วิธีการที่ MNOs ใช้ AI ในการปฏิวัติอุตสาหกรรมโทรคมนาคม

เป็นเวลามากกว่าสามทศวรรษที่ผู้ให้บริการเครือข่ายมือถือ (MNOs) ได้ลงทุนในการวิจัยและพัฒนาในห้าด้านหลัก ได้แก่ การส่งข้อความ การร่อน นโยบาย สัญญาณ และการเคลียริ่ง เมื่อพิจารณาจากปริมาณข้อมูลที่ถูกประมวลผลผ่านระบบเหล่านี้ จึงเป็นเรื่องธรรมดาที่ MNOs จะมุ่งเน้นไปที่การใช้ความฉลาดเทียม (AI) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพคุณสมบัติ เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร และปกป้องข้อมูลลูกค้า ในขณะเดียวกันก็ปฏิบัติตามพันธกรณีในการให้บริการ

ลองนึกถึง MNO เป็นธุรกิจรถบัสข้อมูลขนาดใหญ่ — มันให้บริการขนส่ง วิเคราะห์ และปกป้องข้อมูลภายในและระหว่างผู้ให้บริการ องค์กร และผู้ใช้สุดท้ายทั่วโลก ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างที่น่าสนใจบางส่วนของวิธีการที่ MNOs ใช้ AI ในห้าด้านเหล่านี้ — และวิธีการที่พวกเขากำลังจะทำเช่นนั้น — เพื่อปรับปรุงกระบวนการและเพิ่มคุณค่า

การป้องกันการฉ้อโกงในการส่งข้อความ

AI มีบทบาทสำคัญในการขัดขวางความพยายามของอาชญากรในการสื่อสารกับผู้ใช้สุดท้าย AI สามารถจัดประเภทข้อความได้ 99% โดย 1% ที่เหลือจะถูกจัดการผ่านนโยบายการแสดงออกและบล็อกแบบคงที่ นอกจากนี้ AI ยังสามารถวิเคราะห์เจตนาผู้ส่ง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการประเมินการกระจายและการใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการส่งเนื้อหาที่ถูกต้อง

แม้ว่า AI ที่สร้างขึ้นใหม่จะมอบอำนาจให้กับอาชญากรในการสร้างแผนการฉ้อโกงที่ซับซ้อนมากขึ้น โดยเฉพาะในภาษาที่ไม่ใช่ภาษาแม่ของพวกเขา แต่ผู้ให้บริการโทรคมนาคมก็ใช้ AI เพื่อตอบโต้ เทคโนโลยี “Defensive AI” นี้กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อตรวจจับแผนการฉ้อโกงที่ซับซ้อน เช่น การส่งข้อความปลอมและการฉ้อโกงโดยใช้ข้อมูลส่วนบุคคล

การกำกับดูแลนโยบายระดับโลก

เมื่อ MNOs ให้บริการร่อนระหว่างประเทศ พวกเขาจะต้องปฏิบัติตามกรอบการกำกับดูแลท้องถิ่นเกี่ยวกับการส่งข้อความและเนื้อหา AI กำลังถูกใช้เพิ่มมากขึ้นในการวิเคราะห์ ติดตาม และบังคับใช้นโยบายเหล่านี้ในเวลาจริง — ไม่เพียงแต่เพื่อปกป้องผู้ให้บริการจากปัญหาทางกฎหมายระหว่างประเทศเท่านั้น แต่ยังเพื่อปกป้องผู้ใช้จากผลกระทบทางกฎหมายด้วย ตัวอย่างเช่น การมีส่วนร่วมในการตลาด เช่น การพนันออนไลน์ อาจเป็นไปได้ในประเทศหนึ่ง แต่ถูกห้ามในอีกประเทศหนึ่ง เช่น สหรัฐอเมริกา ในทำนองเดียวกัน หัวข้อ เช่น การขายกัญชาอาจถูกกฎหมายในบางรัฐของสหรัฐอเมริกา แต่ถูกห้ามโดยรัฐบาลกลาง MNOs มีหน้าที่ในการปกป้องผู้ร่อนจากการรับข้อความที่ถูกห้ามในพื้นที่ของพวกเขา

อย่างไรก็ตาม ด้วยการนำ RCS (Rich Communication Services) มาใช้ ซึ่งเปลี่ยนการควบคุมโพรโทคอลการส่งข้อความไปสู่ยักษ์เทคโนโลยี เช่น Google และ Apple (AAPL ) MNOs ต้องเผชิญกับปัญหา นี่อาจทำให้ความสามารถในการบังคับใช้นโยบายเนื้อหาของ MNOs ลดลง และนำความเสี่ยงใหม่ๆ มาให้ ยังคงไม่แน่ชัดว่า MNOs จะรักษาความสอดคล้องและปกป้องลูกค้าและผลประโยชน์ของตนเองได้อย่างไรเมื่อ RCS กลายเป็นที่นิยมมากขึ้น

สัญญาณ 5G อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง และการร่อน

เทคโนโลยี 5G นำเสนอโอกาสที่สำคัญสำหรับการบูรณาการ AI โดยเฉพาะสำหรับ MNOs ที่ต้องการให้บริการโซลูชันระดับองค์กรที่ไม่ใช่บริการดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น ในด้าน การขนส่งสินค้าและลอจิสติกส์ โดยใช้อุปกรณ์และเซ็นเซอร์ IoT เพื่อติดตามและตรวจสอบ 5G ช่วยให้ MNOs พัฒนาระบบที่ติดตามคอนเทนเนอร์สินค้าตลอดการเดินทาง — ตั้งแต่โรงงานผ่านคลังสินค้า จุดตรวจสอบ และจุดหมายปลายทาง โดยใช้เครือข่ายและเครือข่ายร่อนระหว่างประเทศ

AI มีบทบาทสำคัญในสถานการณ์นี้ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์เหล่านี้ได้อย่างต่อเนื่องและเตือนให้ทราบถึงความผิดปกติที่อาจบ่งบอกถึงการขโมยสินค้า สภาพอากาศที่ไม่เอื้ออำนวย หรือการก่อความไม่สงบ การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เหล่านี้ช่วยลดต้นทุนการขนส่ง ตรวจจับการกระทำผิดกฎหมาย และปรับปรุงการบริการลูกค้าโดยให้ข้อมูลอัปเดตและข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ การบูรณาการ AI และ 5G ของ MNOs แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการกลายเป็นผู้เล่นหลักในตลาดโซลูชันระดับองค์กรโดยการให้บริการที่อยู่นอกเหนือบริการโทรคมนาคมแบบดั้งเดิม

สแต็ค AI/ML ทั่วไป

ในขณะที่ MNOs ได้รับประโยชน์โดยตรงจากการนำ AI มาใช้ การลงทุนของพวกเขาที่มีต่อเทคโนโลยีระดับอนาคตจะช่วยให้องค์กรต่างๆ ใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างเต็มที่

เมื่อผู้ให้บริการโทรศัพท์มือถือเปิดตัว 5G พวกเขากำลังจะให้บริการคลาวด์โดยตรงจากหอโทรคมนาคมและช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้แบบจำลอง AI/ML และแอปพลิเคชันแบบคอนเทนเนอร์มาตรฐานในระยะใกล้กับผู้ใช้มือถือมากขึ้น การเข้าใกล้นี้ใช้ประโยชน์จากความล่าช้าที่ต่ำและประสิทธิภาพสูงของ 5G โดยการขยายความสามารถในการประมวลผลจากศูนย์กลางที่กระจายอยู่ทั่วภูมิภาคไปยังจุดสิ้นสุด

แนวทางนี้ทำให้ผู้ให้บริการสามารถสร้างส่วนตลาดใหม่โดยการบูรณาการโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ — หอโทรคมนาคม — กับเครือข่ายทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจายขนาดเล็ก นอกจากนี้ ผู้ให้บริการอาจเข้าสู่การให้บริการ GPU offloadingไปยังหอโทรคมนาคมที่มีการประมวลผลแบบท้องถิ่น ทำให้ลดความต้องการพลังประมวลผลของอุปกรณ์แต่ละเครื่องได้ กลยุทธ์นี้สามารถลดต้นทุนอุปกรณ์ได้อย่างมาก ทำให้สมาร์ทโฟนที่มีประสิทธิภาพสูงเข้าถึงกลุ่มผู้ใช้ที่กว้างขึ้น และปลดปล่อยทรัพยากรเพื่อเร่งการนำ 5G และนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI

MNOs อยู่ที่จุดเปลี่ยนสำคัญที่สามารถพัฒนาโดยการขยายบทบาทของตนให้กลายเป็นผู้เล่นหลักในตลาดซอฟต์แวร์และบริการระดับองค์กร ในอดีต ความแข็งแกร่งของพวกเขามีอยู่ใน “เครือข่าย” แต่ด้วยการบูรณาการ AI เข้ากับความสามารถในการให้บริการเครือข่าย MNOs สามารถรักษาความเกี่ยวข้องและความสำเร็จในอนาคตได้ การผสมผสานเครือข่ายและ AI จะเพิ่มบริการของตนในขณะเดียวกันก็ทำให้พวกเขาเป็นพันธมิตรที่จำเป็นสำหรับธุรกิจที่ต้องการโซลูชันเทคโนโลยีที่ทันสมัย