จากการบันทึกไปสู่การทำงานแบบเรียลไทม์: หัวสมองดิจิทัลของคลังสินค้า

เมื่อเดินเข้าไปในคลังสินค้าส่วนใหญ่ในปัจจุบัน คุณจะพบสิ่งที่แปลกประหลาด: ล้านๆ ดอลลาร์ในด้านหุ่นยนต์ เซ็นเซอร์ และระบบส่งสินค้า และซอฟต์แวร์ในสำนักงานหลังที่ถูกออกแบบมาก่อนที่ iPhone จะมีอยู่

อุตสาหกรรมคลังสินค้าและจัดเก็บของสหรัฐฯ ได้เติบโตมากกว่า 50% ในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา โดยได้รับแรงหนุนจากอีคอมเมิร์ซและความคาดหวังของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น คลังสินค้าได้กลายเป็นคลังสินค้าที่เร็วขึ้น หนาแน่นขึ้น และซับซ้อนขึ้น แต่ระบบที่ใช้ในการจัดการคลังสินค้าเหล่านี้ยังไม่ได้พัฒนาให้ทัน

ระบบการจัดการคลังสินค้า (WMS) เป็นฐานข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นโดยมีงานหลักคือการบันทึกธุรกรรม สิ่งที่เข้ามา สิ่งที่ออกไป และที่ที่สิ่งเหล่านั้นถูกวางไว้ นี่เป็นดีไซน์ที่สมเหตุสมผลเมื่องานคือการบันทึกข้อมูล แต่นั่นไม่ใช่งานที่ทำอยู่แล้ว ในปัจจุบัน ความท้าทายไม่ใช่การบันทึกข้อมูล แต่เป็นการทำการตัดสินใจในแบบเรียลไทม์

ช่องว่างระหว่างหน้าจอและพื้น

แพลตฟอร์ม WMS แบบดั้งเดิมถูกสร้างขึ้นเพื่อบันทึก ไม่ใช่เพื่อตอบสนอง ดัชบอร์ดแบบคงที่สร้างความล่าช้าระหว่างสิ่งที่เกิดขึ้นบนพื้นและที่ซึ่งผู้ดูแลเห็น จำนวน SKU ได้เพิ่มขึ้นอย่างมาก ซึ่งเพิ่มความซับซ้อนของการดำเนินงาน ในขณะที่ การเปลี่ยนแปลงของพนักงานในคลังสินค้าสามารถเกิน 40% ต่อปี ความล่าช้าเพียงไม่กี่วินาทีต่องานสามารถเท่ากับหลายล้านดอลลาร์ต่อปีสำหรับการดำเนินงานที่มีปริมาณสูง แต่ส่วนใหญ่ของคลังสินค้ายังคงใช้ระบบที่ไม่สามารถเห็นหรือตอบสนองต่อความไม่มีประสิทธิภาพเหล่านี้ในแบบเรียลไทม์

ผลลัพธ์: ทีมของคุณกำลังตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้วที่ไม่ถูกต้อง

ฉันใช้การทดสอบอย่างง่ายเมื่อฉันพูดคุยกับผู้ดำเนินการ: “ซอฟต์แวร์ของคุณบอกคุณว่าเกิดอะไรขึ้น หรือจะทำอะไรต่อไป?” เกือบจะทั้งหมดตอบว่า: เกิดอะไรขึ้น นั่นคือปัญหา

สิ่งที่คลังสินค้าต้องการคืออะไรที่ใกล้เคียงกับการควบคุมการจราจรทางอากาศ: ระบบที่เห็นทุกอย่างในแบบเรียลไทม์ สร้างแบบจำลองสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป และแสดงการตัดสินใจก่อนที่จะกลายเป็นเหตุฉุกเฉิน นี่คือสิ่งที่คลังสินค้าดิจิทัลมีลักษณะเหมือน: ระบบที่ดูดซับสัญญาณจากทั่วทั้งการดำเนินงาน เข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในบริบท และประสานงานการทำงานในแบบเรียลไทม์ แทนที่จะรอการซักถาม ระบบการประสานงานจะประสานงานแรงงาน สินค้า อุปกรณ์ และพื้นที่

เทคโนโลยีกพร้อมแล้ว

ไม่กี่ปีที่แล้ว แพลตฟอร์มประเภทนี้จะ มีราคาแพงเกินไป ที่จะดำเนินการและไม่น่าเชื่อถือที่จะไว้วางใจบนพื้นที่จริง นั่นได้เปลี่ยนไปแล้ว

การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ให้ระบบ AI มีตาสำหรับคลังสินค้า: ไม่ใช่แค่ RFID และเหตุการณ์การสแกน แต่เป็นการเข้าใจภาพจริงของสิ่งที่เกิดขึ้นในโซน ความฉลาดพื้นที่สามารถสร้างแบบจำลองการจราจรและความแออัดเมื่อพวกมันเกิดขึ้น รูปภาพดิจิทัลทำให้คุณสามารถจำลองการตัดสินใจก่อนที่จะทำได้ และการพยากรณ์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรมีความเข้มข้นพอที่คุณจะสามารถคาดการณ์ช่องว่างในการจัดหาพนักงานหรือการเพิ่มขึ้นของสินค้าเข้าคลังก่อนที่จะเกิดขึ้น

ความก้าวหน้าในด้านโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์และการประมวลผลแบบเอดจ์ทำให้สามารถประมวลผลและดำเนินการข้อมูลเหล่านี้ในแบบเรียลไทม์ มีความสามารถในการปรับขนาด และมีราคาเหมาะสมที่จะดำเนินการได้สำหรับผู้ดำเนินการ

โครงสร้างพื้นฐานมีพร้อมแล้ว โมเดลมีพร้อมแล้ว สิ่งเดียวที่ยังอยู่ระหว่างคลังสินค้าและความสามารถนี้คือความเชื่อที่ว่ามันจะเกิดขึ้นในอนาคต

AI ไม่ได้แทนที่ผู้ดำเนินการ แต่มันเปลี่ยนแปลงสิ่งที่พวกเขาทำ

การนำเทคโนโลยีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์มาใช้ในด้านลอจิสติกส์ได้เร่งตัวขึ้นเมื่อราคาลดลงอย่างมีนัยสำคัญในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา – และ มากกว่า 70% ของผู้นำด้านซัพพลายเชนบอกว่าพวกเขากำลังลงทุนใน AI และการทำงานอัตโนมัติ หรือจะทำเช่นนั้นภายในปี 2030

ผู้ดำเนการที่ชนะด้วยระบบเหล่านี้ไม่ใช่ผู้ที่มอบกุญแจให้กับผู้ขายและเดินออกไป พวกเขาเป็นผู้ที่รักษาการดำเนินงานไว้โดยใช้ AI สำหรับการรับรู้รูปแบบในระดับใหญ่และสงวนการตัดสินใจสำหรับมนุษย์

ระบบสามารถระบุได้ว่าโซน 4 มีการจราจรติดขัดและแนะนำการเปลี่ยนแปลงเส้นทาง มันใช้การตัดสินใจของมนุษย์เพื่อสังเกตเห็นว่าการจราจรติดขัดเกิดขึ้นเพราะมีพนักงานสองคนกำลังมีข้อพิพาทที่เห็นได้ชัดเจน ความแตกต่างนั้นมีความสำคัญ

งานของพนักงานเปลี่ยนแปลงไปตามลำดับความสำคัญและระดับสินค้าในแบบเรียลไทม์ ไม่ต้องจดจำพื้นที่ ไม่ต้องรอผู้ดูแลเพื่อเปลี่ยนเส้นทาง ผู้ดูแลเห็นได้อย่างชัดเจนว่าจะใช้เวลากี่นาทีในการส่งสินค้าและที่ไหนที่ควรปรับสมดุลแรงงานก่อนที่จะเกิดปัญหาการจราจรติดขัด ระบบเข้าใจปัญหาก่อนที่จะเกิดขึ้น

อินเทอร์เฟซต้องเปลี่ยนแปลง

อินเทอร์เฟซ WMS แบบดั้งเดิมถูกสร้างขึ้นสำหรับผู้ดูแลฐานข้อมูล: แถว คอลัมน์ ฟิลเตอร์ ฟอร์ม ดีไซน์นั้นสมเหตุสมผลเมื่องานคือการบันทึกข้อมูล มันไม่ถูกต้องสำหรับวิธีการดำเนินงานคลังสินค้าในยุคปัจจุบัน

ในขณะเดียวกัน ความกดดันที่คลังสินค้าต้องเผชิญนั้นไม่เคยสูงขนาดนี้มาก่อน การจัดส่งในวันเดียวกันและวันถัดไปกำลังจะกลายเป็นมาตรฐาน ทำให้เวลาในการจัดส่งลดลงจากวันเหลือเพียงชั่วโมง สิ่งที่เคยเป็นปัญหาการวางแผนกลายเป็นปัญหาการดำเนินการที่ต้องทำในแบบเรียลไทม์ ระบบที่ดำเนินงานโดยความล่าช้าไม่เข้ากันกับ现實นั้น

อินเทอร์เฟซที่ถูกต้องคือคลังสินค้าเอง: โมเดลภาพแบบเรียลไทม์ของพื้น ที่แสดงสินค้า พนักงาน และการจราจรติดขัดที่กำลังเกิดขึ้น โดยไม่ต้องถาม คุณไม่ควรต้องรันคิวรี่เพื่อหาสิ่งที่ผิดปกติ

ทุกการตัดสินใจที่แพลตฟอร์มการประสานงานอำนวยความสะดวกจะได้รับการเข้ารหัส ระบบจะเรียนรู้คลังสินค้าของคุณ รูปแบบ SKU ของคุณ จังหวะแรงงานของคุณ และการเพิ่มขึ้นตามฤดูกาลของคุณ เมื่อเวลาผ่านไป มันจะกลายเป็นความจำขององค์กรที่เพิ่มขึ้นและสามารถเข้าถึงได้โดยทุกคน ทุกเวลา โดยไม่ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงทีม

แทนที่จะอาศัยอยู่ในความคิดของคน อินเทอร์เฟซจะถูกฝังอยู่ในระบบ นี่จะสร้างชั้นความฉลาดในการดำเนินงานที่ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ไม่ใช่การรีสตาร์ททุกครั้งที่ทีมเปลี่ยนแปลง

อำนาจยังคงอยู่กับคน: ผู้ดำเนินการดูแลระบบ 介入เมื่อสถานการณ์ต้องการการตัดสินใจของมนุษย์ แต่ความรู้อยู่ในแพลตฟอร์ม สามารถเข้าถึงได้โดยทุกคน ทุกเวลา

การเปลี่ยนแปลงจากระบบการบันทึกไปสู่การประสานงานแบบเรียลไทม์จะไม่เกิดขึ้นในชั่วข้ามคืน แต่ทิศทางนั้นชัดเจน เมื่อความซับซ้อนเพิ่มขึ้น ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานโดยไม่มีการทำงานแบบเรียลไทม์จะเพิ่มขึ้น

องค์กรที่เคลื่อนไหวก่อน – หรือที่ยอมรับการมองเห็น การประสานงาน และการตัดสินใจโดย AI – จะกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับการดำเนินงานคลังสินค้า

เรากำลังเปลี่ยนจากระบบที่บันทึกอดีตไปสู่ระบบที่กำหนดอนาคต และเป็นครั้งแรกที่เรามีเครื่องมือในการสร้างหัวสมองดิจิทัลที่แท้จริงสำหรับคลังสินค้า