Fazeshift เพิ่มทุน 22 ล้านดอลลาร์เพื่อขยายการทำงานอัตโนมัติด้านการเงินโดยใช้ AI

Fazeshift ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่มุ่งเน้นการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการรับเงินโดยใช้เอเย่นต์ AI ได้เพิ่มทุน 17 ล้านดอลลาร์ในรอบ Series A ทำให้ทุนรวมของบริษัทอยู่ที่ 22 ล้านดอลลาร์ รอบการเพิ่มทุนนี้ได้รับการนำส่วนโดย F-Prime โดยมีการเข้าร่วมจาก Gradient, Y Combinator, Wayfinder, Pioneer Fund, Ritual Capital และนักลงทุนมลพิษหลายราย

บริษัทนี้เป็นส่วนหนึ่งของคลื่นลูกใหม่ของสตาร์ทอัพซึ่งกำลังขยายตัวไปไกลกว่า AI ที่เป็นเพียงผู้ช่วยและเข้าสู่ระบบที่สามารถทำงานได้โดยอิสระ ในกรณีของ Fazeshift นั่นหมายถึงการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการทางการเงินที่ทีมงานในองค์กรหลายแห่งยังคงจัดการผ่านสเปรดชีต อีเมล ระบบ ERP CRM และแพลตฟอร์มการชำระเงิน

เหตุใดบัญชีเจ้าหนี้จึงยังคงเป็นปัญหาสำคัญ

บัญชีเจ้าหนี้เป็นส่วนหนึ่งของการเงินขององค์กรที่ยังไม่ได้รับการปรับปรุงในยุคดิจิทัล แม้แต่องค์กรขนาดใหญ่หลายแห่งยังคงใช้กระบวนการทำงานที่กระจัดกระจายสำหรับการสร้างใบแจ้งหนี้ การเก็บเงิน การจับคู่การชำระเงิน และการปรับสมดุล

หลายทีมงานทางการเงินยังคงใช้เวลามากในการติดตามการชำระเงินข้ามระบบแก้ไขข้อพิพาท และตามหาบิลที่ล่าช้า ความไร้ประสิทธิภาพเหล่านี้สามารถส่งผลกระทบต่อกระแสเงินสดและเพิ่มสิ่งที่ทีมงานทางการเงินเรียกว่า วันขายที่ค้างชำระ (DSO) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดที่ใช้เพื่อวัดระยะเวลาที่บริษัทต่างๆ ใช้ในการเก็บเงิน

Fazeshift พยายามแก้ไขปัญหานี้โดยสร้างเอเย่นต์ AI ที่ทำงานข้ามเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่มีอยู่แทนการแทนที่ทั้งหมด แพลตฟอร์มนี้รวมเข้ากับระบบ ERP CRM ผู้ประมวลผลการชำระเงิน และแพลตฟอร์มการสื่อสารเพื่อทำงานอัตโนมัติจากจุดเริ่มต้นถึงจุดสิ้นสุด

วิธีการทำงานของเอเย่นต์ AI ของ Fazeshift

ไม่เหมือนกับแพลตฟอร์มการทำงานอัตโนมัติที่อาศัยกฎและทริกเกอร์แบบคงที่ Fazeshift จัดตำแหน่งซอฟต์แวร์ของตนเองเป็นชั้นการทำงานที่สามารถดำเนินการทางการเงินได้อย่างอิสระ

เอเย่นต์ AI ของแพลตฟอร์มได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการฟังก์ชันบัญชีเจ้าหนี้หลัก รวมถึงการสร้างใบแจ้งหนี้ การปรับสมดุลการชำระเงิน การติดต่อลูกค้า และการอัปเดตระบบ แทนที่จะแสดงคำแนะนำ เอเย่นต์เหล่านี้จะดำเนินการงานโดยตรงข้ามระบบ โดยดึงข้อมูลที่จำเป็นเพื่อทำงานโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง

สิ่งนี้รวมถึงการจัดการสถานการณ์การชำระเงินที่ซับซ้อน การปรับสมดุลใบแจ้งหนี้ข้ามระบบหลายระบบ และการประสานการสื่อสารกับลูกค้าในระดับใหญ่ – พื้นที่ที่ต้องใช้ความพยายามของมนุษย์มากในอดีต

การเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วยความต้องการขององค์กร

Fazeshift รายงานการเติบโตอย่างรวดเร็วในช่วงปีที่ผ่านมา โดยมีลูกค้าองค์กรที่เพิ่มขึ้น รวมถึง Sigma Computing, Snyk, Meter และ Clipboard Health ในบางกรณี บริษัทอ้างว่าแพลตฟอร์มของตนสามารถทำงานอัตโนมัติได้มากถึง 80% ของงานบัญชีเจ้าหนี้ที่ทำด้วยมือ

ความน่าดึงดูดมีขึ้นในขณะเดียวกับที่แผนกการเงินต้องปรับปรุงประสิทธิภาพโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน บัญชีเจ้าหนี้เป็นพื้นที่ที่ยังคงใช้แรงงานคนมาก แม้จะมีการปรับปรุงในวงกว้างทั่วทั้งกลุ่มเทคโนโลยี CFO

แนวทางของ Fazeshift มุ่งเน้นการเชื่อมต่อข้อมูลข้ามระบบมากกว่าการนำเสนอแพลตฟอร์มแบบสแตนด์อโลน โดยการรวมเข้ากับเครื่องมือที่มีอยู่ เช่น ระบบ ERP แพลตฟอร์มการเรียกเก็บเงิน และ CRM บริษัทจัดตำแหน่งเอเย่นต์ AI ของตนเองเป็นชั้นที่ทำงานข้ามสภาพแวดล้อมที่กระจัดกระจาย

การเกิดขึ้นของการเงินอัตโนมัติ

การเคลื่อนไหวของ Fazeshift ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในการจัดโครงสร้างฟังก์ชันการเงิน ในขณะที่บัญชีเจ้าหนี้เป็นจุดเริ่มต้น แนวทางพื้นฐานบ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวสู่สิ่งที่สามารถอธิบายได้ว่าเป็นการเงินอัตโนมัติ – ที่ซอฟต์แวร์ไม่เพียงแต่รองรับกระบวนการทำงานเท่านั้น แต่ยังดำเนินการได้ด้วย

สิ่งนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นข้ามระบบองค์กร เครื่องมือในยุคแรกๆ ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดระเบียบข้อมูลและช่วยในการตัดสินใจผ่านแดชบอร์ดและรายงาน ระบบ AI ที่ทันสมัยขึ้นเริ่มทำงานโดยตรงภายในสภาพแวดล้อมเหล่านั้น โดยดำเนินการงานที่ต้องการการเข้าแทรกแซงจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง

การเงินเป็นจุดเริ่มต้นที่เป็นธรรมชาติสำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้ กระบวนการหลายอย่างเป็นไปตามกฎและซ้ำๆ แต่ยังคงต้องมีการประสานงานข้ามระบบหลายระบบ เอกสาร และช่องทางสื่อสาร ซึ่งทำให้การทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบยาก แต่ความก้าวหน้าในด้านเอเย่นต์ AI เริ่มปิดช่องว่างนี้

หากโมเดลนี้ดำเนินต่อไป ทีมงานทางการเงินอาจเปลี่ยนจากการทำงานด้วยตนเองไปสู่การดูแลระบบอัตโนมัติ โดยมุ่งเน้นไปที่การจัดการข้อยกเว้น การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ผลกระทบจะเกินกว่าความมีประสิทธิภาพ – การทำงานอัตโนมัติประเภทนี้สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการที่องค์กรขยายการดำเนินงาน จัดการกระแสเงินสด และจัดโครงสร้างทีมฝ่ายหลังในระยะยาว