Intel เปิดตัวเอกสารขาว “อนาคตของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์บนเครื่องบิน”

Intel (INTC ) ได้ร่วมมือกับ Daedalean ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพของสวิสที่สร้างโซลูชันแบบแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับอุตสาหกรรมการบิน ผลงานเอกสารขาวล่าสุดของพวกเขาเสนอการออกแบบอ้างอิงสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ทำหน้าที่เป็นนักบินร่วมที่ไม่เคยเบี่ยงเบนความสนใจ และสามารถรับรองได้ ซึ่งหมายความว่าผ่านการทดสอบตามกฎระเบียบ โดยการเปิดตัวเอกสารขาวนี้ Daedalean และ Intel หวังว่าจะให้คำแนะนำสำหรับบริษัทอื่นๆ ที่ต้องการรวมเอาเครื่องอิเล็กทรอนิกส์และแอปพลิเคชันที่ได้รับการรับรองจากแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับเครื่องบินของตน

เดบรา ออเบรย์ เป็นผู้จัดการการตลาดผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคที่ Intel Corporation

“อุตสาหกรรมการบินยังคงต้องการขั้นตอนแรกสู่อนาคตที่มีอุปกรณ์คอมพิวเตอร์แบบฝังตัวที่มีการคำนวณหลายทิศทาง: สถาปัตยกรรมอ้างอิง หรือรายการข้อกำหนดเฉพาะเพื่อสร้างคอมพิวเตอร์ประเภทที่ถูกต้อง” เธอกล่าว “สถาปัตยกรรมอ้างอิงครอบคลุมข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ ซอฟต์แวร์ระดับต่ำและระดับสูง และโซลูชันซิลิคอนสำหรับแอปพลิเคชันแบบแมชชีนเลิร์นนิง ผู้กำกับดูแลต้องตรวจสอบสถาปัตยกรรมอ้างอิงเพื่อรับรองว่ามันจะสร้างพฤติกรรมที่คาดการณ์ได้และปลอดภัยในอากาศ”

Daedalean ได้ทำงานเกี่ยวกับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและสถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับคอมพิวเตอร์ที่สามารถใช้งานได้ พวกเขาได้ทดสอบสถาปัตยกรรมอ้างอิงในห้องปฏิบัติการและบนเครื่องบินเพื่อพัฒนาการรับรู้สถานการณ์ ซึ่งเป็นความสามารถของแอปพลิเคชันแบบแมชชีนเลิร์นนิงในการคาดการณ์และตอบสนองต่อเหตุการณ์ในอนาคต เพื่อให้เวลาในการเข้าสู่ตลาดเร็วขึ้นสำหรับบริษัทที่สนใจในแอปพลิเคชันของพวกเขา Daedalean ได้ร่วมมือกับ Intel ซึ่งจัดหาซิลิคอนเพื่อผลิตแอปพลิเคชันเหล่านี้ ทั้งสองบริษัทได้ร่วมมือกันในการสร้างสถาปัตยกรรมอ้างอิงที่เร่งเวลาในการเข้าสู่ตลาด ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถรวมคอมพิวเตอร์แบบแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับห้องนักบินได้เร็วขึ้น

เอกสารขาวนี้ให้คำอธิบายเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับอิเล็กทรอนิกส์แบบฝังตัวที่สามารถรับรองได้ รวมถึงความท้าทายในการนำประกันซอฟต์แวร์ไปใช้กับอุปกรณ์แบบแมชชีนเลิร์นนิง ระบบการรับรู้ทางภาพที่พวกเขาใช้ และบทบาทในปัจจุบันและอนาคตของการคำนวณแบบฝังตัวในอุตสาหกรรม รายงานยังตรวจสอบข้อกำหนดด้านซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่รับรองว่าระบบการบินมีความปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

ตามคำชี้แจงที่ให้มาโดย Intel และ Daedalean สถาปัตยกรรมอ้างอิง “สามารถลดเวลาในการเข้าสู่ตลาดได้อย่างมากสำหรับบริษัทที่สนใจในการรวมสิ่งที่พวกเขาเรียกว่า ‘การรับรู้สถานการณ์’ – ความสามารถในการเข้าใจและตีความสภาพแวดล้อมและสถานการณ์ในปัจจุบัน และคาดการณ์และตอบสนองต่อสถานการณ์ในอนาคต – ในห้องนักบิน”

ดร. นีลส์ ฮานด์บาเอก เป็นผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรมที่ Daedalean

“เอกสารนี้เป็นเอกสารแรกที่นำเสนอตัวอย่างการทำงานจริงและให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการเข้าใกล้ความท้าทายในการนำแอปพลิเคชันแบบแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้กับระบบฝังตัวที่สามารถรับรองได้โดยทั่วไป: วิธีการรับรองว่าระบบ AI ของคุณสามารถตอบสนองข้อกำหนดการคำนวณ ข้อกำหนดการรับรอง และข้อจำกัดด้านขนาด น้ำหนัก และพลังงาน (SWaP) ในเวลาเดียวกัน วิธีการที่อธิบายไว้ในเอกสารนี้เป็นตัวขับเคลื่อนความต้องการของอุตสาหกรรมการบินต่อการคำนวณแบบฝังตัวที่มีประสิทธิภาพสูง” เขากล่าว

เอกสารขาวนี้สามารถช่วยนำพลังของ AI ไปสู่อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์บนเครื่องบินได้ เป็นเอกสารแรกที่นำเสนอตัวอย่างการทำงานของระบบแบบแมชชีนเลิร์นนิงและให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการเอาชนะความท้าทายในการใช้งาน แนวทางที่เป็นประโยชน์และผลการวิจัยในรายงานใหม่นี้สามารถขับเคลื่อนความต้องการของอุตสาหกรรมต่อการคำนวณแบบฝังตัวที่มีประสิทธิภาพสูงได้ ตัวอย่างการทำงานจริงนี้มีศักยภาพในการสร้างคลื่นใหม่ของแอปพลิเคชันแบบแมชชีนเลิร์นนิงที่สามารถรับรองได้

คุณสามารถดาวน์โหลดเอกสารขาว ที่นี่