AI ไม่ใช่สิ่งใหม่ มนุษย์เริ่มทำการวิจัย AI ในปี 1940 และนักวิทยาศาสตร์เช่น John McCarthy เปิดเผยความเป็นไปได้ของเทคโนโลยีนี้ สิ่งที่ค่อนข้างใหม่คือปริมาณการ宣传 มันรู้สึกเหมือนกับว่ามันเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ChatGPT ถูกปล่อยออกมาในปี 2022 ด้วยการ宣传อย่างมาก และตอนนี้ DeepSeek และ Qwen 2.5 ได้สร้างความตื่นตะลึงให้กับโลก

การ宣传นี้เป็นเรื่องที่เข้าใจได้ เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของพลังการคำนวณ การเข้าถึงข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น อัลกอริทึมและเทคนิคการฝึกอบรมที่ดีขึ้น AI และ ML มีประสิทธิภาพที่แทบจะเพิ่มขึ้นสองเท่าทุกๆ ไม่กี่เดือน ทุกวันเราจะเห็นการกระโดดอย่างมีนัยสำคัญในด้านการให้เหตุผลและการสร้างเนื้อหา เราอาศัยอยู่ในยุคที่น่าตื่นเต้น!

แต่การ宣传สามารถกลายเป็นลบได้ และสามารถทำให้เราเห็นว่ามีเสียงมากกว่าเนื้อหาเมื่อพูดถึง AI เราได้เคยชินกับการที่มีข้อมูลมากเกินไปที่ตามมาจากการพัฒนาที่ก้าวหน้านี้ จนกระทั่งเราไม่สนใจสิ่งที่สำคัญ

บางทีเนื่องจากการ宣传เกินจริงเกี่ยวกับ AI ที่สร้างขึ้น บางคนอาจคิดว่าเทคโนโลยีนี้ยังไม่เต็มตัวและไม่คู่ควรกับการลงทุน พวกเขาอาจต้องการรอจนกว่าจะมีการยอมรับอย่างกว้างขวางก่อนที่จะตัดสินใจลงทุน หรือบางทีพวกเขาอาจต้องการเล่นอย่างปลอดภัยและใช้ AI ที่สร้างขึ้นเพียงในพื้นที่ที่มีผลกระทบน้อยที่สุดของธุรกิจ

พวกเขาคิดผิด การทดลองและอาจล้มเหลวอย่างรวดเร็วใน AI ที่สร้างขึ้นคือสิ่งที่ดีกว่าการไม่เริ่มต้นเลย การเป็นผู้นำหมายถึงการยึดโอกาสในการเปลี่ยนแปลงและคิดใหม่ AI เคลื่อนที่และพัฒนาอย่างรวดเร็ว หากคุณไม่ขี่คลื่นนี้ หากคุณนั่งอยู่ภายใต้การอ้างว่าความระมัดระวัง คุณจะพลาดไปทั้งหมด

เทคโนโลยีนี้จะเป็นพื้นฐานของโลกธุรกิจในอนาคต ผู้ที่ลงทุนตอนนี้จะกำหนดรูปร่างของอนาคตนั้น อย่าใช้ AI ที่สร้างขึ้นเพียงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเล็กน้อย ใช้มันเพื่อกระโดดข้ามไปสู่ความสำเร็จ นั่นคือสิ่งที่ผู้ชนะจะทำ

จะแย่แค่ไหน?

การนำ AI ที่สร้างขึ้นมาใช้คือเรื่องของการบริหารความเสี่ยง ซึ่งเป็นสิ่งที่ผู้บริหารควรจะคุ้นเคยแล้ว พิจารณาเทคโนโลยีนี้เหมือนกับการลงทุนใหม่ๆ อื่นๆ หาวิธีการก้าวหน้าโดยไม่ต้องเสี่ยงมากเกินไป เพียงแค่ทำอะไรสักอย่าง คุณจะรู้ทันทีว่ามันทำงานหรือไม่ มันจะชัดเจน

สิ่งที่คุณไม่ต้องการคือการล้มเป็นเหยื่อของการวิเคราะห์มากเกินไป อย่าใช้เวลานานเกินไปในการคิดว่าคุณพยายามจะบรรลุอะไรอย่างไร ตามที่ Voltaire กล่าวว่า อย่าให้ สมบูรณ์ เป็นศัตรูของ ดี ในตอนแรก สร้างชุดผลลัพธ์ที่คุณยอมรับ จากนั้นยึดมั่นในมัน พัฒนาไปสู่สิ่งที่ดีกว่า และก้าวต่อไป การรอจนกว่าสภาพที่สมบูรณ์แบบจะเกิดขึ้น การใช้กรณีที่สมบูรณ์แบบ หรือเวลาที่สมบูรณ์แบบในการทดลอง จะทำให้เกิดอันตรายมากกว่าผลดี

ความล้มเหลวสร้างสรรค์จริงๆ และความยืดหยุ่น

สมมติว่าองค์กรของคุณ ล้มเหลว ในการทดลอง AI ที่สร้างขึ้น จะเกิดอะไรขึ้น? มีคุณค่าอย่างมากในการเรียนรู้ขององค์กรในการพยายาม ล้มเหลว และดูว่าทีมและเครื่องมือต่างๆ ต่อสู้กับอุปสรรคอย่างไร ชีวิตคือการเรียนรู้และการเอาชนะอุปสรรคต่อๆ ไป หากคุณไม่ผลักดันทีมและเครื่องมือของคุณจนถึงจุดล้มเหลว คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าขีดจำกัดขององค์กรคืออะไร คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าอะไรที่เป็นไปได้?

หากคุณมีคนเหมาะสมในบทบาทที่เหมาะสม และหากคุณเชื่อใจพวกเขา คุณไม่มีอะไรจะเสีย การให้คำสั่งที่ท้าทายแก่ทีมของคุณพร้อมกับคำสั่งที่มีผลกระทบจริงจะช่วยให้พวกเขาเติบโตในฐานะมืออาชีพและได้รับคุณค่ามากขึ้นจากงานของพวกเขา

หากคุณพยายามและล้มเหลวในการทดลอง AI ที่สร้างขึ้นหนึ่งครั้ง คุณจะเตรียมพร้อมมากขึ้นเมื่อมาถึงการทดลองครั้งต่อไป

ระบุเส้นทางสำหรับการทดลอง

เพื่อเริ่มต้น ระบุพื้นที่ของธุรกิจของคุณที่สร้างความท้าทายมากที่สุด: ปัญหาที่เกิดขึ้นบ่อยๆ, ข้อผิดพลาดที่ไม่จำเป็น, ความคาดหวังที่ไม่ได้รับการจัดการ, โอกาสที่ไม่ได้ถูกครอบครอง กิจกรรมหรือกระบวนการทำงานใดๆ ที่มีการวิเคราะห์ข้อมูลและท้าทายที่ยากจะแก้ไขหรือใช้เวลานานอาจเป็น候เจาะจงสำหรับการทดลอง AI

ในอุตสาหกรรมของฉัน คือการจัดการห่วงโซ่อุปทาน มีโอกาสทุกที่ ตัวอย่างเช่น การจัดการคลังเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับ AI ที่สร้างขึ้น การจัดการคลังเกี่ยวข้องกับการประสานงานหลายส่วนในเวลาเกือบเรียลไทม์ คนที่เหมาะสมต้องอยู่ในสถานที่ที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมเพื่อประมวลผล จัดเก็บ และดึงสินค้า – ซึ่งอาจมีข้อกำหนดในการจัดเก็บพิเศษ เช่น อาหารที่ต้องเก็บในตู้เย็น

การจัดการตัวแปรเหล่านี้เป็นงานที่ยิ่งใหญ่ ในแบบดั้งเดิม ผู้จัดการคลังไม่มีเวลาที่จะตรวจสอบรายงานแรงงานและของชำมากมายเพื่อทำให้ดาวอยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้อง มันใช้เวลานาน และผู้จัดการคลังมักจะมีปลาตัวอื่นที่ต้องจับ รวมถึงการรองรับการหยุดชะงักในเวลาจริง

ตัวแทน AI ที่สร้างขึ้นสามารถตรวจสอบรายงานทั้งหมดที่สร้างขึ้นและสร้างแผนการดำเนินการที่มีข้อมูลเชิงลึกและเหตุผล 根據 การระบุประเด็นและสร้างวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ เวลาที่ช่วยให้ผู้จัดการประหยัดไม่สามารถเน้นย้ำได้

สิ่งนี้เป็นตัวอย่างหนึ่งของพื้นที่ธุรกิจที่สำคัญที่สามารถปรับปรุงได้ด้วยการใช้ AI ที่สร้างขึ้น ทุกๆ กระบวนการทำงานที่ใช้เวลานาน – โดยเฉพาะอย่างยิ่งกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลหรือข้อมูลก่อนการตัดสินใจ – เป็น候เจาะจงสำหรับการปรับปรุง AI

แค่เลือกกรณีการใช้งานและเริ่มต้น

เพียงแค่กระโดดเข้าไป

AI ที่สร้างขึ้นอยู่ที่นี่เพื่ออยู่ และมันเคลื่อนที่ด้วยความเร็วของนวัตกรรม ทุกวัน กรณีการใช้งานใหม่ๆ เกิดขึ้น ทุกวัน เทคโนโลยีนี้ดีขึ้นและทรงพลังมากขึ้น ผลประโยชน์เป็นที่ชัดเจน: องค์กรที่เปลี่ยนแปลงจากภายในสู่ภายนอก; มนุษย์ที่ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดพร้อมข้อมูลที่ด้านข้าง; การตัดสินใจทางธุรกิจที่รวดเร็วและฉลาดขึ้น; ฉันสามารถพูดต่อไปได้

เวลาที่คุณรอจนกว่าสภาพที่เรียกว่า “สมบูรณ์แบบ” จะเกิดขึ้น คุณและธุรกิจของคุณจะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

หากคุณมีทีมที่ดี กลยุทธ์ธุรกิจที่ดี และโอกาสที่แท้จริงในการปรับปรุง คุณไม่มีอะไรจะเสีย

คุณกำลังรออะไร?