FurtherAI ได้รับเงิน 25 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ในรอบ Series A เพื่อปฏิวัติกระบวนการทำงานประกันภัยด้วย AI

อุตสาหกรรมประกันภัยซึ่งมีขนาดใหญ่ถึง 7.5 ล้านล้านเหรียญสหรัฐฯ มักจะขับเคลื่อนด้วยกระบวนการทำงานที่ใช้แรงงานคนจำนวนมาก เช่น ผู้เชี่ยวชาญที่ต้องวิเคราะห์เอกสาร ระบบ และประเมินความเสี่ยง FurtherAI ตั้งเป้าที่จะเปลี่ยนแปลงความเป็นจริงนี้ ในวันที่ 7 ตุลาคม 2025 บริษัทสตาร์ทอัพในซานฟรานซิสโกได้ประกาศการระดมทุนรอบ Series A มูลค่า 25 ล้านเหรียญสหรัฐฯ โดยมี Andreessen Horowitz เป็นผู้นำในการระดมทุน ซึ่งตามมาจากการระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 5 ล้านเหรียญสหรัฐฯ เพียงไม่กี่เดือนก่อนหน้านี้ ทำให้เงินทุนทั้งหมดสูงถึง 30 ล้านเหรียญสหรัฐฯ และแสดงให้เห็นถึงความเชื่อมั่นของนักลงทุนในด้าน AI ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับอุตสาหกรรมประกันภัย

ด้วยเงินทุนใหม่นี้ FurtherAI มีแผนจะขยายไลบรารีของกระบวนการทำงานที่ออกแบบมาเพื่อการประกันภัย การอ้างสิทธิ์ การเปรียบเทียบกรมธรรม์ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และเพิ่มการผสานรวมกับระบบของบริษัทประกันภัยและโบรกเกอร์ นอกจากนี้ยังมีแผนจะขยายความพยายามในการเข้าสู่ตลาด โดยมีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนผู้เชี่ยวชาญออกจากงานที่ทำซ้ำๆ และกลับไปสู่การสร้างมูลค่า

จากความสับสนวุ่นวายของเอกสารสู่ความเร็วที่รวมเป็นหนึ่ง

ผู้เชี่ยวชาญด้านประกันภัยต้องต่อสู้กับระบบที่กระจัดกระจาย การป้อนข้อมูลซ้ำๆ และกระแสเอกสารที่ไม่มีโครงสร้างแบบไม่มีการจัดระเบียบ เครื่องมือแบบดั้งเดิมต้องต่อสู้กับการตีความภาษาที่ซับซ้อนของกรมธรรม์ ใบเพิ่มเติม และเอกสารทางกฎระเบียบ ซึ่งทำให้ผู้รับประกันภัยและผู้เชี่ยวชาญด้านการอ้างสิทธิ์ต้องทำงานอย่างหนักในการทำงานสำนักงานมากกว่าการวิเคราะห์ความเสี่ยง

แนวทางของ FurtherAI มุ่งเน้นไปที่การสร้างพื้นที่ทำงาน AI ที่รวมเป็นหนึ่งซึ่งออกแบบมาเฉพาะสำหรับการดำเนินงานประกันภัย แทนที่จะพึ่งพาการอัตโนมัติที่มีเจเนริก บริษัทได้พัฒนาแพลตฟอร์มที่รวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบที่ได้รับการฝึกอบรมด้านพจนานุกรมและกระบวนการทำงานประกันภัย สถาปัตยกรรมนี้เป็นแบบโมดูลาร์ ซึ่งทำให้บริษัทประกันภัยสามารถเริ่มต้นด้วยกระบวนการเดียว เช่น การรับเอกสารหรือการเปรียบเทียบกรมธรรม์ และขยายออกไปเพื่อครอบคลุมการตรวจสอบ การอ้างสิทธิ์ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

แพลตฟอร์มนี้รวมเข้ากับระบบการบริหารกรมธรรม์หลักๆ ทำให้ข้อมูลสามารถไหลเวียนได้อย่างอิสระแทนที่จะถูกคัดลอกข้ามซิลโล การติดตั้ง AI จะถูกนำไปใช้โดยตรงภายในทีมลูกค้าระหว่างการเปิดตัว เพื่อให้แน่ใจว่าการนำไปใช้จะสำเร็จ บริษัทได้ใช้โมเดล “วิศวกรรมที่ติดตั้งล่วงหน้า” ซึ่งทำให้การอัตโนมัติสามารถปรับให้เหมาะสมกับกระบวนการเฉพาะของแต่ละองค์กรได้ ไม่ใช่การนำไปใช้แบบ “ขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน”

ผลลัพธ์ที่ได้จนถึงตอนนี้สามารถวัดได้ บริษัทประกันภัยที่ใช้ FurtherAI รายงานว่าผลผลิตเพิ่มขึ้นสองเท่า อัตราส่วนการเสนอราคาเพิ่มขึ้น มีความแม่นยำมากกว่า 95% ในการเปรียบเทียบกรมธรรม์ และสามารถสร้างข้อเสนอได้ภายในเวลาที่สั้นลงมาก บริษัทประกันภัยชั้นนำและเครือข่ายโบรกเกอร์หลายแห่งได้ประมวลผลเบี้ยประกันภัยหลายพันล้านเหรียญสหรัฐฯ ต่อปีผ่านระบบนี้

