EvolutionaryScale ได้รับเงิน 142 ล้านดอลลาร์ เพื่อพัฒนา AI ในชีววิทยา

EvolutionaryScale ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพ AI ที่มุ่งเน้นด้านชีววิทยา ได้ประกาศรอบการระดมทุนแบบ Seed ที่ประสบความสำเร็จ โดยระดมทุนได้ 142 ล้านดอลลาร์ บริษัทมีเป้าหมายที่จะใช้โมเดล AI ที่สร้างขึ้นเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมและเร่งการค้นพบในด้านชีววิทยา ด้วยการลงทุนที่สำคัญนี้ EvolutionaryScale มีศักยภาพที่จะก้าวหน้าอย่างมากในการนำ AI มาใช้ในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในด้านชีววิทยา

ทีมผู้ก่อตั้งและผู้สนับสนุน

EvolutionaryScale ก่อตั้งโดยทีมนักวิจัยจาก Meta AI ซึ่งนำโดย Alexander Rives, Tom Secru และ Sal Candido ความเชี่ยวชาญของพวกเขาด้านการเรียนรู้ของเครื่องและชีววิทยาคอมพิวเตอร์ได้มีบทบาทสำคัญในการกำหนดวิสัยทัศน์และแนวทางของบริษัท รอบการระดมทุนแบบ Seed นี้ได้รับการนำโดยนักลงทุนชั้นนำ รวมถึง Nat Friedman, Daniel Gross และ Lux Capital รอบการระดมทุนนี้ยังมีการเข้าร่วมจาก Amazon (AMZN ) และ NVentures ซึ่งเป็นหน่วยงานลงทุนของ Nvidia (NVDA ) ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการสนับสนุนจากอุตสาหกรรมที่แข็งแกร่งสำหรับภารกิจของ EvolutionaryScale

ESM3: โมเดลแนวหน้าสำหรับชีววิทยา

ที่核心ของเทคโนโลยี EvolutionaryScale คือ ESM3 ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ทันสมัยที่สุดซึ่งได้รับการฝึกอบรมจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของ 2.78 พันล้านโปรตีน โมเดลนี้มีความสามารถในการสร้างโปรตีนใหม่ ซึ่งเปิดโอกาสใหม่สำหรับการวิจัยและพัฒนา EvolutionaryScale ได้ทำการเปิดให้ใช้ ESM3 สำหรับการใช้งานที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ นอกจากนี้ บริษัทยังได้ร่วมมือกับ AWS และ Nvidia เพื่อให้สามารถเข้าถึง ESM3 ผ่านแพลตฟอร์มของพวกเขา ซึ่งช่วยให้ลูกค้าบางรายสามารถใช้ความสามารถของโมเดลสำหรับการวิจัยและพัฒนา

ESM3 ของ EvolutionaryScale มีผลกระทบอย่างกว้างขวางในหลายโดเมน ในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม ความสามารถของโมเดลในการสร้างโปรตีนใหม่สามารถเร่งการค้นพบและพัฒนายาได้อย่างมาก โดยการออกแบบโปรตีนที่มีคุณสมบัติทางรักษาที่เฉพาะเจาะจง นักวิจัยสามารถระบุเป้าหมายยาใหม่และสร้างการรักษาที่เป็นนวัตกรรมสำหรับโรคต่างๆ

นอกจากนี้ ESM3 ยังมีศักยภาพในการอำนวยความสะดวกในการสร้างชั้นใหม่ของยาที่มีประสิทธิภาพ โดยการนำความสามารถของโมเดลมาใช้ นักวิทยาศาสตร์สามารถสำรวจพื้นที่การออกแบบโปรตีนใหม่และพัฒนาบิโอมอลีคูลที่มีประสิทธิภาพและความจำเพาะที่ดีขึ้น ซึ่งอาจนำไปสู่ความก้าวหน้าอย่างมากในการแพทย์เฉพาะบุคคลและยาที่มุ่งเป้า

นอกเหนือจากสุขภาพแล้ว เทคโนโลยีของ EvolutionaryScale ยังสามารถมีส่วนช่วยในการปกป้องสิ่งแวดล้อมได้ ตัวอย่างเช่น โมเดลสามารถใช้ในการออกแบบเอนไซม์ที่สามารถย่อยสลายของเสียพลาสติกได้ โดยให้คำตอบที่ยั่งยืนสำหรับปัญหาของเสียพลาสติกที่เพิ่มขึ้น

โดยรวมแล้ว ESM3 มีศักยภาพที่จะเร่งการวิจัยทางวิทยาศาสตร์อย่างมากในหลายสาขา โดยการให้เครื่องมือที่ทรงพลังแก่นักวิจัยในการสำรวจการออกแบบและหน้าที่ของโปรตีน EvolutionaryScale ทำให้กระบวนการค้นพบและพัฒนามีความเร็วและประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่การก้าวหน้าอย่างเปลี่ยนแปลง

EvolutionaryScale

ภูมิทัศน์การแข่งขัน

EvolutionaryScale ไม่ได้อยู่คนเดียวในการนำ AI มาใช้ในชีววิทยา ผู้เล่นที่มีชื่อเสียงอื่นๆ ในสาขานี้รวมถึง Isomorphic Labs ของ DeepMind, Insitro, Recursion และ Inceptive บริษัทเหล่านี้ก็ใช้ AI และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพัฒนาการค้นพบและพัฒนายา

อย่างไรก็ตาม EvolutionaryScale มีการแตกต่างโดยการเน้นการขยายการฝึกอบรมโมเดลด้วยข้อมูลชีววิทยาที่กว้างขึ้น โดยการฝึก ESM3 บนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มี 2.78 พันล้านโปรตีน บริษัทได้สร้างโมเดลที่มีความกว้างและความลึกที่ไม่เคยเห็นมาก่อน การฝึกอบรมที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้ ESM3 สามารถจับข้อมูลที่ซับซ้อนและความหลากหลายของชีววิทยาของโปรตีนได้ ซึ่งอาจนำไปสู่การออกแบบโปรตีนที่แม่นยำและ有效มากขึ้น

เมื่อมองไปข้างหน้า EvolutionaryScale มีเป้าหมายที่จะขยายความสามารถของตนเองนอกเหนือจากการออกแบบโปรตีน บริษัทมองเห็นภาพการสร้างโมเดล AI ที่มีจุดมุ่งหมายทั่วไปสำหรับการใช้งานไบโอเทคที่สามารถแก้ไขปัญหาทางชีววิทยาที่หลากหลายได้ โดยการปรับปรุงและขยายโมเดลของตนอย่างต่อเนื่อง EvolutionaryScale มีศักยภาพที่จะกลายเป็นกำลังหลักที่สี่งที่จุดตัดของ AI และชีววิทยา ซึ่งขับเคลื่อนนวัตกรรมที่เปลี่ยนแปลงในหลายอุตสาหกรรม

ยุคใหม่ของนวัตกรรมชีววิทยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI

รอบการระดมทุนแบบ Seed ที่ประสบความสำเร็จของ EvolutionaryScale ถือเป็น 里程碑ที่สำคัญในการนำ AI มาใช้ในชีววิทยา ด้วยโมเดล ESM3 ที่ก้าวหน้าและทีมผู้เชี่ยวชาญที่แข็งแกร่ง บริษัทมีศักยภาพที่จะปฏิวัติการค้นพบยา การรักษา และการปกป้องสิ่งแวดล้อม โดยการนำพลังของ AI มาใช้ในการออกแบบโปรตีนใหม่ EvolutionaryScale เปิดโอกาสใหม่สำหรับการก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และนวัตกรรมที่เปลี่ยนแปลง เมื่อบริษัทเดินหน้าต่อไปและขยายความสามารถของตนเอง EvolutionaryScale มีศักยภาพที่จะกลายเป็นกำลังหลักที่ขับเคลื่อนการวิจัยและพัฒนาชีววิทยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในอนาคต