โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
โกเกิลเปิดตัว AI “ผู้ช่วยวิทยาศาสตร์” เพื่อเพิ่มความเร็วในการค้นพบทางวิทยาศาสตร์
ลองนึกภาพว่าคุณมีคู่หูวิจัยที่อ่านเอกสารวิทยาศาสตร์ทุกฉบับที่คุณอ่าน และคิดค้นการทดลองใหม่ๆ ตลอด 24 ชั่วโมง โกเกิลพยายามทำให้ความฝันนี้เป็นจริงด้วยระบบ AI ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานเป็น “ผู้ช่วยวิทยาศาสตร์”
ผู้ช่วย AI นี้สามารถค้นหาทรัพยากรวิจัยจำนวนมาก เสนอสมมติฐานใหม่ๆ และแม้แต่สร้างแผนการทดลอง – ทั้งหมดโดยการทำงานร่วมกับนักวิจัย人类 โกเกิลได้ทดสอบเครื่องมือใหม่นี้ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและมหาวิทยาลัยลอนดอน และใช้เหตุผลที่ซับซ้อนเพื่อช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สรุปข้อมูลและค้นหาความคิดใหม่ๆ
ผู้ช่วยวิทยาศาสตร์ AI ของ “โกเกิล” ไม่ใช่หุ่นยนต์ในชุดแล็บ แต่เป็นซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน มันถูกสร้างขึ้นจากโมเดล AI ใหม่ของโกเกิล (โดยเฉพาะ Gemini 2.0) และเลียนแบบวิธีการคิดของนักวิทยาศาสตร์ – ตั้งแต่การคิดค้นจนถึงการวิจารณ์ความคิด
โกเกิลและหน่วย AI ของพวกเขา DeepMind ได้ให้ความสำคัญกับการใช้ AI ในด้านวิทยาศาสตร์ หลังจากที่ได้แสดงความสำเร็จ เช่น AlphaFold ซึ่งใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาเกี่ยวกับการพับโปรตีน ซึ่งเป็นปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขมานานกว่า 50 ปี

ผู้ช่วยวิทยาศาสตร์ AI (Google)
วิธีการทำงานของผู้ช่วยวิทยาศาสตร์ AI
ด้านล่าง ผู้ช่วยวิทยาศาสตร์ AI ของโกเกิลประกอบด้วยโปรแกรม AI พิเศษหลายตัว – คิดว่ามันเป็นทีมผู้ช่วยวิจัยที่เร็วมาก แต่ละคนมีบทบาทเฉพาะ
โปรแกรม AI เหล่านี้ทำงานร่วมกันในกระบวนการที่เลียนแบบวิธีการทางวิทยาศาสตร์
- ตัวแทนการสร้างความคิด – ค้นหาทรัพยากรวิจัยที่เกี่ยวข้องและสรุปผลการวิจัยเพื่อเสนอแนวทางหรือสมมติฐานใหม่ๆ
- ตัวแทนการวิจารณ์ – ทำหน้าที่เป็นนักวิจารณ์ เพื่อตรวจสอบความถูกต้อง คุณภาพ และความใหม่ของสมมติฐานที่ถูกเสนอ และกำจัดความคิดที่มีข้อบกพร่อง
- ตัวแทนการจัดอันดับ – จัดให้มีการแข่งขันความคิด โดยให้สมมติฐานต่างๆ แข่งขันกันในแบบจำลองการอภิปราย และจัดอันดับตามความน่าสนใจ
- ตัวแทนความใกล้ชิด – จัดกลุ่มสมมติฐานที่คล้ายกันและกำจัดความคิดซ้ำเพื่อให้นักวิจัยไม่ต้องทบทวนความคิดซ้ำๆ
- ตัวแทนการวิวัฒน์ – รับสมมติฐานที่ดีที่สุดและปรับปรุงให้ดีขึ้นโดยใช้การเปรียบเทียบหรือการทำให้แนวคิดง่ายขึ้นเพื่อความชัดเจน
- ตัวแทนการวิจารณ์เชิงกลยุทธ์ – สรุปความคิดที่ดีที่สุดเป็นข้อเสนอการวิจัยหรือภาพรวมสำหรับนักวิจัย
นักวิจัยยังคงอยู่ในกระบวนการทั้งหมด
ระบบ AI นี้ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับนักวิจัย

ตัวแทนผู้ช่วยวิทยาศาสตร์ AI (Google)
เส้นทางที่เร็วกว่าสำหรับการค้นพบ
โดยการให้เครื่องจักรทำหน้าที่วิจัยเบื้องต้นและค้นหาความคิดใหม่ๆ นักวิทยาศาสตร์หวังว่าจะเร่งความเร็วในการค้นพบ
“มัน มีศักยภาพที่จะเร่งความพยายามของนักวิทยาศาสตร์ในการแก้ไขปัญหาที่ยิ่งใหญ่ในด้านวิทยาศาสตร์และการแพทย์”
ผลลัพธ์เบื้องต้นน่าสนับสนุน
ระบบ AI นี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับปรุงแนวคิดของมนุษย์
การค้นพบที่น่าประทับใจอีกอย่างหนึ่งเกี่ยวข้องกับปัญหาการต้านทานยาปฏิชีวนะ
ผลกระทบของความเร็วและขอบเขตที่กว้างขวางนี้มีผลกระทบอย่างมาก
การค้นพบมักเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลจากสาขาต่างๆ มาบรรจบกัน แต่ไม่มีใครที่สามารถเป็น chuyên家ได้ทุกสิ่ง
ผู้ช่วยวิทยาศาสตร์ AI ของโกเกิลมีเป้าหมายที่จะนำการค้นพบเหล่านี้มาให้กับการวิจัยที่ใช้เครื่องจักร
การค้นพบเหล่านี้อาจนำไปสู่การค้นพบทางวิทยาศาสตร์ที่เร็วกว่าและกว้างขวางยิ่งขึ้น










