ผู้นำทางความคิด
วิธีการที่ AI ปรับเปลี่ยน LMS: ทำไม SCORM ถือเป็นอุปสรรคต่ออนาคตของการเรียนรู้ขององค์กร
มาตรฐาน SCORM (Sharable Content Object Reference Model) ได้เป็นรากฐานของการเรียนรู้ขององค์กรมาเป็นเวลาหลายทศวรรษ โดยให้พลังงานแก่โปรแกรมการฝึกอบรมในบริษัททั่วโลก
แต่ในโลกของการเรียนรู้ที่มีพลังงานจาก AI ในปัจจุบัน มาตรฐานที่มีอายุยาวนานนี้ยังคงทำงานได้ดีหรือไม่ คำตอบสั้นๆ คือ ไม่จริงๆ มาเรียนรู้ว่าทำไมแพลตฟอร์ม EdTech ที่มีพลังงานจาก AI จึงได้รับความนิยมมากกว่าระบบ SCORM ที่ล้าสมัยและไม่เข้ากันกับนวัตกรรม
ข้อเสียของ SCORM ในยุค AI
การอัปเดตเกี่ยวกับ SCORM: สร้างขึ้นในปี 2000 มาตรฐานนี้ถูกออกแบบมาเพื่อบอกนักพัฒนาให้เขียนโค้ดเพื่อให้ทำงานร่วมกับระบบจัดการการเรียนรู้ (LMS) อื่นๆ ในสมัยนั้น SCORM เป็นก้าวหน้าใหญ่ๆ ที่ทำให้หลักสูตรสามารถทำงานร่วมกันและใช้ซ้ำได้บน LMS ที่แตกต่างกัน
แต่เทคโนโลยีนี้ถูกพัฒนาขึ้นเมื่อ 25 ปีที่แล้ว ซึ่งก่อนยุคนวัตกรรม AI และไม่ได้พัฒนาเพื่อตอบสนองความต้องการการเรียนรู้สมัยใหม่ โครงสร้างที่ยึดติดกับ SCORM ทำให้ไม่เข้ากันกับการเรียนรู้ที่มีพลังงานจาก AI ซึ่งปิดกั้นฟังก์ชันเช่นเส้นทางการเรียนรู้แบบปรับเปลี่ยนได้ การให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์ และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
โอกาสที่พลาดไปในการฝึกอบรมขององค์กร
ปัญหาได้รับการขยายโดยการขาดการสนับสนุน API ที่ทันสมัย การเตรียมพร้อมสำหรับ AI และความสามารถในการรวมระบบส่วนใหญ่ของ LMS ทำให้การนำระบบเชิงปรับเปลี่ยนและวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้แบบเรียลไทม์ และ AI ที่สร้างขึ้นใหม่ๆ ช้าลง
สิ่งนี้ทำให้เกิดประสบการณ์การเรียนรู้ที่กระจัดกระจายและยากต่อการติดตามและวิเคราะห์ผลลัพธ์ข้ามระบบ ทำให้การฝึกอบรมและการพัฒนามีผลกระทบเชิงกลยุทธ์น้อยลง บริษัทหลายแห่งเลื่อนการเปลี่ยนแพลตฟอร์มเนื่องจากค่าใช้จ่ายและความยุ่งยากที่คาดหวัง แต่นี่ก็ทำให้การปฏิบัติงานที่ล้าสมัยและไม่มีประสิทธิภาพยืดเยื้อ
โอกาสที่พลาดไปมีขนาดใหญ่มาก การวิจัยใน Journal of Governance and Regulation พบว่าเครื่องมือที่มีพลังงานจาก AI เพิ่มความจงรักภักดีของพนักงานโดยตรง เมื่อพนักงานเห็นโอกาสเติบโตที่แท้จริงที่ได้รับการสนับสนุนจากเครื่องมืออัจฉริยะและความก้าวหน้าที่วัดผลได้ พวกเขาจะมีความพึงพอใจและความมุ่งมั่นมากขึ้น
SCORM Legacy ที่ทำให้บริษัทติดค้าง
尽管如此 บริษัทขนาดใหญ่ยังคงพึ่งพามาตรฐานนี้อยู่มาก อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ LMS ที่รองรับ SCORM มีมูลค่าประมาณ 1.2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 ในขณะที่ข้อมูล SCORM Cloud จาก Rustici Software แสดงให้เห็นว่ามีการเปิดหลักสูตรหลายล้านครั้งต่อเดือน โดย SCORM 1.2 ยังคงคิดเป็นประมาณ 75% ของการเปิดหลักสูตร ณ ปี 2023
สาเหตุหลักคือความเคยชินและความยึดติดในอดีต การสำรวจของ Software Advice ของผู้ใช้ LMS ขององค์กร 150 ราย พบว่าปัจจัยขับเคลื่อนหลักคือความเข้ากันได้กับ LMS (32%) การใช้งานที่ยาวนาน (28%) และความเสถียรทางเทคนิค (17%)
ดังนั้น บริษัทจึงช้าในการอัปเดตการเรียนรู้ด้วยเครื่องมือ AI ที่ทันสมัย เนื่องจากมีหลักสูตร SCORM จำนวนมากในห้องสมุด โครงสร้างการฝึกอบรมทั้งหมดถูกสร้างขึ้นสำหรับ SCORM และความยึดติดในอดีตทำให้พวกเขาไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้
EdTech ใหม่ที่มีพลังงานจาก AI กำลังเปลี่ยนกฎ
แต่อุตสาหกรรมกำลังเริ่มพัฒนาแล้ว โดยมี EdTech ใหม่ๆ และสตาร์ทอัพหลายแห่งสร้างแพลตฟอร์ม LMS ใหม่ที่ไม่รองรับ SCORM แต่รองรับประสบการณ์ AI ที่เป็นมิตร
ความสามารถของพวกเขาเป็นที่น่าประทับใจ ตัวอย่างเช่น ฐานความรู้ AI ที่สามารถอัปโหลดสื่อการเรียนรู้ทั้งหมด ไฟล์ภายใน และข้อมูลเฉพาะบทบาท โดยพนักงานสามารถรับคำตอบที่ถูกต้องจากเนื้อหาของคุณได้ทันที
แพลตฟอร์มที่มีพลังงานจาก AI ยังสามารถประเมินทักษะและระบุช่องว่างผ่านการจำลองที่ปรับให้เหมาะสมกับผลิตภัณฑ์และพฤติกรรมของลูกค้า บาง บริษัทขนาดใหญ่ ได้นำแนวทางนี้ไปใช้แล้ว เช่น Johnson & Johnson ใช้ AI เพื่อประเมินพนักงานและแนะนำเส้นทางการเรียนรู้ส่วนบุคคล ในขณะที่ Bank of America ใช้การจำลอง AI เพื่อฝึกอบรมพนักงานในสถานการณ์จริง
การปรับเปลี่ยนการเรียนรู้ที่มีพลังงานจาก AI เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญและมีผลกระทบโดยตรงต่อความสำเร็จของพนักงาน ตาม 2024 LinkedIn Workplace Learning Report หนึ่งในเหตุผลที่พนักงานบอกว่าพวกเขาจะใช้เวลาเรียนรู้มากกว่าในปีนั้นคือ “ถ้ามันถูกปรับให้เหมาะสมกับ兴趣และเป้าหมายการงานของฉัน”
การเปลี่ยนแปลงจาก SCORM ไปสู่การฝึกอบรม AI
หากบริษัทของคุณต้องการเปลี่ยนจาก SCORM โดยไม่ต้องทิ้งสื่อการเรียนรู้ที่มีอยู่ คุณไม่จำเป็นต้องทำทุกอย่างในครั้งเดียว วิธีที่ชาญฉลาดที่สุดคือการทำทีละขั้นตอน
ขั้นตอนแรกคือการนำระบบไฮบริดมาใช้ เลือกระบบการเรียนรู้ที่ทันสมัยที่สามารถทำงานร่วมกับ SCORM และฟังก์ชัน AI ได้
จากนั้นเริ่มเปลี่ยนไปใช้เนื้อหาที่มีพลังงานจาก AI ทีละขั้นตอน ทดสอบโมดูลใหม่ที่มีพลังงานจาก AI ในพื้นที่ที่มีผลกระทบสูง เช่น การฝึกอบรมหรือทักษะสำคัญ โดยฟังก์ชันเช่นการให้คำแนะนำแบบเสมือนและวิเคราะห์แบบเรียลไทม์จะสร้างผลกระทบมากที่สุด
ความคิดสุดท้ายเกี่ยวกับการทิ้ง SCORM
การเปลี่ยนจาก SCORM คือการเปลี่ยนแปลงทั้งด้านความคิดและการย้ายระบบ AI จะทำให้การเรียนรู้เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และส่วนบุคคลมากขึ้น ผู้ชนะจะเป็นบริษัทที่รักษาการฝึกอบรมให้เป็นสิ่งที่มีชีวิต ไม่ใช่แค่คลังเก็บที่เก่าแก่
