Herd Security ร่วมมือระดมทุน 3 ล้านดอลลาร์ เพื่อฝึกอบรมโปรแกรมความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อตอบโต้ภัยคุกคามไซเบอร์ที่เกิดขึ้นใหม่

Herd Security ได้ร่วมมือระดมทุน 3 ล้านดอลลาร์ ในการระดมทุนใหม่ เนื่องจากต้องการปรับปรุงพื้นที่ที่ถูกมองข้ามมากที่สุดให้ทันสมัยในด้านความปลอดภัยของไซเบอร์ ซึ่งก็คือ การฝึกอบรมพนักงาน บริษัทนี้กำลังสร้างแพลตฟอร์ม AI ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างและปรับเปลี่ยนโปรแกรมฝึกอบรมความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง โดยทดแทนโมดูลการปฏิบัติตามข้อกำหนดแบบคงที่ประจำปีที่มักจะล้มเหลวในการสะท้อนความเสี่ยงในโลกแห่งความเป็นจริง

การระดมทุนรอบนี้ได้รับการสนับสนุนจาก Aspiron Ventures พร้อมด้วยการเข้าร่วมจาก Team Ignite, ForwardSlash VC, Forum Ventures, Rightside Capital และ YPO ทุนจะถูกใช้เพื่อขยายความสามารถของแพลตฟอร์ม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI และโดเมนฝึกอบรมใหม่ๆ เช่น HR และการใช้ AI ภายใน

จากการปฏิบัติตามข้อกำหนดแบบคงที่สู่การฝึกอบรม AI แบบต่อเนื่อง

โปรแกรมการรู้เท่าทันความปลอดภัยแบบดั้งเดิมมักจะพึ่งพาการฝึกอบรมแบบจัดตารางที่เกิดขึ้นเป็นระยะๆ ซึ่งเร็วๆ นี้จะล้าสมัย Herd Security มีการเข้าถึงสิ่งนี้ในแบบที่แตกต่างโดยใช้ AI ในฐานะเครื่องมือสร้างสรรค์ที่สร้างหลักสูตรฝึกอบรมที่พัฒนาไปเรื่อยๆ ในแบบเรียลไทม์

แทนที่จะพึ่งพาเทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้า แพลตฟอร์มนี้จะสร้างเนื้อหาฝึกอบรมไดนามิก รวมถึงการจำลองและสถานการณ์แบบวิดีโอที่สะท้อนรูปแบบการโจมตีในปัจจุบัน ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถอัปเดตเนื้อหาฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องตามที่ภัยคุกคามพัฒนาไป แทนที่จะรอการอัปเดตโปรแกรมตามกำหนดการ

ระบบนี้ได้รับการออกแบบสำหรับทีมความปลอดภัยและทีมการกำกับดูแล โดยช่วยให้พวกเขาสามารถแปลงความรู้เกี่ยวกับภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ให้เป็นการฝึกอบรมที่มีปฏิสัมพันธ์และน่าสนใจโดยไม่ต้องสร้างเนื้อหาตั้งแต่เริ่มต้น

การตอบสนองต่อการเพิ่มขึ้นของการโจมตีที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การเข้าถึงนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในด้านความปลอดภัยของไซเบอร์ AI ทำให้การโจมตีทางสังคมมีความน่าเชื่อถือและสามารถขยายได้มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านยุทธวิธีเช่น การปลอมเสียง การฟิชชิ่งแบบมุ่งเป้า และการปลอมตัวแบบเรียลไทม์

สิ่งนี้ได้แสดงให้เห็นถึงจุดอ่อนในระบบป้องกันแบบดั้งเดิม ในขณะที่บริษัทต่างๆ ลงทุนอย่างมากในการรักษาความปลอดภัยของโครงสร้างพื้นฐาน พฤติกรรมของมนุษย์ยังคงเป็นจุดอ่อนที่สำคัญ การฝึกอบรมพนักงานให้รู้จักและตอบสนองต่อภัยคุกคามมีความสำคัญมากขึ้น แต่ความเร็วของการเปลี่ยนแปลงทำให้วิธีการแบบดั้งเดิมไม่มีประสิทธิภาพ

ข้อมูลอุตสาหกรรมชี้ให้เห็นว่าปัญหานี้จะรุนแรงขึ้นในอนาคต การโจมตีทางสังคมมีแนวโน้มที่จะขยายตัวมากขึ้นในอีกหลายปีข้างหน้า โดยมุ่งเป้าไปที่ไม่เพียงแต่พนักงานในแนวหน้าเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผู้บริหารและผู้ตัดสินใจด้วย ในขณะเดียวกัน การสร้างพฤติกรรมด้านความปลอดภัยในระยะยาวภายในองค์กรอาจต้องใช้เวลาหลายปี ทำให้เกิดความไม่สมดุลระหว่างความเร็วที่ภัยคุกคามพัฒนาและความเร็วที่ระบบป้องกันปรับตัว

การสร้างหมวดหมู่ใหม่ของโครงสร้างพื้นฐานความปลอดภัย

แพลตฟอร์มของ Herd Security ตั้งอยู่ที่จุดตัดระหว่างความปลอดภัยของไซเบอร์และ AI ที่สร้างสรรค์ โดยมองการฝึกอบรมเป็นระบบที่อัปเดตอย่างต่อเนื่องแทนที่จะเป็นข้อกำหนดเพียงครั้งเดียว โดยการทำให้การสร้างการเรียนรู้แบบสถานการณ์เป็นไปโดยอัตโนมัติ บริษัทนี้พยายามที่จะปิดช่องว่างระหว่างการพัฒนาภัยคุกคามและความพร้อมของมนุษย์

การเปลี่ยนแปลงนี้ชี้ให้เห็นว่าการฝึกอบรมความปลอดภัยอาจเริ่มมีลักษณะคล้ายกับระบบ AI ขับเคลื่อนอื่นๆ ภายในองค์กร โดยที่เนื้อหาจะถูกสร้าง ทดสอบ และปรับปรุงอัตโนมัติตามสัญญาณจากโลกแห่งความเป็นจริง

ในระยะยาว สิ่งนี้อาจลดการพึ่งพาการออกแบบโปรแกรมด้วยตนเองและช่วยให้องค์กรสามารถตอบสนองต่อเทคนิคการโจมตีใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังเปิดโอกาสให้มีการฝึกอบรมที่ปรับแต่งให้เหมาะสม โดยพนักงานจะได้รับเนื้อหาที่เหมาะสมกับบทบาท พฤติกรรม และโปรไฟล์ความเสี่ยงของตน

การเปลี่ยนแปลงสู่การฝึกอบรมความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบเรียลไทม์

การฝึกอบรมความปลอดภัยมีแนวโน้มที่จะกลายเป็นแบบปรับเปลี่ยนได้ ต่อเนื่อง และฝังตัวเข้ากับกระบวนการทำงานประจำวัน มากกว่าการทำเพียงครั้งหรือสองครั้งต่อปี เมื่อระบบ AI สร้างสถานการณ์การโจมตีที่สมจริงตามความต้องการ การฝึกอบรมสามารถพัฒนาไปพร้อมกับภัยคุกคาม โดยให้พนักงานได้สัมผัสกับยุทธวิธีที่พวกเขามีแนวโน้มจะพบในโลกแห่งความเป็นจริง

การเปลี่ยนแปลงนี้ยังเปิดโอกาสให้มีการฝึกอบรมที่ปรับแต่งให้เหมาะสม โดยพนักงานจะได้รับการจำลองสถานการณ์ที่เหมาะสมกับบทบาท ระดับการเข้าถึง และพฤติกรรมในอดีตของตน ทำให้เกิดวงจรการให้ข้อมูลที่การฝึกอบรมปรับเปลี่ยนไปตามที่รูปแบบความเสี่ยงเปลี่ยนแปลงไป

ในระยะยาว เทคโนโลยีนี้อาจทำให้เส้นแบ่งระหว่างการฝึกอบรมและการป้องกันที่ใช้งานอยู่พร่ามัว เมื่อแพลตฟอร์มจำลอง ทดสอบ และปรับปรุงการตอบสนองต่อภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่อย่างต่อเนื่อง พวกเขาอาจทำงานเป็นชั้นการป้องกันที่ใช้งานอยู่ โดยระบุจุดอ่อนก่อนที่ผู้โจมตีจะสามารถใช้ประโยชน์จากมันและเสริมสร้างองค์กรจากภายในออกไป