ทำไมเวลานี้จึงเหมาะสม

AI ในอุตสาหกรรมประกันภัยไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ความพยายามก่อนหน้านี้มักจะล้มเหลว โมเดลที่มีเจเนริกมักจะอ่านภาษากรมธรรม์ที่ซับซ้อนไม่ถูกต้อง ในขณะที่โซลูชันที่แคบๆ มักจะแก้ไขเฉพาะส่วนเล็กๆ ของกระบวนการทำงาน อุตสาหกรรมต้องการแพลตฟอร์มที่เชื่อมต่อและเป็นเจ้าของโดเมนที่สามารถขยายได้ตามฟังก์ชัน同时รักษาความสามารถในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การตรวจสอบ และการควบคุมของมนุษย์

การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นในเวลาที่เหมาะสม อุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับความกดดันจากหลายด้าน รวมถึงการขาดแคลนแรงงาน ความเสี่ยงด้านสภาพภูมิอากาศที่เพิ่มขึ้น และความต้องการด้านกฎระเบียบที่เข้มงวดมากขึ้น ด้วยอัตรากำไรที่แคบลง บริษัทประกันภัยไม่สามารถมองการอัตโนมัติเป็นการทดลองได้ แต่ต้องมีเครื่องมือที่มีผลกระทบต่อการดำเนินงานที่วัดได้ แพลตฟอร์มที่อัตโนมัติงานที่ทำซ้ำๆ ในขณะที่ยังคงควบคุมโดยมนุษย์กำลังเปลี่ยนจาก “ดี” เป็น “จำเป็น”

มองไปข้างหน้า: สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไปในด้าน AI ของประกันภัย

ในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า ผลกระทบของ AI ต่ออุตสาหกรรมประกันภัยอาจเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจ

การประมวลผลการสมัครอาจกลายเป็นกระบวนการที่มองไม่เห็นในอนาคต ใบสมัครของโบรกเกอร์อาจลงในอินเทอร์เฟซเดียวที่ AI จะวิเคราะห์ ตรวจสอบ และจัดระเบียบข้อมูลสำหรับผู้รับประกันภัยแทน ผู้เชี่ยวชาญจะใช้เวลาของตนในการประเมินความเสี่ยงและกำหนดราคาประกันภัยแทนการค้นหาข้อผิดพลาด

การดำเนินงานด้านการอ้างสิทธิ์อาจเปลี่ยนแปลงไปในลักษณะเดียวกัน ตัวแทน AI อาจวิเคราะห์เอกสาร ภาพ และข้อมูลจากเซ็นเซอร์เพื่อจัดลำดับความสำคัญของการอ้างสิทธิ์โดยอัตโนมัติ และส่งกรณีที่ซับซ้อนหรือมีความเสี่ยงสูงให้กับผู้เชี่ยวชาญเพื่อการตรวจสอบ ระบบตรวจจับการฉ้อโกงจะดีขึ้นในการจับข้อผิดปกติในระยะแรกและลดการชำระเงินที่ไม่จำเป็น

การตรวจสอบและเปรียบเทียบกรมธรรม์อาจกลายเป็นอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ระบบจะตรวจจับความไม่เท่าเทียมกันระหว่างบริษัทประกันภัยและช่วงเวลาในการต่ออายุในเวลาจริง ผู้รับประกันภัยอาจทดสอบสถานการณ์ความคุ้มครองที่เป็นไปได้ได้ภายในไม่กี่นาที แทนที่จะใช้เวลาหลายวัน

แม้แต่แบบจำลองการกำหนดราคาอาจกลายเป็นแบบไดนามิก เมื่อมีข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริงมากขึ้น เช่น รูปแบบสภาพภูมิอากาศหรือตัวบ่งชี้ห่วงโซ่อุปทาน บริษัทประกันภัยอาจเริ่มเสนอสินค้าที่มีเงื่อนไขที่ปรับเปลี่ยนตามสถานการณ์

บทบาทของมนุษย์จะไม่หายไป แต่จะเปลี่ยนแปลงไป ผู้รับประกันภัย ผู้จัดการการอ้างสิทธิ์ และผู้ตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบจะเปลี่ยนจากการทำงานด้านการบริหารไปสู่การมุ่งเน้นในการตีความ ยุทธศาสตร์ และการบริหารความสัมพันธ์ บริษัทที่ประสบความสำเร็จจะเป็นบริษัทที่รวม AI เข้ากับการตัดสินใจประจำวัน ไม่ใช่นำมาใช้เป็นเครื่องมือแยกต่างหาก

หากแรงผลักดันในปัจจุบันยังคงดำเนินต่อไป อุตสาหกรรมประกันภัยอาจเข้าสู่ยุคที่มีความคล่องตัวที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน: เร็วขึ้น โปร่งใสขึ้น และยึดหลักข้อมูลมากกว่าเอกสาร เส้นทางไปข้างหน้านั้นไม่ใช่การแทนที่คน แต่เป็นการปลดปล่อยให้พวกเขาทำสิ่งที่สามารถทำได้เมื่อปลดปล่อยจากเสียงรบกวนของงานที่ทำซ้ำๆ