Connect with us

วิธีการใช้ Project Memory ของ ChatGPT

วิธีใช้งาน

วิธีการใช้ Project Memory ของ ChatGPT

mm

ฟังก์ชัน Project Memory ของ ChatGPT สร้างพื้นที่ทำงานที่แยกจากกัน โดยที่การสนทนาในโครงการจะสร้างบริบทขึ้นมาเมื่อเวลาผ่านไป เมื่อเปิดใช้งาน ChatGPT จะสร้างบันทึกความจำอัตโนมัติจากการสนทนาในโครงการของคุณ โดยแยกออกจากการสนทนาโดยทั่วไป

ในการใช้งาน: เปิดใช้งาน Personal Memory ใน Settings, สร้างโครงการใหม่พร้อมกับเปิดใช้งาน “project-only memory” และการสนทนาในโครงการนั้นจะสร้างบริบทที่คงอยู่

ภาพรวม

หลังจากมีปัญหาหลายอย่างเกี่ยวกับ ความจำกับความจำของ ChatGPT OpenAI ได้เปิดตัวฟังก์ชัน Project Memory ของ ChatGPT เมื่อวันที่ 22 สิงหาคม 2025 เป็นคำตอบสำหรับบริบทที่คงอยู่สำหรับการทำงานส่วนบุคคลและวิชาชีพ

แทนที่จะเริ่มต้นใหม่ทุกครั้งที่มีการสนทนา ChatGPT จะจดจำข้อมูลจากการสนทนาครั้งก่อนในโครงการเดียวกัน คิดว่ามันเป็นเหมือนป้ายติดอัตโนมัติที่ระบบตัดสินว่ามีความสำคัญจากการสนทนา

ระบบจะสร้างบันทึกความจำ – สิ่งที่ดึงมาจากการสนทนาโดยคิดว่ามีความสำคัญ ไม่ได้ตรวจสอบประวัติการสนทนาโดยสมบูรณ์เหมือนที่คุณคาดหวัง แต่เป็นมากกว่าการเลือกมากกว่าการครอบคลุม

สิ่งที่คุณต้องมี

  • บัญชี ChatGPT
  • Personal Memory ที่เปิดใช้งานใน Settings > Personalization > Memory
  • เว็บเบราว์เซอร์หรือแอป
  • ความเข้าใจว่าคุณต้องสร้างโครงการใหม่ (ไม่สามารถเพิ่มลงในโครงการที่มีอยู่)

การเปิดใช้งาน Project Memory ของ ChatGPT: ขั้นตอนโดยขั้นตอน

ขั้นตอนที่ 1: เปิดใช้งานการตั้งค่าความจำ

ไปที่ Settings > Personalization > Memory คุณต้องเปิดใช้งานสิ่งเหล่านี้:

  • ความจำ (ตัวเลือกหลัก)
  • อ้างอิงความจำที่บันทึก
  • อ้างอิงประวัติการสนทนา

หากคุณใช้บัญชี Team หรือ Enterprise พื้นที่ทำงานของคุณต้องมีการเปิดใช้งานความจำที่ระดับผู้ดูแลก่อน

การตั้งค่าเหล่านี้ต้องเปิดใช้งานก่อนที่คุณจะสร้างโครงการ คุณไม่สามารถเพิ่มความจำเฉพาะโครงการลงในโครงการที่มีอยู่

ขั้นตอนที่ 2: สร้างโครงการใหม่พร้อมกับความจำที่เปิดใช้งาน

คลิก “โครงการใหม่” ในแถบด้านข้างเพื่อสร้าง โครงการ ChatGPT ใหม่

เมื่อเปิดใช้งานการสร้างโครงการ คุณจะเห็นตัวเลือก “project-only memory” เปิดใช้งานมัน

ตั้งชื่อโครงการของคุณให้เข้าใจง่ายและใช้ได้ “Q4 Marketing Content” บอกคุณว่ามันคืออะไร “Project Alpha” ไม่บอกอะไรเลย

ขั้นตอนที่ 3: เพิ่มคำแนะนำโครงการ

คำแนะนำโครงการบอก LLM ว่าจะดำเนินการภายในพื้นที่ทำงานนี้อย่างไร สิ่งเหล่านี้จะ覆盖คำแนะนำกำหนดเองระดับโลกของคุณ แต่เฉพาะในโครงการเท่านั้น

คำแนะนำที่ดีจะต้องเฉพาะเจาะจง:

  • “โครงการนี้สำหรับเอกสารทางเทคนิค ใช้ภาษาที่ชัดเจนและย่อหน้าด้วยตัวอย่างโค้ด”
  • “เนื้อหาทั้งหมดควรปฏิบัติตามแนวทาง AP และมุ่งเป้าไปที่ผู้ซื้อซอฟต์แวร์ B2B”
  • “คำตอบควรรวมแหล่งข้อมูลและอ้างอิงเมตริกที่เฉพาะเจาะจงเมื่อมีอยู่”

ขั้นตอนที่ 4: อัปโหลดไฟล์ความรู้

ผู้ใช้ Pro จะได้ 40 ไฟล์ต่อโครงการ ผู้ใช้ Plus จะได้ 20 ไฟล์ สิ่งเหล่านี้จะกลายเป็นห้องสมุดอ้างอิงของโครงการของคุณ

อัปโหลดไฟล์ที่มีความสำคัญ:

  • แนวทางของแบรนด์
  • เอกสารผลิตภัณฑ์
  • ข้อกำหนดทางเทคนิค
  • คู่มือรูปแบบ

ระบบจะอ้างอิงสิ่งเหล่านี้โดยอัตโนมัติเมื่อมีความเกี่ยวข้อง ไม่จำเป็นต้องบอกมันเกี่ยวกับเสียงของแบรนด์หรือคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์อยู่เสมอ

ขั้นตอนที่ 5: สร้างบริบทผ่านการใช้งาน

สิ่งนี้คือวิธีการทำงานของความจำโครงการ แต่ละการสนทนาเพิ่มลงในบันทึกความจำของโครงการ ChatGPT ตัดสินว่าสิ่งใดมีความสำคัญและจัดเก็บสิ่งเหล่านั้น

เริ่มต้นด้วยการสนทนาพื้นฐาน:

  • กำหนดสิ่งที่คุณกำลังทำงาน
  • กำหนดพารามิเตอร์และข้อจำกัดหลัก
  • บันทึกการตัดสินใจที่สำคัญ

จากนั้นไปสู่การทำงานจริง ระบบจะเรียนรู้จากรูปแบบในการสนทนาและสร้างความเข้าใจเมื่อเวลาผ่านไป

วิธีการทำงานของระบบความจำของ ChatGPT

บันทึกความจำ vs ประวัติการสนทนา

ChatGPT ไม่ตรวจสอบประวัติการสนทนาโดยสมบูรณ์ในการสนทนาโครงการทั้งหมด มันจะสร้างบันทึกความจำ – สิ่งที่ดึงมาจากการสนทนาโดยคิดว่ามีความสำคัญ

สิ่งนี้แตกต่างจากสิ่งที่คุณคาดหวัง

การแยกโครงการ

เมื่อเปิดใช้งานความจำเฉพาะโครงการ:

  • การสนทนาในโครงการอ้างอิงความจำของโครงการนั้นเท่านั้น
  • ความจำทั่วไปของ ChatGPT ไม่มีอิทธิพลต่อคำตอบของโครงการ
  • ความจำของโครงการไม่ส่งผลต่อโครงการอื่นหรือการสนทนาโดยทั่วไป

การแยกระนี้มีประโยชน์สำหรับการทำงานของลูกค้าหรือโครงการที่มีความละเอียดอ่อน

ข้อจำกัดของความจำ

ระบบมีข้อจำกัด:

  • ความจำเต็มเมื่อเวลาผ่านไป
  • ความจำเก่าอาจถูกแทนที่
  • ไม่ทุกสิ่งที่คุณพูดถึงจะถูกบันทึกไว้ในความจำ

สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ระบุให้ ChatGPT จดจำมัน: “จดจำว่ากลุ่มเป้าหมายของเราคือ CTO ขององค์กร”

คำแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับการใช้ความจำของ ChatGPT

สร้างชั้นบริบท

ใช้ชั้นบริบททั้งหมด:

  1. คำแนะนำโครงการ (แผนผัง)
  2. ไฟล์ที่อัปโหลด (วัสดุอ้างอิง)
  3. บันทึกความจำ (สร้างผ่านการสนทนา)
  4. คำสั่งของคุณ (หลังจากที่บริบททั้งหมดถูกโหลด)

ความจุของความจำ

เนื่องจากความจำมีข้อจำกัด:

  • จัดเก็บลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลออนไลน์แทนการเก็บทุกอย่างในความจำ
  • สร้างสรุปโครงการสำหรับหัวข้อที่ซับซ้อน
  • ใช้คำศัพท์ที่สอดคล้องกันเพื่อเสริมสร้างความสัมพันธ์

การบำรุงรักษาเป็นประจำ

การตรวจสอบความจำรายสัปดาห์ช่วย:

  • ตรวจสอบสิ่งที่ ChatGPT จดจำไว้ในบันทึก
  • ลบข้อมูลที่ล้าสมัย
  • เสริมสร้างจุดสำคัญ

สิ่งที่ส่งผลต่อกระบวนการทำงานของคุณ

โครงการที่มีความจำเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานกับ ChatGPT:

  • ไม่ต้องอธิบายบริบทซ้ำทุกครั้งที่มีการสนทนา
  • ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์เดิมซ้ำ
  • ไม่ต้องสูญเสียผลลัพธ์ที่ดีในประวัติการสนทนา

แต่จำไว้ว่ามันกำลังสร้างบันทึกความจำอัตโนมัติ ไม่ใช่การตรวจสอบการสนทนาโดยสมบูรณ์ เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด ให้ระบุอย่างชัดเจนว่าสิ่งใดมีความสำคัญ

การเปรียบเทียบความจำของ ChatGPT และ Claude

  • ความจำโครงการของ Claude: สามารถเข้าถึงการสนทนาได้ทั้งหมด คุณสามารถบอก Claude ให้อ้างอิงการสนทนาในอดีตได้: “ตามการสนทนาครั้งก่อนเกี่ยวกับโครงสร้าง API” หรือ “จดจำเมื่อเราทำงานเกี่ยวกับกระบวนการตรวจสอบ” Claude จะค้นหาในประวัติการสนทนาโครงการและดึงข้อมูลเฉพาะ
  • ความจำโครงการของ ChatGPT: บันทึกความจำอัตโนมัติ ChatGPT สร้างสิ่งที่คิดว่ามีความสำคัญ แต่ไม่สามารถเข้าถึงประวัติการสนทนาได้ มันเหมือนกับป้ายติดมากกว่าแฟ้ม

วิธีการทำงานของระบบแต่ละระบบ

แนวทางของ Claude:

  • เก็บประวัติการสนทนาโครงการทั้งหมด
  • สามารถค้นหาและดึงข้อมูลการสนทนาในอดีตได้
  • คุณควบคุมสิ่งที่อ้างอิงได้โดยการถามโดยตรง
  • โครงการแต่ละโครงการแยกจากกันโดยค่าเริ่มต้น

แนวทางของ ChatGPT:

  • สร้างบันทึกความจำอัตโนมัติจากการสนทนา
  • ระบบตัดสินว่าสิ่งใดมีค่า
  • ไม่สามารถดึงการสนทนาในอดีตได้ตามความต้องการ
  • ต้องใช้ตัวเลือก “project-only memory” สำหรับการแยก

ความแตกต่างเชิงปฏิบัติ

เมื่อ Claude ทำงานได้ดีกว่า:

  • โครงการที่ซับซ้อนและต่อเนื่องซึ่งคุณต้องอ้างอิงการตัดสินใจในอดีต
  • “วิธีแก้ปัญหานั้นคืออะไรที่เราได้พูดคุยกันเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว?”
  • “ดึงข้อกำหนดที่เราได้กำหนดไว้ในการสนทนาครั้งที่สาม”
  • คุณต้องการการควบคุมอย่างชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่จดจำ

