ผู้นำทางความคิด

วิธีการที่ AI นำพาเราเข้าสู่ยุคใหม่ของการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

หุ่นยนต์ทางการแพทย์เข้าสู่วงการศัลยกรรมทั่วไปครั้งแรกในทศวรรษ 1980 ด้วยเครื่องมือส่องกล้องที่ช่วยให้ทำหัตถการแบบแผลเล็ก ลดขนาดแผลและระยะเวลาพักฟื้น ระบบยุคแรกเหล่านี้ขยายขีดความสามารถของศัลยแพทย์และเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของการผ่าตัด

ปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังนำเราเข้าสู่ยุคใหม่แห่งความแม่นยำและการควบคุมในห้องผ่าตัด แต่แม้จะมีความก้าวหน้า ระบบหุ่นยนต์ยังจำกัดอยู่เฉพาะหัตถการบางประเภท ทำให้การผ่าตัดส่วนใหญ่ยังต้องพึ่งพาวิธีดั้งเดิม และผู้ป่วยจำนวนมากยังไม่ได้รับประโยชน์จากความสม่ำเสมอและผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

เมื่อเทคโนโลยีการแพทย์พัฒนาต่อไป การประยุกต์ใช้ AI ในหุ่นยนต์ผ่าตัดจะขยายขนาดเพื่อเปลี่ยนแปลงระบบสาธารณสุขในวงกว้างได้อย่างไร

ศักยภาพของตลาดที่เพิ่มขึ้น

ด้วยเงินลงทุนร่วมทุนในธุรกิจหุ่นยนต์ที่เพิ่มขึ้นและการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลในช่วงห้าปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมหุ่นยนต์จึงสร้างผลลัพธ์ทางตลาดได้รวดเร็วขึ้นโดยไม่มีสัญญาณชะลอตัว เมื่อต้นปีนี้ Nvidia (NVDA ) ประกาศว่าจะเพิ่มการลงทุนในการพัฒนาหุ่นยนต์ ซึ่งเป็นสัญญาณเชิงบวกต่ออนาคตของอุตสาหกรรม การลงทุนลักษณะเดียวกันจากบริษัทขนาดใหญ่จะช่วยผลักดันเทคโนโลยีหุ่นยนต์ผ่านการเก็บข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิง พร้อมเพิ่มทรัพยากรและองค์ความรู้

ผู้นำในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ผ่าตัด เช่น Intuitive Surgical (ISRG ), Medtronic และ Stryker เป็นผู้บุกเบิกการผ่าตัดโดยใช้หุ่นยนต์ในหัตถการหลายประเภท นับตั้งแต่เปิดตัวระบบ da Vinci สำหรับศัลยกรรมทั่วไปในปี 2000 Intuitive Surgical ได้พัฒนาแพลตฟอร์มหุ่นยนต์อย่างต่อเนื่องเพื่อขยายไปสู่การผ่าตัดหัวใจ โรคอ้วน นรีเวช ทรวงอก และด้านอื่น ๆ การใช้หุ่นยนต์ช่วยผ่าตัดขยายตัวอย่างรวดเร็ว โดยระหว่างปี 2012 ถึง 2018 เพียงช่วงเดียว หัตถการโดยใช้หุ่นยนต์ในศัลยกรรมทั่วไปเพิ่มขึ้นถึง 738%

ในอนาคต หุ่นยนต์ผ่าตัดยังมีศักยภาพทางตลาดมากขึ้น และคาดว่ามูลค่าตลาดจะเพิ่มเป็นมากกว่า 14 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2026 จากมากกว่า 10 พันล้านดอลลาร์เล็กน้อยในปี 2023 ปัจจัยหลักคือการเข้าถึงการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ที่กว้างขึ้น ความก้าวหน้าด้านระบบอัตโนมัติและเทคโนโลยีดิจิทัล ตลอดจนผู้เล่นรายใหม่ที่ต้องการนำเสนอโซลูชันทางการแพทย์ล้ำสมัยซึ่งใช้พลังของ AI

แนวทางดีปเทค

ดีปเทคเกิดจากการบรรจบกันของหลายสาขา โดยผสานเทคโนโลยีอย่าง AI ควอนตัมคอมพิวติ้ง เทคโนโลยีชีวภาพ และหุ่นยนต์เพื่อเปิดยุคใหม่ของเทคโนโลยี สตาร์ทอัพที่ใช้แนวทางดีปเทคกับหุ่นยนต์ผ่าตัดกำลังสร้างโซลูชันแห่งอนาคต ดังที่เห็นได้จากการพัฒนาเทคโนโลยีสุขภาพซึ่งช่วยเพิ่มการเข้าถึงการรักษาที่จำเป็น ในระยะยาว ดีปเทคอาจทำให้หัตถการผ่าตัดเป็นระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ใช้ความช่วยเหลือจากศัลยแพทย์เพียงเล็กน้อย และขยายการเข้าถึงการรักษาอย่างมาก

เทคโนโลยีดีปเทคที่เกิดขึ้นใหม่ในหุ่นยนต์ผ่าตัดสามารถสร้างผลกระทบระดับโลกอย่างยั่งยืน ประชากรโลกประมาณสองในสาม หรือ 5 พันล้านคนยังเข้าไม่ถึงการรักษาด้วยการผ่าตัด เทคโนโลยีรูปแบบใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้จึงช่วยขยายการเข้าถึงโดยรวมและลดช่องว่างด้านการดูแลผ่าตัดได้

การผสาน AI กับหุ่นยนต์ผ่าตัด

AI สร้างนวัตกรรมและเปลี่ยนวิธีที่เรามีปฏิสัมพันธ์กับเทคโนโลยีและกับผู้อื่น ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา การเปลี่ยนแปลงจาก AI เร่งการพัฒนาหุ่นยนต์และสร้างการประยุกต์ใช้ AI เพิ่มเติมในหลายรูปแบบ รวมถึงการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์

ต่อไปนี้คือสามแนวทางสำคัญที่ AI กำลังสร้างผลกระทบอย่างรวดเร็วและลึกซึ้ง

1. AI ที่มีร่างกาย

เทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนวิธีที่เรามีปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมและผู้คนรอบตัว AI ที่มีร่างกาย ซึ่งรวมถึงยานยนต์ไร้คนขับและหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ คือการผสาน AI เข้ากับระบบกายภาพเพื่อทำงานซับซ้อนในโลกจริง เมื่อนำมาใช้กับหุ่นยนต์ผ่าตัด เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพที่จะยกระดับการดูแลผ่าตัดและปรับปรุงเทคนิคที่มีอยู่ได้อย่างยั่งยืน อย่างไรก็ตาม AI ที่มีร่างกายต้องใช้ข้อมูลจากโลกจริงจำนวนมากเพื่อพัฒนาแบบจำลองจำลองสำหรับการฝึก ซึ่งใช้ขยายขีดความสามารถของ AI และปรับปรุงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล จนถึงไม่นานมานี้ การเข้าถึงข้อมูลฝึกจำนวนมากยังมีข้อจำกัด แต่เมื่ออุตสาหกรรมลงทุนในการฝึกและพัฒนาแบบจำลอง AI ต่อไป แหล่งข้อมูลจำลองก็เติบโตเร็วขึ้นและช่วยปรับปรุงการทำงานของ AI ที่มีร่างกาย

2. ข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำอย่างต่อเนื่อง

ระบบ AI สามารถรับและทำความเข้าใจข้อมูลจำนวนมากได้ในไม่กี่วินาที เร็วกว่าสมองมนุษย์มาก การฝึกเครื่องจักรด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกสนับสนุนการตัดสินใจก่อนศัลยแพทย์เข้าห้องผ่าตัด การจำลองการฝึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้ประโยชน์อย่างมาก เพราะข้อมูลจากการผ่าตัดหลายพันครั้งช่วยให้ศัลยแพทย์เรียนรู้แนวโน้มและเทคนิคเพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นแก่ผู้ป่วย และเตรียมพร้อมสำหรับกรณีที่พบได้น้อยหรือซับซ้อนก่อนเผชิญจริง กระบวนการนี้ช่วยลดระยะเวลาการเรียนรู้ที่ยาวนานเพื่อไปสู่สมรรถนะสูงสุด

เมื่อนำไปใช้กับเทคโนโลยีการถ่ายภาพและการแสดงผลแบบเรียลไทม์ ข้อมูลจาก AI ยังช่วยเพิ่มความสามารถในการตัดสินใจระหว่างการผ่าตัด ระบบสามารถให้ข้อมูลเพื่อปรับแผนระหว่างหัตถการ ทำให้ศัลยแพทย์ปรับเทคนิคและแนวทางได้ทันที ระบบภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังให้การวิเคราะห์ภาพขั้นสูงและ “แผนที่” สามมิติของบริเวณผ่าตัดแบบเรียลไทม์ ภาพซ้อนเสริมเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพื้นที่ผ่าตัดและข้อเสนอแนะทันทีเกี่ยวกับเทคนิค แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ผ่าตัดเป็นผู้นำในการนำเทคโนโลยีนี้เข้าห้องผ่าตัดเพื่อเพิ่มความแม่นยำและผลลัพธ์

นอกจากนี้ ระบบ AI ยังให้ข้อเสนอแนะหลังการผ่าตัดเกี่ยวกับสมรรถนะของศัลยแพทย์ โดยชี้จุดอ่อน จุดแข็ง และกลยุทธ์เฉพาะเพื่อปรับปรุง แพลตฟอร์มยังสามารถแนะนำแผนการรักษาใหม่จากประวัติผู้ป่วยและการวิเคราะห์ข้อมูลของหัตถการ เพื่อให้ข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับการรักษาครั้งต่อไป ดังนั้นแพลตฟอร์ม AI จึงสามารถรับและปรับใช้ข้อเสนอแนะตลอดวงจรการผ่าตัด ทั้งก่อน ระหว่าง และหลังหัตถการ ผ่านวงจรป้อนกลับของ AI เพื่อเพิ่มความแม่นยำและสมรรถนะของศัลยแพทย์

3. ความถูกต้องและความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น

ทักษะการผ่าตัดของแต่ละคนมักแตกต่างกันตามโอกาสที่ได้รับ ตั้งแต่สถานที่ฝึกอบรมไปจนถึงการเข้าถึงอาจารย์ที่ปรึกษา ตัวอย่างเช่น จักษุศัลยกรรมมีช่วงการเรียนรู้ที่ยาวนาน โดยเฉลี่ยต้องใช้การฝึกและประสบการณ์ผ่าตัดอย่างน้อย 15 ปีจึงจะมีสมรรถนะสูงสุด เมื่อประชากรสูงวัยเพิ่มขึ้นแต่จำนวนศัลยแพทย์ลดลง จึงต้องมีแนวทางใหม่เพื่อลดเวลาฝึกและทำให้ความถูกต้องแม่นยำของการดูแลมีมาตรฐานเท่าเทียมกัน

นอกเหนือจากการลดช่วงการเรียนรู้และช่วยให้ศัลยแพทย์มีสมรรถนะสูงสุดเร็วขึ้น การนำแพลตฟอร์ม AI เข้าสู่กระบวนการผ่าตัดยังเพิ่มความถูกต้องและความแม่นยำ และอาจลดผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ คุณสมบัติกึ่งอัตโนมัติและอัตโนมัติมากขึ้นในแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ช่วยตัดการสั่นตามธรรมชาติของมือศัลยแพทย์และเพิ่มความแม่นยำโดยรวม นอกจากนี้ ระบบ AI สามารถจดจำโครงสร้างกายวิภาคเฉพาะบุคคลและระบุตำแหน่งที่แน่นอนสำหรับแผลผ่าตัดและขั้นตอนอื่น โดยเฉพาะในหัตถการหรือบริเวณกายวิภาคที่ซับซ้อน จึงช่วยลดข้อผิดพลาดของศัลยแพทย์ด้วยการเพิ่มการรับรู้เชิงพื้นที่ ส่งผลให้ศัลยแพทย์ทุกคนที่ใช้ระบบ AI สามารถให้การดูแลที่แม่นยำและสม่ำเสมอยิ่งขึ้น

เมื่อนำมาใช้ในกระบวนการผ่าตัด แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ที่ใช้ AI จะให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า ซึ่งช่วยยกระดับประสบการณ์โดยรวมทั้งของผู้ป่วยและศัลยแพทย์

สรุป

AI จะยังมีบทบาทสำคัญต่อความก้าวหน้าของสาธารณสุขในอนาคต การผสานเทคโนโลยี AI ขั้นสูงเข้ากับบริการสุขภาพ เช่น เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ การวินิจฉัย การติดตามสุขภาพ และการดูแลด้วยการผ่าตัด เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของผู้ป่วยและศัลยแพทย์

ในด้านการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ AI กำลังเร่งการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีและเพิ่มการเข้าถึงการรักษาคุณภาพสูงที่สม่ำเสมอ ความก้าวหน้าด้านหุ่นยนต์ที่ผสาน AI และระบบอัตโนมัติจะนำไปสู่การประยุกต์ใช้ใหม่อย่างต่อเนื่อง สร้างมาตรฐานการดูแลที่สูงขึ้น และยกระดับคุณภาพกับการเข้าถึงบริการสุขภาพ

ดร. โจเซฟ นาธาน เป็น Co-founder, President และ Chief Medical Officer ของ ForSight Robotics

โจเซฟ มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปี ในด้านนวัตกรรมทางการแพทย์ ในช่วงก่อนหน้านี้ โจเซฟ曾ดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการด้านการค้าและการพาณิชย์สำหรับสถาบัน Technion และเคยดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายธุรกิจใหม่สำหรับสถาบัน Alfred Mann ของ Technion ซึ่งเป็นกิจการร่วมค้ามูลค่า 100 ล้านดอลลาร์ในการเพาะเลี้ยงธุรกิจสตาร์ทอัพทางการแพทย์ โจเซฟจบการศึกษาด้านวิศวกรรมชีวการแพทย์ วิศวกรรมอุตสาหกรรม และแพทยศาสตร์จาก Technion และสำเร็จการศึกษาฝึกอบรมศัลยกรรมตาจากโรงพยาบาล Rambam ในอิสราเอล