ที่ดีที่สุด
10 แพลตฟอร์ม AI ที่ดีที่สุดสำหรับการอัตโนมัติทางธุรกิจ
Unite.AI อาจได้รับค่าตอบแทนเมื่อคุณใช้ลิงก์ไปยังผลิตภัณฑ์ที่เรารีวิว ทั้งนี้ไม่ส่งผลต่อการประเมินของกองบรรณาธิการ อ่าน การเปิดเผยข้อมูลพันธมิตรของเรา.

เอเย่นต์ AI กำลังพาธุรกิจอัตโนมัติไปไกลกว่าแค่การกระตุ้นและสคริปต์แบบง่ายๆ เอเย่นต์ที่มีประโยชน์สามารถตีความเป้าหมาย ใช้เครื่องมือ รับข้อมูลต่างๆ ตัดสินใจภายในขอบเขตที่กำหนด และดำเนินงานต่อไปยังระบบที่ธุรกิจใช้งานอยู่แล้ว
ไม่ได้หมายความว่าบริษัททุกแห่งต้องการพนักงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบในวันพรุ่งนี้ กรณีการใช้งานที่ดีที่สุดยังคงเป็นรูปธรรม เช่น การคัดเลือกผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า การเตรียมการประชุม การจัดลำดับความสำคัญของคำขอการสนับสนุน การกำหนดเส้นทางตั๋ว การเพิ่มข้อมูลให้สมบูรณ์ การเขียนตาม การติดตามข้อยกเว้น การอัปเดตระบบ และช่วยให้พนักงานค้นหาความรู้ภายในหรือดำเนินการตามความรู้นั้นได้ แพลตฟอร์มเอเย่นต์ที่ดีทำให้กระบวนงานเหล่านี้เร็วขึ้นโดยไม่ซ่อนการควบคุมที่ทำให้ธุรกิจปลอดภัย
เครื่องมือต่อไปนี้เข้าใกล้อัตโนมัติเอเย่นต์จากมุมต่างๆ บางตัวเป็นเครื่องมือสร้างแบบยืดหยุ่นสำหรับทีมเทคนิค บางตัวช่วยให้ทีมธุรกิจสร้างและจัดการเอเย่นต์ได้โดยไม่ต้องรอการสนับสนุนจากทีมวิศวกร บางตัวเป็นแพลตฟอร์มระดับองค์กรที่เชื่อมโยงกับการจัดการบริการ RPA CRM โครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ หรือประสบการณ์ลูกค้า
แพลตฟอร์ม AI ที่ดีที่สุดสำหรับการอัตโนมัติทางธุรกิจเปรียบเทียบ
| แพลตฟอร์ม AI | เหมาะสำหรับ | จุดแข็งหลัก |
|---|---|---|
| n8n | การออร์เคสตร้าเอเย่นต์ AI และการอัตโนมัติกระบวนงานแบบกำหนดเอง | การสร้างกระบวนงานแบบภาพ AI เอเย่นต์ การอนุมัติของมนุษย์ การเขียนโค้ด การโฮสต์แบบตนเอง การผสานรวม 500+ และเทมเพลต |
| Relevance AI | การสร้างกำลังงาน AI แบบไม่ต้องเขียนโค้ดและทีมเอเย่นต์หลายตัว | กำลังงาน AI เอเย่นต์เชี่ยวชาญ ผู้สร้างแบบภาพ การกระตุ้น เครื่องมือ การประเมิน การผสานรวม และการกำกับดูแล |
| Lindy | เอเย่นต์ส่วนบุคคลและทีมสำหรับกล่องจดหมาย การประชุม การจัดตาราง และงานประจำวัน | การคัดแยกอีเมล การเขียนร่าง การจัดตารางการประชุม บันทึกการประชุม การติดตาม การเข้าถึง SMS การใช้คอมพิวเตอร์ และการผสานรวม 100+ |
| Zapier Agents | เอเย่นต์ข้ามแอปพลิเคชันสำหรับทีมธุรกิจที่ใช้เครื่องมือ SaaS หลายตัว | แอปพลิเคชัน 9,000+ เอเย่นต์ AI ข้อมูลธุรกิจแบบเรียลไทม์ การท่องเว็บ การอัตโนมัติ ตาราง อินเทอร์เฟซ และแชทบอท |
| ServiceNow AI Agents | กระบวนงานระดับองค์กรทั่วทั้ง IT HR การบริการลูกค้า และการดำเนินงาน | สตูดิโอเอเย่นต์ AI การออร์เคสตร้าเอเย่นต์ ServiceNow กระบวนงาน ขอบเขตการควบคุม ทีมเอเย่นต์หลายตัว และการกำกับดูแลระดับองค์กร |
| UiPath | การอัตโนมัติเอเย่นต์ที่ผสมผสานกับ RPA หุ่นยนต์ เอกสาร และการควบคุมของมนุษย์ | ผู้สร้างเอเย่นต์ Maestro หุ่นยนต์software การออร์เคสตร้ากระบวนการ การควบคุมแบบมีมนุษย์ในการวนซ้ำ และการผสานรวมระดับองค์กร |
| Microsoft Copilot Studio | การสร้างและการกำกับดูแลเอเย่นต์ภายใน Microsoft 365 และ Power Platform | การสร้างเอเย่นต์แบบคิดลอโค้ด การเชื่อมโยงกับ Microsoft 365 คอนเนคเตอร์ Power Platform การกำกับดูแล การวิเคราะห์ และการมองเห็นของ Agent 365 |
| Google Gemini Enterprise Agent Platform | การสร้าง การใช้งาน การกำกับดูแล และการเพิ่มประสิทธิภาพเอเย่นต์บน Google Cloud | ชุดพัฒนาสำหรับเอเย่นต์ สวนเอเย่นต์ Vertex AI โมเดลพื้นฐาน การประเมิน การใช้งาน การกำกับดูแล และแดชบอร์ดความปลอดภัย |
| Salesforce Agentforce | การขาย การบริการ การตลาด การค้า และเอเย่นต์พนักงาน CRM-เนทีฟ | ผู้สร้าง Agentforce Salesforce CRM Data Cloud การกระทำอัตโนมัติ เทมเพลต การติดตาม และเอเย่นต์สำหรับการขายและการบริการ |
| Kore.ai | เอเย่นต์ประสบการณ์ลูกค้าและพนักงานระดับองค์กร | แพลตฟอร์ม Artemis สตูดิโอเอเย่นต์ การเขียนโค้ดแบบภาพและโค้ด การสร้างระบบเอเย่นต์หลายตัว AI สำหรับการบริการ AI สำหรับการทำงาน และการกำกับดูแล |
วิธีการเลือกแพลตฟอร์ม AI เอเย่นต์สำหรับการอัตโนมัติทางธุรกิจ
เริ่มต้นด้วยกระบวนการทำงาน ไม่ใช่เอเย่นต์ เอเย่นต์ที่ช่วยในการวิจัยการขาย การแก้ไขตั๋ว IT การเตรียมการประชุม และระบบบริการลูกค้าหลายตัวมีข้อกำหนดที่แตกต่างกัน แพลตฟอร์มที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับระบบที่เอเย่นต์จะต้องเข้าถึง สิ่งที่เอเย่นต์สามารถตัดสินใจได้ การกระทำใดที่ต้องการการอนุมัติ และวิธีการตรวจจับข้อผิดพลาด
การกำกับดูแลมีความสำคัญเท่ากับอิสระภาพ การค้นหาเครื่องมือควบคุมสิทธิ์ การบันทึกการตรวจสอบ การส่งต่อของมนุษย์ การทดสอบ การประเมิน ขอบเขตการเข้าถึงข้อมูล การจัดการข้อผิดพลาด และการเป็นเจ้าของที่ชัดเจน แพลตฟอร์ม AI เอเย่นต์ที่ดีที่สุดไม่ใช่สิ่งที่สัญญาว่าจะให้อิสระมากที่สุด แต่เป็นสิ่งที่ให้การอัตโนมัติที่มีประโยชน์พร้อมกับโครงสร้างเพียงพอสำหรับการที่ธุรกิจจะไว้วางใจในการดำเนินกระบวนการทางธุรกิจจริงๆ
10 แพลตฟอร์ม AI ที่ดีที่สุดสำหรับการอัตโนมัติทางธุรกิจ
1. n8n
n8n เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดโดยรวมสำหรับทีมที่ต้องการการออร์เคสตร้าเอเย่นต์ AI ที่ยืดหยุ่นพร้อมการควบคุมกระบวนการทำงานจริงๆ มันรวมการสร้างกระบวนการทำงานแบบภาพเข้ากับการเขียนโค้ด การเรียก API การกระตุ้น การอนุมัติของมนุษย์ การผสานรวม และการโฮสต์แบบตนเอง ซึ่งทำให้ผู้สร้างมีพื้นที่ในการออกแบบเอเย่นต์ที่สามารถทำงานที่มีประโยชน์ได้จริงๆ
แพลตฟอร์มนี้มีความน่าดึงดูดเป็นพิเศษสำหรับผู้ดำเนินการทางเทคนิค ทีมอัตโนมัติ เอเจนซี่ และผู้สร้าง AI ที่ต้องการการควบคุมว่าเอเย่นต์ให้เหตุผลอย่างไร เครื่องมือใดที่สามารถใช้ได้ เมื่อใดที่ต้องได้รับการอนุมัติจากมนุษย์ และที่ไหนที่กระบวนการทำงานจะดำเนินไป n8n สามารถรองรับการอัตโนมัติที่ง่ายๆ เอเย่นต์ภายในทีมผู้นำ การเพิ่มข้อมูลลูกค้าใหม่ เอเย่นต์สำหรับการวิจัย การทำงานสนับสนุน และการดำเนินการหลายขั้นตอนที่ต้องการความยืดหยุ่นของ AI และตรรกะของกระบวนการทำงาน
