Gary Huestis, เจ้าของและผู้อำนวยการ Powerhouse Forensics – สัมภาษณ์รายการ

Powerhouse Forensics ติดตามร่องรอยและถอดรหัสข้อมูลไม่ว่าหลักฐานจะเป็นดิจิทัล เช่น ข้อมูลที่เก็บไว้ในคอมพิวเตอร์ โทรศัพท์มือถือ หรืออุปกรณ์อื่นๆ หรือหากการสืบสวนต้องการบริการสืบสวนเอกชนแบบดั้งเดิม Powerhouse Forensics มีการเข้าถึงเครื่องมือและเทคนิคสืบสวนเอกชนที่เป็นผู้นำในอุตสาหกรรม รวมถึงการเฝ้าระวัง การทำงานลับ และการค้นหาบันทึกโดยละเอียด

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่วิทยาการคอมพิวเตอร์?

ฉันสนใจคอมพิวเตอร์ตั้งแต่ฉันยังเด็ก คอมพิวเตอร์แบบที่เรารู้จักกันในปัจจุบันไม่มีอยู่ในขณะนั้น มันเป็นเหมือนเครื่องเล่นเกมมากกว่า คอมพิวเตอร์เครื่องแรกของฉันคือ Atari 400 8 บิตที่ฉันซื้อในปี 1980 เมื่อฉันอายุ 11 ปี และเมื่อฉันอายุ 13 ปี ฉันเขียนโปรแกรมสำหรับบริษัท Atari ผ่าน Atari Program Exchange (APX) และความสนใจของฉันในคอมพิวเตอร์ก็เติบโตขึ้นจาก那里

คุณสามารถพูดถึงการเดินทางส่วนตัวและวิธีที่คุณกลายเป็นนักสืบเชิงนิติวิทยาศาสตร์ดิจิทัลได้หรือไม่?

ฉันมีบริษัทสนับสนุน IT ในช่วงปี 1990 และลูกค้าหลายรายของฉันเป็นทนายความ เมื่อคดีในศาลเปลี่ยนจากกระดาษและเอกสารพิมพ์เป็นคอมพิวเตอร์และดิจิทัล ฉันจะช่วยทนายความเหล่านั้นด้วยคดีที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์และข้อมูลดิจิทัล เมื่อฉันเริ่มให้การเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ในคดีเหล่านั้น หนึ่งในทนายความแนะนำให้ฉันศึกษาคертиฟิเกตด้านนิติวิทยาศาสตร์ดิจิทัล ซึ่งเป็นสาขาใหม่ ดังนั้นฉันจึงทำตามคำแนะนำนั้น

คุณจำได้หรือไม่ว่าคุณพบกับ deepfake เป็นครั้งแรกเมื่อไหร่ และคุณมีปฏิกิริยาแรกอย่างไร?

คำว่า deepfake ไม่มีนิยามที่ชัดเจน และฉันคิดว่าภาพหลายภาพที่เรียกว่า photoshopped เมื่อหลายปีที่แล้วสามารถเข้าข่ายได้ ฉันคิดว่าครั้งแรกที่ฉันเห็นเทคโนโลยี deepfake คือในภาพยนตร์ Forrest Gump เมื่อ Forrest พบ John F Kennedy ฉันจำได้ว่าฉันคิดว่ามันคือสิ่งที่น่าสนใจและเทคโนโลยีนี้สามารถเติบโตจนถึงจุดที่ภาพยนตร์สามารถแทนที่นักแสดงและนักแสดงหญิงด้วยเวอร์ชันดิจิทัลได้

ด้วย Generative AI deepfakes กำลังจะกลายเป็นเรื่องที่น่าเชื่อถือมากขึ้น อะไรคือบางส่วนของการกระทำผิดทางไซเบอร์ที่เกี่ยวข้อง?

การใช้ deepfakes ในการกระทำผิดทางไซเบอร์ไม่มีขอบเขต เมื่อเทคโนโลยีดีขึ้นและง่ายต่อการใช้งาน deepfakes สามารถใช้เพื่อ “แสดง” ให้คนเห็นว่าทำสิ่งที่ไม่เกิดขึ้นจริง เปลี่ยนเอกลักษณ์ของคน และทำให้บุคคลเชื่อว่าคนรู้จัก เช่น เพื่อนร่วมงานหรือคนในครอบครัว ที่พวกเขากำลังโต้ตอบกันจริงๆ เป็น deepfake เราได้เห็นคดีที่เทคโนโลยีเสียงของ deepfakes ถูกใช้เพื่อให้ CFO ของบริษัทคิดว่าหัวหน้าของเขาขอให้โอนเงินจำนวนมากเข้าบัญชีธนาคาร แต่จริงๆ แล้วเป็นนักอาชญากรรมทางไซเบอร์

DeepFakes และการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องยังเป็นเรื่องที่น่ากังวลอย่างมากสำหรับการจัดการการเลือกตั้ง สื่อสังคมควรตอบสนองต่อภัยคุกคามทางสังคมอย่างไร?

ควรใช้เทคโนโลยีการตรวจจับ deepfakes เพื่อพยายามตรวจจับวิดีที่เป็น deepfakes และทำเครื่องหมายว่า “ปลอม” หรือปิดกั้นไม่ให้สามารถดูได้ ควรให้ผู้ใช้สื่อสังคมมีตัวเลือกในการรายงานวิดีโอเป็นปลอม และขึ้นอยู่กับเนื้อหา ควรทำการตรวจสอบข้อเท็จจริงเพื่อดูว่าวิดีโอนั้นเป็นของแท้หรือไม่

คุณมีมุมมองอย่างไรเกี่ยวกับการถอดรหัส AI และความจำเป็นในการระบุ deepfakes อย่างเหมาะสม?

มีบางสถานการณ์ที่เทคโนโลยี deepfake ถูกใช้เพื่อความบันเทิงและความตลกที่ฉันไม่คิดว่ามีความจำเป็นต้องระบุ deepfakes แต่ใน deepfakes ที่ตั้งใจจะบิดเบือนคนหรือสถานการณ์ ฉันคิดว่า deepfakes ควรได้รับการระบุและทำเครื่องหมายว่า “ถูกบิดเบือน” หรือ “ปลอม”

มีอะไรบ้างที่ AI ถูกใช้เพื่อช่วยในการตรวจจับ DeepFakes?

เทคโนโลยี AI ถูกใช้เพื่อช่วยในการตรวจจับ deepfakes โดยการวิเคราะห์ประเด็นต่างๆ ของวิดีที่เกิดจากการใช้เทคโนโลยี deepfake เช่น การแรเงาที่ไม่สม่ำเสมอหรือสิ่งปนเปื้อนระหว่างวัตถุและพื้นหลัง ซึ่งเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอเนื่องจากเทคโนโลยี deepfake ที่ดีขึ้น

คุณสามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่เป็น deepfake forensics ได้หรือไม่?

การตรวจสอบ deepfake คือการวิเคราะห์สื่อด้วยจุดมุ่งหมายเพื่อกำหนดว่าสื่อนั้นถูกสร้างหรือแก้ไขโดยใช้เทคโนโลยี deepfake

มีอะไรบ้างที่เป็นคำตอบด้าน deepfake forensics ที่ Powerhouse Forensics เสนออยู่ในปัจจุบัน?

ที่ Powerhouse Forensics เราเสนอบริการวิเคราะห์ภาพถ่าย เสียง และวิดีโอเพื่อกำหนดว่าสื่อนั้นถูกแก้ไข อัลเทอร์ หรือบิดเบือนจากแหล่งที่มาเดิม

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Powerhouse Forensics เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม