วิธีการที่ AI ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการดูแลสุขภาพ

ไม่มีอุตสาหกรรมใดที่ต้องการความช่วยเหลือทางการเงินมากเท่ากับภาคสุขภาพ ค่าใช้จ่ายสูงของอุปกรณ์วินิจฉัย ยาและเวชภัณฑ์ รวมทั้งไฟฟ้าและน้ำที่จำเป็นต่อการดำเนินงานของศูนย์ทางการแพทย์ ทำให้ต้องใช้เงินมาก และค่าใช้จ่ายเหล่านี้มักถูกส่งต่อไปยังผู้ป่วย ทำให้ผู้ป่วยมีหนี้สินทางการแพทย์ที่มาก AI อาจจะเปลี่ยนแปลงสถานการณ์นี้ได้ หากเราใช้มันอย่างเหมาะสม

AI สามารถช่วยประหยัดเงินได้มากน้อยเพียงใด?

ตามรายงานปี 2023 จาก National Bureau of Economic Research การนำ AI มาใช้มากขึ้น อาจช่วย ลดค่าใช้จ่ายในการดูแลสุขภาพในสหรัฐฯ ได้ 5-10% ซึ่งเท่ากับประมาณ 200-360 พันล้านดอลลาร์ต่อปี และตัวเลขนี้ยังไม่รวมถึงความก้าวหน้าในอนาคตของ AI ที่อาจช่วยลดค่าใช้จ่ายได้มากขึ้น

AI จะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการดูแลสุขภาพได้มากที่สุดในด้านใด?

เมื่อ AI มีความก้าวหน้ามากขึ้น ค่าใช้จ่ายที่ลดลงอาจจะมากขึ้น AI จะมีผลกระทบทางการเงินมากที่สุดในด้านใด?

การปรับปรุงการนัดหมายแพทย์

คำว่า “ผู้ป่วย” ไม่เคยเหมาะสมเท่านี้มาก่อน ในปี 2022 เวลาเฉลี่ยที่ผู้ป่วยใหม่ต้องรอเพื่อนัดหมายกับแพทย์สำหรับการนัดหมายที่ไม่เร่งด่วนคือ 26 วัน เพิ่มขึ้น 8% เมื่อเทียบกับปี 2017 ผู้ป่วยที่เร่งด่วนกำลังหันไปหาศูนย์ฉุกเฉินเพิ่มขึ้น โดย เกือบ 71% ของศูนย์เหล่านี้ ตอนนี้มีการให้บริการรังสีวิทยาแบบดิจิทัลเพื่อพยายามตอบสนองความต้องการของผู้ป่วย หาก AI ช่วยให้การนัดหมายแพทย์เร็วขึ้น แพทย์สามารถรับผู้ป่วยได้มากขึ้นและสร้างรายได้มากขึ้น

AI สามารถสร้างสรุปอัตโนมัติของประวัติทางการแพทย์และการโต้ตอบกับคลินิกของผู้ป่วย รวมถึงอาการ การวินิจฉัย การรักษา และวันที่นัดหมาย แพทย์และพยาบาลสามารถใช้มันเพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากบันทึกผู้ป่วย รายงานการถ่ายภาพหรือผลการตรวจห้องปฏิบัติการ AI ยังสามารถให้บริการแปลภาษาได้ ช่วยให้แพทย์สื่อสารกับผู้ป่วยโดยไม่ต้องมีผู้แปลภาษา

การลดค่าใช้จ่ายด้านการบริหาร

ในปี 2019 อุตสาหกรรมสุขภาพมีค่าใช้จ่าย 3.8 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ โดย 25% ไปสู่การบริหารจัดการ เช่น การบัญชี การนัดหมาย การตอบโทรศัพท์ และการส่งอีเมล AI สามารถเข้ามาแทนที่หรือปรับปรุงงานเหล่านี้ได้

ตัวอย่างเช่น ChatGPT สามารถเขียนอีเมลสำหรับผู้รับและสถานการณ์ต่างๆ ในเวลาไม่กี่วินาที มันสามารถวิเคราะห์ข้อความขนาดใหญ่และสรุปจุดสำคัญสำหรับผู้อ่าน AI ยังสามารถช่วยเภสัชกรดูว่าผู้ป่วยใช้ยาอย่างไรและติดตามว่าเมื่อไหร่ที่ผู้ป่วยต้องเติมยาอีกครั้ง

สิ่งสำคัญคือ AI สามารถขับเคลื่อนชัตบอทผู้ช่วยเสมือนเพื่อช่วยผู้ป่วยจัดการข้อมูลสุขภาพหรือนัดหมายแพทย์ การลดเวลาในการทำงานด้านการบริหารจะทำให้มีเวลาให้กับการดูแลผู้ป่วยมากขึ้น

การช่วยเหลือการวินิจฉัยและการรักษา

นักวิจัยได้พิจารณาถึงศักยภาพของ AI ในการช่วยเหลือการวินิจฉัยผู้ป่วยตั้งแต่ช่วงทศวรรษ 1970 การสนทนาเกี่ยวกับการใช้ AI สำหรับวัตถุประสงค์นี้มีเพิ่มมากขึ้น

นักวิทยาศาสตร์เชื่อว่าแอลกอริทึมสามารถวิเคราะห์ภาพถ่ายรังสี อัลตราซาวนด์ เอกซเรย์ และเอ็มอาร์ไอ เพื่อหาทางพยาธิภัยที่ซ่อนอยู่ AI สามารถตรวจจับรูปแบบและความผิดปกติในอัตราการเต้นของหัวใจ อัตราการหายใจ อุณหภูมิร่างกาย และอื่นๆ มันสามารถประมวลผลข้อมูลผู้ป่วยในปริมาณมากและประมาณการปัญหาได้ก่อนที่แพทย์จะตรวจสอบบันทึก ช่วยให้กระบวนการวินิจฉัยเร็วขึ้นและประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย

แพทย์สามารถใช้ AI เพื่อกำหนดตัวเลือกรักษาที่ดีที่สุดสำหรับสภาพที่เฉพาะเจาะจง AI สามารถช่วยแพทย์ให้注意ถึงการโต้ตอบของยาและปฏิบัติตามแนวทางการรักษากรณีที่ซับซ้อน การมีแหล่งข้อมูลหลายแห่งทำให้แพทย์มองเห็นภาพสุขภาพของผู้ป่วยได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ซึ่งจะช่วยให้การวินิจฉัยและการรักษามีความแม่นยำมากขึ้น

การปรับปรุงการเขียนและการจัดทำบันทึก

ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถใช้ AI เพื่อดикต์หมายเหตุเกี่ยวกับการมาเยี่ยมแต่ละครั้งบนแท็บเล็ตหรือคอมพิวเตอร์ จากนั้น แอลกอริทึมสามารถสรุปรายละเอียดสำคัญของเอกสารแต่ละฉบับ รวมถึงประวัติทางการแพทย์ในอดีต สภาพปัจจุบัน การวินิจฉัย และแผนการรักษา

AI สามารถช่วยผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพในการเขียนรายงานทางการแพทย์เกี่ยวกับผู้ป่วยแต่ละคน การทดลองทางคลินิก หรือการแพร่กระจายของโรคทั่วโลก AI ยังสามารถมีประโยชน์ในการจัดหาบุคคลสำหรับการทดลองทางคลินิก แอลกอริทึมสามารถระบุบุคคลที่ตรงตามเกณฑ์การรับเข้าร่วมการทดลองและช่วยแพทย์เขียนข้อความการสรรหาที่มุ่งเป้าและ効ิภาพ

การสร้างเครื่องมือตรวจสอบอาการ

เครื่องมือตรวจสอบอาการที่ใช้ AI เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับผู้ป่วยในการกำหนดสิ่งที่อาจผิดปกติกับตัวพวกเขา ผู้ป่วยเลือกหรือพิมพ์อาการของตนบนแอป และซอฟต์แวร์จะแสดงรายการการวินิจฉัยที่เป็นไปได้

แม้ว่าเครื่องมือตรวจสอบอาการไม่สามารถแทนการไปพบแพทย์ได้ แต่ในบางกรณี มันสามารถป้องกันการไปพบแพทย์ที่ไม่จำเป็นได้ ตัวอย่างเช่น หากอาการเดียวของผู้ป่วยคือจมูกไหล ซอฟต์แวร์จะบอกว่าอาจเป็นไข้หรือภูมิแพ้ ซึ่งสามารถจัดการได้ที่บ้าน ผู้ป่วยสามารถหลีกเลี่ยงการเสียเวลาและเงินไปพบแพทย์

ในทางกลับกัน หากเครื่องมือตรวจสอบอาการบ่งชี้ว่ามีบางสิ่งที่รุนแรงเกิดขึ้น ผู้ป่วยที่ปกติจะหลีกเลี่ยงการไปพบแพทย์อาจจะนัดหมายแพทย์ การตรวจพบโรคในระยะแรกสามารถลดค่าใช้จ่ายในการรักษาและปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย

การตรวจสอบสุขภาพทั่วโลก

AI มีศักยภาพในการตรวจพบการระบาดของโรคก่อนที่นักวิทยาการระบาดจะทำได้ ในปี 2019 แอลกอริทึม AI ระบุการเพิ่มขึ้นของกรณีโรคปอดบวมในจีนเป็นปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในเวลาเดียวกับที่แพทย์พบว่าสถานการณ์นั้นเป็นโรคโควิด-19

นักวิทยาการระบาดสามารถใช้ AI เพื่อตรวจสอบโพสต์บนโซเชียลมีเดียและค้นหาคำสำคัญ เช่น “ไอ” หรือ “ไข้” เพื่อระบุการระบาดที่อาจเกิดขึ้น AI ยังสามารถตรวจสอบว่าผู้คนไม่เชื่อถือแพทย์หรือวัคซีน ซึ่งช่วยให้专家สามารถกำหนดได้ว่าจุดร้อนใหม่อาจเกิดขึ้นที่ไหน

AI สามารถติดตามและตรวจสอบโรคในเวลาจริงเพื่อคำนวณความเสี่ยงของการแพร่กระจายของโรค ตัวอย่างเช่น วิดีโอสามารถช่วยนักวิทยาการระบาดในการติดตามผู้ติดเชื้อ เพื่อกำหนดว่าใครเป็นผู้แพร่กระจายโรคและที่ไหน ผู้เชี่ยวชาญสามารถแนะนำให้ผู้ที่อาจติดเชื้อไปแยกตัวหรือไปพบแพทย์

ผ่านการสร้างแบบจำลอง AI สามารถคาดการณ์ได้ว่าโรคจะโต้ตอบกับยาต่างๆ อย่างไร AI สามารถกำหนดว่าโรคจะแพร่กระจายอย่างไรและผู้ป่วยที่ติดเชื้อในพื้นที่ใดๆ มีจำนวนเท่าใด

เครื่องมือใหม่ที่มีพลัง

AI มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมสุขภาพอย่างมาก โดยการลดเวลาในการรอของผู้ป่วย การ tự động化งานด้านการบริหาร การติดตามสุขภาพทั่วโลก และช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยและการรักษา AI สามารถปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยได้อย่างมาก ในขณะเดียวกันก็ลดค่าใช้จ่ายในการดูแลสุขภาพโดยรวม ทำให้การรักษามีให้เข้าถึงได้สำหรับคนจำนวนมาก AI มีพลังที่จะช่วยชีวิต