เครื่องมือ AI 101

วิธีใช้ Project Memory ของ ChatGPT

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Project Memory ของ ChatGPT สร้างพื้นที่ทำงานที่แยกจากกัน โดยที่การสนทนาในโครงการจะสร้างบริบทที่มีความหมายเหนือเวลา เมื่อเปิดใช้งาน ChatGPT จะสร้างบันทึกความจำอัตโนมัติจากการสนทนาในโครงการ ซึ่งจะแยกจากการสนทนาทั่วไปของคุณ

ในการใช้งาน ให้เปิดใช้งาน Personal Memory ใน Settings > Personalization > Memory และสร้างโครงการใหม่พร้อมกับเปิดใช้งาน “project-only memory” การสนทนาในโครงการจะสร้างบริบทที่มีความหมายเหนือเวลาโดยอัตโนมัติ

ภาพรวม

หลังจากมีปัญหาหลายอย่างเกี่ยวกับ ความจำกับความจำของ ChatGPT OpenAI ได้เปิดตัว Project Memory ของ ChatGPT เมื่อวันที่ 22 สิงหาคม 2025 ซึ่งเป็นคำตอบสำหรับบริบทที่มีความหมายเหนือเวลาในการทำงานส่วนบุคคลและวิชาชีพ

แทนที่จะเริ่มต้นการสนทนาใหม่ทุกครั้ง ChatGPT จะจดจำข้อมูลจากการสนทนาครั้งก่อนในโครงการเดียวกัน คิดว่ามันเป็นเหมือนบันทึกย่ออัตโนมัติที่ระบบตัดสินว่ามีความสำคัญจากการสนทนา

ระบบจะสร้างบันทึกความจำ ซึ่งเป็นข้อความที่ระบบดึงมาจากการสนทนาและคิดว่ามีความสำคัญ ไม่ใช่การตรวจสอบประวัติการสนทนาเต็มรูปแบบเหมือนกับที่คุณคิด

สิ่งที่คุณต้องการ

  • บัญชี ChatGPT
  • Personal Memory ที่เปิดใช้งานใน Settings > Personalization > Memory
  • เว็บเบราว์เซอร์หรือแอปพลิเคชัน
  • ความเข้าใจว่าคุณต้องสร้างโครงการใหม่ (ไม่สามารถเพิ่มลงในโครงการที่มีอยู่)

การเปิดใช้งาน Project Memory ของ ChatGPT: ขั้นตอน

ขั้นตอนที่ 1: เปิดใช้งานการตั้งค่าความจำ

ไปที่ Settings > Personalization > Memory คุณต้องเปิดใช้งานสิ่งเหล่านี้:

  • ความจำ (ตัวเลือกหลัก)
  • อ้างอิงความจำที่บันทึกไว้
  • อ้างอิงประวัติการสนทนา

หากคุณใช้บัญชี Team หรือ Enterprise คุณต้องเปิดใช้งาน Memory ที่ระดับแอดมินก่อน

การตั้งค่าเหล่านี้ต้องเปิดใช้งานก่อนที่คุณจะสร้างโครงการ คุณไม่สามารถเพิ่ม Project Memory ลงในโครงการที่มีอยู่ได้

ขั้นตอนที่ 2: สร้างโครงการใหม่พร้อมกับ Project Memory

คลิก “โครงการใหม่” ในแถบด้านข้างเพื่อสร้าง โครงการ ChatGPT ใหม่

เมื่อเปิดใช้งานการสร้างโครงการ คุณจะเห็นตัวเลือก “project-only memory” เปิดใช้งานสิ่งนี้

ตั้งชื่อโครงการที่มีความหมายและเป็นประโยชน์ “Q4 Marketing Content” บอกคุณว่ามันคืออะไร “Project Alpha” ไม่บอกอะไรเลย

ขั้นตอนที่ 3: เพิ่มคำแนะนำโครงการ

คำแนะนำโครงการบอก LLM ว่าจะทำงานในพื้นที่ทำงานนี้อย่างไร สิ่งเหล่านี้จะแทนที่คำแนะนำที่กำหนดไว้สำหรับโครงการนี้เท่านั้น

คำแนะนำที่ดีจะต้องเฉพาะเจาะจง:

  • “โครงการนี้สำหรับเอกสารทางเทคนิค ใช้ภาษาที่ชัดเจนและย่อหน้าด้วยตัวอย่างโค้ด”
  • “เนื้อหาทั้งหมดต้องปฏิบัติตามแนวทาง AP style และมุ่งเป้าไปที่ผู้ซื้อซอฟต์แวร์ B2B”
  • “การตอบกลับต้องรวมแหล่งข้อมูลและอ้างอิงเมตริกเฉพาะเมื่อมีอยู่”

ขั้นตอนที่ 4: อัปโหลดไฟล์ความรู้

ผู้ใช้ Pro ได้รับ 40 ไฟล์ต่อโครงการ ผู้ใช้ Plus ได้รับ 20 ไฟล์ สิ่งเหล่านี้จะกลายเป็นห้องสมุดอ้างอิงของโครงการ

อัปโหลดไฟล์ที่มีความสำคัญ:

  • แนวทางของแบรนด์
  • เอกสารผลิตภัณฑ์
  • ข้อกำหนดทางเทคนิค
  • คู่มือรูปแบบ

ระบบจะอ้างอิงสิ่งเหล่านี้โดยอัตโนมัติเมื่อมีความเกี่ยวข้อง ไม่ต้องบอกมันเกี่ยวกับเสียงของแบรนด์หรือคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์อีกต่อไป

ขั้นตอนที่ 5: สร้างบริบทผ่านการใช้งาน

นี่คือวิธีการทำงานของ Project Memory จริงๆ การสนทนาแต่ละครั้งจะเพิ่มลงในบันทึกความจำของโครงการ ChatGPT ตัดสินว่าสิ่งใดมีความสำคัญและจัดเก็บสิ่งเหล่านั้น

เริ่มต้นด้วยการสนทนาพื้นฐาน:

  • กำหนดสิ่งที่คุณกำลังทำงาน
  • กำหนดพารามิเตอร์และข้อจำกัดหลัก
  • จัดทำเอกสารเกี่ยวกับการตัดสินใจที่สำคัญ

จากนั้นไปสู่งานจริง ระบบจะเรียนรู้จากรูปแบบในการสนทนาและสร้างความเข้าใจที่เพิ่มขึ้นตามเวลา

วิธีการทำงานของระบบความจำ ChatGPT

บันทึกความจำ vs ประวัติการสนทนา

ChatGPT ไม่ได้ตรวจสอบประวัติการสนทนาเต็มรูปแบบในโครงการทั้งหมด มันจะสร้างบันทึกความจำ ซึ่งเป็นข้อความที่มันคิดว่ามีความสำคัญที่สุด

สิ่งนี้แตกต่างจากสิ่งที่คุณคาดหวัง

การแยกโครงการ

เมื่อเปิดใช้งาน Project Memory:

  • การสนทนาในโครงการอ้างอิงความจำของโครงการเท่านั้น
  • ความจำทั่วไปของ ChatGPT ไม่มีผลต่อการตอบกลับของโครงการ
  • ความจำของโครงการไม่รั่วไหลไปสู่โครงการอื่นหรือการสนทนาทั่วไป

การแยกระหว่างโครงการมีประโยชน์สำหรับงานของลูกค้าหรือโครงการที่มีความละเอียดอ่อน

ข้อจำกัดของความจำ

ระบบมีข้อจำกัด:

  • ความจำเต็มขึ้นตามเวลา
  • ความจำเก่าอาจถูกแทนที่
  • ไม่ทุกสิ่งที่คุณพูดถึงจะถูกบันทึกไว้ในความจำ

สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ให้บอก ChatGPT ว่าให้จดจำไว้: “จดจำไว้ว่ากลุ่มเป้าหมายของเราคือ CTO ขององค์กร”

คำแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับการใช้ความจำ ChatGPT

สร้างบริบทแบบชั้น

ใช้บริบททั้งหมด:

  1. คำแนะนำโครงการ (แผนผัง)
  2. ไฟล์ที่อัปโหลด (เอกสารอ้างอิง)
  3. บันทึกความจำ (สร้างผ่านการสนทนา)
  4. คำสั่งของคุณ (หลังจากที่บริบททั้งหมดถูกโหลด)

ประสิทธิภาพของความจำ

เนื่องจากความจำมีข้อจำกัด:

  • จัดเก็บลิงก์ไปยังทรัพยากรออนไลน์แทนการเก็บทุกอย่างในความจำ
  • สร้างสรุปโครงการสำหรับหัวข้อที่ซับซ้อน
  • ใช้ศัพท์ที่สอดคล้องกันเพื่อเสริมสร้างความสัมพันธ์

การบำรุงรักษาแบบสม่ำเสมอ

การตรวจสอบความจำรายสัปดาห์ช่วย:

  • ตรวจสอบสิ่งที่ ChatGPT จดจำไว้ในบันทึก
  • ลบข้อมูลที่ล้าสมัย
  • เสริมสร้างจุดสำคัญ

สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับกระบวนการทำงานของคุณ

โครงการที่มีความจำเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานกับ ChatGPT:

  • ไม่ต้องอธิบายบริบททุกครั้งที่มีการสนทนา
  • ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์เดียวกันซ้ำๆ
  • ไม่ต้องสูญเสียผลลัพธ์ที่ดีในประวัติการสนทนา

แต่จำไว้ว่ามันกำลังสร้างบันทึกความจำอัตโนมัติ ไม่ใช่การตรวจสอบการสนทนาเต็มรูปแบบ เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด ควรชี้แจงว่าสิ่งใดมีความสำคัญ

ChatGPT vs Claude: การเปรียบเทียบ Project Memory

  • Project Memory ของ Claude: การเข้าถึงการสนทนาเต็มรูปแบบ คุณสามารถขอให้ Claude อ้างอิงการสนทนาในอดีตได้: “ตามการสนทนาในอดีตเกี่ยวกับ API อาร์คิเทคเชอร์” หรือ “จดจำเมื่อเราทำงานเกี่ยวกับกระบวนการตรวจสอบสิทธิ์” Claude จะค้นหาสิ่งเหล่านี้จากการสนทนาในโครงการและดึงข้อมูลเฉพาะ
  • Project Memory ของ ChatGPT: บันทึกความจำอัตโนมัติ ChatGPT สร้างบันทึกความจำที่มันคิดว่ามีความสำคัญ แต่ไม่สามารถเข้าถึงประวัติการสนทนาเต็มรูปแบบได้ มันเหมือนบันทึกย่อมากกว่าห้องสมุด

วิธีการทำงานของแต่ละระบบ

แนวทางของ Claude:

  • จัดเก็บประวัติการสนทนาเต็มรูปแบบในโครงการ
  • สามารถค้นหาและดึงข้อมูลการสนทนาในอดีตได้
  • คุณควบคุมสิ่งที่อ้างอิงโดยการขอโดยตรง
  • โครงการแต่ละโครงการแยกจากกันโดยค่าเริ่มต้น

แนวทางของ ChatGPT:

  • สร้างบันทึกความจำอัตโนมัติจากการสนทนา
  • ระบบตัดสินว่าสิ่งใดมีความสำคัญ
  • ไม่สามารถดึงข้อมูลการสนทนาในอดีตได้ตามต้องการ
  • ต้องเปิดใช้งาน “project-only memory” เพื่อแยกโครงการ

ความแตกต่างเชิงปฏิบัติ

เมื่อ Claude ทำงานได้ดีกว่า:

  • โครงการที่ซับซ้อนและต่อเนื่องซึ่งคุณต้องอ้างอิงการสนทนาในอดีต
  • “อะไรคือคำตอบที่เราพูดถึงเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว?”
  • “ดึงข้อกำหนดที่เรากำหนดไว้ในการสนทนาครั้งที่สาม”
  • คุณต้องการการควบคุมที่ชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่จดจำไว้

เมื่อ ChatGPT ทำงานได้ดีกว่า:

  • คุณต้องการการสร้างบริบทอัตโนมัติโดยไม่ต้องจัดการด้วยตนเอง
  • การสร้างความรู้แบบค่อยเป็นค่อยไป
  • คุณไม่ต้องอ้างอิงการสนทนาในอดีต
  • คุณชอบให้ระบบจัดการความจำโดยอัตโนมัติ

ตารางเปรียบเทียบ ChatGPT vs Claude Memory

คุณสมบัติ ChatGPT Claude
ประเภทความจำ บันทึกความจำอัตโนมัติ การสนทนาเต็มรูปแบบ
การควบคุมของผู้ใช้ ความจำอัตโนมัติ ขอให้มันจดจำสิ่งใดก็ได้
การดึงข้อมูล ไม่สามารถค้นหาการสนทนาในอดีตได้ สามารถค้นหาทุกการสนทนาในโครงการได้
การแยก ไม่จำเป็น (ต้องเปิดใช้งาน) พฤติกรรมเริ่มต้น
การจัดเก็บไฟล์ 20-40 ไฟล์ 200MB ทั้งหมด
แพลตฟอร์ม เว็บ + แอป เว็บ + แอป

สรุป

Claude ให้档案การสนทนาเต็มรูปแบบแก่คุณ ChatGPT ให้สรุปอัตโนมัติ หากคุณต้องอ้างอิงการสนทนาในอดีต Claude เป็นทางเลือกที่ดีกว่า หากคุณต้องการบริบทอัตโนมัติที่สร้างขึ้นตามเวลาโดยไม่ต้องจัดการ ChatGPT ก็ใช้ได้

คำถามที่พบบ่อย (FAQs)

1. ฉันสามารถเปิดใช้งานความจำเฉพาะโครงการได้อย่างไรเมื่อสร้างโครงการใหม่?

เมื่อสร้างโครงการใหม่ ให้เปิดใช้งาน “project-only memory” ในการสร้างโครงการ – ตัวเลือกนี้จะปรากฏเฉพาะระหว่างการตั้งค่าโครงการเริ่มต้นเท่านั้น

2. ต้องเปิดใช้งานการตั้งค่าใดบ้างเพื่อใช้ความจำเฉพาะโครงการ?

คุณต้องเปิดใช้งาน Personal Memory ใน Settings > Personalization > Memory (ทั้งสามตัวเลือก: Memory, Reference saved memories และ Reference chat history)

3. ความจำเฉพาะโครงการแตกต่างจากความจำเริ่มต้นใน Teams อย่างไร?

เมื่อใช้ความจำเฉพาะโครงการ ChatGPT จะอ้างอิงการสนทนาเฉพาะในโครงการนั้นเท่านั้น ความจำเริ่มต้นใน Teams ช่วยให้โครงการสามารถเข้าถึงความจำทั่วไปของ ChatGPT และความจำของพื้นที่ทำงานได้

4. ความจำเฉพาะโครงการยังคงรั่วไหลข้อมูลระหว่างโครงการได้หรือไม่?

โครงการที่มีความจำเฉพาะโครงการเปิดใช้งานถูกแยกออกจากกัน แต่บางผู้ใช้รายงานว่ามีการรั่วไหลจากความจำทั่วไปของ ChatGPT – การรักษาพื้นที่ทำงานทั่วไปให้สะอาดช่วยป้องกันสิ่งนี้

5. ความจำเฉพาะโครงการจะส่งผลต่อการใช้งานแอปพลิเคชันบนมือถือและเวลาอย่างไร?

ความจำเฉพาะโครงการปัจจุบันไม่ทำงานบนแอปพลิเคชัน iOS หรือ Android – OpenAI ระบุว่าการสนับสนุนมือถือจะ “มาในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า” แต่ยังไม่มีวันที่แน่นอน

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก