ผู้นำทางความคิด
วิธีการที่บริษัทต่างๆ ใช้ AI, IoT, AR/VR เพื่อบรรลุเป้าหมายความยั่งยืนขององค์กร
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
เทคโนโลยีต่างๆ ที่ช่วยให้บรรลุเป้าหมายความยั่งยืนและลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกได้รับการค้นหาโดยอุตสาหกรรม 4.0 และผู้ผลิต ซึ่งรวมถึงการ自动化 เทคโนโลยีเซ็นเซอร์ IoT และการเชื่อมต่อไร้สาย ดังนั้น อุตสาหกรรมและผู้ผลิตสามารถสร้าง รวบรวม ติดตาม และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่เป็นพื้นฐานสำหรับโครงการ AI ได้แล้ว โดยใช้เครื่องมือเทคโนโลยีเหล่านี้ ปัจจุบันธุรกิจและผู้นำสามารถใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อปรับปรุงการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลและสนับสนุนโครงการองค์กรและความยั่งยืน
AI, IoT, Machine Learning มีความสำคัญต่อความยั่งยืน
ผลจากการใช้งาน ผู้ผลิตได้นำเทคโนโลยี như AI และ AR/VR มาใช้เพื่อสร้างการออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น การวางแผนการผลิตและลอจิสติกส์ที่ดีขึ้น การบำรุงรักษาที่คาดการณ์ไว้ การควบคุมคุณภาพและกระบวนการที่ดีขึ้น หุ่นยนต์ที่คล่องตัว การใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ และการลดขยะในกระบวนการผลิต เทคโนโลยีเหล่านี้ได้พิสูจน์แล้วว่าช่วยให้กลยุทธ์การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลขององค์กรมีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดต้นทุน
AI สามารถรับและประมวลผลข้อมูลได้หลากหลายโดยใช้อุปกรณ์ตรวจจับที่ซับซ้อนและคอมพิวเตอร์วิชั่น ในการเปรียบเทียบกับเวลาที่ต้องการสำหรับการวิเคราะห์ของมนุษย์ ข้อมูลจำนวนมากสามารถวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสามารถสร้างได้โดยการเพิ่มข้อมูลด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ดังนั้น AI จึงมีบทบาทที่สำคัญมากขึ้นในการผลิตที่ยั่งยืน
วิธีการที่ AR/VR มีบทบาทสำคัญ
สำหรับ AR/VR ก็เพิ่มพลังให้กับเป้าหมายของการดำเนินธุรกิจที่ยั่งยืนเช่นกัน มาทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง AR/VR กันก่อน
ความเป็นจริงเสริม (AR) หมายถึงเทคโนโลยีที่ใช้โดยผู้ผลิตหรือธุรกิจที่เพิ่มองค์ประกอบเสมือนจริงเข้ากับโลกแห่งความเป็นจริง องค์ประกอบเหล่านี้สามารถปรากฏในรูปแบบของข้อความ รูปภาพ โมเดล 3 มิติ หรือแอนิเมชั่น ตัวอย่างเช่น และมักจะแสดงผ่านสมาร์ทโฟนหรือแว่น AR AR สามารถใช้สำหรับวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น การตลาด การออกแบบ/วิศวกรรม การศึกษา การนำทาง หรือการฝึกอบรม
ความเป็นจริงเสมือน (VR) หมายถึงเทคโนโลยีที่สร้างโลกเสมือนจริงที่ผู้ใช้สามารถเข้าไปได้ด้วยความช่วยเหลือของแว่น VR ในสภาพแวดล้อม VR ผู้ใช้สามารถโต้ตอบ กับวัตถุ และแม้กระทั่งการเคลื่อนไหวร่างกายได้ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับโลกเสมือนจริงได้ VR สามารถใช้สำหรับวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น การออกแบบ การจำลอง การฝึกอบรม หรือการเยี่ยมชมลูกค้า
ผู้ผลิตที่ใช้ AR/VR รู้สึกว่าพวกเขาช่วยเหลือโลกโดยตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคสำหรับการปฏิบัติที่ยั่งยืน การบริโภคและผลิตที่รับผิดชอบ การลดขยะในขั้นตอนการออกแบบและออกแบบใหม่ การส่งเสริมและ教授การรีไซเคิล และการสนับสนุนความโปร่งใสของแบรนด์ ตัวอย่างเช่น องค์กรอวกาศและทหารที่ใช้การฝึกอบรม AR/VR แทนการฝึกอบรมในโลกแห่งความเป็นจริงช่วยลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากเครื่องบิน การออกแบบและวิศวกรรมเสมือนลดขยะในพื้นที่ผลิตสินค้าจริง การเยี่ยมชมลูกค้าเสมือนก็ลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการเดินทางไปพบปะส่วนบุคคล
การปฏิบัติที่ยั่งยืนในการสร้าง การกระจาย และการขายผลิตภัณฑ์ของแบรนด์กำลังเป็นที่ต้องการมากขึ้น ผู้บริโภคกำลังแสดงความคิดเห็นของตนโดยการซื้อสินค้าบางอย่าง แม้ว่าจะมีราคาสูงกว่าก็ตาม พวกเขาก็เลือกที่จะสนับสนุนแบรนด์ที่มีความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมมากกว่าแบรนด์ที่ไม่ค่อยมีความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อม
3D & AI ขับเคลื่อนความยั่งยืนให้สูงขึ้น
หนึ่งในข้อกำหนดหลักสำหรับการใช้งาน AR/VR คือการซ้อนทับแบบจำลองหรือแบบจำลองเสมือนจริงบนพื้นผิวของวัตถุได้อย่างแม่นยำ ซึ่งช่วยให้สามารถให้คำแนะนำในการประกอบและฝึกอบรม และสามารถจับข้อผิดพลาดหรือความบกพร่องในการผลิตได้ ผู้ใช้สามารถติดตามวัตถุและปรับเปลี่ยนการแสดงผลตามความก้าวหน้าของงาน ซึ่งยึดมั่นในแนวปฏิบัติทางธุรกิจที่ยั่งยืน
ระบบติดตามวัตถุบนอุปกรณ์ส่วนใหญ่ใช้การตรวจจับภาพ 2 มิติและ/หรือการตรวจจับตามเครื่องหมาย ซึ่งจำกัดความแม่นยำของการซ้อนทับใน 3 มิติ เนื่องจากการตรวจจับ 2 มิติไม่สามารถประมาณการความลึกได้อย่างแม่นยำ และด้วยเหตุนี้จึงไม่สามารถกำหนดขนาดและท่าทางได้ ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าผู้ใช้จะเห็นภาพที่ดูเหมือนจะตรงกันเมื่อดูจากมุมหรือตำแหน่งใดตำแหน่งหนึ่ง แต่การซ้อนทับจะสูญเสียการจัดตำแหน่งเมื่อผู้ใช้เคลื่อนไหวไปรอบๆ ใน 6DOF นอกจากนี้ การตรวจจับวัตถุ การระบุและขนาดและทิศทาง — เรียกว่าการลงทะเบียนวัตถุ — ได้ถูกทำได้โดยการคำนวณหรือโดยใช้วิธีการประมวลผลภาพที่ซับซ้อนโดยใช้ไลบรารีการฝึกอบรมมาตรฐาน (ตัวอย่าง: Google MediaPipe, VisionLib)
สิ่งนี้ทำงานได้ดีสำหรับวัตถุแบบปกติและ/หรือวัตถุเล็กๆ และวัตถุแบบง่ายๆ เช่น มือ หน้า ถ้วย โต๊ะ เก้าอี้ ล้อ โครงสร้างเรขาคณิตปกติ ฯลฯ อย่างไรก็ตาม สำหรับวัตถุขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนในกรณีการใช้งานขององค์กร ข้อมูลการฝึกอบรมที่มีฉลาก (มากขึ้นใน 3 มิติ) ไม่สามารถใช้ได้ง่ายๆ ซึ่งทำให้ยากหรือเป็นไปไม่ได้ที่จะใช้การตรวจจับภาพ 2 มิติในการจัดตำแหน่ง การซ้อนทับ และติดตามวัตถุ และรวมการแสดงแบบจำลองเข้ากับวัตถุใน 3 มิติ โดยใช้ AR/VR ใน 3 มิติและร่วมกับ AI ผู้ใช้สามารถบรรลุผลลัพธ์ที่เหมาะสมและทำให้แน่ใจว่ากระบวนการเสมือนของพวกเขานำไปสู่แนวปฏิบัติทางธุรกิจที่ยั่งยืน
ด้วยเทคโนโลยีเหล่านี้ที่ใช้งาน ผู้ผลิตและธุรกิจสามารถมั่นใจได้ว่าการลงทุนใน AI โซลูชันความเป็นจริงผสม และ IoT จะช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายความยั่งยืนขององค์กรได้มากขึ้นในอนาคต
