AI ไม่ได้มาแทนที่พยาบาล แต่ช่วยให้พวกเขาได้เวลาให้ความช่วยเหลือผู้ป่วย

โรงพยาบาลที่เราคุ้นเคย ไม่ว่าจะเป็นโรงพยาบาลที่เราไปเยี่ยมในกรณีฉุกเฉินหรือไปตรวจสุขภาพประจำปีหรือการตรวจวินิจฉัยและスキャน – ได้รับการอัปเกรดด้านเทคโนโลยี (AI) แล้ว ทุกการโต้ตอบกับการรักษาสุขภาพ ตั้งแต่การส่งข้อความดิจิทัล การบันทึกการพบแพทย์ หรือแม้กระทั่งการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในผลการตรวจวินิจฉัย – ล้วนถูกกรองผ่านเลนส์ของ AI และด้วยการคาดการณ์ว่า AI ในตลาดการรักษาสุขภาพจะเติบโตถึง 187.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ภายในปี 2030 จะไม่สมเหตุสมผลที่จะคิดว่า AI ในโรงพยาบาลของเรานั้นเป็นเพียงกระแสหรือเทรนด์ที่จะผ่านไป

การแนะนำ AI นี้ทำให้ประสบการณ์ของผู้ป่วยและความคาดหวังสำหรับพยาบาลใหม่เปลี่ยนแปลงไป แทนที่จะใช้เวลาสลับระหว่างเตียงผู้ป่วยและคอมพิวเตอร์สำหรับการบันทึก พยาบาลมี AI ที่ช่วยในการบันทึกการดูแลผู้ป่วยและปรับปรุงกระบวนการทำงาน AI สามารถเปลี่ยนบันทึกการพบแพทย์เป็นรายงานผู้ป่วยที่สมบูรณ์แบบ เขียนคำแนะนำและสรุปสำหรับผู้ป่วยเมื่อออกจากโรงพยาบาล เตือนพยาบาลหากสภาพผู้ป่วยเปลี่ยนแปลงในทางที่ไม่ดี และตรวจยาสำหรับอาการไม่พึงประสงค์หรือซ้ำเพื่อป้องกันข้อผิดพลาด

การวิจัยใหม่ ยืนยัน ว่าสิ่งนี้กำลังเกิดขึ้นอย่างแพร่หลาย ในความเป็นจริง การใช้ AI ในการปฏิบัติงานไม่ใช่สิ่งที่ ‘ดี’ สำหรับพยาบาลอีกต่อไป ผู้นำในการจ้างงานพิจารณาว่าการบันทึกด้วย AI เป็นทักษะที่จำเป็น โดยการนำไปใช้เพิ่มขึ้นจาก 26% เมื่อสามปีที่แล้วเป็น 69% ในปัจจุบัน ซึ่งเพิ่มขึ้น 165% การศึกษาที่ sama พบว่า 66% ของโรงพยาบาลใช้ AI สำหรับการบันทึกและ 60% ใช้ AI สำหรับการตัดสินใจทางคลินิก AI มาอยู่แล้ว

เป้าหมายของการนำ AI มาใช้ในงานพยาบาลไม่ใช่การแทนที่พยาบาล แต่ช่วยให้พวกเขาได้เวลาให้ความช่วยเหลือผู้ป่วยมากขึ้นโดยการให้ AI ทำงานเล็กๆ น้อยๆ พยาบาลใช้เวลาเกือบครึ่งวันในการบันทึก และ AI สามารถลดเวลาเหล่านี้ได้ ทำให้พวกเขาได้เวลาให้ความช่วยเหลือผู้ป่วยมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การท้าทายคือพยาบาลไม่สามารถเรียนรู้สิ่งนี้ได้ด้วยตัวเอง

การอัปเกรดเทคโนโลยีการฝึกอบรม

การฝึกอบรมและการศึกษาพยาบาลในปัจจุบันต้องสอดคล้องกับความคาดหวังของโรงพยาบาลที่ผู้สำเร็จการศึกษาจะเข้าไปทำงาน ความเป็นจริงคือมีการเรียนรู้ที่ต้องทำอย่างมาก หนึ่งในสี่ของผู้นำในการจ้างงานบอกว่าผู้สำเร็จการศึกษาใหม่ต้องการคำแนะนำมากกว่าพนักงานที่มีประสบการณ์เมื่อใช้ AI สำหรับการบันทึก และ 15% ของผู้สำเร็จการศึกษาใหม่พบว่าการบันทึกด้วย AI หรือเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจเป็นเรื่องที่ท้าทาย ซึ่งบอกเราว่าพยาบาลใหม่ไม่ได้รับการฝึกอบรมเพียงพอในโรงเรียน และนักการศึกษาและโรงพยาบาลต้องเตรียมพวกเขาให้พร้อมสำหรับการทำงานที่ดีขึ้น – โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น AI กำลังเปลี่ยนแปลงเกม

ในห้องเรียน นักเรียนควรได้รับการสนับสนุนให้ เรียนรู้ด้วยการทำและใช้เทคโนโลยี AI การจำลองที่ใช้เทคโนโลยี เช่น ความเป็นจริงเสมือน (VR) มีประสิทธิภาพ นักเรียนสามารถฝึกทักษะ รวมถึงการบันทึกด้วย AI ในสถานการณ์ที่ปลอดภัยและซ้ำได้ เราสามารถแนะนำและทำให้นักเรียนคุ้นเคยกับ AI มากเท่าไหร่ พวกเขาจะมีโอกาสที่จะเข้าสู่ตลาดแรงงานเป็นพยาบาลที่พร้อมและสามารถปรับตัวได้มากเท่านั้น วิธีอื่นที่โรงเรียนพยาบาลสามารถช่วยให้นักเรียนของตนได้รับการจ้างงานมากขึ้นคือ การร่วมมือกับโรงพยาบาล เก้าใน十分ของโรงพยาบาลบอกว่าพวกเขาต้องการร่วมมือกับโรงเรียนพยาบาลท้องถิ่น – โอกาสที่ยิ่งใหญ่สำหรับนักเรียนที่จะเห็นความคาดหวังของพวกเขาและสำหรับมหาวิทยาลัยที่จะแสดงให้เห็นว่า AI และเทคโนโลยีใหม่ๆ กำลังถูกนำไปใช้อย่างไรในงานจริง

โรงพยาบาลยังใช้การจำลอง VR เพื่อสนับสนุนการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง รวมถึงความสามารถของ AI เช่นกัน ตัวอย่างเช่น Grande Ronde Hospital ซึ่งเป็นโรงพยาบาลขนาด 25 เตียงในออริกอน ใช้การจำลอง VR เพื่อสนับสนุนโปรแกรมการฝึกอบรมพยาบาลใหม่ พยาบาลสามารถฝึกและทบทวนทักษะได้ตามความต้องการ โดยจำลองสถานการณ์ที่อาจไม่พบบ่อยนักในโรงพยาบาลขนาดเล็ก หรือการฝึกอบรมเพื่อแก้ไขจุดอ่อนที่ระบุไว้สำหรับการฝึกอบรมแบบ just-in-time การฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพนี้ช่วยให้พยาบาลพร้อมที่จะทำงานร่วมกับเทคโนโลยี และผลลัพธ์คือ อัตราการรักษาพยาบาล 96% และพนักงานที่มีความสามารถและความมั่นใจมากขึ้น

AI เป็นพันธมิตร ไม่ใช่ปัญหา

ในขณะที่เรื่องราวต่างๆ ถูกตีพิมพ์เกี่ยวกับ AI ที่มาแทนที่งาน พยาบาลเป็นหนึ่งในงานที่ 52% ของผู้นำในการจ้างงานไม่คิดว่าจะมีปัญหา พวกเขาคิดว่าพยาบาลเป็นงานที่ ‘มีความปลอดภัยสูง’ ในช่วงสิบปีข้างหน้า AI อาจช่วยเหลือในด้านการรักษาสุขภาพ แต่ไม่สามารถทำการผ่าตัด บรรจุผู้ป่วย หรือให้การรักษาทางจิตใจที่พยาบาลสามารถทำได้

ผู้ศึกษาพยาบาลอยู่ที่ใจกลางของประสบการณ์การเรียนรู้ ร่วมกับนักเรียน AI ไม่ใช่เพื่อนร่วมงาน ไม่ใช่คู่แข่ง และไม่ใช่ผู้ตัดสินใจ มันเป็นเพียงเครื่องมือที่ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือพวกเขา เมื่อ AI รับหน้าที่ในการทำงานบางส่วน ผู้ศึกษาสามารถใช้เวลาในการให้คำแนะนำ การฝึกอบรม และพัฒนาทักษะการวินิจฉัยทางคลินิกได้มากขึ้น ซึ่งจะทำให้นักเรียนพร้อมที่จะทำงานมากขึ้น

AI ส่งเวลาให้ผู้ป่วย

พยาบาลที่ใช้ AI สามารถให้การดูแลผู้ป่วยได้ดีขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโรงพยาบาลที่มีการขาดแคลนพนักงาน ตามการวิเคราะห์งานของ Health Workforce Analysis โดย Health Resources and Services Administration (HRSA) รัฐบาลคาดการณ์ว่าจะมีการขาดแคลนพยาบาลเต็มเวลามากกว่า 63,700 คนภายในปี 2030 จุดสำคัญคือพยาบาลสามารถใช้เวลาที่ AI ให้กลับมาได้โดยการมอบหมายงานเล็กๆ น้อยๆ ให้ AI พยาบาลสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญที่สุด: ผู้ป่วย

สิ่งนี้เป็นคำเรียกให้พยาบาลได้รับการสนับสนุนและช่วยให้พวกเขาได้รับความมั่นใจในการใช้ AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยเหลือ ความมั่นใจนี้เริ่มต้นจากโรงเรียน โดยผู้ศึกษาและโรงพยาบาลสามารถรวมเทคโนโลยีเช่นการจำลอง VR ที่มีประสิทธิภาพเข้ากับการศึกษาพยาบาลตั้งแต่วันแรก เมื่อพยาบาลใหม่เรียนรู้และคุ้นเคยกับ AI ตั้งแต่เนิ่นๆ พวกเขาจะสามารถสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับเทคโนโลยีที่ช่วยเหลือการทำงานของพวกเขา ไม่ใช่การแทนที่พวกเขา เมื่อ AI tiếp tụcพัฒนา มันจะยังคงเป็นส่วนสำคัญของหน่วยงานโรงพยาบาล แต่ใจกลางของการพยาบาลจะยังคงเป็นมนุษย์ ที่อุทิศให้กับการดูแล การเชื่อมต่อ และช่วยเหลือผู้คน