เมื่อ ChatGPT ทำงานได้ดีกว่า:

  • คุณต้องการการสร้างบริบทอัตโนมัติโดยไม่ต้องจัดการ
  • การสร้างความรู้แบบค่อยเป็นค่อยไป
  • คุณไม่ต้องอ้างอิงการสนทนาในอดีต
  • คุณชอบให้ระบบจัดการความจำโดยอัตโนมัติ

ตารางเปรียบเทียบความจำของ ChatGPT และ Claude

คุณลักษณะ ChatGPT Claude
ประเภทความจำ สิ่งอ้างอิงอัตโนมัติ การสนทนาเต็มรูปแบบ
การควบคุมของผู้ใช้ ความจำอัตโนมัติ ขอให้มันจดจำสิ่งใดก็ได้
การดึงข้อมูล ไม่ค้นการสนทนาในอดีต สามารถค้นหาทุกการสนทนาโครงการ
การแยก ไม่จำเป็น (ต้องใช้ตัวเลือก) พฤติกรรมเริ่มต้น
การเก็บไฟล์ 20-40 ไฟล์ 200MB ทั้งหมด
แพลตฟอร์ม เว็บ + แอป เว็บ + แอป

สรุป

Claude ให้คุณเข้าถึงประวัติการสนทนาโดยสมบูรณ์ ChatGPT ให้คุณสรุปโดย AI ที่จัดทำโดยอัตโนมัติ หากคุณต้องการอ้างอิงการสนทนาในอดีตโดยเฉพาะ Claude เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า หากคุณต้องการบริบทอัตโนมัติที่สร้างขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปโดยไม่ต้องจัดการ ChatGPT เป็นตัวเลือกที่ดี

คำถามที่พบบ่อย (FAQs)

1. ฉันสามารถเปิดใช้งานความจำเฉพาะโครงการได้อย่างไรเมื่อสร้างโครงการใหม่?

เมื่อสร้างโครงการใหม่ ให้เปิดใช้งาน “project-only memory” ในการสร้างโครงการ – ตัวเลือกนี้จะปรากฏเฉพาะระหว่างการตั้งค่าโครงการเท่านั้น ไม่ใช่หลังจากที่โครงการถูกสร้างแล้ว

2. ฉันต้องตั้งค่าอะไรบ้างเพื่อใช้ความจำเฉพาะโครงการ?

คุณต้องเปิดใช้งาน Personal Memory ใน Settings > Personalization > Memory (ทั้งสามตัวเลือก: Memory, Reference saved memories, และ Reference chat history)

3. ความจำเฉพาะโครงการแตกต่างจากความจำโดยทั่วไปใน Teams อย่างไร?

ด้วยความจำเฉพาะโครงการ ChatGPT จะอ้างอิงเฉพาะความจำในโครงการนั้นเท่านั้น; ความจำโดยทั่วไปทำให้โครงการสามารถเข้าถึงความจำทั่วไปของ ChatGPT และความจำของพื้นที่ทำงาน

4. ความจำเฉพาะโครงการยังคงรั่วไหลข้อมูลระหว่างโครงการได้หรือไม่?

โครงการที่มีความจำเฉพาะโครงการเปิดใช้งานถูกแยกออกจากกัน แต่ผู้ใช้บางคนรายงานว่ามีการรั่วไหลจากความจำทั่วไปของ ChatGPT – การรักษาพื้นที่ทำงานทั่วไปให้สะอาดจะช่วยป้องกันสิ่งนี้

5. ความจำเฉพาะโครงการจะส่งผลต่อการใช้งานบนแอปพลิเคชันมือถือและเวลาอย่างไร?

ความจำเฉพาะโครงการปัจจุบันไม่ทำงานบนแอปพลิเคชัน iOS หรือ Android – OpenAI ระบุว่ากำลังพัฒนาการรองรับบนมือถือ “ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า” แต่ยังไม่มีวันที่ที่แน่นอน

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก