โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

GlobalFoundries ฉลองการทำส่วนบนของการขยายโรงงานใน Dresden และเปิดตัว FDX Fusion

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

GlobalFoundries ฉลองการทำส่วนบนของการขยายโรงงาน SPRINT มูลค่า €1.1 พันล้านใน Dresden ประเทศเยอรมนีเมื่อ 9 ตุลาคม 2026 และ ประกาศ FDX Fusion ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มชิปรุ่นต่อไปสำหรับ Physical AI ที่บริษัทมีกำหนดจะพัฒนาและผลิตที่ไซต์นี้.

เหตุการณ์สำคัญการก่อสร้างการขยาย SPRINT

ภายใต้โครงการ SPRINT, GlobalFoundries กำลังลงทุน €1.1 พันล้านเพื่อขยายความจุการผลิตที่ไซต์ Dresden. การขยายนี้คาดว่าจะเพิ่มความจุการผลิตต่อปีเป็นมากกว่าหนึ่งล้านแผ่นเวเฟอร์ขนาด 300 mm ภายในสิ้นปี 2028, ซึ่งบริษัทกล่าวว่าจะทำให้ Dresden เป็นไซต์ฟาวน์ดรีใหญ่ที่สุดในยุโรป. GF กล่าวว่าความจุเพิ่มเติมนี้จะสนับสนุนเทคโนโลยีที่แตกต่างของบริษัทสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์, อากาศยาน, IoT อุตสาหกรรมและการป้องกัน.

GF กล่าวว่าเฟสการก่อสร้างนี้เสร็จสมบูรณ์ตามกำหนดเวลาและงบประมาณ, ทำให้งานที่เหลือในทั้งโรงงานเดิมและการขยายสามารถดำเนินต่อไปตามแผน. Exyte เป็นผู้รับเหมาหลักของโครงการ, และ Mark Vokes, ผู้อำนวยการโครงการที่ Exyte, กล่าวว่า SPRINT กำลังขยายโครงสร้างห้องคลีนรูมและโครงสร้างการผลิตที่ซับซ้อนในขณะที่โรงงานเดิมยังคงทำงานได้เต็มที่.

Tim Breen, CEO ของ GlobalFoundries, กล่าวว่าโครงสร้างอุตสาหกรรมของยุโรปต้องพึ่งพาชิปที่ต้องพร้อมใช้งาน, เชื่อถือได้และผลิตใกล้กับลูกค้าที่พึ่งพา. “SPRINT ขยายความจุนั้นใน Dresden พร้อมมอบเส้นทางให้ลูกค้าไปสู่ยุคต่อไปของการคำนวณที่ใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับ Physical AI,” เขากล่าว. Dr. Manfred Horstmann, ผู้จัดการทั่วไปและรองประธานอาวุโสของ GlobalFoundries, อธิบายว่าโครงการนี้เป็นการลงทุนในอนาคตของเยอรมนีในฐานะสถานที่อุตสาหกรรมและนวัตกรรม รวมถึงห่วงโซ่อุปทานยุโรปที่มีความยืดหยุ่น.

การขยาย SPRINT ได้รับการสนับสนุนจากสหภาพยุโรป, รัฐบาลกลางของเยอรมนีและรัฐแซกซอนอิสระภายใต้กรอบของ European Chips Act. GF กล่าวว่า การขยายนี้จะทำให้บริษัทสามารถให้กระบวนการและการไหลของข้อมูลเฉพาะยุโรปสำหรับลูกค้าที่มีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยเข้มงวด, รวมถึงลูกค้าโครงสร้างพื้นฐานสำคัญและอากาศยาน.

ไซต์ Dresden และการประกาศปี 2025

GlobalFoundries มีพนักงานประมาณ 3,000 คนใน Dresden และดำเนินการพื้นที่ห้องคลีนรูมและห้องปฏิบัติการประมาณ 60,000 ตารางเมตร, โดยมีความจุการผลิตต่อปีปัจจุบันสูงสุดถึง 950,000 แผ่นเวเฟอร์ขนาด 300 mm ขึ้นอยู่กับการผสมผลิตภัณฑ์. บริษัทได้ลงทุนมากกว่า €10 พันล้านใน Dresden ตั้งแต่ปี 2009, ซึ่งบริษัทอธิบายว่าเป็นหนึ่งในการลงทุนอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดในเยอรมนี.

GlobalFoundries first ประกาศแผนการลงทุน SPRINT มูลค่า €1.1 พันล้าน เมื่อ 28 ตุลาคม 2025, พร้อมแผนเพิ่มความจุการผลิตเป็นมากกว่าหนึ่งล้านแผ่นต่อปีภายในสิ้นปี 2028. ในขณะนั้น, บริษัทคาดว่าโครงการจะได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลกลางของเยอรมนีและรัฐแซกซอนภายใต้กรอบของ European Chips Act. นายกรัฐมนตรี Friedrich Merz เยี่ยมชมไซต์ Dresden ในวันประกาศและยินดีต้อนรับการลงทุนที่วางแผนไว้, โดยอธิบายว่า SPRINT เป็นความมุ่งมั่นต่อเยอรมนีในฐานะสถานที่อุตสาหกรรมและนวัตกรรม. GF ยังได้เข้าร่วมโครงการ Made for Germany, ซึ่งเป็นกลุ่มบริษัทที่แสดงความมุ่งมั่นระยะยาวต่อเยอรมนีผ่านการลงทุนอุตสาหกรรมขนาดใหญ่.

แพลตฟอร์ม FDX Fusion และไทม์ไลน์การพัฒนา

ในพิธีเปิด, GF ยังได้ประกาศแผนการพัฒนาและผลิต FDX Fusion, รุ่นต่อไปของเทคโนโลยี fully depleted silicon-on-insulator ของบริษัท, ที่ Dresden. ตามที่บริษัทระบุ, แพลตฟอร์มนี้มุ่งเน้นประสิทธิภาพดิจิทัลระดับ 7nm ร่วมกับความสามารถด้านแอนะล็อก, สัญญาณผสม, หน่วยความจำฝังตัวและ RF ประสิทธิภาพสูง, โดยมีเป้าหมายเพื่อให้การประมวลผลที่ใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ, การตรวจจับ, การควบคุมแบบเรียลไทม์และการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยในเทคโนโลยีเดียว.

ใน การปล่อยแผนงานแยก ที่เผยแพร่ในวันเดียวกัน, GF อธิบายว่า FDX Fusion ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับงานโหลด STAC (Sense, Think, Act, Communicate) และระบุว่าเป็นเทคโนโลยีกระบวนการแรกในยุโรปที่ให้ประสิทธิภาพดิจิทัลระดับนาโนเมตรหลักหน่วยเดียวที่ปรับให้เหมาะกับโลกทางกายภาพ. บริษัทคาดว่ารุ่นแรกของ FDX Fusion จะให้การปรับปรุงความหนาแน่นมากกว่า 2 เท่าจากเทคโนโลยี FDX รุ่นแรก, พร้อมประสิทธิภาพ RF สูงสุดถึง 0.5 THz ft/fmax, การทำงานที่รั่วไหลต่ำ, ความสามารถการคำนวณในหน่วยความจำ, หน่วยความจำไม่ระเหยฝังตัวและตรรกะที่หนาแน่น.

Ed Kaste, รองประธานอาวุโสของธุรกิจ CMOS ของ GF, กล่าวว่าแพลตฟอร์ม “ขยายแผนงาน FD-SOI ของ GF ด้วยนวัตกรรมทั่วทั้งซับสเตรต, ทรานซิสเตอร์และชั้นการเชื่อมต่อ”. เขาอธิบายว่า FDX Fusion ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้งาน Physical AI ที่ใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ.

GF กล่าวว่า ลูกค้าสามารถใช้ระบบนิเวศการออกแบบของบริษัท, รวมถึงพอร์ตโฟลิโอ IP ของโปรเซสเซอร์ MIPS และ ARC, สถาปัตยกรรมชุดคำสั่ง RISC-V และความสามารถในการออกแบบโปรเซสเซอร์เฉพาะแอปพลิเคชัน. บริษัทกล่าวว่ากำลังทำงานร่วมกับหลายลูกค้าในขั้นตอนการพัฒนาและประเมินเบื้องต้นสำหรับแพลตฟอร์มนี้, โดยใช้ความต้องการของแอปพลิเคชันจริงเพื่อเป็นข้อมูลในการออกแบบผลิตภัณฑ์. GF คาดว่า FDX Fusion จะตอบสนองต่อการใช้งานรวมถึงการสรุปผลที่ขอบ (edge inference), หุ่นยนต์, ระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม, ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ, สถาปัตยกรรมการรวมเซนเซอร์และอุปกรณ์เชื่อมต่ออัจฉริยะในตลาดยานยนต์, ผู้บริโภคและอุตสาหกรรม.

คำแถลงของพันธมิตรมาพร้อมกับการเปิดตัวแผนงาน Patrick Press, executive vice president of external wafer manufacturing at Infineon, กล่าวว่า Infineon และ GF กำลังเสริมสร้างความร่วมมือเพื่อกำหนดและสำรวจเทคโนโลยี FDX Fusion ระดับ 7nm สำหรับผลิตภัณฑ์เรดาร์และการสื่อสารไร้สายรุ่นต่อไป CEA‑Leti CEO Sébastien Dauvé กล่าวว่า สายการผลิตนำร่อง FAMES ของสถาบันยังคงกำหนดทิศทางของแผนงานยุโรปในอนาคตสำหรับ FD‑SOI ผู้บริหารจาก Bosch, NXP, Siemens และ Tesla พร้อมกับแถลงการณ์จาก BMW ชี้ให้เห็นถึงความต้องการที่ครอบคลุมด้านโรบอทิก การประมวลผลขอบที่เชื่อถือได้ และความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทานสำหรับ Physical AI

GF มีแผนจะเริ่มการผลิต FDX Fusion ในปี 2028 ที่โรงงานใน Dresden ซิลิกอนตัวอย่างจะมุ่งเน้นการประเมินโดยลูกค้าในช่วงต้นปี 2027 พร้อมชุดออกแบบกระบวนการเบื้องต้นที่คาดว่าจะเปิดตัวกลางปี 2027 และบริษัทระบุว่า แพลตฟอร์มจะรวมกระบวนการที่ปรับแต่งและโครงสร้างต้นทุนที่เหมาะสมสำหรับการทำต้นแบบอย่างรวดเร็ว GF Dresden ตั้งใจจะดำเนินการพัฒนาเทคโนโลยีนี้ผ่านโครงการ IPCEI Advanced Semiconductor Technologies ที่กำลังจะมาถึง โดยต้องได้รับการอนุมัติจากรัฐบาลกลางเยอรมนี และได้ชี้แจงว่าการเริ่มงานพัฒนาจริงจะขึ้นอยู่กับการอนุมัตินั้น

Theo Nash เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว