ปัญญาประดิษฐ์
ฮูมา อาบิดี ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายผลิตภัณฑ์ AI ของ Intel – ชุดสัมภาษณ์
ฮูมา อาบิดี เป็นผู้อำนวยการอาวุโสฝ่าย ผลิตภัณฑ์ AI ของ Intel ซึ่งรับผิดชอบด้านกลยุทธ์ แผนงาน ความต้องการ และผลิตภัณฑ์เครื่องมือวิเคราะห์ทางซอฟต์แวร์ เธอนำทีมวิศวกรและนักเทคโนโลยีจากทั่วโลกที่มีความหลากหลายในการส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูงเพื่อให้ลูกค้าสามารถสร้างโซลูชัน AI ได้ ฮูมาเข้าร่วม Intel ในตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์และทำงานในหลายบทบาทด้านวิศวกรรม การตรวจสอบ และการจัดการในด้านคอมไพล์เลอร์ การแปลไบนารี AI และการเรียนรู้ลึก เธอมีความหลงใหลในการศึกษาสตรี และสนับสนุนองค์กรหลายแห่งทั่วโลกเพื่อสนับสนุนสิ่งนี้ และเธอเป็นหนึ่งในผู้เข้ารอบสุดท้ายของ VentureBeat’s 2019 Women in AI award ในหมวดการเป็นพี่เลี้ยง
สิ่งใดที่ทำให้คุณสนใจ AI ในตอนแรก?
ฉันเคยพบว่ามันสนุกที่จะจินตนาการว่าถ้าเครื่องจักรสามารถพูด ดู หรือโต้ตอบกับมนุษย์ได้อย่างฉลาด จะเกิดอะไรขึ้น เนื่องจากมีการพัฒนาทางเทคนิคที่สำคัญในช่วงสิบปีที่ผ่านมา รวมถึงการเรียนรู้ลึกที่ได้รับความนิยมเนื่องจากความพร้อมของข้อมูล กำลังคำนวณ และอัลกอริทึม AI จึงเปลี่ยนจากนิยายวิทยาศาสตร์มาเป็นแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงแล้ว โซลูชันที่เรา曾จินตนาการไว้ก่อนหน้านี้ตอนนี้อยู่ใน tầmถึงมือได้แล้ว มันเป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นจริงๆ!
ในงานก่อนหน้านี้ ฉัน曾เป็นผู้นำทีมวิศวกรรมการแปลไบนารี ซึ่งมุ่งเน้นในการปรับซอฟต์แวร์ให้เหมาะสมกับแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ของ Intel ที่ Intel เราได้รับรู้ว่าการพัฒนาด้าน AI จะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมในวงกว้าง ซึ่งต้องการการเติบโตที่มากในด้านกำลังคำนวณตั้งแต่อุปกรณ์ไปจนถึง Edge และคลาวด์ และเราจึงมุ่งเน้นไปที่การเป็นบริษัทที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ข้อมูล
เมื่อเห็นถึงความจำเป็นของซอฟต์แวร์ที่มีพลังในการทำให้ AI เป็นจริง ความท้าทายแรกที่ฉันต้องเผชิญคือการนำทีมในการสร้างซอฟต์แวร์ AI เพื่อรันบน Intel Xeon CPUs โดยการปรับเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ลึก เช่น Caffe และ TensorFlow เราสามารถแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของประสิทธิภาพมากกว่า 200 เท่าเนื่องจากการผสมผสานระหว่างนวัตกรรมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของ Intel
เรากำลังทำงานเพื่อให้แน่ใจว่าเวิร์กโหลดของลูกค้าทั้งหมดในโดเมนต่างๆ จะทำงานได้เร็วขึ้นและดีขึ้นบนเทคโนโลยีของ Intel
เราสามารถทำอะไรเป็นชุมชนเพื่อดึงดูดสตรีให้เข้าสู่ AI?
เป็นเรื่องสำคัญสำหรับฉันและสำหรับ Intel ที่จะดึงดูดสตรีให้เข้าสู่ STEM และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์โดยทั่วไป เนื่องจากกลุ่มที่มีความหลากหลายจะสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีกว่าสำหรับประชากรที่หลากหลาย มันสำคัญอย่างยิ่งที่จะดึงดูดสตรีและชนกลุ่มน้อยที่ไม่ได้รับการเป็นตัวแทนเข้าสู่ AI เนื่องจากการขาดการเป็นตัวแทนสามารถทำให้เกิดความลำเอียงเมื่อสร้างโซลูชัน AI
เพื่อดึงดูดสตรี เราต้องอธิบายให้เด็กผู้หญิงและเยาวสตรีเข้าใจว่า AI มีความเกี่ยวข้องในโลกอย่างไร และพวกเขาสามารถเป็นส่วนหนึ่งของการสร้างโซลูชันที่น่าตื่นเต้นและสร้างผลกระทบได้อย่างไร เราต้องแสดงให้พวกเธอเห็นว่า AI ครอบคลุมหลายๆ ด้านของชีวิต และพวกเขาสามารถใช้เทคโนโลยี AI ในโดเมนที่พวกเขาสนใจ ไม่ว่าจะเป็นศิลปะ โรบอทิกส์ จริยศาสตร์ข้อมูล หรือโทรทัศน์ การใช้งาน AI ที่น่าตื่นเต้นที่พวกเธอสามารถเห็นผลกระทบได้ง่ายๆ เช่น ผู้ช่วยเสมือนจริงอย่าง Alexa รถยนต์ไร้คนขับ สื่อสังคมออนไลน์ วิธีที่ Netflix รู้ว่าพวกเขาอยากดูหนังเรื่องไหน เป็นต้น
สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งในการดึงดูดสตรีคือการเป็นตัวอย่างที่ดี มีหลายสตรีที่เป็นผู้นำใน AI ที่สามารถเป็นตัวอย่างที่ดีได้ รวมถึง Fei-Fei Li ซึ่งกำลังนำ AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ tại Stanford และ Meredith Whittaker ซึ่งทำงานเกี่ยวกับผลกระทบทางสังคมผ่าน AI Now Institute ที่ NYU
เราต้องทำงานร่วมกันเพื่อนำแนวปฏิบัติทางธุรกิจที่ครอบคลุมและขยายการเข้าถึงทักษะทางเทคโนโลยีให้กับสตรีและชนกลุ่มน้อยที่ไม่ได้รับการเป็นตัวแทน ที่ Intel เป้าหมายของเราคือเพิ่มสตรีในบทบาททางเทคนิคเป็น 40% ภายในปี 2030 และเราสามารถบรรลุเป้าหมายนี้ได้โดยการทำงานร่วมกับบริษัทอื่นๆ สถาบัน และชุมชน
สตรีสามารถเข้าสู่อุตสาหกรรมได้อย่างไร?
มีหลายตัวเลือกหากคุณต้องการเข้าสู่ AI โดยเฉพาะ มีหลักสูตรออนไลน์มากมายเกี่ยวกับ AI รวมถึงหลักสูตร Intel Edge AI Fundamentals ของ UDACITY ฟรี หรือคุณสามารถกลับไปเรียนที่วิทยาลัยชุมชน เช่น วิทยาลัยชุมชน Maricopa County เพื่อศึกษาสำหรับอาชีพใน AI เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล นักพัฒนา ML/DL วิศวกรซอฟต์แวร์ เป็นต้น
หากคุณทำงานในบริษัทเทคโนโลยีแล้ว มีแนวโน้มว่าจะมีทีม AI อยู่แล้ว คุณสามารถสำรวจตัวเลือกในการใช้เวลาเป็นส่วนหนึ่งของทีม AI ที่คุณสนใจ
คุณยังสามารถทำงานกับ AI ได้แม้ว่าคุณไม่ได้ทำงานในบริษัทเทคโนโลยีก็ตาม AI เป็นเรื่องที่มีความเชี่ยวชาญหลากหลาย ดังนั้นคุณจึงสามารถนำ AI ไปใช้กับโดเมนที่คุณเกี่ยวข้องได้ เมื่อเฟรมเวิร์กและเครื่องมือ AI พัฒนาและกลายเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น จะทำให้ง่ายต่อการใช้ AI ในสภาพแวดล้อมต่างๆ การเข้าร่วมงานอีเวนต์ออนไลน์ เช่น การแข่งขัน Kaggle เป็นวิธีที่ดีในการทำงานกับปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องจักรในโลกแห่งความเป็นจริงที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลที่คุณสนใจ
อุตสาหกรรมเทคโนโลยียังต้องใช้เวลา ความพยายาม และเงินในการเข้าถึงและสนับสนุนสตรี รวมถึงสตรีที่เป็นชนกลุ่มน้อยที่ไม่ได้รับการเป็นตัวแทน ในส่วนตัว ฉันเกี่ยวข้องกับองค์กร เช่น Girls Who Code และ Girl Geek X ซึ่งเชื่อมต่อและสร้างแรงบันดาลใจให้กับสาวๆ
เมื่อการเรียนรู้ลึกและเรียนรู้แบบเสริมกำลังได้รับความนิยมมากที่สุด รูปแบบอื่นๆ ของการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่สตรีควรให้ความสนใจคืออะไร?
AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรยังคงพัฒนา และมีงานวิจัยใหม่ที่น่าตื่นเต้นตีพิมพ์อย่างต่อเนื่อง บางสิ่งที่ควรให้ความสนใจในขณะนี้รวมถึง:
- เทคนิค ML คลาสสิกที่ยังคงสำคัญและใช้กันอย่างแพร่หลาย
- AI ที่รับผิดชอบ/อธิบายได้ ซึ่งกลายเป็นส่วนสำคัญของวงจรชีวิต AI และจากมุมมองของการนำการเรียนรู้ลึกและเรียนรู้แบบเสริมกำลังไปใช้
- Graph Neural Networks และการเรียนรู้แบบหลายรูปแบบที่ได้รับข้อมูลโดยการเรียนรู้จากข้อมูลกราฟ
ปัญหาความลำเอียงของ AI เป็นปัญหาสังคมที่สำคัญเมื่อพูดถึงความลำเอียงต่อสตรีและชนกลุ่มน้อย สิ่งที่เราสามารถทำได้เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้คืออะไร?
เมื่อพูดถึง AI ความลำเอียงในตัวอย่างการฝึกอบรม ผู้ให้ลेबล และทีมสามารถทำให้เกิดการแบ่งแยกต่อบุคคลที่หลากหลาย โดยมีผลกระทบร้ายแรง
เป็นสิ่งสำคัญที่ความหลากหลายจะต้องได้รับการจัดลำดับความสำคัญใน每ขั้นตอนของกระบวนการ หากสตรีและชนกลุ่มน้อยจากชุมชนเป็นส่วนหนึ่งของทีมที่พัฒนาเครื่องมือเหล่านี้ พวกเขาจะตระหนักถึงสิ่งที่อาจผิดพลาด
เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องมีหัวหน้าที่มีหลายสาขาวิชา เช่น นักสังคมศาสตร์ แพทย์ นักปรัชญา และผู้เชี่ยวชาญด้านสิทธิมนุษยชน เพื่อช่วยกำหนดสิ่งที่ถือเป็นจริยธรรมและสิ่งที่ไม่ใช่
คุณสามารถอธิบายปัญหา AI กล่องดำและเหตุใด AI ที่อธิบายได้จึงสำคัญ?
ใน AI โมเดลจะถูกฝึกอบรมด้วยข้อมูลจำนวนมากก่อนที่จะทำการตัดสินใจ ในระบบ AI ส่วนใหญ่ เราไม่ทราบว่าการตัดสินใจเหล่านั้นเกิดขึ้นได้อย่างไร – กระบวนการตัดสินใจเป็นกล่องดำ แม้กระทั่งสำหรับผู้สร้างมันเอง และอาจไม่สามารถเข้าใจได้อย่างแท้จริงว่าโปรแกรม AI ที่ฝึกอบรมแล้วมาถึงการตัดสินใจเฉพาะนั้นได้อย่างไร ปัญหาเกิดขึ้นเมื่อเราสงสัยว่าระบบไม่ทำงานตามที่คาดหวัง หากเราสงสัยว่ามีการลำเอียงเชิงอัลกอริทึม จะยากที่จะตรวจสอบและแก้ไขหากระบบไม่สามารถอธิบายกระบวนการตัดสินใจได้
ขณะนี้มีการมุ่งเน้นการวิจัยที่สำคัญเกี่ยวกับ AI ที่อธิบายได้ (XAI) ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ AI มีความโปร่งใส อธิบายได้ และรับผิดชอบ ซึ่งหวังว่าจะนำไปสู่ AI ที่รับผิดชอบ
ใน สุนทรพจน์หลักของคุณในการแข่งขัน MITEF Arab Startup และพิธีมอบรางวัลสุดท้าย คุณพูดถึงโครงการ AI สำหรับสิ่งที่ดีของ Intel ซึ่งโครงการใดที่ดึงดูดความสนใจของคุณและทำไมมันจึงสำคัญ?
ฉันยังคงตื่นเต้นเกี่ยวกับโครงการ AI สำหรับสิ่งที่ดีของ Intel เพราะความก้าวหน้าใน AI สามารถนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่เปลี่ยนแปลงวิธีที่เราตอบสนองต่อปัญหา
หนึ่งในโครงการที่ฉันให้ความสนใจเป็นพิเศษคือ Wheelie ซึ่งเป็นเก้าอี้รถเข็นแบบ AI ที่พัฒนาโดย HOOBOX Robotics โดยใช้น้ำเสียงบนใบหน้าเพื่อขับเคลื่อน ทำให้ผู้ทุพพลภาพสามารถฟื้นฟูความสามารถในการเคลื่อนไหวได้ โครงการอื่นที่น่าสนใจคือ TrailGuard AI ซึ่งใช้เทคโนโลยี AI ของ Intel เพื่อต่อสู้กับการล่าอย่างผิดกฎหมายและปกป้องสัตว์จากการสูญพันธุ์และการสูญเสียสายพันธุ์
ในฐานะส่วนหนึ่งของ Pandemic Response Initiative ของ Intel เรามีหลายโครงการที่กำลังดำเนินอยู่กับพันธมิตรของเราโดยใช้ AI หนึ่งในโครงการหลักคือการตรวจจับไข้แบบไม่ต้องสัมผัสหรือการตรวจจับ COVID-19 ผ่านการถ่ายภาพรังสีทรวงอกโดยใช้ Darwin AI เรากำลังทำงานกับบอทที่สามารถตอบคำถามเพื่อเพิ่มความตระหนักโดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติในภาษาท้องถิ่น
สำหรับสตรีที่สนใจเข้าร่วม มีหนังสือ เว็บไซต์ หรือทรัพยากรอื่นๆ ที่คุณแนะนำ?
มีทรัพยากรออนไลน์ที่ดีมากมาย สำหรับทุกระดับประสบการณ์และความสนใจ Coursera และ Udacity มีหลักสูตรออนไลน์ที่ดีเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรและเรียนรู้ลึก ซึ่งส่วนใหญ่สามารถเข้าเรียนฟรีได้ OpenCourseWare ของ MIT เป็นวิธีที่ดีและฟรีในการเรียนรู้จากอาจารย์ระดับโลก
บริษัทอย่าง Intel มี AI พอร์ทัล ที่มีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับ AI รวมถึงโซลูชันที่นำเสนอ มีหนังสือที่ดีเกี่ยวกับ AI เช่น หนังสือพื้นฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ เช่น Artificial Intelligence: A Modern Approach โดย Peter Norvig และ Stuart Russell และหนังสือสมัยใหม่ที่มีปรัชญา เช่น Homo Deus โดย Yuval Harari ฉันจะแนะนำ พอดแคสต์ AI ของ Lex Fridman ที่มีการสนทนาที่ดีจากมุมมองที่หลากหลายและผู้เชี่ยวชาญจากสาขาต่างๆ
คุณมีคำพูดสุดท้ายสำหรับสตรีที่สนใจ AI แต่ยังไม่พร้อมที่จะเข้าร่วม?
AI คืออนาคต และจะเปลี่ยนแปลงสังคมของเรา – และมัน đãเริ่มทำเช่นนั้นแล้ว มันสำคัญที่เราต้องมีคนซื่อสัตย์และมีจริยธรรมทำงานเกี่ยวกับมัน ไม่ว่าจะในบทบาททางเทคนิคหรือในระดับสังคมกว้างๆ ตอนนี้เป็นเวลาที่เหมาะสมที่จะเข้าร่วม!
ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ คุณเป็นแรงบันดาลใจสำหรับสตรีทั่วโลก ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชันซอฟต์แวร์ของ Intel ได้ที่ AI Software Products at Intel
