สัมภาษณ์

ฮาริ โคลัม เป็น CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Findem – ซีรีส์สัมภาษณ์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ในฐานะ CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Findem ฮาริเป็นผู้รับผิดชอบในการขับเคลื่อนทิศทางและความเติบโตเชิงกลยุทธ์ของบริษัท รวมถึงการดูแลการดำเนินงานประจำวันของบริษัท เขาเป็นนักธุรกิจซีรีย์และนักเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์เกือบสองทศวรรษในการสร้างบริษัทและสร้างโซลูชันเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรม

ฮาริเคยเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Instart ซึ่งเขานำทิศทางทางเทคนิคของบริษัทและแปลความต้องการของลูกค้าเป็นโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและสามารถใช้ได้จริง ในระหว่างที่เขาทำงานที่ Instart เขาได้ร่วมเขียนสิทธิบัตรมากกว่า 50 ฉบับ

ฮาริยังเคยดำรงตำแหน่งระดับสูงในด้านวิศวกรรมกับ Aster Data ซึ่งเขาทำงานเกี่ยวกับคุณสมบัติทั้งหมดทั่วทั้งสตैकพัฒนา รวมถึงกับ Solaris Cluster group ที่ Sun ซึ่งเขาทำงานเกี่ยวกับโมดูลซอฟต์แวร์ที่สำคัญ

คุณเคยเป็นนักธุรกิจที่ประสบความสำเร็จโดยได้เริ่มต้นธุรกิจสองครั้ง คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับช่วงเวลาที่คุณได้รับแรงบันดาลใจในการเริ่มต้นธุรกิจ Instart ของคุณเมื่อคุณตระหนักว่าการขยายทีมเป็นปัญหาใหญ่สำหรับหลายๆ นักธุรกิจหรือไม่

ไม่ใช่แค่ช่วงเวลาเดียว แต่เป็นการรวมกันของหลายๆ ประสบการณ์ เราได้ถึงจุดที่ Instart มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว รวมถึงการขยายตัวระหว่างประเทศ ซึ่งนำไปสู่ความท้าทายพิเศษ ตอนนี้ เรากำลังพยายามสร้างทีมที่มีความหลากหลายและเป็นเลิศ และเรากำลังทำสิ่งนี้ในระยะเวลาสั้นๆ และข้ามพรมแดนระหว่างประเทศ เมื่อเรากำลังแข่งขันกับธุรกิจอื่นๆ เพื่อหาผู้มีความสามารถและเร่งการขยายทีม เราได้ทำการว่าจ้างที่ไม่ดี ซึ่งทำให้เราเสียเวลาและสร้างความ沮เสียให้กับเรา

คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับเรื่องราวของการเริ่มต้น Findem ได้หรือไม่

Findem เป็นผลโดยตรงจากความผิดพลาดที่ฉันทำในการว่าจ้างและขยายทีมในระยะต้นของอาชีพการงานของฉัน ในฐานะนักธุรกิจทุกคนจะบอกว่าการสร้างทีมที่มีความสามารถเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการประสบความสำเร็จของธุรกิจ และยังเป็นสิ่งที่ยากที่จะทำได้ ในฐานะผู้ที่มีพื้นฐานด้านวิศวกรรม ฉันถูกดึงดูดให้ไปแก้ปัญหาที่ยากที่สุดซึ่งนำไปสู่ผลกระทบใหญ่ที่สุด และฉันถูกกระตุ้นโดยความท้าทายนี้

ในอดีต วิธีเดียวที่จะแก้ปัญหาในการขยายทีมคือการใช้กำลังคนและองค์ประกอบของมนุษย์ ซึ่งกระบวนการนี้เต็มไปด้วยข้อผิดพลาด ความลำเอียง และความไม่มีประสิทธิภาพ เมื่อฉันตรวจสอบปัญหาเพิ่มเติม มันทำให้ฉันตระหนักว่ามันเป็นปัญหาเกี่ยวกับข้อมูล และวิธีที่ถูกต้องในการแก้ปัญหาคือการเข้าใกล้มันเป็นปัญหาเกี่ยวกับข้อมูล โดยใช้ AI และการวิเคราะห์ข้อมูลลึก เราได้นำแนวทางใหม่ที่ประสบความสำเร็จมาใช้ในการค้นหาพนักงานโดยอาศัยคุณลักษณะที่ต้องการแทนการค้นหาด้วยคีย์เวิร์ดหรือชื่อเรื่องในเรซูเม่ บริษัทต่างๆ ได้ถูกดึงดูดให้มาใช้การสรรหาบุคลากรโดยอาศัยข้อมูลเพราะว่ามันทำให้กระบวนการมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดค่าใช้จ่าย ปรับปรุงความเท่าเทียมและนำไปสู่การว่าจ้างที่ดีขึ้น Findem เริ่มต้นเป็นโครงการที่ฉันรักและตอนนี้เรากำลังเติบโต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่องค์กรที่มีปัญหาในการว่าจ้างมากกว่าธุรกิจขนาดเล็ก

ข้อมูลมีความสำคัญแค่ไหนในการว่าจ้าง

ข้อมูลมีความสำคัญอย่างมากในการตัดสินใจว่าจ้างที่มีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น เมื่อบริษัทต่างๆ พยายามสร้างทีมที่มีความหลากหลาย การติดตามข้อมูลของพนักงานและผู้สมัครงานมักเป็นเรื่องที่ไม่ได้ให้ความสำคัญ อย่างไรก็ตาม มันสำคัญที่จะต้องมีความโปร่งใสเกี่ยวกับสภาพปัจจุบันขององค์กรโดยอาศัยข้อมูล – การวิเคราะห์สามารถแสดงให้เห็นถึงทุกอย่างตั้งแต่ความหลากหลายของทีมผู้นำไปจนถึงวิธีการติดตามความหลากหลายในระยะเวลา 5 ปีที่ผ่านมา ไปจนถึงความไม่เท่าเทียมกันในการจ่ายค่าจ้างและการลาออกของพนักงานที่มีความหลากหลาย

นอกจากนี้ เมื่อสร้างวัฒนธรรมที่มีความหลากหลายและเปิดกว้างในการว่าจ้าง มันสำคัญที่จะต้องติดตามการไหลเข้าของผู้สมัครงานเพื่อให้แน่ใจว่าคุณกำลังดูแลความหลากหลายตั้งแต่ต้นกระบวนการค้นหาผู้สมัคร

การวิเคราะห์กระบวนการค้นหาผู้สมัครยังเป็นกุญแจสำคัญในการเข้าใจสิ่งที่ทำงานหรือไม่ในการสรรหาบุคลากรที่มีความหลากหลาย มันทำงานอย่างไรในการสรรหาพนักงานที่มีความหลากหลายอย่างรวดเร็ว ทีมสรรหาบุคลากรใดที่มีประสิทธิภาพในการเติมกระบวนการค้นหาผู้สมัครด้วยผู้สมัครที่มีความหลากหลาย คุณกำลังสรรหาพนักงานจากพื้นที่ที่มีผู้สมัครที่มีความหลากหลายสูงหรือไม่ ข้อมูลสามารถให้คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ที่คุณจะไม่สามารถตอบได้โดยไม่มีข้อมูล

ข้อมูลยังเป็นแก่นกลางของการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ โดยที่ข้อมูลในอดีตถูกใช้เพื่อค้นหาพนักงานที่จะทำงานได้ดีในบริษัทของคุณ การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์สามารถบอกคุณได้ว่าผู้สมัครมีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดีในบทบาทใดๆ ความเสี่ยงในการลาออกของพวกเขา และวิธีการที่พวกเขาจะทำงานในตำแหน่งที่ต้องการ

Findem รวบรวมข้อมูลจากแหล่งใดบ้าง

Findem รวบรวมข้อมูลสาธารณะทั้งหมดเกี่ยวกับบุคคล ซึ่งได้รับการยืนยันและตรวจสอบข้ามแหล่งต่างๆ เพื่อวัตถุประสงค์ในการบันทึกและเรียนรู้เกี่ยวกับคุณลักษณะของผู้สมัครที่มีศักยภาพ เรามีไลบรารี่ที่มีคุณลักษณะมากกว่า 1 ล้านรายการสำหรับแต่ละบุคคล เราสามารถเพิ่มข้อมูลและค้นหาคุณลักษณะใหม่ๆ หากลูกค้าของเราต้องการรวมเครื่องมือ HR ภายในของพวกเขากับ Findem ตัวอย่างของข้อมูลสาธารณะที่เรารวบรวมรวมถึงข้อมูลจากสำรวจประชากร ข้อมูลเกี่ยวกับหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ ข้อมูลทางการเงินของบริษัท ข้อมูลตลาด ข้อมูลสิทธิบัตรและเอกสารวิชาการ ข้อมูลการศึกษา และข้อมูลเกี่ยวกับความสามารถและทักษะ

บริษัทสามารถใช้แพลตฟอร์ม Findem เพื่อค้นหาพนักงานที่เหมาะสมได้อย่างไร

เพื่อค้นหาพนักงานที่เหมาะสม – ไม่ว่าจะเป็นผู้สมัครที่กำลังทำงานหรือไม่ทำงาน – บริษัทสามารถใช้แพลตฟอร์มของเราเพื่อค้นหาพวกเขาโดยอาศัยคุณลักษณะที่ต้องการมากกว่า 1 ล้านรายการ คุณลักษณะสามารถเป็นคุณลักษณะที่มี形 เช่น เพศ อายุ หรือประสบการณ์ในการทำงาน หรือคุณลักษณะที่ไม่มี形 เช่น ค่านิยมของบริษัท จิตวิญญาณของผู้ประกอบการ หรือความสามารถในการทำงานเป็นทีม คุณลักษณะเหล่านี้ให้ภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับบุคคลและสามารถใช้ในการค้นหาพนักงานที่เหมาะสมเพื่อเติมตำแหน่งที่ว่าง

คุณลักษณะสามารถถูกจับคู่กับพนักงานภายใน บริษัทที่มีประวัติการทำงานที่อัปเดต และผู้สมัครภายนอก โดยทั่วไป บริษัทต่างๆ จะเริ่มต้นด้วยการสร้างโปรไฟล์ผู้สมัครที่เหมาะสมและสร้างกลุ่มผู้สมัครที่มีคุณลักษณะที่ตรงกับโปรไฟล์นั้น

วิธีการที่ไม่เหมือนใครที่พวกเขาสามารถทำได้คือการวิเคราะห์คุณลักษณะของพนักงานที่มีผลงานยอดเยี่ยม – ไม่ว่าจะเป็นภายในหรือนอกบริษัทที่กำลังว่าจ้าง – และจากนั้นสร้างการค้นหาสำหรับผู้สมัครที่มีคุณลักษณะที่เหมือนกัน

Findem ป้องกันการลำเอียงที่ไม่ได้ตั้งใจจากกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องจักรอย่างไร

การลำเอียงที่ไม่ได้ตั้งใจที่เกิดขึ้นโดยไม่มีการมองเห็นถึงการกระจายของทีม – หรือความหลากหลาย – เมื่อเลือกที่ตั้งหรือคุณลักษณะในการค้นหาเป็นแหล่งของการลำเอียงที่ไม่ได้ตั้งใจ Findem ให้สรุปการกระจายของทีมอย่างไดนามิกตามที่ตั้งและคุณลักษณะในการค้นหา และให้ความสามารถในการมองเห็นนี้แก่ทีมผู้บริหาร

เรายังลดการลำเอียงเหล่านี้โดยการค้นหาที่อาศัยคุณลักษณะที่สามารถทำได้โดยไม่ต้องมีการมีส่วนร่วมของมนุษย์ โดยการทำให้ข้อมูลส่วนบุคคลของผู้สมัครไม่สามารถระบุได้เมื่อทำการตรวจสอบด้วยตนเอง และโดยการเพิ่มน้ำหนักให้กับกระบวนการค้นหาเพื่อให้แน่ใจว่ามันหลากหลายที่สุด

แนวคิดที่น่าสนใจหนึ่งคือ Findem ช่วยให้บริษัทสามารถค้นหาคุณลักษณะใหม่ๆ สำหรับการค้นหาพนักงานได้อย่างไร

Findem ช่วยให้ค้นหาคุณลักษณะใหม่ๆ ในหลายๆ วิธี หนึ่งในนั้นคือการดูบริษัทอื่นๆ และผู้ที่พวกเขาว่าจ้างในเวลาต่างๆ ตัวอย่างเช่น หากบริษัทต้องการเพิ่มทุนในรอบ Series B หรือเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ พวกเขาอาจต้องการทราบว่าบริษัทที่ประสบความสำเร็จในความพยายามที่คล้ายกันในอดีตมีพนักงานที่มีคุณลักษณะใดๆ บ้าง แพลตฟอร์มของเราช่วยให้บริษัทสามารถมองเห็นคุณลักษณะเหล่านั้นและใช้ในการค้นหาพนักงานของตนเอง

ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถทำสิ่งนี้กับพนักงานที่มีผลงานยอดเยี่ยมภายในบริษัทของคุณเอง และระบบ HR ภายใน คุณสามารถใช้ระบบ HR เพื่อแยกพนักงานที่มีผลงานยอดเยี่ยมและระบุคุณลักษณะที่เหมือนกัน และใช้ในการค้นหาพนักงานในอนาคต

มีสิ่งอื่นใดที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Findem หรือไม่

หนึ่งในพื้นที่ที่เรามุ่งเน้นมากที่สุดในขณะนี้คือการทำให้โซลูชันในการค้นหาพนักงานของเราสามารถใช้งานได้ด้วยตนเองโดยสมบูรณ์ เป้าหมายวันแรกของเราคือการสร้างแพลตฟอร์มที่ง่ายพอที่จะใช้งานได้โดยทุกคนภายในหน่วยงาน HR และเรากำลังทำความก้าวหน้าอย่างมากในการบรรลุเป้าหมายนี้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Findem เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

อองตวนเป็นผู้นำที่มีวิสัยทัศน์และเป็นหุ้นส่วนผู้ก่อตั้งของ Unite.AI โดยมีความหลงใหลที่ไม่สั่นคลอนในการ塑造และ推廣อนาคตของ AI และหุ่นยนต์ เขาเป็นผู้ประกอบการซีรีย์ที่เชื่อว่า AI จะมีผลกระทบต่อสังคมมากเท่ากับไฟฟ้า และมักจะพูดถึงศักยภาพของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและ AGI

ในฐานะ นักอนาคต เขาได้ทำการสำรวจว่านวัตกรรมเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงโลกของเราอย่างไร นอกจากนี้เขายังเป็นผู้ก่อตั้ง Securities.io ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นในการลงทุนในเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตและเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมด