Honey Health ร่วมมือกับเงิน 7.8 ล้านดอลลาร์เพื่อนำเอเย่นต์ AI อัตโนมัติเข้าสู่สำนักงานหลังของสาธารณสุข

Honey Health ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพใน Mountain View ได้รับเงิน 7.8 ล้านดอลลาร์ในรอบการให้ทุน เพื่อนำนวัตกรรมขนาดสตาร์ทอัพเข้าสู่ความไม่эффективีของสาธารณสุขที่ใหญ่ที่สุด ซึ่งก็คือการทำงานและการทำงานหลังสำนักงาน การให้ทุนนี้นำโดย Pelion Ventures โดยมีการเข้าร่วมจาก Streamlined Burst Capital และ 8-Bit Capital การให้ทุนนี้สนับสนุนเป้าหมายของ Honey Health ในการแทนที่เครื่องจักรที่กระจัดกระจายและใช้แรงงานมากในการบริหารสาธารณสุขด้วยทีมเอเย่นต์ AI อัตโนมัติ

ตัวคูณกำลังสำหรับทีมดูแลที่มีภาระหนัก

การเปลี่ยนแปลงในหมู่พนักงานสาธารณสุขยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ การวิจัยแสดงให้เห็นว่าในสถานการณ์ดูแลที่บ้าน อัตราการแยกออกเฉลี่ย เกิน 30% สำหรับพยาบาลและพยาบาลผดุงครรภ์ที่ได้รับใบอนุญาตระหว่างปี 2016 ถึง 2019 ในสถานพยาบาล อัตราการเปลี่ยนแปลงเฉลี่ยสำหรับพนักงานทั้งหมดอยู่ที่ ประมาณ 20% ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ในเวลาเดียวกัน ภาระการบริหารและเครื่องมือที่กระจัดกระจายยังคงอยู่ ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าพนักงานจะยังคงอยู่ ทีมดูแลมักจะถูกยืดออกไปด้วยงานที่ไม่ใช่ทางคลินิกที่เบี่ยงเบนเวลาและความสนใจจากผู้ป่วย

Honey Health เสนอเส้นทางที่แตกต่าง แทนที่จะส่งมอบเครื่องมือที่แคบๆ มันให้แพลตฟอร์ม AI “เพื่อนร่วมงาน” ที่สมบูรณ์ซึ่งเชื่อมต่อกับระบบสาธารณสุขที่มีอยู่และทำงานที่สมบูรณ์ – ตั้งแต่การดึงข้อมูลและการเตรียมหมายเหตุจนถึงการเติมคำสั่งซื้อ/ยาที่ต้องใช้การอนุมัติและการอนุมัติก่อนหน้า ตามเว็บไซต์ เหล่านี้ทำงาน โดยตรงภายใน ระบบ EHR โดยเข้าสู่ระบบ ระบบ การนำทางอินเทอร์เฟซ และการทำงานให้เสร็จสิ้นซึ่งจะแทนที่หรือเสริมทีมงานหลังสำนักงานของมนุษย์

สิ่งที่ทำให้สิ่งนี้เกี่ยวข้องอย่างมากสำหรับผู้ให้บริการดูแลสุขภาพระดับกลางและระดับพิเศษคือการมุ่งเน้นของ Honey ในองค์กรที่มีสภาพแวดล้อม EHR ที่หลากหลาย ทีม IT ที่มีขนาดเล็ก และเครื่องมือที่เย็บด้วยผู้ขายหลายราย บริษัทอ้างว่า “Loop Framework” และ “Hive Protocol” ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนช่วยให้เอเย่นต์สามารถเข้าร่วมได้ภายใน 30 วันและเริ่มทำงานให้เสร็จสิ้นโดยไม่ต้อง “นี่คือแดชบอร์ด ตอนนี้คุณยังคงต้องการพนักงานเพื่อกระทำการ”

แรงดึงและผลกระทบจนถึงปัจจุบัน

ตั้งแต่การเปิดตัวในเดือนธันวาคม Honey ได้ร่วมมือกับกลุ่มทางการแพทย์และระบบสาธารณสุขมากกว่า 100 ราย ข้อมูลรับฟังจากลูกค้าบ่งชี้ว่ามีการเพิ่มผลกำไรประจำปี 50,000 ถึง 65,000 ดอลลาร์ต่อผู้ให้บริการ ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากต้นทุนการเติมที่ลดลงสำหรับบทบาทที่มีการเปลี่ยนแปลงสูงและการปรับขนาดที่ดีขึ้นโดยไม่ต้องขยายทีมงานหลังสำนักงาน

ผู้ใช้หนึ่งคน คือ Dr. Kashif Latif จาก AM Endocrinology ในเมมฟิส อธิบายประสบการณ์ว่า “งานหลังสำนักงานของเราทำเสร็จภายใน EHR ของเราเหมือนกับพนักงานที่ทำเสร็จ”

เอเย่นต์ปัจจุบันจัดการกระบวนการทำงานหลักในสถานพยาบาลพิเศษและปฐมภูมิ รวมถึง

• การดึงข้อมูล (จากห้องปฏิบัติการ อุปกรณ์ ระบบภายนอก)
• การเตรียมหมายเหตุและการเตรียมแผนการ (แผนการเตรียมการก่อนการเยี่ยม)
• การจัดการคำสั่งซื้อ/ยาที่ต้องใช้การอนุมัติ (หลังการเยี่ยม)
• การแยกและจัดการแฟกซ์ (การกำหนดเส้นทาง การยื่นเอกสาร และการดึงข้อมูลสำคัญ)
• การอนุมัติก่อนหน้า (การทำงานให้เสร็จสิ้น)
• ด้วยความสามารถเหล่านี้ Honey กำลังวางตัวเป็นมากกว่า “เครื่องมือสำหรับงาน” — มันพยายามที่จะทำงานเหมือนสมาชิกเต็มตัวของทีมงานหลังสำนักงาน

การนำและวิสัยทัศน์ของผู้ก่อตั้ง

บริษัทนี้ก่อตั้งโดย Matt Faustman และ Xiao Zhang ซึ่งเป็นอดีตผู้นำด้านวิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ และ AI ของ LinkedIn เรื่องราวส่วนตัวของพวกเขามีความหมายพิเศษ: Faustman ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคเบาหวานชนิด 1 เมื่อ 10 ปีที่แล้วและได้สัมผัสกับปัญหาการบริหารที่ทำให้การรักษาหน่วงไว้ สิ่งนี้ทำให้เขามีประสบการณ์ส่วนตัวและพื้นฐาน AI ที่ขับเคลื่อนภารกิจของบริษัท

ตามที่ Tyler Hogge ผู้ร่วมทุนของ Pelion Ventures กล่าวว่า “ตลาดได้เบื่อกับโซลูชันที่เป็นชิ้นๆ ที่สร้างความซับซ้อนมากกว่าที่จะแก้ปัญหา อนาคตเป็นของแพลตฟอร์มที่สามารถจัดการกระบวนการทำงานทั้งหมดได้อย่างอัตโนมัติข้ามระบบ Honey เป็นตัวแทนของยุคใหม่นี้”

สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับอนาคตของสำนักงานหลังของสาธารณสุข

ผลกระทบของเทคโนโลยีนี้ขยายไปไกลกว่าการประหยัดต้นทุน หากแพลตฟอร์มเช่น Honey Health สามารถใช้เอเย่นต์ AI อัตโนมัติได้จริงในระบบสาธารณสุขต่างๆ โอกาสที่จะเกิดขึ้นในอนาคต ได้แก่

ประการแรก ทีมดูแลอาจได้รับเวลา: ชั่วโมงที่ใช้ในการตามหาแฟกซ์ การเติมคำสั่งซื้อ หรือการเชื่อมต่อระหว่างระบบจะลดลง ซึ่งหมายความว่ามีเวลามากขึ้นสำหรับการสื่อสารโดยตรงหรืองานที่มีคุณค่า

ประการที่สอง เศรษฐศาสตร์เปลี่ยนแปลง องค์กรหลายแห่งในปัจจุบันเพิ่มผู้ให้บริการและต้องขยายทีมงานหลังสำนักงานและทีมงานบริหารตาม比例 ด้วยเอเย่นต์ AI ที่มีประสิทธิภาพ พวกเขาอาจขยายผู้ให้บริการโดยไม่ต้องเพิ่มต้นทุน ซึ่งอาจปลดล็อกอัตรากำไรที่ดีขึ้นและการดูแลที่เข้าถึงได้มากขึ้น

ประการที่สาม สิ่งนี้อาจส่งผลต่อวิธีการพัฒนาของเทคโนโลยีสาธารณสุข: แทนที่จะเพิ่มอินเทอร์เฟซ “พอร์ทัล” หรือแดชบอร์ดอีกหนึ่งชั้น เทคโนโลยีอาจเปลี่ยนไปสู่รูปแบบ “พนักงานอัตโนมัติ” — ระบบที่ทำงานเบื้องหลังโดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมหรือการดูแลจากพนักงาน ซึ่งจะลดภาระการฝึกอบรมและการดูแลสำหรับพนักงานและอาจนำไปสู่การหยุดชะงักน้อยลงเมื่อระบบเปลี่ยนแปลง

สุดท้าย ในระดับระบบ หากแรงเสียดทานการบริหารลดลง การเข้าถึงสาธารณสุข คุณภาพ และการทำงานอาจดีขึ้น เมื่อการขัดขวางการทำงานหลังสำนักงานลดลง เวลารอจะสั้นลง การอ้างอิงจะเร็วขึ้น และผู้ป่วยจะเคลื่อนผ่านระบบได้อย่างราบรื่น ในระยะยาว สิ่งนี้อาจลดความสูญเสีย ปรับปรุงผลลัพธ์ และ Honey Health ก้าวหน้าด้วยเงินทุนที่เพิ่มขึ้นเพื่อขยายความสามารถและทีมของตน การมาถึงของเอเย่นต์ AI อัตโนมัติในสำนักงานหลังของสาธารณสุขอาจเป็นขั้นตอนที่มีความหมายต่อระบบสาธารณสุขที่มีประสิทธิภาพและเป็นมิตรต่อมนุษย์มากขึ้น