วิธีการใช้ RevOps เพื่อเอาชนะความไม่มีประสิทธิภาพของข้อมูลและขับเคลื่อนรายได้ภายในธุรกิจของคุณ

ในภูมิทัศน์ทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและซับซ้อนมากขึ้นในปัจจุบัน มีความกดดันที่เพิ่มขึ้นสำหรับองค์กรในการขับเคลื่อนการเติบโตที่ยั่งยืนในขณะเดียวกันก็รักษาความสามารถในการทำกำไรไว้ได้ วิธีการแบบดั้งเดิมที่มีการแบ่งส่วนระหว่างการขาย การตลาด และความสำเร็จของลูกค้า往往ไม่เพียงพอในยุคที่ต้องการความคล่องตัว ประสิทธิภาพ และการทำงานร่วมกันระหว่างหน่วยงานที่ขับเคลื่อนรายได้ทั้งหมด เข้าสู่ Revenue Operations (RevOps) ซึ่งเป็นกรอบเชิงกลยุทธ์ที่รวมหน่วยงานสำคัญเหล่านี้เข้าด้วยกันเป็นกำลังที่เป็นหนึ่งเดียวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของวงจรรายได้ทั้งหมด

เมื่อรวมกับการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) RevOps กำลังได้รับแรงผลักดัน โดยมี 75% ของบริษัทที่เติบโตเร็วที่สุดคาดว่าจะนำแบบจำลอง RevOps ไปใช้ภายในปี 2026

แต่สิ่งใดคือ RevOps และธุรกิจสามารถใช้มันเพื่อเพิ่มรายได้สูงสุดได้อย่างไร ในบทความนี้ เราจะสำรวจวิธีการที่เทคโนโลยี RevOps ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถใช้เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้ สตรีมไลน์กระบวนการ และเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า

RevOps คืออะไร?

ที่แก่นกลาง RevOps คือวิธีการที่จัดแนวการดำเนินงานขององค์กร เช่น การขาย การตลาด และความสำเร็จของลูกค้า ให้เป็นระบบที่ไม่มีรอยต่อซึ่งเพิ่มการสร้างรายได้

ธุรกิจชั้นนำ เช่น Salesforce, Microsoft, Google, IBM, Johnson & Johnson ได้ใช้ทรัพยากรในการสร้างและบำรุงรักษาฟังก์ชัน RevOps เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเข้าถึงตลาด

โดยการทำลายสilo ของแผนก RevOps ช่วยให้กระบวนการทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น การตัดสินใจที่ดีขึ้น และประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น สุดท้ายก็ขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้ที่ยั่งยืนและสม่ำเสมอ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ทำให้ RevOps แตกต่างในโลกธุรกิจในปัจจุบันคือความสามารถในการใช้เทคโนโลยี AI ที่ทันสมัยในการขับเคลื่อนรายได้สู่ความสูงใหม่ๆ โดยปฏิวัติวิธีการทำงานของทีม RevOps

พลังของ AI ใน RevOps

โดยการรวม RevOps เข้ากับเครื่องมือและเทคโนโลยี AI ธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้เร็วขึ้น และขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในกระบวนการสร้างรายได้ มีหลายวิธีที่ AI ทำสิ่งนี้ ตัวอย่างเช่น

1. การคาดการณ์ที่แม่นยำ

หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดสำหรับธุรกิจใดๆ คือการคาดการณ์รายได้อย่างแม่นยำ ด้วย 80% ของผู้นำที่รายงานว่าพวกเขาพลาดการคาดการณ์รายได้ไตรมาสและมากกว่าครึ่งหนึ่งที่พลาดมันหลายครั้ง การคาดการณ์ที่แม่นยำจึงเป็นสิ่งจำเป็นในการเพิ่มประสิทธิภาพทีมขายและนำพวกเขาไปสู่ระดับถัดไป การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI วิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและระบุรูปแบบเพื่อช่วยให้ทีม RevOps สร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระแสรายได้ในอนาคต แต่ยังช่วยระบุพื้นที่ที่อาจมีความเสี่ยงหรือโอกาสด้วย ผู้นำสามารถดำเนินการตามขั้นตอนเชิงรุกเพื่อลดความเสี่ยง เช่น การติดตามลูกค้าที่ไม่มีคุณสมบัติหรือการตั้งเป้าหมายที่ไม่สมจริง หรือใช้ประโยชน์จากพื้นที่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว เช่น การจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า (CRM)

2. การอัตโนมัติของงานซ้ำๆ

การดำเนินงานด้านรายได้บ่อยครั้งเกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลด้วยมือ การรายงาน และงานบริหารอื่นๆ ที่ต้องใช้คน ด้วยพลังของ AI ทีมสามารถอัตโนมัติงานซ้ำๆ เหล่านี้ได้ ทำให้มีเวลาเหลือสำหรับการมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีคุณค่าสูง เช่น การพัฒนากลยุทธ์และการมีส่วนร่วมของลูกค้า โดยการอัตโนมัติงานประจำเช่น การทำความสะอาดข้อมูลและการวิเคราะห์ไปป์ไลน์ ธุรกิจสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและรับรองว่าทรัพยากรถูกจัดสรรให้กับพื้นที่ที่ขับเคลื่อนรายได้ เช่น การติดต่อลูกค้าที่เป็นส่วนตัว การรณรงค์ทางการตลาดที่มุ่งเป้า และการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การขาย

3. การเพิ่มประสิทธิภาพของไปป์ไลน์การขาย

เครื่องมือ AI สามารถติดตามไปป์ไลน์การขายแบบเรียลไทม์เพื่อตรวจจับอุปสรรคหรือความไม่มีประสิทธิภาพที่จำกัดความสำเร็จ ไม่ว่าจะเป็นการทำงานเพื่อระบุจุดที่ข้อตกลงหยุดชะงักหรือการเตือนให้ทีมขายทราบเมื่อลูกค้าแสดงสัญญาณของการไม่สนใจ AI ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ซึ่งช่วยให้ทีม RevOps สามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว โดยการเพิ่มประสิทธิภาพของไปป์ไลน์การขายและลบความไม่สอดคล้องออก ธุรกิจสามารถเร่งกระบวนการขายและเพิ่มอัตราการแปลงรายได้

4. การทำให้การโต้ตอบกับลูกค้าเป็นส่วนตัว

การทำให้การโต้ตอบกับลูกค้าเป็นส่วนตัวเป็นประเด็นสำคัญของ RevOps และ AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจเข้าใกล้ฟังก์ชันหลักนี้ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า AI มอบข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้เกี่ยวกับความชอบ พฤติกรรม และรูปแบบการซื้อของลูกค้า สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับแต่งการเข้าถึงลูกค้า ซึ่งเพิ่มการมีส่วนร่วมและสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าที่แข็งแกร่งมากขึ้น การทำให้การโต้ตอบกับลูกค้าเป็นส่วนตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพของวงจรรายได้ทั้งหมด ตั้งแต่ด้านบนของฟันไปจนถึงด้านล่างของฟัน สุดท้ายก็ขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้ที่ยั่งยืน

5. การให้คะแนนลีดและจัดลำดับความสำคัญของโอกาสที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การประเมินและจัดลำดับความสำคัญของลีดอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้ AI สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจประเมินและจัดลำดับความสำคัญของลีดเหล่านี้โดยการวิเคราะห์จุดข้อมูลจำนวนมาก เช่น พฤติกรรมซื้อในอดีต การโต้ตอบกับลูกค้า และข้อมูลประชากร สิ่งนี้ช่วยให้ทีม RevOps สามารถระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีคุณภาพสูงซึ่งมีโอกาสซื้อสูงสุด และเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายทรัพยากรโดยการมุ่งเน้นไปที่แหล่งลีดที่มีผลกำไรสูงสุด การเข้าใกล้ที่มุ่งเป้าหมายนี้ช่วยให้ทีมขายและทีมการตลาดสามารถมุ่งเน้นไปที่โอกาสที่มีคุณค่าสูงสุด สุดท้ายก็ขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ดีขึ้นและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ให้สูงสุด

6. ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์สำหรับการตัดสินใจแบบคล่องตัว

ในภูมิทัศน์ตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและผันผวนในปัจจุบัน ความสามารถในการปรับตัวเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเติบโต AI ช่วยให้ทีม RevOps สามารถเข้าถึงข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ซึ่งให้ความสามารถในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วและเป็นข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการปรับแคมเปญการตลาดหรือการปรับกลยุทธ์การขายตามพฤติกรรมของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลง AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถตอบสนองและปรับตัวได้

การหาสมดุลที่ถูกต้อง: อนาคตของ RevOps

อนาคตของ RevOps อยู่ที่การหาสมดุลที่ถูกต้องระหว่างความสามารถของ AI และความเชี่ยวชาญของทีมมนุษย์ เมื่อ AI ต่อไปนี้จะพัฒนา ผลกระทบต่อการสร้างรายได้จะเพิ่มขึ้น แต่ทีม RevOps ที่ประสบความสำเร็จที่สุดจะเป็น那些ที่ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพงานประจำ ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า และทำให้การโต้ตอบกับลูกค้าเป็นส่วนตัว ในขณะเดียวกันก็ปล่อยให้การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่ซับซ้อนให้กับผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ โดยการทำงานร่วมกันระหว่างทีม ปรับปรุงกระบวนการ และใช้ประโยชน์จากทั้ง AI และความเชี่ยวชาญของมนุษย์ RevOps สามารถกลายเป็นเครื่องยนต์ที่ขับเคลื่อนการเติบโตระยะยาวและความสามารถในการทำกำไร

ผู้นำธุรกิจที่ต้องการขับเคลื่อนรายได้สูงสุดในอนาคตต้องลงทุนในการสร้างกลยุทธ์ RevOps ที่แข็งแกร่งซึ่งได้รับการปรับปรุงด้วย AI เมื่อเครื่องมือ AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีความเข้าถึงได้มากขึ้นและทรงพลัง ธุรกิจจะกลายเป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้นและค้นพบโอกาสในการสร้างรายได้ใหม่ๆ

โดยการทำลายสilo และปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างหน่วยงาน ทีม RevOps สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม เมื่อ AI ต่อไปนี้จะพัฒนา บทบาทของ AI จะต้องถูกสมดุลกับการมีส่วนร่วมที่สำคัญของความเชี่ยวชาญของมนุษย์ เพื่อให้ธุรกิจสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงและยังคงมุ่งเน้นไปที่ลูกค้าและสามารถนำทางความซับซ้อนของตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วได้ RevOps โดยมีการสนับสนุนจาก AI จะเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการเติบโตของรายได้ที่สม่ำเสมอและขยายตัวในอนาคต