วิธีการที่ MNOs ใช้ AI ในการปฏิวัติอุตสาหกรรมโทรคมนาคม

ในช่วงสามทศวรรษที่ผ่านมา ผู้ให้บริการเครือข่ายมือถือ (MNOs) ได้โฟกัสการวิจัยและพัฒนาในห้าด้านหลัก ได้แก่ การส่งข้อความ การ漫游 นโยบาย สัญญาณ และการชำระเงิน เมื่อพิจารณาจากปริมาณข้อมูลที่ถูกประมวลผลผ่านระบบเหล่านี้ จึงเป็นเรื่องธรรมดาที่ MNOs จะมุ่งเน้นไปที่การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มคุณสมบัติ เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร และปกป้องข้อมูลลูกค้า ในขณะเดียวกันก็ปฏิบัติตามพันธกรณีในการให้บริการ

ลองนึกถึง MNO เป็นธุรกิจรถบัสข้อมูลขนาดใหญ่ — มันให้บริการ ขนส่ง วิเคราะห์ และปกป้องข้อมูลภายในและระหว่างผู้ให้บริการ องค์กร และผู้ใช้สิ้นสุดรอบโลก ต่อไปนี้คือตัวอย่างที่น่าสนใจที่สุดของวิธีการที่ MNOs ใช้ AI ในห้าด้านเหล่านี้ — และวิธีการที่พวกเขาจะทำเช่นนั้น — เพื่อปรับปรุงกระบวนการและเพิ่มคุณค่าให้สูงสุด

การป้องกันการฉ้อโกงการส่งข้อความ

AI มีบทบาทสำคัญในการ ป้องกันการพยายามของอาชญากรที่จะสื่อสารกับผู้ใช้สิ้นสุด โมเดล AI สามารถจัดประเภทข้อความได้ 99% โดยที่ 1% ที่เหลือจะถูกจัดการผ่านนโยบายการแสดงออกแบบแมนนวลและบล็อกแบบคงที่ นอกจากนี้ AI ยังสามารถวิเคราะห์เจตนาผู้ส่ง ซึ่งจำเป็นสำหรับการประเมินการกระจายและค่าใช้จ่ายอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการส่งเนื้อหาที่ถูกต้อง

แม้ว่า AI ที่สร้างขึ้นใหม่จะ ให้อำนาจแก่อาชญากรในการสร้างแผนการฉ้อโกงที่ซับซ้อนมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาษาที่ไม่ใช่ภาษาแม่ของพวกเขา ผู้ให้บริการโทรคมนาคมกำลังใช้ AI เพื่อต่อสู้กับพวกเขา เทคโนโลยี “Defensive AI” นี้กำลังพัฒนาเพื่อตรวจจับแผนการฉ้อโกงที่ซับซ้อน เช่น การส่งข้อความแบบพิเศษและแบบตัดแบ่งส่วน โดยที่เจตนาในการฉ้อโกงจะพัฒนาไปอย่างช้าๆ ในหลายๆ การแลกเปลี่ยน

การกำกับดูแลนโยบายระดับโลก

เมื่อ MNOs ให้บริการการ漫โยงระหว่างประเทศ พวกเขาจะต้องปฏิบัติตามกรอบการกำกับดูแลท้องถิ่นเกี่ยวกับการส่งข้อความและเนื้อหา AI กำลังถูกนำมาใช้เพิ่มมากขึ้นเพื่อวิเคราะห์ ติดตาม และบังคับใช้นโยบายเหล่านี้ในเวลาจริง — ไม่เพียงแต่เพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ให้บริการต้องเผชิญกับปัญหาทางกฎหมายระหว่างประเทศเท่านั้น แต่ยังเพื่อปกป้องผู้ใช้จากผลกระทบทางกฎหมายด้วย ตัวอย่างเช่น การมีส่วนร่วมในการตลาด เช่น การพนันออนไลน์ อาจเป็นที่ยอมรับในประเทศหนึ่ง แต่ถูกห้ามในอีกประเทศหนึ่ง เช่น สหรัฐอเมริกา ในทำนองเดียวกัน หัวข้อ เช่น การขายกัญชาอาจถูกกฎหมายในบางรัฐของสหรัฐอเมริกา แต่ยังคงถูกห้ามโดยรัฐบาลกลาง MNOs มีหน้าที่ในการปกป้องผู้ใช้ที่เดินทางจากข้อความที่ถูกห้ามในพื้นที่ของตน

อย่างไรก็ตาม ด้วย การนำบริการ RCS (Rich Communication Services) มาใช้ ซึ่งเปลี่ยนการควบคุมโพรโทคอลการส่งข้อความไปสู่ยักษ์เทคโนโลยี เช่น Google และ Apple MNOs ต้องเผชิญกับปัญหา การเปลี่ยนแปลงนี้อาจบ่อนทำลายความสามารถของ MNOs ในการบังคับใช้นโยบายเนื้อหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ และนำเสนอความเสี่ยงใหม่ๆ ยังคงไม่แน่นอนว่า MNOs จะรักษาความสอดคล้องและปกป้องลูกค้าและผลประโยชน์ของตนเองได้อย่างไรเมื่อ RCS กลายเป็นที่นิยมมากขึ้น

สัญญาณ 5G อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง และการ漫โยง

เทคโนโลยี 5G นำเสนอโอกาสที่สำคัญสำหรับการบูรณาการ AI โดยเฉพาะสำหรับ MNOs ที่ต้องการให้บริการโซลูชั่นระดับองค์กรที่ไม่เหมือนใคร นอกเหนือจากบริการโทรคมนาคมแบบดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น ในด้านลอจิสติกส์ของโซ่การผลิต อุปกรณ์และเซ็นเซอร์ IoT ถูกนำมาใช้เพิ่มมากขึ้นสำหรับการติดตามและความชัดเจน ด้วย 5G ที่ทำให้สามารถระบุตำแหน่งได้อย่างแม่นยำโดยอาศัยเซลล์ MNOs สามารถพัฒนาระบบที่ติดตามคอนเทนเนอร์การขนส่งตลอดการเดินทาง — ตั้งแต่โรงงานผลิต ไปจนถึงคลังสินค้า ผ่านจุดตรวจสอบต่างๆ และไปยังจุดหมายปลายทาง โดยใช้เครือข่ายและพันธมิตรการ漫โยงระหว่างประเทศ

บทบาทของ AI ในสถานการณ์นี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง AI สามารถวิเคราะห์สตรีมข้อมูลจากเซ็นเซอร์เหล่านี้ได้อย่างต่อเนื่องและเตือนให้ทราบถึงความผิดปกติที่อาจบ่งบอกถึงการขโมย สภาพอากาศที่ไม่เหมาะสม หรือการก่อความไม่สงบ การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เหล่านี้ช่วยลดต้นทุนการขนส่ง ตรวจจับการกระทำผิดกฎหมายที่อาจเกิดขึ้น และปรับปรุงการบริการลูกค้าโดยการให้ข้อมูลอัปเดตและข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ การบูรณาการ AI และ 5G ของ MNOs แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของพวกเขาในการกลายเป็นผู้เล่นหลักในตลาดโซลูชั่นระดับองค์กรโดยการนำเสนอบริการที่อยู่นอกเหนือจากบริการโทรคมนาคมแบบดั้งเดิม

สแต็ก AI/ML ทั่วไป

ในขณะที่ MNOs ได้รับประโยชน์โดยตรงจากการนำกระบวนการ AI มาใช้ การลงทุนของพวกเขาในเทคโนโลยีรุ่นต่อไปจะช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถเพิ่มศักยภาพของ AI ได้

เมื่อผู้ให้บริการโทรคมนาคมเปิดตัว 5G พวกเขาจะ ให้บริการคลาวด์โดยตรงจากหอโทรคมนาคม และทำให้ธุรกิจสามารถดำเนินการแบบจำลอง AI/ML และแอปพลิเคชันแบบคอนเทนเนอร์มาตรฐานในระยะที่ใกล้กับผู้ใช้มือถือมากขึ้น การนำทางนี้ใช้ประโยชน์จากความล่าช้าที่ต่ำและประสิทธิภาพสูงของ 5G โดยการขยายความสามารถในการคำนวณจากคลาวด์ระดับภูมิภาคที่อยู่กึ่งกลางไปยังขอบ

การนำทางนี้ทำให้ผู้ให้บริการสามารถสร้างส่วนตลาดใหม่โดยการบูรณาการโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ — หอโทรคมนาคม — กับเครือข่ายทรัพยากรการคำนวณแบบกระจายขนาดเล็ก นอกจากนี้ ผู้ให้บริการอาจเข้าสู่ การให้บริการ GPU offloading ไปยังหอโทรคมนาคมที่มีการคำนวณแบบใช้พลังงานมากขึ้น ทำให้ลดความต้องการพลังการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับอุปกรณ์แต่ละตัว กลยุทธ์นี้สามารถลดต้นทุนอุปกรณ์ได้อย่างมาก ทำให้สมาร์ทโฟนที่มีประสิทธิภาพสูงเข้าถึงกลุ่มคนได้มากขึ้น และปลดปล่อยทรัพยากรเพื่อเร่งการนำ 5G และนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้ทั่วโลก

MNOs อยู่ที่จุดเปลี่ยนสำคัญที่พวกเขาสามารถพัฒนาได้โดยการขยายบทบาทของตนให้เป็นผู้เล่นหลักในตลาดซอฟต์แวร์และบริการระดับองค์กร ประวัติศาสตร์ของพวกเขาแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งใน “เครือข่าย” แต่ด้วยการบูรณาการ AI เข้ากับความสามารถในการให้บริการเครือข่าย MNOs สามารถรักษาความเกี่ยวข้องและความสำเร็จในอนาคตได้ การผสมผสานระหว่างเครือข่ายและ AI จะเพิ่มคุณค่าของบริการของพวกเขาในขณะเดียวกันก็ทำให้พวกเขาเป็นพันธมิตรที่จำเป็นสำหรับธุรกิจที่ต้องการโซลูชั่นเทคโนโลยีที่ทันสมัย