ข้อดีและข้อเสีย
- การผสมผสานการอัตโนมัติแบบภาพและควบคุมนักพัฒนาที่ดีเยี่ยม
- เหมาะสำหรับเอเย่นต์ AI ที่กำหนดเองซึ่งต้องการเครื่องมือ ความจำ และการอนุมัติ
- ตัวเลือกการโฮสต์แบบตนเองมีประโยชน์สำหรับทีมที่ต้องการควบคุมข้อมูล
- ระบบนิเวศของเทมเพลตกระบวนการทำงานขนาดใหญ่ช่วยเร่งการลองใช้งาน
- มีความเทคนิคมากกว่าผู้สร้างเอเย่นต์แบบไม่ต้องเขียนโค้ดที่ง่าย
- ทีมต้องออกแบบขอบเขตการควบคุมและจัดการข้อผิดพลาดอย่างระมัดระวัง
- กระบวนการทำงานที่ซับซ้อนยังคงต้องการการตรวจสอบและบำรุงรักษา
2. Relevance AI
Relevance AI ถูกสร้างขึ้นโดยมีแนวคิดเรื่องกำลังงาน AI: เอเย่นต์เชี่ยวชาญที่สามารถจัดการงานธุรกิจที่กำหนดได้ และทำงานร่วมกันในหลายด้าน เช่น การขาย การสนับสนุน การตลาด การดำเนินงาน การวิจัย และความสำเร็จของลูกค้า แทนที่จะเริ่มต้นด้วยบล็อกอัตโนมัติทั่วไป ทีมสามารถออกแบบเอเย่นต์ที่มีบทบาท เครื่องมือ ความรู้ การกระตุ้น และผลลัพธ์ที่วัดผลได้
สิ่งนี้ทำให้ Relevance AI เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับบริษัทที่ต้องการให้ทีมธุรกิจสร้างและจัดการเอเย่นต์โดยไม่ต้องรอการสนับสนุนจากทีมวิศวกร มันทำงานได้ดีที่สุดเมื่องานสามารถแบ่งออกเป็นงานที่ทำซ้ำได้ เช่น การวิจัยผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า การเพิ่มข้อมูล การเตรียมการประชุม การคัดแยกการสนับสนุน หรือการดำเนินงานภายใน
ข้อดีและข้อเสีย
- แนวคิดที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับเอเย่นต์เชี่ยวชาญและกำลังงาน
- การเข้าถึงเอเย่นต์แบบไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับทีมธุรกิจ
- มีประโยชน์สำหรับกระบวนการทำงานของการขาย การสนับสนุน การตลาด การวิจัย และการดำเนินงาน
- คุณสมบัติการประเมินและการกำกับดูแลสนับสนุนการวางแผนแบบมีโครงสร้างมากขึ้น
- ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดต้องการความรับผิดชอบของเอเย่นต์ที่มีกรอบงานที่ชัดเจน
- กระบวนการทำงานที่ซับซ้อนทางองค์กรมักต้องการการสนับสนุนการนำไปใช้จากทีมเทคนิค
- ทีมควรทดสอบคุณภาพของเอเย่นต์ก่อนที่จะกำหนดให้กระบวนการที่สำคัญ
3. Lindy
Lindy เข้าใจได้ง่ายว่าเป็นเอเย่นต์ผู้ช่วยผู้บริหาร AI ที่สามารถรับผิดชอบงานเล็กๆ น้อยๆ ที่ไม่หยุดยั้ง เช่น อีเมล ตารางการประชุม การประชุม บันทึกย่อ การติดตาม และงานบริหารที่ซ้ำกัน มันไม่ได้พยายามที่จะเป็นแคนวาสอัตโนมัติแบบองค์กรที่ว่างเปล่า มันพยายามที่จะให้บุคคลหรือทีมมีเอเย่นต์ที่ทำงานภายในเครื่องมือที่ใช้ทุกวัน
ความน่าดึงดูดคือความเร็ว Lindy สามารถช่วยในการคัดแยกอีเมล การเขียนตอบ การจัดตารางการประชุม การเตรียมการประชุม การบันทึกย่อ การส่งติดตาม และการเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันทางธุรกิจทั่วไป มันเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ก่อตั้ง ทีมขาย ทีมสรรหาบุคลากร ที่ปรึกษา ผู้บริหาร และผู้ดำเนินการ ที่ต้องการเอเย่นต์ AI ที่ลดการขัดขวางด้านการบริหารโดยไม่ต้องต้องการโครงการอัตโนมัติเต็มรูปแบบ
ข้อดีและข้อเสีย
- เหมาะสำหรับการใช้งานจริงสำหรับอีเมล ตารางการประชุม และงานประจำวัน
- เร็วในการนำไปใช้มากกว่าแพลตฟอร์มเอเย่นต์ระดับองค์กร
- มีประโยชน์สำหรับผู้ก่อตั้ง ทีมขาย ทีมสรรหาบุคลากร ผู้บริหาร และผู้ดำเนินการ
- การผสานรวมและการใช้คอมพิวเตอร์ขยายความสามารถของเอเย่นต์ไปไกลกว่าการพูดคุย
- ไม่เหมาะสำหรับการออร์เคสตร้ากระบวนการระดับองค์กรที่ลึกซึ้ง
- กระบวนการทำงานที่ละเอียดอ่อนของกล่องจดหมายและตารางการประชุมต้องการการเลือกสิทธิ์การอนุมัติอย่างระมัดระวัง
- ทีมควรกำหนดการกระทำใดที่ต้องการการตรวจสอบของมนุษย์
4. Zapier Agents
Zapier Agents เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับทีมที่คิดในแง่ของการอัตโนมัติระหว่างแอปพลิเคชัน จุดแข็งของ Zapier คือการเข้าถึง: มันเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันทางธุรกิจหลายพันแอป ซึ่งทำให้มีประโยชน์เมื่อเอเย่นต์ต้องย้ายระหว่างแบบฟอร์ม สเปรดชีต CRM เครื่องมือโครงการ แพลตฟอร์มอีเมล ห้องช่วยเหลือ ฐานข้อมูล และช่องทางสื่อสาร
ชั้นเอเย่นต์ให้ผู้ใช้ธุรกิจวิธีการอัตโนมัติที่ยืดหยุ่นมากกว่ากระบวนการทำงานแบบกระตุ้นและการกระทำแบบคงที่ ทีมสามารถสอนเอเย่นต์ให้ทำเป้าหมาย เชื่อมต่อกับข้อมูลธุรกิจแบบเรียลไทม์ และผสมผสานกับเครื่องมืออัตโนมัติของ Zapier ที่กว้างขึ้น มันแข็งแกร่งที่สุดสำหรับกระบวนการทำงานทางธุรกิจที่เบาๆ ถึงปานกลางที่ความเร็วและความครอบคลุมของแอปมีความสำคัญมากกว่าการเขียนโค้ดแบบกำหนดเอง
ข้อดีและข้อเสีย
- ระบบนิเวศของแอปที่ใหญ่มากเป็นข้อได้เปรียบหลัก
- เหมาะสำหรับทีมธุรกิจที่ใช้กระบวนการทำงานของ Zapier แล้ว
- มีประโยชน์สำหรับการรับเข้า การกำหนดเส้นทาง การเพิ่มข้อมูล การอัปเดต และงานบริหารที่ซ้ำกัน
- เอเย่นต์สามารถผสมผสานกับเครื่องมืออัตโนมัติของ Zapier ที่กว้างขึ้น
- ไม่สามารถควบคุมได้เท่ากับแพลตฟอร์มการออร์เคสตร้าสำหรับนักพัฒนา
- กระบวนการทำงานที่ซับซ้อนอาจต้องการการออกแบบอย่างระมัดระวังทั่วทั้งผลิตภัณฑ์ของ Zapier
- ทีมควรทดสอบขอบเขตของการทำงานอัตโนมัติก่อนที่จะพึ่งพาเอเย่นต์สำหรับการกระทำที่สำคัญ
5. ServiceNow AI Agents
ServiceNow (NOW ) AI Agents ถูกสร้างขึ้นสำหรับองค์กรที่กระบวนการทำงานไหลผ่านแพลตฟอร์ม ServiceNow คุณค่าของมันไม่ใช่บอทที่โดดเดี่ยว แต่เป็นชั้นเอเย่นต์ที่เชื่อมต่อกับกระบวนการทำงานระดับองค์กร บันทึก และระบบปฏิบัติการทั่วทั้ง IT HR การบริการลูกค้า และการดำเนินงานที่เกี่ยวข้อง
AI Agent Studio ช่วยให้ทีมสามารถสร้างและปรับแต่งเอเย่นต์เชี่ยวชาญได้ ในขณะที่ความสามารถในการออร์เคสตร้าจะช่วยให้ทีมเอเย่นต์หลายตัวทำงานร่วมกันในกระบวนการทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น ServiceNow มีความแข็งแกร่งที่สุดเมื่อเอเย่นต์จะต้องทำงานภายในกระบวนการทำงานที่มีการกำกับดูแล มีการส่งต่อ มีการเพิ่มขึ้น และมีบริบทของระบบหลัก
ข้อดีและข้อเสีย
- เหมาะสำหรับองค์กรที่มีมาตรฐาน ServiceNow แล้ว
- ออกแบบโดยรอบกระบวนการทำงานที่มีการกำกับดูแล ไม่ใช่ประสบการณ์การพูดคุยที่โดดเดี่ยว
- AI Agent Studio และการออร์เคสตร้าสนับสนุนการสร้างทีมเอเย่นต์เชี่ยวชาญ
- มีประโยชน์สำหรับการบริหารจัดการบริการ IT HR และการดำเนินงาน
- ดีที่สุดสำหรับสภาพแวดล้อม ServiceNow ที่มีอยู่
- การนำไปใช้ขึ้นอยู่กับความตั้งใจและคอนฟิกกระบวนการทำงาน
- ทีมขนาดเล็กอาจไม่ต้องการชั้นการบริหารจัดการบริการเต็มรูปแบบ
6. UiPath
UiPath (PATH ) เป็นตัวเลือกที่ดีเมื่อเอเย่นต์ AI ต้องทำงานร่วมกับการอัตโนมัติแบบ Robotic Process Automation (RPA) เอกสาร API แบบ Legacy และการควบคุมของมนุษย์ วิธีการอัตโนมัติแบบเอเย่นต์ของมันถูกสร้างขึ้นโดยรอบแนวคิดที่ว่าเอเย่นต์สามารถให้เหตุผล หุ่นยนต์สามารถดำเนินการกระทำที่ซ้ำๆ ได้ และมนุษย์สามารถควบคุมการตัดสินใจ การกำกับดูแล และข้อยกเว้น
สิ่งนี้มีความสำคัญในกระบวนการทางธุรกิจจริงๆ การโต้แย้งใบเรียกเก็บเงิน การจัดการคำขอ การจัดตั้ง การดำเนินการทางการเงิน การจัดการสินค้าเข้า และกระบวนการบริการที่มักเกี่ยวข้องกับระบบที่ไม่มี API ที่สะอาด UiPath สามารถเชื่อมโยงการให้เหตุผลของเอเย่นต์กับทรัพย์สินอัตโนมัติ การออร์เคสตร้ากระบวนการ และงานกรณีที่ซับซ้อนที่ไม่สามารถทำได้ด้วยเอเย่นต์แบบพูดคุยเพียงอย่างเดียว
ข้อดีและข้อเสีย
- สะพานเชื่อมที่แข็งแกร่งระหว่างเอเย่นต์ AI และโปรแกรม RPA ที่มีอยู่
- เหมาะสำหรับระบบ Legacy เอกสาร การอนุมัติ และกระบวนการทำงานกรณี
- Maestro และคุณสมบัติการออร์เคสตร้าสนับสนุนกระบวนการที่ยืนยาว
- การควบคุมแบบมีมนุษย์เป็นประโยชน์สำหรับการอัตโนมัติที่มีการกำกับดูแล
- ต้องการระเบียบวิธีกระบวนการเพื่อหลีกเลี่ยงการอัตโนมัติของกระบวนการทำงานที่เสียหาย
- มีคุณค่ามากที่สุดสำหรับองค์กรที่มีความต้องการการอัตโนมัติที่มีความหมาย
- โปรแกรมการอัตโนมัติแบบเอเย่นต์ต้องการการกำกับดูแลและการจัดการการเปลี่ยนแปลงที่แข็งแกร่ง
7. Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio เป็นตัวเลือกที่ชัดเจนสำหรับองค์กรที่ใช้ Microsoft 365 Teams SharePoint Dynamics Azure และ Power Platform มันช่วยให้ทีมสามารถสร้างเอเย่นต์ที่สามารถตอบคำถาม ดำเนินการ ใช้เชื่อมต่อ และแสดงข้อมูลภายในเครื่องมือของ Microsoft (MSFT ) ที่พนักงานใช้อยู่แล้ว
จุดแข็งของมันคือการกำกับดูแลภายในระบบนิเวศของ Microsoft ทีม IT สามารถจัดการเชื่อมต่อ นโยบายข้อมูล การรับรองความถูกต้อง สิทธิ์ การวิเคราะห์ สภาพแวดล้อม และการมองเห็นของเอเย่นต์อย่างสม่ำเสมอมากกว่าที่พวกเขาสามารถทำได้กับบอทที่แยกจากกัน Copilot Studio มีความแข็งแกร่งที่สุดเมื่อองค์กรต้องการให้เอเย่นต์ทำงานอยู่ในกระบวนการทำงานประจำวันของพนักงาน ไม่ใช่ในพอร์ทัลที่แยกออกมา
ข้อดีและข้อเสีย
- เหมาะสำหรับองค์กรที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ Microsoft
- การสร้างเอเย่นต์แบบคิดลอโค้ดที่มีเชื่อมต่อระดับองค์กร
- การกำกับดูแลและการรักษาความปลอดภัยเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ
- มีประโยชน์สำหรับการผลิตภาพของพนักงาน การเข้าถึงความรู้ภายใน และกระบวนการทำงาน
- คุณค่าขึ้นอยู่กับการนำระบบนิเวศของ Microsoft ไปใช้อย่างมาก
- การออกแบบคอนเนคเตอร์และนโยบายข้อมูลอาจซับซ้อน
- บางสถานการณ์ที่ซับซ้อนอาจต้องการการวางแผนแพลตฟอร์ม Microsoft ที่กว้างขึ้น
เยี่ยมชม Microsoft Copilot Studio
8. Google Gemini Enterprise Agent Platform
Google Gemini Enterprise Agent Platform ถูกสร้างขึ้นสำหรับทีมที่ต้องการการพัฒนาอัตโนมัติระดับองค์กรบน Google Cloud มันรวมเครื่องมือสำหรับการสร้าง การใช้งาน การกำกับดูแล และการเพิ่มประสิทธิภาพเอเย่นต์ โดยมีการเข้าถึงโมเดลของ Google โมเดลของพันธมิตร โมเดลแบบเปิด ชุดพัฒนาการ แท็กซอนโนมี และรูปแบบการนำไปใช้บนคลาวด์
แพลตฟอร์มนี้มีความแข็งแกร่งที่สุดสำหรับทีมวิศวกรรมและ AI ที่ต้องการให้เอเย่นต์ทำงานเหมือนซอฟต์แวร์ในการผลิต ชุดพัฒนาสำหรับเอเย่นต์ สวนเอเย่นต์ Vertex AI คุณสมบัติด้านความปลอดภัย การประเมิน และการกำกับดูแลช่วยให้ทีมสามารถย้ายจากตัวแบบไปสู่ระบบที่มีการจัดการได้ มันเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับองค์กรที่เชื่อถือ Google Cloud สำหรับข้อมูล AI และโครงสร้างพื้นฐาน
ข้อดีและข้อเสีย
- แพลตฟอร์มระดับองค์กรที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนาอัตโนมัติเอเย่นต์
- เหมาะสำหรับทีมเทคนิคที่สร้างระบบ AI ที่มีการผลิต
- ชุดพัฒนาสำหรับเอเย่นต์และสวนเอเย่นต์สนับสนุนการพัฒนาที่มีโครงสร้าง
- คุณสมบัติด้านความปลอดภัยและการกำกับดูแลช่วยในการจัดการวงจรชีวิตของเอเย่นต์
- มีความเทคนิคมากกว่าแพลตฟอร์มเอเย่นต์ธุรกิจแบบไม่ต้องเขียนโค้ด
- ดีที่สุดสำหรับทีมที่ลงทุนใน Google Cloud แล้ว
- ต้องการความเป็นเจ้าของด้านวิศวกรรมสำหรับการใช้งานการผลิตที่ทนทาน
เยี่ยมชม Google Gemini Enterprise Agent Platform
9. Salesforce Agentforce
Salesforce (CRM ) Agentforce เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับองค์กรที่ต้องการเอเย่นต์ AI ที่มีพื้นฐานอยู่บนข้อมูลลูกค้าและกระบวนการทำงาน CRM ของ Salesforce จุดแข็งของมันคือความใกล้ชิดกับบันทึกกรณี โอกาส บัญชี การเดินทาง และประวัติการบริการที่ทีมขาย บริการ การตลาด การค้า และพนักงานใช้ภายใน Salesforce
Agentforce สามารถใช้ในการสร้างเอเย่นต์ที่ตอบคำถามของลูกค้า แก้ไขกรณี การคัดเลือกผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า การสนับสนุนผู้ขาย การติดตามอัตโนมัติ และการดำเนินการข้ามกระบวนการทำงานที่เชื่อมต่อกับ Salesforce มันแข็งแกร่งที่สุดเมื่อองค์กรต้องการให้เอเย่นต์ทำงานภายในบริบท CRM ที่เชื่อถือได้ ไม่ใช่การทำงานเป็นเพียงผู้ช่วยที่ไม่เชื่อมต่อ
ข้อดีและข้อเสีย
- เหมาะสำหรับการขาย การบริการ และการดำเนินงานของลูกค้า CRM-เนทีฟ
- CRM และ Data Cloud ให้ความเข้าใจในบริบทแก่เอเย่นต์
- Agentforce Builder สนับสนุนการสร้างและการติดตามเอเย่นต์แบบกำหนดเอง
- มีประโยชน์สำหรับกระบวนการทำงานที่มีลูกค้าเป็นศูนย์กลางและพนักงานเป็นศูนย์กลาง
- มีคุณค่ามากที่สุดสำหรับองค์กรที่มุ่งมั่นใน Salesforce
- คุณภาพของข้อมูลและการกำกับดูแล CRM ส่งผลกระทบโดยตรงต่อความมีประโยชน์ของเอเย่นต์
- การนำไปใช้ที่ซับซ้อนจำเป็นต้องมีการออกแบบสิทธิ์การอนุมัติ การเพิ่มขึ้น และการตรวจสอบอย่างระมัดระวัง
เยี่ยมชม Salesforce Agentforce
10. Kore.ai
Kore.ai ถูกสร้างขึ้นสำหรับองค์กรที่ต้องการเอเย่นต์ประสบการณ์ลูกค้าและพนักงานทั่วช่องทาง หัวหน้าฝ่าย และสภาพแวดล้อมการบริการที่ซับซ้อน แพลตฟอร์มของมันสนับสนุนการสร้างเอเย่นต์ การออร์เคสตร้า การประเมิน การกำกับดูแล และการนำไปใช้ โดยมีการใช้งานและเครื่องเร่งความเร็วสำหรับพื้นที่ เช่น การบริการ การทำงาน ธนาคาร การดูแลสุขภาพ การค้า HR IT และการสรรหาบุคลากร
แพลตฟอร์ม Artemis ให้ทีมพื้นที่ทำงานที่เป็นเอกภาพสำหรับการสร้างเอเย่นต์ กระบวนการทำงาน เครื่องมือ และการควบคุมด้วยการเขียนโค้ดแบบภาพและโค้ด Kore.ai มีความแข็งแกร่งที่สุดเมื่อองค์กรต้องการมากกว่าเพียงแชทบอทเดียว: ระบบเอเย่นต์หลายตัว กระบวนการทำงานของศูนย์บริการ การช่วยเหลือพนักงาน การค้นหาทั่วทั้งองค์กร การใช้งานช่องทาง และการกำกับดูแล
ข้อดีและข้อเสีย
- มุ่งเน้นไปที่เอเย่นต์ประสบการณ์ลูกค้าและพนักงานระดับองค์กร
- สนับสนุนการเขียนโค้ดแบบภาพและโค้ดในแพลตฟอร์มเดียว
- การนำไปใช้และเครื่องเร่งความเร็วช่วยให้การนำไปใช้เร็วขึ้น
- มีประโยชน์สำหรับการบริการ HR IT การสรรหาบุคลากร ธนาคาร การดูแลสุขภาพ และการค้า
- มากกว่าแพลตฟอร์มที่ทีมขนาดเล็กต้องการสำหรับการอัตโนมัติแบบง่าย
- การนำไปใช้ระดับองค์กรต้องการความเป็นเจ้าของและการกำกับดูแลที่ชัดเจน
- ทีมควรประเมินความต้องการช่องทาง การผสานรวม และการกำหนดเส้นทางอย่างเร็ว
คำถามที่พบบ่อย
เอเย่นต์ AI สำหรับการอัตโนมัติทางธุรกิจคืออะไร?
เอเย่นต์ AI คือซอฟต์แวร์ที่สามารถติดตามเป้าหมาย ใช้เครื่องมือ รับข้อมูล ตัดสินใจในขอบเขตที่กำหนด และดำเนินงานต่อไปยังระบบที่ธุรกิจใช้งานอยู่แล้ว ในการอัตโนมัติทางธุรกิจ เอเย่นต์ถูกใช้สำหรับการวิจัยการขาย การคัดแยกการสนับสนุน การเข้าถึงความรู้ภายใน การประชุม การกำหนดเส้นทางตั๋ว การเพิ่มข้อมูล การเขียนตาม และการอัปเดตระบบ
เอเย่นต์ AI แตกต่างจากอัตโนมัติแบบดั้งเดิมอย่างไร?
การอัตโนมัติแบบดั้งเดิมตามกฎการกระตุ้นและการกระทำที่คงที่ เอเย่นต์ AI สามารถตีความบริบท เลือกเครื่องมือ ถามคำถามเพิ่มเติม ให้เหตุผลผ่านงาน และปรับตัวภายในขอบเขต การแลกเปลี่ยนคือเอเย่นต์ต้องการการประเมิน การอนุมัติ การตรวจสอบ การจัดการข้อผิดพลาด และการเป็นเจ้าของที่ชัดเจนมากกว่ากระบวนการทำงานแบบดั้งเดิม
บริษัทควรเริ่มต้นกับเอเย่นต์ AI ที่ไหน?
เริ่มต้นด้วยกระบวนการทำงานที่ซ้ำๆ ที่ข้อมูลเข้ามาอย่างชัดเจน คุณค่าทางธุรกิจนั้นชัดเจน และความเสี่ยงนั้นสามารถจัดการได้ โครงการที่ดีในการเริ่มต้น ได้แก่ การเตรียมการประชุม การเพิ่มข้อมูลให้สมบูรณ์ คำถามและคำตอบภายใน การคัดแยกการสนับสนุน การกำหนดเส้นทางเนื้อหา การเขียนตาม และการอัปเดตระบบที่มีโครงสร้าง พยายามไม่ให้เอเย่นต์ใหม่มีอำนาจครอบคลุมระบบที่สำคัญจนกว่าจะได้รับการทดสอบในบทบาทที่แคบกว่า
เอเย่นต์ AI แทนที่พนักงานหรือไม่?
ในกรณีการใช้งานที่เป็นประโยชน์ส่วนใหญ่ เอเย่นต์ AI จัดการงานเฉพาะมากกว่าการทำงานทั้งหมด พวกเขามีประโยชน์มากที่สุดเมื่อพวกเขาลบงานซ้ำๆ เช่น การวิจัย การกำหนดเส้นทาง การเขียนตาม และการอัปเดตระบบ เพื่อให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจ ความสัมพันธ์ ข้อยกเว้น และกลยุทธ์ การใช้งานที่ดีที่สุดกำหนดว่าเอเย่นต์จะดำเนินการใด ที่ไหนต้องมีการตรวจสอบของมนุษย์ และที่ไหนต้องมีการเพิ่มขึ้น
การควบคุมการกำกับดูแลใดที่สำคัญที่สุด?
การควบคุมที่สำคัญที่สุดคือการเข้าถึงแบบมีสิทธิ์ การอนุมัติ การบันทึกการตรวจสอบ ขอบเขตข้อมูล การจำกัดเครื่องมือ การประเมิน การเพิ่มขึ้น และการเป็นเจ้าของที่ชัดเจน หากเอเย่นต์สามารถสัมผัสกับบันทึกของลูกค้า ส่งข้อความ อัปเดตระบบ หรือกระตุ้นกระบวนการทำงาน ธุรกิจควรทราบสิ่งที่ได้รับอนุญาตให้ทำได้อย่างแน่ชัด และวิธีการที่พฤติกรรมของมันถูกติดตาม
เอเย่นต์ AI ควรเป็นแบบไม่ต้องเขียนโค้ดหรือสร้างโดยนักพัฒนา?
แพลตฟอร์มแบบไม่ต้องเขียนโค้ดเหมาะสำหรับทีมธุรกิจที่สร้างกระบวนการทำงานซ้ำๆ รอบเครื่องมือทั่วไป แพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนามีความเหมาะสมมากกว่าเมื่อเอเย่นต์ต้องการตรรกะแบบกำหนดเอง API โครงสร้างพื้นฐาน หรือการผสานรวมลึกกับระบบภายใน องค์กรหลายแห่งจะใช้ทั้งสอง: แบบไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับการอัตโนมัติของแผนกที่เร็ว และแพลตฟอร์มที่นำโดยนักพัฒนาสำหรับระบบการผลิตที่สำคัญ
ความคิดสุดท้ายเกี่ยวกับเอเย่นต์ AI สำหรับการอัตโนมัติทางธุรกิจ
n8n เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดโดยรวมสำหรับทีมที่ต้องการการออร์เคสตร้าเอเย่นต์ AI ที่ยืดหยุ่นพร้อมการควบคุมกระบวนการทำงานจริงๆ Relevance AI เหมาะสำหรับการสร้างกำลังงาน AI แบบไม่ต้องเขียนโค้ดและทีมเอเย่นต์หลายตัว ในขณะที่ Lindy เป็นตัวเลือกที่เป็นประโยชน์สำหรับการจัดการอีเมล การประชุม การจัดตาราง และงานประจำวัน
Zapier Agents เหมาะสำหรับการอัตโนมัติระหว่างแอปพลิเคชันและความเร็วในการอัตโนมัติทางธุรกิจ ServiceNow AI Agents เหมาะสำหรับองค์กรที่ใช้กระบวนการทำงานของ ServiceNow และ UiPath เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดเมื่อเอเย่นต์ต้องทำงานร่วมกับหุ่นยนต์ เอกสาร และการควบคุมของมนุษย์ สำหรับการใช้งานเฉพาะระบบนิเวศ Microsoft Copilot Studio เป็นทางเลือกที่ดีที่สุดภายในสภาพแวดล้อมของ Microsoft Google Gemini Enterprise Agent Platform เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาอัตโนมัติเอเย่นต์บน Google Cloud และ Salesforce Agentforce เป็นตัวเลือกที่เป็นธรรมชาติที่สุดสำหรับการขาย การบริการ และกระบวนการทำงานของลูกค้า CRM-เนทีฟ Kore.ai ปิดท้ายรายการเป็นแพลตฟอร์มระดับองค์กรที่แข็งแกร่งสำหรับเอเย่นต์ประสบการณ์ลูกค้าและพนักงาน












