โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Prentis เตรียมระดมทุน 100 ล้านดอลลาร์ที่มูลค่าบริษัท 1 พันล้านดอลลาร์ สำหรับเอเจนต์ AI ที่ใช้งานคอมพิวเตอร์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เพรนทิส (Prentis) ห้องปฏิบัติการวิจัย AI ที่เพิ่งเปิดมาเพียงสามเดือน กำลัง พูดคุยเพื่อระดมทุน 100 ล้านดอลลาร์ ในการประเมินมูลค่า 1,000 ล้านดอลลาร์ ตามรายงานของ TechCrunch ที่อ้างอิงจากสองคน ที่คุ้นเคยกับการพูดคุย บริษัทไม่ได้ยืนยันการระดมทุนนี้ต่อสาธารณะ การประเมินมูลค่า 1,000 ล้านดอลลาร์ และการคำนวณรายได้ที่อยู่เบื้องหลังการประเมินนั้น มีฐานะจากตัวเลขที่ตลาดโดยรวมยังไม่ได้เห็น ทำให้คุ้มค่าที่จะอ่านอย่างละเอียด

ห้องปฏิบัติการ นี้สร้างแบบจำลองที่เรียกว่า “คอมพิวเตอร์-ใช้” (computer-use) ซึ่งเป็น AI ที่รับรู้หน้าจอและใช้งานซอฟต์แวร์เหมือนมนุษย์ ทั้งบนมือถือ เว็บ และเดสก์ท็อป สมมติฐานการก่อตั้งคือว่าความรู้ด้านการปฏิบัติงานส่วนใหญ่ภายในบริษัทไม่เคยถูกเขียนลงกระดาษ ดังนั้นแบบจำลองที่ฝึกจากข้อมูลเว็บสาธารณะจึงไม่เคยเรียนรู้ว่างานประจำทำอย่างไร จริงๆ เพรนทิสบอกว่าพวกเขาฝึกแบบจำลองภายในที่ทำงานแทน โดยการวนรอบการรับรู้อินเทอร์เฟซ การกระทำ และการเรียนรู้จากผลลัพธ์ รวมถึงความล้มเหลวด้วย ห้องปฏิบัติการนี้เปิดเมื่อเดือนเมษายน 2026 และก่อตั้งโดย ริตันการ์ ดาส (Ritankar Das) ผู้ประกอบการซีรีย์ เรด ฮอฟฟ์แมน (Reid Hoffman) ผู้ร่วมก่อตั้ง LinkedIn และมาร์ก พิงคัส (Mark Pincus) ผู้ก่อตั้ง Zynga

การเสนอขายเชิงพาณิชย์มีความแคบและเป็นรูปธรรม: ตัวแทนการที่จัดการกับงานในสำนักงานที่น่าเบื่อ เช่น การประมวลผลการเรียกร้องประกันหรือการขอคืนเงินอากรโดยไม่ต้องมีคนตามติดเอกสาร มันเป็นการเดิมพันเดียวกับที่ห้องปฏิบัติการจำนวนมากกำลังวางเดิมพันว่า การทำให้สำนักงานอัตโนมัติ จะกลายเป็นกรณีการใช้งาน AI ที่ใหญ่ที่สุด

ตัวเลขที่แสดงอยู่จริงๆ

สิ่งนี้คือจุดที่การประเมินมูลค่าของบริษัทขนาดเล็กวิ่งหนีไปข้างหน้าของการบัญชีของมัน เพรนทิสได้ลงนามในข้อตกลงมูลค่าสูงถึง 50 ล้านดอลลาร์กับลูกค้าหลายราย รวมถึงบริษัทบริหารสุขภาพและผู้ผลิต และเอกสารนักลงทุนของบริษัทคาดการณ์รายได้ประมาณ 75 ล้านดอลลาร์ต่อปีในไตรมาสที่สามของปี 2026 ตามรายงาน เนื่องจากรอบการระดมทุนยังคงถูกต่อรอง จึงยังไม่มีการยื่นแบบฟอร์ม D ต่อหน่วยงานกำกับดูแลของสหรัฐฯ ซึ่งเป็นการเปิดเผยที่ปกติจะยึดมั่นในรายชื่อนักลงทุนและตัวเลขที่แน่นอนเมื่อเงินเคลื่อนไหวจริงๆ

รายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ มีความสำคัญมากกว่าตัวเลขส่วนหัว การนำเสนอของเพรนทิสเองระบุว่าตัวเลขเหล่านั้นสะท้อนถึงมูลค่าประจำปีที่คาดการณ์ไว้ซึ่งผูกกับค่าธรรมเนียมเท่ากับ 20% ของการประหยัดที่ซอฟต์แวร์ของบริษัทให้มา และอธิบายว่าเป็น “ผลการดำเนินงานที่ขึ้นอยู่กับการดำเนินงานสุดท้าย” และระบุว่าไม่ได้รับการยอมรับเป็นรายได้ ในทางปฏิบัติ บริษัทได้รับค่าธรรมเนียมเป็นเปอร์เซ็นต์ของการประหยัดที่ยังคงต้องผลิตในระดับใหญ่ และตัวเลขอัตราการเติบโตต่อปีถูกทำให้เป็นปีจากผลลัพธ์ที่ยังไม่ได้บันทึก การประเมินมูลค่า 1,000 ล้านดอลลาร์ที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานนี้คือการเดิมพันในหมวดหมู่และผู้ดำเนินการ ไม่ใช่การยึดมั่นในรายได้ที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว ในช่วงเวลาที่สตาร์ทอัพ AI ได้ เห็นการเพิ่มขึ้นของมูลค่า บนโมเมนตัมมากเท่ากับการเงิน

การอ้างสิทธิ์ในด้านประสิทธิภาพมีเครื่องหมายดอกจันเดียวกัน เพรนทิสบอกว่าโมเดล Hive-32B ของพวกเขาเอาชนะ GPT-5.4 ของ OpenAI และ Claude Opus 4.6 ของ Anthropic ในสองมาตรฐานการรับรู้คอมพิวเตอร์: WindowsAgentArena ซึ่งให้คะแนนการทำงานเสร็จสิ้นในแอปพลิเคชัน Windows จริง และ ScreenSpot-v2 ซึ่งทดสอบว่าโมเดลสามารถหาตัวควบคุมที่ถูกต้องบนหน้าจอได้หรือไม่ นอกจากนี้ยังอ้างว่ามีค่าใช้จ่ายต่องานน้อยกว่า API ด้านหน้า 10 เท่าโดยการทำงานโมเดลที่เล็กกว่า ตัวเลขเหล่านี้เป็นตัวเลขของบริษัทเอง ซึ่งมาจากเด็คการระดมทุน; TechCrunch กล่าวว่าไม่ได้ยืนยันความถูกต้องของตัวเลขเหล่านี้และไม่มีการประเมินจากบุคคลที่สามที่เปิดเผยต่อสาธารณะ

ผู้ดำเนินการเบื้องหลังรอบการระดมทุน

การดำเนินงานประจำวันของบริษัทอยู่ภายใต้การบริหารของ ดาส วัย 31 ปี ซึ่งเป็นผู้ก่อตั้ง Titan ซึ่งเป็นบริษัทโฮลดิ้งที่สร้างและดำเนินธุรกิจสตาร์ทอัพ AI และให้ทุนสนับสนุนจากผลการออกของตัวเอง มากกว่าการระดมทุนจากนักลงทุนภายนอก โครงสร้างที่เขาพูดว่าคล้ายกับ Berkshire Hathaway (BRK.A ) พอร์ตโฟลิโอของ Titan รวมถึง Tala Health ผู้ให้บริการดูแลสุขภาพเสมือนจริง และ Forta Health ผู้ให้บริการดูแลผู้ป่วยออทิสติก และ Dascena ซึ่งเป็นบริษัทที่ Titan ก่อตั้งซึ่งถูกซื้อกิจการในปี 2022 (BRK-B )

ฮอฟฟ์แมนและพิงคัสให้แรงดึงดูดที่ทำให้ห้องปฏิบัติการที่อายุสามเดือนได้รับการพูดคุยถึง 1,000 ล้านดอลลาร์ แม้ว่าเพรนทิสจะเป็นโครงการริเริ่มรองสำหรับทั้งสองคน ฮอฟฟ์แมน ซึ่งเป็นพันธมิตรของ Greylock และนักลงทุนเริ่มแรกของ OpenAI กล่าวว่าเขาจะออกจากคณะกรรมการของ Microsoft เพื่อเน้นไปที่ Manas AI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพการค้นพบยาใหม่ของเขา; พิงคัส ผู้ก่อตั้ง Zynga ดำเนินธุรกิจการลงทุน Reinvent Capital โดยมีฮอฟฟ์แมนเป็นที่ปรึกษาอาวุโส และตีพิมพ์บันทึกความทรงจำเมื่อเดือนที่แล้ว สิ่งที่มีค่ามากกว่าคือทีมงานที่มีมากกว่า 25 นักวิจัยและวิศวกรที่ บริษัทบอกว่าเคยสร้าง AI ที่ OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent และ Alibaba

การเดิมพันที่มีการแข่งขันสูง

ปัญหากับการเดิมพันการทำให้สำนักงานอัตโนมัติคือการที่ห้องปฏิบัติการที่มีทุนมากที่สุดใน AI วางเดิมพันเดียวกัน Anthropic, OpenAI และ Thinking Machines ของ Mira Murati ทั้งหมดกำลังพัฒนาเอเจนต์ที่ใช้งานซอฟต์แวร์ และ Anthropic ได้ซื้อความสามารถนี้โดยตรงโดยการซื้อกิจการสตาร์ทอัพการรับรู้คอมพิวเตอร์ในซีแอตเทิลเมื่อต้นปีนี้และปิดผลิตภัณฑ์ลง การผลักดันนี้กำลังแพร่กระจายไปยังผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคด้วย โดยที่ Meta ได้ เปลี่ยนแชทบอท AI ของตนให้เป็นตัวช่วยทำงาน ในการเผชิญหน้ากับคู่แข่งที่มีเงินสำรองลึกกว่ามาก เพรนทิสโต้แย้งด้วยประสิทธิภาพ: โมเดลที่เล็กกว่าและราคาถูกกว่า ซึ่งสามารถทำงานได้มากพอที่จะครอบคลุมล้านๆ งานประจำ

ไม่ว่าสิ่งนี้จะยุติธรรมพอที่จะให้ราคาเป็นยูนิคอร์นหรือไม่นั้นคือสิ่งที่นักลงทุนกำลังชั่งน้ำหนักอยู่ในขณะนี้ ในช่วงเวลาที่ กองทุนขนาดใหญ่ยังคงเดิมพันว่า AI จะเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์มากกว่าการทำลายล้าง สำหรับห้องปฏิบัติการที่ใหม่ขนาดนี้ รอบการระดมทุนนี้น้อยกว่าการพิจารณาผลการดำเนินงานมากกว่าการพิจารณามูลค่า: ว่าทำงานในสำนักงานที่น่าเบื่อเป็นที่ที่ AI ที่ใช้บนคอมพิวเตอร์ให้ผลตอบแทนสูงสุด และทีมที่เล็กและแพงสามารถเข้าถึงได้ก่อนที่ยักษ์ใหญ่จะทำได้

Evan Mercer เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมสตาร์ทอัพ AI, การลงทุนเวนเจอร์, และพลวัตการระดมทุนที่กำหนดรูปแบบรุ่นต่อไปของบริษัทเทคโนโลยี การรายงานของเขามุ่งเน้นที่นวัตกรรมระยะเริ่มต้น, การไหลของทุน, และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ของผู้ก่อตั้งและนักลงทุนเมื่อบริษัท AI เติบโตจากแนวคิดสู่ผลกระทบระดับโลก

ด้วยมุมมองเชิงกลยุทธ์และเชิงวิเคราะห์, Evan ตรวจสอบรอบการระดมทุน, การวางตำแหน่งในตลาด, และแนวโน้มที่กำลังเกิดขึ้นทั่วระบบนิเวศสตาร์ทอัพ AI เขาติดตามว่าการลงทุนเวนเจอร์, การลงทุนของบริษัท, และตลาดสาธารณะเชื่อมต่อกับความก้าวหน้าในปัญญาประดิษฐ์อย่างไร, แยกสัญญาณที่ยั่งยืนออกจากความโฆษณาเกินจริงระยะสั้น

บทความที่เขียนโดย Evan Mercer ถูกสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจว่ามีความแม่นยำ, บริบท, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบของภูมิทัศน์การลงทุน AI ระดับโลก