วิธีการที่ AI ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการรักษาพยาบาล

ไม่มีอุตสาหกรรมใดที่ต้องการความช่วยเหลือด้านการเงินมากเท่ากับภาคการดูแลสุขภาพ อุปกรณ์วินิจฉัยที่มีราคาแพง วัสดุทางการแพทย์และการรักษาด้วยยาที่มีราคาแพง รวมทั้งไฟฟ้าและน้ำที่จำเป็นในการดำเนินงานศูนย์ทางการแพทย์ ทำให้ค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ค่าใช้จ่ายเหล่านี้มักจะถูกส่งต่อไปยังผู้ป่วย ทำให้พวกเขาได้รับหนี้สินทางการแพทย์ที่มาก AI อาจจะเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ได้ หากเราสามารถใช้มันได้ดี

AI สามารถช่วยประหยัดเงินได้มากเพียงใด

ตามรายงานปี 2023 จาก National Bureau of Economic Research การนำ AI มาใช้มากขึ้น — อย่างน้อยก็ประเภทที่มีอยู่ในตลาด — อาจ ช่วยลดค่าใช้จ่าย 5-10% ในค่าใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพของสหรัฐฯ ซึ่งเท่ากับ 200-360 พันล้านดอลลาร์ต่อปี และยิ่งไปกว่านั้น ตัวเลขนี้ไม่ได้คำนึงถึงความก้าวหน้าในอนาคตของ AI ซึ่งอาจนำไปสู่การประหยัดมากขึ้น

AI จะช่วยประหยัดเงินในด้านการดูแลสุขภาพได้อย่างไร

เมื่อ AI มีความก้าวหน้ามากขึ้น การประหยัดค่าใช้จ่ายอาจจะเพิ่มขึ้น AI จะมีผลกระทบทางการเงินมากที่สุดในด้านใด

การปรับปรุงการนัดหมายแพทย์

คำว่า “ผู้ป่วย” ไม่เคยเหมาะสมมากเท่านี้มาก่อน ในปี 2022 เวลาเฉลี่ยที่ผู้ป่วยใหม่ต้องรอเพื่อนัดหมายกับแพทย์สำหรับการนัดหมายที่ไม่เร่งด่วนคือ 26 วัน เพิ่มขึ้น 8% เมื่อเทียบกับปี 2017 ผู้คนต่างๆ กำลังหันไปใช้ศูนย์ฉุกเฉินเพิ่มมากขึ้น โดย เกือบ 71% ของศูนย์เหล่านี้ ตอนนี้มีการให้บริการรังสีวิทยาแบบดิจิทัลเพื่อพยายามตอบสนองความต้องการของผู้ป่วย หาก AI ช่วยให้การนัดหมายดำเนินไปเร็วขึ้น แพทย์จะสามารถรักษาผู้ป่วยได้มากขึ้นและสร้างรายได้มากขึ้น

AI สามารถสร้างสรุปอัตโนมัติเกี่ยวกับประวัติสุขภาพและปฏิสัมพันธ์ของผู้ป่วยกับคลินิก รวมถึงอาการ โรค การรักษา และวันที่นัดหมาย แพทย์และพยาบาลสามารถใช้มันเพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแผนผังผู้ป่วย รายงานการถ่ายภาพหรือผลการตรวจห้องปฏิบัติการ AI ยังสามารถให้บริการแปลภาษา ช่วยให้แพทย์สื่อสารกับผู้ป่วยโดยไม่ต้องใช้นักแปลภาษา

การลดค่าใช้จ่ายด้านการบริหาร

ในปี 2019 อุตสาหกรรมสุขภาพมีค่าใช้จ่าย 3.8 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ โดย 25% ไปสู่การบริหารจัดการ เช่น การบัญชี การนัดหมาย การตอบโทรศัพท์ และการส่งอีเมล AI สามารถเข้ามาแทนที่หรือปรับปรุงงานเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย

ตัวอย่างเช่น ChatGPT สามารถสร้างอีเมลสำหรับผู้รับและสถานการณ์ที่แตกต่างกันในเวลาเพียงไม่กี่วินาที มันสามารถค้นหาและสรุปข้อความหลักๆ สำหรับผู้อ่าน AI ยังสามารถช่วยเภสัชกรในการติดตามว่าผู้ป่วยใช้ยาอย่างไรและต้องเติมยาอีกครั้งเมื่อไหร่

สิ่งสำคัญคือ AI สามารถให้พลังให้กับแชทบอทผู้ช่วยเสมือนเพื่อช่วยให้ผู้ป่วยจัดการข้อมูลสุขภาพหรือนัดหมาย การลดเวลาในการทำงานด้านการบริหารจะทำให้มีเวลาให้กับผู้ป่วยมากขึ้น

การช่วยเหลือการวินิจฉัยและการรักษา

นักวิจัยได้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการช่วยเหลือการวินิจฉัยผู้ป่วยตั้งแต่ช่วงทศวรรษ 1970 การสนทนาเกี่ยวกับการใช้ AI ในการวินิจฉัยผู้ป่วยยังคงเพิ่มขึ้น

นักวิทยาศาสตร์เชื่อว่าแอลกอริทึมสามารถวิเคราะห์ภาพถ่ายรังสี อัลตราซาวนด์ X-ray และ MRI เพื่อหาปัญหาที่ซ่อนอยู่ AI สามารถตรวจจับรูปแบบและความผิดปกติในอัตราการเต้นของหัวใจ อัตราการหายใจ อุณหภูมิร่างกาย และอื่นๆ มันสามารถประมวลผลข้อมูลผู้ป่วยในปริมาณมากและประมาณการปัญหาได้ก่อนที่แพทย์จะตรวจสอบแผนผัง ซึ่งจะช่วยเร่งกระบวนการวินิจฉัยและประหยัดเวลาและเงิน

แพทย์สามารถใช้ AI เพื่อกำหนดตัวเลือกรักษาที่ดีที่สุดสำหรับสภาวะเฉพาะ AI สามารถช่วยแพทย์ในการตรวจสอบการโต้ตอบของยาและปฏิบัติตามแนวทางการรักษากรณีที่ซับซ้อน การมีแหล่งข้อมูลหลายแหล่งทำให้แพทย์มีความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับสุขภาพของผู้ป่วย ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยและการรักษา

การปรับปรุงการเขียนและบันทึก

ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถใช้ AI เพื่อเขียนบันทึกการเยี่ยมผู้ป่วยบนแท็บเล็ตหรือคอมพิวเตอร์ จากนั้น แอลกอริทึมสามารถสรุปข้อมูลสำคัญของเอกสารแต่ละฉบับ รวมถึงประวัติสุขภาพในอดีต สภาวะปัจจุบัน การวินิจฉัย และแผนการรักษา

AI สามารถช่วยผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพในการเขียนรายงานทางการแพทย์เกี่ยวกับผู้ป่วยแต่ละคน การทดลองทางคลินิก หรือการแพร่กระจายของโรคทั่วโลก มันสามารถใช้ในการจัดหาบุคคลเข้าร่วมการทดลองทางคลินิกได้ แอลกอริทึมสามารถระบุบุคคลที่ตรงตามเกณฑ์การรับเข้าร่วมการทดลองและช่วยแพทย์เขียนข้อความการรับสมัครที่มีประสิทธิภาพ

การสร้างเครื่องมือตรวจสอบอาการ

เครื่องมือตรวจสอบอาการที่ใช้ AI เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าในการช่วยให้ผู้ป่วยกำหนดสิ่งที่อาจผิดปกติกับพวกเขาได้ ผู้ป่วยเลือกหรือพิมพ์อาการของตนเองบนแอป และซอฟต์แวร์จะแสดงรายการการวินิจฉัยที่เป็นไปได้

แม้ว่าเครื่องมือตรวจสอบอาการไม่สามารถแทนการไปพบแพทย์ได้ แต่ในบางกรณี มันสามารถป้องกันการไปพบแพทย์ที่ไม่จำเป็นได้ ตัวอย่างเช่น หากผู้ป่วยมีอาการเพียงแค่จมูกไหล ซอฟต์แวร์จะบอกว่าพวกเขาเป็นหวัดหรือภูมิแพ้ ซึ่งสามารถจัดการได้ที่บ้าน ผู้ป่วยสามารถหลีกเลี่ยงการไปพบแพทย์โดยไม่จำเป็นและเสียเวลาและเงิน

ในทางกลับกัน หากเครื่องมือตรวจสอบอาการบ่งชี้ว่ามีบางสิ่งที่รุนแรงเกิดขึ้น ผู้ป่วยที่ปกติจะหลีกเลี่ยงการไปพบแพทย์อาจจะนัดหมายแพทย์ การตรวจพบโรคในระยะแรกสามารถลดค่าใช้จ่ายในการรักษาและปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย

การตรวจสอบสุขภาพทั่วโลก

AI มีศักยภาพในการตรวจพบการระบาดของโรคก่อนที่นักวิจัยจะทำได้ ในปี 2019 แอลกอริทึม AI ระบุการเพิ่มขึ้นของกรณีปอดบวมในประเทศจีนในเวลาเดียวกับที่แพทย์พบว่ามีปัญหา โรคดังกล่าวเป็น COVID-19

นักวิจัยสามารถใช้ AI เพื่อค้นหาโพสต์บนโซเชียลมีเดียและค้นหาคำสำคัญ เช่น “ไอ” หรือ “ไข้” เพื่อระบุการระบาดที่อาจเกิดขึ้น AI ยังสามารถค้นหาสิ่งที่บ่งชี้ว่าคนไม่เชื่อถือแพทย์หรือวัคซีน ซึ่งช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถกำหนดจุดร้อนที่อาจเกิดขึ้นได้

AI สามารถติดตามและตรวจสอบโรคใน thời gianจริงเพื่อคำนวณความเสี่ยงของการแพร่กระจายของโรค ตัวอย่างเช่น วิดีโอสามารถช่วยนักวิจัยในการติดตามผู้ที่สัมผัสกัน และกำหนดว่าใครเป็นผู้แพร่กระจายโรคและที่ไหน ผู้เชี่ยวชาญสามารถแนะนำให้ผู้ที่อาจติดเชื้อไปพบแพทย์หรือแยกตัว

ผ่านการสร้างแบบจำลอง AI สามารถคาดการณ์ได้ว่าโรคจะโต้ตอบกับยาที่แตกต่างกันอย่างไร และสามารถกำหนดได้ว่าโรคจะแพร่กระจายและก่อให้เกิดการติดเชื้อในคนจำนวนเท่าใดในพื้นที่ใด

เครื่องมือใหม่ที่มีพลัง

AI มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมสุขภาพอย่างมาก โดยการลดเวลาในการรอของผู้ป่วย การทำให้การบริหารจัดการอัตโนมัติ การติดตามสุขภาพทั่วโลก และช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยและการรักษา AI สามารถปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยได้อย่างมาก ในขณะเดียวกันก็ลดค่าใช้จ่ายในการดูแลสุขภาพโดยรวม ทำให้การรักษาเป็นที่เข้าถึงได้สำหรับคนจำนวนมาก AI มีพลังในการช่วยชีวิต