สัมภาษณ์
Humayun Sheikh ซีอีโอของ Fetch.ai – สัมภาษณ์ Series
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
Humayun Sheikh เป็นนักนวัตกรรม ผู้ลงทุนผู้ก่อตั้ง DeepMind และเป็นซีอีโอของ Fetch.ai ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มนวัตกรรมสำหรับการเชื่อมต่ออุปกรณ์ IoT และอัลกอริทึมเพื่ออำนวยความสะดวกในการเรียนรู้ร่วมกัน โดยสร้างขึ้นบนเลดเจอร์ที่มีการแบ่งส่วนสูง Fetch.ai มอบความสามารถในการสร้างสัญญาอัจฉริยะที่ไม่เหมือนใครเพื่อนำไปใช้ในการแก้ปัญหาแบบกระจายโดยใช้ ML/AI
คุณเริ่มสนใจด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างไร?
ภูมิหลังของฉันคือวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ แต่ฉันใช้เวลา 20 ปีที่ผ่านมาในการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์ พัฒนา ML/AI สำหรับการซื้อขายตลาด การคาดการณ์ราคา และทำงานกับโครงการ AI หลายๆ โครงการเพื่อนำไปใช้เชิงพาณิชย์ ฉันได้รู้จักกับ Demis Hasabis ของ DeepMind เมื่อ 15 ปีที่แล้ว และฉันเริ่มทำงานกับ AI มากขึ้นในด้านเกม หลังจาก DeepMind ฉันและผู้ร่วมก่อตั้ง Toby Simpson และ Thomas Hain ก่อตั้ง Fetch.ai และแนวทางของเราตั้งแต่นั้นคือการสร้างบางสิ่งที่เราสามารถเริ่มการค้าได้
คุณสามารถบอกเราเพิ่มเติมเกี่ยวกับการลงทุนของคุณใน DeepMind ก่อนที่จะถูกซื้อโดย Google (GOOGL ) หรือไม่?
ฉันได้รู้จักกับ Demis Hasabis ของ DeepMind และเราทำงานร่วมกันประมาณ 3-4 ปี ในช่วงเวลาที่ฉันทำงานกับ DeepMind เรากำลังมองหาวิธีการทำให้เครื่องจักรทำงานและโต้ตอบกันเหมือนมนุษย์ สุดท้าย DeepMind ถูกซื้อโดย Google และตอนนี้เป็นหนึ่งในองค์กรชั้นนำของโลกในด้าน Artificial General Intelligence
คุณเชื่อว่าการสร้าง Artificial General Intelligence (AGI) เป็นไปได้หรือไม่?
อาจดูเหมือนเป็นความเป็นไปได้ที่ไกลตัว แต่เราก็ไม่เคยคิดว่า 20-30 ปีที่แล้วว่าห้องปฏิบัติการ AI เช่น DeepMind จะเกิดขึ้นหรือบริษัทอย่าง Google, Apple (AAPL ), Microsoft (MSFT ), Amazon (AMZN ) และ Facebook (META ) จะลงทุนมากในการวิจัย AI รวมถึงการวิจัยด้านประสาทวิทยาศาสตร์ ด้านความสามารถ เรายังคงอยู่ห่างจากความเป็นจริงของ AGI แต่ก็มีคำถามเกี่ยวกับการค้าขาย หาก Google ไม่ได้เข้ามา บริษัทอย่าง DeepMind อาจล้มเหลว ด้วยอัตราการพัฒนาที่รวดเร็วของ AI เราอาจคาดหวังว่าจะถึงจุดเปลี่ยนเมื่อชุมชนวิจัย AI ประหลาดใจเราในการพัฒนา AGI
การผจญภัยล่าสุดของคุณคือ Fetch.ai คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเบื้องหลังการก่อตั้ง Fetch.ai ได้หรือไม่?
ฉันและผู้ร่วมก่อตั้งได้พูดคุยเกี่ยวกับแนวคิดเบื้องหลัง Fetch.ai มานานหลายปีก่อนที่เราจะพบวิธีการที่จะทำให้มันเกิดขึ้น เราเชื่อในโลกที่มีประสิทธิภาพ มีการจัดระเบียบ และกระจายอำนาจมากขึ้น โดยที่อัตลักษณ์ มูลค่า และประโยชน์ถูกส่งกลับไปยังบุคคล และที่ความรู้ร่วมกันสามารถเข้าถึงได้โดยผู้ใช้ทั้งหมดของเครือข่าย มันเปลี่ยนโลกให้เป็นบล็อกการสร้างที่น่าตื่นเต้นของธุรกิจใหม่ๆ โลกเป็นเรื่องที่ซับซ้อนและไม่ได้ใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่: เราเพิ่มประสิทธิภาพและใช้ประโยชน์จากสิ่งที่เรามีอย่างดีที่สุด
หนึ่งในโครงการ Fetch.ai đầu tiênคือโครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับเมืองอัจฉริยะที่ใช้บล็อกเชนในมิวนิก คุณสามารถอธิบายสิ่งนี้และวิธีการที่ AI และบล็อกเชนสามารถช่วยคนขับในการหาที่จอดรถได้หรือไม่?
การทดลองภาคสนาม Datarella-Fetch.ai Smart City ใช้ AEAs (Autonomous Economic Agents) ของ Fetch.ai เพื่อปลดล็อกข้อมูลและให้คำตอบด้านการเคลื่อนที่ที่ชาญฉลาดในทรัพย์สินของธุรกิจในมิวนิก สำหรับการทดลองภาคสนามนี้ เราได้เลือกพื้นที่อาคาร Connex ในมิวนิก
ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนทุกคนที่เป็นผู้ใช้ที่จอดรถเป็นประจำจะได้รับการจูงใจให้ลดการจราจรของตนเองไปยังอาคาร Connex และพวกเขาจะได้รับโทเค็นจำนวนหนึ่งต่อนาทีสำหรับการไม่จอดรถที่ที่จอดรถ ตัวแทนอิสระจะเจรจาราคาในการจอดรถระหว่างผู้ถือที่จอดรถและผู้ที่กำลังมองหาที่จอดรถ เมื่อรถหรือที่อยู่กระเป๋าสตางค์ที่เกี่ยวข้องได้รับการลงทะเบียนว่าจอดรถแล้ว การดรอปโทเค็นไปยังที่อยู่กระเป๋าสตางค์นั้นจะหยุดลง จำนวนโทเค็นที่ได้รับต่อกระเป๋าสตางค์และต่อนาทีจะขึ้นอยู่กับการใช้ที่จอดรถในปัจจุบัน
เป้าหมายคือการสนับสนุนการใช้โครงสร้างพื้นฐานของเมืองอย่างยั่งยืนและมีประสิทธิภาพในมิวนิก
อีกโครงการหนึ่งที่อยู่ในระหว่างการพัฒนาคือโปรแกรม Autonomous Travel Agents ที่ใช้ AI คุณสามารถอธิบายสิ่งนี้ได้หรือไม่?
ตัวแทนการเดินทางอัตโนมัติของ Fetch.ai มอบระบบที่กระจายและใช้ AI หลายตัวเพื่อให้คำตอบด้านการเดินทางที่มุ่งเน้นความเป็นส่วนตัว โดยใช้สัญญาอัจฉริยะและ AEA ซึ่งทำการจองห้องพักโรงแรมผ่านโมเดลผู้ให้บริการต่อผู้บริโภคโดยตรง เราต้องการให้แน่ใจว่ามีการประหยัดค่าใช้จ่ายสำหรับทั้งโรงแรมและผู้บริโภคได้มากถึง 10% นอกจากนี้ แอปพลิเคชันของเรายังรวมกับ Amadeus ซึ่งให้การเข้าถึงโรงแรมมากกว่า 770,000 แห่งทั่วโลก
โดยการเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ของ Amadeus เราสามารถดึงข้อมูลชื่อและที่ตั้งของโรงแรมและข้อมูลอื่นๆ ที่จำเป็นสำหรับการจองโดยไม่ต้องใช้ตัวแทนการท่องเที่ยวออนไลน์หรือเว็บไซต์เปรียบเทียบ
เจ้าของโรงแรมสามารถเปิดใช้งานแอปพลิเคชันของเราได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายในการตั้งค่า และแนวทางของเรานั้นขึ้นอยู่กับการชำระเงินตามการใช้งาน มากกว่าการชำระเงินล่วงหน้า ซอฟต์แวร์ของโรงแรมจะโต้ตอบกับซอฟต์แวร์ที่ผู้บริโภคจะใช้ในการช็อปปิ้ง สิ่งสำคัญคือโรงแรมไม่จำเป็นต้องขายสินค้าทั้งหมดผ่านช่องทางใหม่นี้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเป็นเพียงช่องทางเพิ่มเติมนอกเหนือจากส่วนผสมที่เราเห็นในอุตสาหกรรมโรงแรมในปัจจุบัน
แอปพลิเคชันตัวแทนการเดินทางอัตโนมัติที่ออกแบบโดย Fetch.ai ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายเพื่อทดแทนระบบที่มีอยู่ทั้งหมด แต่เพื่อเสริมสิ่งเหล่านั้น มันทำงานได้อย่างปลอดภัย ไม่ทำลาย และขนานกับข้อตกลงที่โรงแรมอาจมีอยู่แล้ว มันให้วิธีการจองแบบอื่นที่ลูกค้าและโรงแรมสามารถติดต่อกันโดยตรง และมอบประสบการณ์ที่มีคุณค่าและเป็นส่วนตัวมากขึ้น
คุณจะทำงานร่วมกับ OTAs (ตัวแทนการท่องเที่ยวออนไลน์) หรือไม่ และหากไม่ คุณจะจัดตารางการเข้าร่วมโรงแรมต่างๆ ได้อย่างไร?
ไม่ เราจะไม่ทำงานร่วมกับ OTAs เราจะทำให้โรงแรมสามารถลงทะเบียนบนซอฟต์แวร์ที่ออกแบบสำหรับโรงแรมและเข้าถึงเครือข่าย Fetch.ai ได้ตั้งแต่ไตรมาสที่สองของปี 2021 เมื่อเราจะเปิดตัวชุดแอปพลิเคชัน
คุณใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ประเภทใดในแอปพลิเคชันเหล่านี้?
เร不能ให้รายละเอียดมากนัก แต่เราสามารถบอกได้ว่าเราสามารถใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาและค้นพบสิ่งต่างๆ ได้ รวมถึงการเรียนรู้แบบเสริมและ RNNs (Recurrent Neural Networks) เป็นส่วนสำคัญของสิ่งนี้ แต่มันจะมากขึ้น!
มีสิ่งอื่นใดที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Fetch.ai หรือไม่?
เราต้องการที่จะยังคงมุ่งเน้นในการสร้างแอปพลิเคชัน ชุดผลิตภัณฑ์ที่มีคุณค่าสำหรับชุมชนของเรา คู่ค้า และเราจะยังคงมุ่งเน้นไปที่สิ่งนี้ในลักษณะที่ชุมชนสามารถแบ่งปันความสำเร็จของเราได้ สิ่งนี้สร้างคุณค่า ประโยชน์ และการเติบโตของชุมชนของเรา นอกจากนี้ ผู้ใช้สามารถเข้าร่วมโดยการลงทุนในโทเค็น FET ซึ่งเป็นกระดูกสันหลังของระบบนิเวศ Fetch.ai มันจำเป็นต้องค้นหา สร้าง ใช้งาน และฝึกอบรมตัวแทนเศรษฐกิจอิสระ และจำเป็นต่อการทำสัญญาอัจฉริยะ ตัวแทน และธุรกรรมที่จำเป็นในการส่งมอบเศรษฐกิจดิจิทัลใหม่
และพวกเขาสามารถโต้ตอบกับเราได้ตลอดเวลาผ่านช่องทางโซเชียลของเรา:
ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชมโซเชียลมีเดียหรือเว็บไซต์ Fetch.ai เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
