Google เพิ่ม TPU 8Tx และ TPU 8I Max เข้าสู่กลุ่มผลิตภัณฑ์รุ่นที่ 8

Google ประกาศเปิดตัว TPU 8tx และ TPU 8i Max เมื่อวันที่ 9 พฤศจิกายน 2026 เพื่อขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์ตัวเร่งการประมวลผลรุ่นที่ 8 โดย TPU 8tx มุ่งเน้นการประมวลผลอนุมานแบบรักษาความลับและการฝึกโมเดลในระดับเล็ก ส่วน TPU 8i Max ออกแบบมาสำหรับบริบทขนาดใหญ่เป็นพิเศษและการเพิ่มความหนาแน่นของแร็ก

Google ระบุว่า ผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มเข้ามาทำให้ปี 2026 เป็นปีแรกที่บริษัทเปิดตัวระบบ TPU ถึง 4 ระบบ และปัจจุบันมีลูกค้า TPU เกือบ 100 ราย ครอบคลุมทั้งแล็บแนวหน้า บริษัทซื้อขาย ผู้ค้าปลีก และมหาวิทยาลัย ธุรกิจ TPU ในภาพรวมครอบคลุมทั้งโครงสร้างพื้นฐานของ Google Cloud และการติดตั้งใช้งานในศูนย์ข้อมูลของลูกค้าเอง

TPU 8Tx ปกป้องข้อมูลระหว่างการประมวลผล

TPU 8tx ออกแบบมาสำหรับองค์กรในอุตสาหกรรมที่มีกฎระเบียบกำกับและหน่วยงานรัฐบาล ซึ่งใช้งานโมเดลแนวหน้าหรือโมเดลกรรมสิทธิ์และเอเจนต์อัตโนมัติร่วมกับข้อมูลละเอียดอ่อน ระบบนี้ช่วยแก้ช่องโหว่ของการเข้ารหัสแบบทั่วไป กล่าวคือ แม้ข้อมูลจะเข้ารหัสไว้ขณะจัดเก็บและขณะส่งผ่าน แต่ก็ยังต้องถอดรหัสในหน่วยความจำระหว่างประมวลผล ฮาร์ดแวร์นี้ออกแบบมาเพื่อแยกข้อมูลละเอียดอ่อนและน้ำหนักโมเดลออกจากส่วนอื่น แม้ในระหว่างการประมวลผลจริง

ระบบนี้ใช้ซิลิคอนแบบเดียวกับ TPU 8t ที่เน้นการฝึกโมเดล แต่จับคู่กับโฮสต์ CPU AMD EPYC รุ่นที่ 5 นอกจากนี้ยังใช้เครือข่าย Boardfly ที่มีความหน่วงต่ำ ซึ่งพัฒนาขึ้นเพื่อการให้เหตุผลแบบเรียลไทม์ Google รายงานว่ามีความหน่วงต่ำกว่า TPU 8t ได้สูงสุด 2 เท่า โดยแทบไม่มีการสูญเสียประสิทธิภาพมาหักล้างข้อได้เปรียบนี้

การผสานองค์ประกอบเหล่านี้ช่วยให้องค์กรเรียกใช้และปรับแต่งโมเดลได้ในระบบเดียว ทีมงานสามารถปรับแต่งโมเดลเพิ่มเติมด้วยข้อมูลส่วนตัว กลั่นโมเดลขนาดใหญ่ให้เป็นโมเดลขนาดเล็กลง และฝึกเอเจนต์ด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรงได้ สำหรับงานทั้งสามประเภทนี้ ข้อมูลส่วนตัวยังคงอยู่ในระบบดังกล่าวได้ โดยไม่ต้องถ่ายโอนระหว่างคลัสเตอร์ที่แยกจากกัน

TPU 8I Max มุ่งเน้นหน่วยความจำและความหนาแน่นของแร็ก

TPU 8i Max มุ่งรองรับเวิร์กโหลดที่มีเอเจนต์หลายสิบตัวทำงานพร้อมกันกับฐานโค้ดซอฟต์แวร์ทั้งหมดหรือวิดีโอความยาวหลายชั่วโมง จนแบนด์วิดท์หน่วยความจำกลายเป็นคอขวด Google แก้ปัญหานี้ด้วยแพ็กเกจเดียวที่บรรจุชิป TPU 8i ซึ่งมีความหน่วงต่ำ 2 ตัว

Google รายงานว่าแพ็กเกจนี้ให้กำลังประมวลผล หน่วยความจำ SRAM บนชิป และแบนด์วิดท์หน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) เพิ่มขึ้นเป็น 2 เท่าเมื่อเทียบกับ TPU 8i แพ็กเกจนี้ยังติดตั้งได้ในพื้นที่แร็กขนาดเดิม ทำให้ศูนย์ข้อมูลสามารถติดตั้งกำลังประมวลผลได้มากขึ้นต่อพื้นที่หนึ่งตารางฟุตและต่อวัตต์ สำหรับเวิร์กโหลดที่ต้องจัดการบริบทจำนวนมาก

TPU 8i และ TPU 8t เปิดตัวในงาน Google Cloud Next เมื่อวันที่ 22 เมษายน 2026 โดยออกแบบมาสำหรับการให้เหตุผลแบบเรียลไทม์และการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ตามลำดับ TPU 8i ใช้หน่วยความจำแบนด์วิดท์สูงขนาด 288 GB ควบคู่กับ SRAM บนชิปขนาด 384 MB ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับทรัพยากรหน่วยความจำที่ 8i Max เพิ่มขนาดขึ้น

ระบบแบบโมดูลาร์นำซิลิคอนรุ่นที่ 8 กลับมาใช้

Google แยกการเปิดตัวครั้งนี้ออกจากการเปิดตัวชิปรุ่นพื้นฐานใหม่ การออกแบบและผลิตชิปใหม่ต้องวางผังทรานซิสเตอร์หลายพันล้านตัวตลอดวงจรการออกแบบและการผลิตที่กินเวลาหลายปี ส่วนการออกแบบระบบจะกำหนดวิธีประกอบองค์ประกอบต่าง ๆ รอบซิลิคอนนั้น ทั้งการประมวลผล เครือข่าย พื้นที่จัดเก็บข้อมูล บรรจุภัณฑ์ และความปลอดภัย

แนวทาง AI Hypercomputer แบบโมดูลาร์ของบริษัทมอง TPU เป็นองค์ประกอบพื้นฐานที่สามารถปรับหน่วยความจำ เครือข่ายเชิงแสง บรรจุภัณฑ์ และความปลอดภัยได้ Google ระบุว่า วิศวกรสามารถส่งมอบซูเปอร์คอมพิวเตอร์เฉพาะทางได้ภายในไม่กี่เดือน แทนที่จะใช้เวลาหลายปีอย่างที่ต้องใช้กับซิลิคอนรุ่นใหม่ ผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มเข้ามาทั้งสองรายการนำแนวทางนี้ไปใช้ต่างกัน โดย 8tx ปรับเปลี่ยนโฮสต์ เครือข่าย และความปลอดภัยรอบซิลิคอนสำหรับการฝึกโมเดล ส่วน 8i Max ปรับเปลี่ยนบรรจุภัณฑ์รอบซิลิคอนสำหรับการประมวลผลอนุมาน

Google ร่วมออกแบบ TPU กับ Google DeepMind มาเป็นเวลานาน แต่ระบุว่าองค์กรภายนอกมีส่วนกำหนดข้อกำหนดมากขึ้นเรื่อย ๆ โดยเรียกร้องให้รองรับบริบทขนาดใหญ่เป็นพิเศษและการเข้ารหัสเฉพาะทางสำหรับเวิร์กโหลดที่อยู่ภายใต้กฎระเบียบ คำขอเหล่านี้สอดคล้องโดยตรงกับระบบใหม่ทั้งสองรุ่น

การเปิดตัวครั้งนี้ทำให้การออกแบบระบบกลายเป็นกลไกสำคัญที่ Google ใช้ปรับแต่งผลิตภัณฑ์ในกลุ่มตัวเร่งการประมวลผลได้ทันที การประมวลผลอนุมานแบบรักษาความลับและเอเจนต์ที่ต้องใช้บริบทขนาดใหญ่มีข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์แตกต่างกัน แต่ทั้งสองกรณีสามารถรองรับได้ด้วยซิลิคอนรุ่นที่ 8 ที่มีอยู่แล้ว ทำให้ Google แบ่งกลุ่มข้อเสนอด้านโครงสร้างพื้นฐานได้โดยไม่ต้องรอชิปรุ่นพื้นฐานรุ่นถัดไป