โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
Intel พัฒนาระบบ Neuromorphic ระบบใหญ่ที่สุดสำหรับการพัฒนา AI ที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
Intel (INTC ) ได้ประกาศการสร้าง Hala Point ระบบ Neuromorphic ระบบใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนา AI ที่มีประสิทธิภาพและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม ระบบนี้ได้รับการติดตั้งครั้งแรกที่ Sandia National Laboratories และใช้โปรเซสเซอร์ Loihi 2 ของ Intel ที่มีความสามารถขั้นสูง และสร้างขึ้นจากความสำเร็จของระบบ Pohoiki Springs โดยมีการปรับปรุงโครงสร้างที่สำคัญ ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถของนิวรอนมากกว่า 10 เท่า และความเร็วมากกว่า 12 เท่า
“ค่าใช้จ่ายในการคำนวณของโมเดล AI ในปัจจุบันเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและไม่ยั่งยืน อุตสาหกรรมต้องการแนวทางใหม่ที่สามารถปรับขนาดได้ ด้วยเหตุผลนี้ เราจึงพัฒนา Hala Point ซึ่งรวมเอาความสามารถของการเรียนรู้ลึกเข้ากับการเรียนรู้และปรับเปลี่ยนแบบใหม่ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมอง เราหวังว่าการวิจัยด้วย Hala Point จะช่วยให้ AI มีประสิทธิภาพและสามารถปรับเปลี่ยนได้ดีขึ้น” Mike Davies ผู้อำนวยการ Neuromorphic Computing Lab ของ Intel Labs กล่าว
Hala Point มีความโดดเด่นโดยเป็นระบบ Neuromorphic ระบบใหญ่ที่สุดซึ่งสามารถแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการคำนวณที่ดีที่สุดในงาน AI ทั่วไป ระบบนี้สามารถรองรับการดำเนินการได้ถึง 20 ควอดริลเลียนต่อวินาที หรือ 20 เพต้าโอ๊ปส์ และมีประสิทธิภาพที่ไม่เคยเห็นมาก่อน โดยมีการดำเนินการ 15 ล้านล้านการดำเนินการ 8 บิตต่อวินาทีต่อวัตต์ (TOPS/W) เมื่อดำเนินการเครือข่ายประสาทลึกแบบดั้งเดิม
นักวิจัยที่ Sandia National Laboratories จะใช้ Hala Point สำหรับการวิจัยการคำนวณระดับสมอง โดยมุ่งเน้นไปที่ปัญหาการคำนวณและการสร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ในสาขาต่างๆ เช่น ฟิสิกส์ของอุปกรณ์ สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ และสารสนเทศ “การทำงานกับ Hala Point ช่วยให้ทีมของเราที่ Sandia สามารถแก้ปัญหาการคำนวณและการสร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ได้ดีขึ้น การวิจัยด้วยระบบขนาดนี้จะช่วยให้เราสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงของ AI ในสาขาต่างๆ ตั้งแต่เชิงพาณิชย์ การป้องกันประเทศ ไปจนถึงวิทยาศาสตร์พื้นฐาน” Craig Vineyard ผู้นำทีม Hala Point ที่ Sandia National Laboratories กล่าว
แม้ว่า Hala Point จะยังคงเป็นโพรโทไทป์สำหรับการวิจัย แต่ Intel คาดหวังว่าบทเรียนจากมันจะช่วยเพิ่มความสามารถของระบบเชิงพาณิชย์ในอนาคต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการทำให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถเรียนรู้ได้อย่างต่อเนื่องจากข้อมูลใหม่และลดภาระการฝึกอบรมของการนำ AI ไปใช้
การขับเคลื่อนโมเดลการเรียนรู้ลึกที่มีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ ได้เผยให้เห็นถึงความท้าทายด้านความยั่งยืนภายใน AI ซึ่งต้องการนวัตกรรมที่ระดับพื้นฐานของสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ การคำนวณแบบ Neuromorphic ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากวิทยาศาสตร์ประสาทสัมผัส รวมการจำลองและคำนวณเข้าด้วยกันในเฟรมเวิร์กที่ขนานกันสูงเพื่อลดการเคลื่อนไหวของข้อมูล แนวทางนี้ได้แสดงให้เห็นถึงความสำเร็จที่น่าประทับใจในด้านประสิทธิภาพ ความเร็ว และความสามารถในการปรับเปลี่ยน เช่นที่ Loihi 2 ได้แสดงให้เห็นในการประชุมสัมมนาระดับนานาชาติเกี่ยวกับเสียง การพูด และการประมวลผลสัญญาณ (ICASSP) ในเดือนนี้
Hala Point รวมโปรเซสเซอร์ Loihi 2 จำนวน 1,152 ตัว และรองรับนิวรอนได้ถึง 1.15 พันล้านและซินแอปส์ 128 พันล้านซินแอปส์ ซึ่งกระจายไปทั่ว 140,544 คอร์ประมวลผลแบบ Neuromorphic ภายในตู้เซิร์ฟเวอร์ขนาด 6 ยูนิต ระบบนี้มีเฟรมเวิร์กที่ขนานกันสูงและมีแบนด์วิธและความเร็วในการสื่อสารที่สำคัญ ซึ่งให้พื้นฐานที่แข็งแกร่งสำหรับแบบจำลองเครือข่ายประสาทลึกที่ได้รับแรงบันดาลใจจากชีวภาพ
Intel ยังคงพัฒนาระบบ Neuromorphic เช่น Hala Point เพื่อแก้ไขข้อจำกัดด้านพลังงานและความล่าช้าที่จำกัดการใช้งาน AI ในโลกแห่งความเป็นจริง โดยมีการร่วมมือกับชุมชนการวิจัย Neuromorphic ของ Intel (INRC) ต่อไป Intel มุ่งมั่นที่จะพัฒนาเทคโนโลยีที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองนี้จากโพรโทไทป์สำหรับการวิจัยไปสู่ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์
