จากการสนทนา ChatGPT ที่กระจัดกระจายไปสู่ระบบปฏิบัติการ AI ที่มีชีวิต: วิธีการสร้างบริษัทที่มี AI เป็นศูนย์กลาง

บริษัทส่วนใหญ่กำลังเปลี่ยนงบประมาณซอฟต์แวร์ไปสู่การทดลอง AI โดยมี ChatGPT อยู่ในใช้งานประจำสำหรับหลายทีมแล้ว แต่วิธีการเปลี่ยนการทดลองเหล่านั้นให้เป็นระบบที่ขับเคลื่อนธุรกิจอย่างแท้จริงคืออะไร ปัญหาไม่ใช่การนำรับ แต่เป็นขาดการประสานงาน ความรู้ถูกขังในแท็บเบราว์เซอร์ส่วนบุคคลและการสนทนาหลายๆ ที่ไม่เชื่อมต่อ ทำให้ทีมต้องสร้างงานจากศูนย์ใหม่ๆ อยู่เสมอ

ความวุ่นวายของ ChatGPT

ฉันรู้ปัญหาแรกมือ ในปี 2023 เช่นเดียวกับหลายๆ ผู้ก่อตั้ง ฉันพบตัวเองอยู่ในสถานการณ์ที่ฉันเรียกว่าความวุ่นวายของ ChatGPT ทุกคนในบริษัทของเราที่มี 40 คนใช้ AI ในรูปแบบที่แยกจากกัน ทำให้เราเป็นระบบที่กระจัดกระจาย มากกว่าที่จะรวมศูนย์ความฉลาดของบริษัทของเรา เราทำงานซ้ำๆ

มันเกิดขึ้นได้อย่างไร เมื่อการนำรับ AI เริ่มต้น มันรู้สึกเหมือนกับว่าเรากำลังทำความก้าวหน้า ทุกคนพบกรณีการใช้งานส่วนบุคคลของตนเอง ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นเล็กน้อย และผู้นำเห็น“การใช้ AI” ในบริษัท ปัญหาอยู่ที่ว่าชัยชนะเหล่านี้ยังคงกระจัดกระจายแทนการรวมเป็นศูนย์กลาง หากผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดมีคำสั่งซื้อที่ดีที่สุดอยู่ในประวัติ ChatGPT ของเธอ หัวหน้าฝ่ายขายไม่สามารถสร้างบนมันได้ ทำให้ทีมต้องคิดค้นใหม่ทุกวัน

ถ้านี่ดูคุ้นเคยกับคุณ มันเพราะว่ามันเป็นความเป็นจริงภายใน 99% ของบริษัทในปัจจุบัน ทุกคนมีการทดลอง AI ของตนเอง แต่ไม่มากที่สามารถกล่าวได้ว่ามีการใช้ AI เป็นศูนย์กลางและบริบทที่ใช้ร่วมกัน

จุดเปลี่ยน: การรักษา AI เป็นโครงสร้างพื้นฐาน

ที่ Elly Analytics นี่คือจุดที่ฉันตั้งคำถามให้ตัวเอง: ถ้าทั้งบริษัทใช้บริบท AI ที่ใช้ร่วมกัน คำสั่งซื้อ สคริปต์ และเวิร์กโฟลว์พร้อมใช้งานทันทีสำหรับทุกคน จะเป็นอย่างไร ฉันเข้าใจว่าเราพร้อมที่จะหยุดเล่นๆ กับ AI และเริ่มนำ AI มาใช้

เราพบว่า Cursor ซึ่งถูกสร้างขึ้นสำหรับนักพัฒนา มีความสามารถที่เราต้องการเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงนี้ มันให้เรามีเอเย่นต์ AI ที่ทำงานไม่เพียงแต่ด้วยการสนทนา แต่ยังรวมถึงบริบทจากไฟล์ โครงการ ฐานข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน และกลยุทธ์ของบริษัทแทนการถาม ChatGPT ให้วิเคราะห์competitor ฉันถาม: “ใช้ไฟล์วิจัยการแข่งขันล่าสุดและสร้างสรุปภาพในรูปแบบกลยุทธ์ของเรา” มันรู้ว่าไฟล์อยู่ที่ไหน รูปแบบดูอย่างไร และวิธีการพูดถึงการแข่งขัน

เราสร้างสแต็ค AI ใหม่ของเราโดยมีสามชั้น:

1. Cursor — สภาพแวดล้อมซูเปอร์เอเย่นต์ที่สร้างขึ้นสำหรับนักพัฒนา (เครื่องมือของพวกเขามักจะอยู่หน้ากระแสหลักเสมอ) แต่ก็มีพลังเท่ากันสำหรับทีมการตลาด การดำเนินงาน ทีม HR และทีมกลยุทธ์ นี่ทำให้เราไปไกลกว่าการสรุปเอกสารและเข้าสู่การทำงานอัตโนมัติ — ตั้งแต่การประมวลผลการถอดเสียงไปจนถึงการสร้างสคริปต์ Python สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
   
2. สมองของบริษัทที่ใช้ร่วมกัน — ฐานความรู้ที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องซึ่งเอเย่นต์ AI ทุกตัวสามารถอ่านและอัปเดตได้ ด้วยสิ่งนี้ AI จะกลายเป็นหุ้นส่วนที่มีความเข้าใจอย่างสมบูรณ์เกี่ยวกับกลยุทธ์ กระบวนการ และเป้าหมายของบริษัทของคุณ มันกำจัดความจำเป็นในการคัดลอกและวางระหว่างแท็บเบราว์เซอร์ และรับประกันว่าเอเย่นต์ AI ของคุณจะมีบริบทเต็มของธุรกิจของคุณ
3. เวิร์กโฟลว์ที่ใช้งานได้ทันที — กระบวนการ AI ที่ใช้ซ้ำได้และเฉพาะสำหรับแต่ละฝ่ายสำหรับทุกสิ่งตั้งแต่การอบรมใหม่ไปจนถึงการวางแผนแคมเปญ

เทมเพลตเวิร์กสเปซ AI-First

สำหรับทุกคนที่พร้อมที่จะเดินตามเส้นทางของเรา เราได้ทำเทมเพลตเวิร์กสเปซ AI-First ให้เป็นโอเพ่นซอร์ส มันประกอบด้วยรีพอซิทอรี่เฉพาะสำหรับแต่ละฝ่ายพร้อมบริบทสำหรับกลยุทธ์ ผลิตภัณฑ์ การตลาด การดำเนินงาน การเงิน และอื่นๆ คอนฟิกูเรชั่นแบบพรีเซต สคริปต์สำหรับการทำงานอัตโนมัติ และตัวอย่างจริงของเวิร์กโฟลว์ที่เรานำมาใช้ทุกวัน คุณสามารถโคลน มัน ปรับให้เหมาะสม และมีโครงสร้างพื้นฐาน AI-First ของบริษัทของคุณพร้อมใช้งานภายในไม่กี่สัปดาห์

คุณไม่จำเป็นต้องเป็นยักษ์เทคโนโลยีเพื่อนำสิ่งนี้ไปใช้ หากคุณกังวลว่าทีมของคุณไม่มีความชำนาญทางเทคนิคเพียงพอสำหรับ GitHub ให้คิดว่ามันเป็น Google Drive ที่มีประวัติการแก้ไขในตัว คุณจะไม่ต้องสัมผัสกับบรรทัดคำสั่ง AI จัดการส่วนนั้นให้คุณ

หากคุณตัดสินใจที่จะแนะนำสิ่งนี้ในบริษัทของคุณเอง นี่คือเส้นทางที่ฉันแนะนำ:

ขั้นตอนที่ 1: เริ่มใช้มันสำหรับการใช้งานส่วนบุคคลของคุณเอง เรามีรีพอซิทอรี่ที่อุทิศให้กับขั้นตอนนี้ พร้อมตัวอย่างและคำแนะนำ — เพราะมันยากที่จะขายแนวคิดนี้ให้กับทีมของคุณจนกว่าคุณจะสัมผัสประโยชน์โดยตรง

ขั้นตอนที่ 2: ส่งเสริมให้คนสำคัญของบริษัทเริ่มใช้ Cursor สำหรับงานของตนเอง เมื่อพวกเขาประสบผลประโยชน์ พวกเขาจะเร็วๆ นี้ถึงขีดจำกัดที่กระตุ้นให้ไปสู่ขั้นตอนต่อไป: ต้องการไฟล์แบ่งปันและบริบทแบ่งปัน

ขั้นตอนที่ 3: เลือกทีมหนึ่ง (มักเป็นทีมผู้นำ การตลาด หรือหน้าที่อื่น) เพื่อทำงานทดลองแบ่งปันครั้งแรก ตั้งค่ารีพอซิทอรี่แบ่งปัน ใช้มันเพื่อแก้ไขความท้าทายในการจัดระเบียบจริงสำหรับทีมนั้น และเปลี่ยนผลลัพธ์ให้เป็นเรื่องราวความสำเร็จที่มองเห็นได้สำหรับบริษัททั้งหมด

ขั้นตอนที่ 4: ขยายไปยังส่วนอื่นๆ ขององค์กรในลักษณะเดียวกัน — เริ่มต้นด้วยผู้นำทีมหรือผู้รับใช้คนแรก มุ่งเน้นไปที่เวิร์กโฟลว์ส่วนบุคคลก่อน แล้วขยายออกไปสู่เวิร์กโฟลว์ที่ใช้ร่วมกัน ทุกสัปดาห์ขอให้ (และแบ่งปันข้ามทีม) กรณีการใช้งานที่น่าสนใจเพื่อให้ความตั้งใจและความยอมรับเพิ่มขึ้นตามเวลา ในประสบการณ์ของเรา ทีมจะย้ายไปยังสภาพแวดล้อม AI-First โดยธรรมชาติเมื่อพวกเขาได้ทดลอง

ผลตอบแทนจากการนำ AI มาใช้เป็นศูนย์กลาง

ตามการประมาณการของเรา การนำแบบจำลองนี้ไปใช้ได้ปลดปล่อยเวลาทำงานมากกว่า 10,000 ชั่วโมงต่อปีในทีม 40 คนของเรา และไม่ใช่แค่เรื่องของการประหยัดเวลา แต่เป็นเรื่องของการทำให้ทีมทั้งหมดฉลาดกว่า เร็วขึ้น และประสานงานกันมากขึ้นกว่าเดิม นี่คือสิ่งที่หมายถึงในแต่ละวัน

ชัยชนะในระยะสั้น (0–6 เดือน)

ประโยชน์ที่ได้ทันทีคือความต่อเนื่องของบริบท AI ทั่วทั้งงานของคุณ ไม่มีการสูญเสียประวัติการสนทนาเมื่อปิดแท็บ ไม่ต้องเริ่มต้นจากศูนย์ในแต่ละเซสชันและคัดลอก-วางระหว่างแท็บ ChatGPT ที่กระจัดกระจาย AI ของคุณเข้าใจธุรกิจของคุณทั้งหมดตั้งแต่วันแรก

ชัยชนะในระยะสั้นที่สองคือการลดงานบริหารประจำวันลง 30–50% การวิเคราะห์แบบแมนนวล การสร้างรายงานซ้ำๆ และงานเอกสารที่ไม่มีที่สิ้นสุดหายไปในพื้นหลังเมื่อ AI เข้ามารับหน้าที่การยกน้ำหนัก

และจากนั้นก็มีผลกระทบของปัญญาองค์กร AI ที่สะสม เมื่อเวิร์กโฟลว์ คำสั่งซื้อ และสคริปต์แบ่งปันข้ามทั้งบริษัท ฝ่ายต่างๆ ทุกฝ่ายจะได้รับการมองเห็นที่ชัดเจนเกี่ยวกับองค์กรทั้งหมด ความฉลาดร่วมกันเติบโตขึ้นด้วยการทำงานที่เสร็จสมบูรณ์ — และการเติบโตนี้มีประโยชน์ต่อทุกคน

การเปลี่ยนแปลงในระยะยาว (6+ เดือน)

ในระยะยาวที่ยาวกว่านั้น ผลกระทบจะลึกซึ้งยิ่งขึ้น บริษัทของคุณจะหยุดเป็นเพียงการรวบรวมฝ่ายต่างๆ ที่หลากหลาย และเริ่มทำงานเหมือนสิ่งมีชีวิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI การจัดตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ดีขึ้นเพราะ AI ทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกข้ามฟังก์ชันต่างๆ ที่แท้จริง เมื่อมีการจ้างงานใหม่ พวกเขาจะมีไม่เพียงแต่เอกสาร แต่ยังรวมถึงปัญญาองค์กรที่สะสมทั้งหมดพร้อมที่จะนำไปใช้ตั้งแต่วันแรก การตัดสินใจดีขึ้นและเร็วขึ้นเพราะทุกตัวเลือกมีข้อมูลที่ครอบคลุมและสมบูรณ์ยิ่งขึ้นพร้อมใช้งานที่นี่และทันที

การเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืนอีกอย่างหนึ่งคือทีมที่ไม่ใช่เทคนิคจะได้รับเวิร์กโฟลว์ระดับองค์กรที่มีประสิทธิภาพสูง ผ่านโครงสร้างพื้นฐานของ GitHub พวกเขาจะได้รับการควบคุมเวอร์ชัน สายเวลาการตรวจสอบ และเครื่องมือการทำงานร่วมกันระดับมืออาชีพโดยไม่ต้องเป็นนักพัฒนา การควบคุมการเข้าถึงรับประกันว่าคนถูกต้องเห็นข้อมูลที่ถูกต้อง และโครงสร้างพื้นฐานนี้ขยายตัวได้อย่างง่ายดายเมื่อองค์กรของคุณเติบโต

และในที่สุด การเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งที่สุดคือคุณไปไกลกว่าโชตบอทและฐานความรู้และได้ AI ที่สามารถทำงานได้จริงๆ AI ไม่เพียงแต่สรุปหรือให้คำแนะนำ — มันประมวลผลไฟล์ วิเคราะห์ข้อมูล และทำงานอัตโนมัติ

ฉันเชื่อว่าบริษัทส่วนใหญ่จะเดินตามเส้นทางนี้ภายในสองปี การนำระบบนี้ไปใช้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของวันนี้ แต่ยังทำให้บริษัทของคุณเป็นผู้นำตลาดเมื่อ AI-First กลายเป็นมาตรฐาน

ประโยชน์ของเครื่องมือนักพัฒนา — และผลกระทบด้านข้างที่ทรงพลัง

ข้อโต้แย้งร่วมที่ฉันได้ยินคือ: “เร็วๆ นี้ ทุกสิ่งนี้จะถูกสร้างเข้าไปใน ChatGPT Google Docs และ Notion” คำตอบของฉันคือ: ดี — เมื่อมันเกิดขึ้น มันจะน่าเหลือเชื่อ มันเป็นเรื่องที่ดีที่เครื่องมือหลักๆ ทั้งหมดกำลังเคลื่อนไปสู่การทำงานร่วมกัน AI ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และจะทำให้การทำงานร่วมกันของ AI ง่ายขึ้นสำหรับทุกคน

แต่เมื่อเวลาเหล่านั้นมาถึง จะมีเครื่องมือใหม่ๆ ปรากฏขึ้น และเครื่องมือเหล่านั้นเกือบจะมาถึงระบบนักพัฒนาก่อนเสมอ ดังนั้นจึงมีเหตุผลที่จะทดลองกับเครื่องมือนักพัฒนาระดับในขณะนี้หากคุณต้องการอยู่ในระดับแนวหน้า และไม่ใช่เรื่องที่ยากเกินไป ฉันจึงสร้างคู่มือการตั้งค่า 15 นาทีเพื่อให้คุณเริ่มต้น

และยังเป็นเรื่องที่ควรพิจารณาไม่เพียงแต่ “สิ่งใดจะเปลี่ยนแปลงในอนาคตอันใกล้” แต่ยังรวมถึง “สิ่งใดจะคงเดิม” ด้วย ไม่ว่าเครื่องมือ AI ใหม่จะปรากฏขึ้น สิ่งหนึ่งที่จะยังคงมีคุณค่าเสมอ — คือบริบทที่มีโครงสร้างเกี่ยวกับองค์กรของคุณ ผลิตภัณฑ์ กระบวนการ จุดมุ่งหมาย คน และเครื่องมือ ทุกเครื่องมือ AI ใหม่ ไม่ว่าจะมีความก้าวหน้าแค่ไหน ยังคงต้อง “รู้จัก” องค์กรของคุณก่อนที่จะสามารถใช้ประโยชน์ได้ นี่คือที่ที่การใช้ Cursor เป็นอินเทอร์เฟซ AI หลักของคุณ โดยมีข้อมูลแบ่งปันผ่านรีพอซิทอรี่ GitHub มีผลกระทบด้านข้างที่ทรงพลัง: มันจับและจัดระเบียบบริบทองค์กรของคุณโดยอัตโนมัติเป็นผลพลอยได้จากงานประจำที่ทีมของคุณทำ