กฎระเบียบ AI ใหม่ของสหภาพยุโรปที่จะส่งผลกระทบต่อการกำกับดูแล

คณะกรรมาธิการยุโรปได้แนะนำ รหัสพฤติกรรม ที่อาจเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงานของบริษัท AI ได้ ไม่ใช่แค่คำแนะนำอีกชุดหนึ่ง แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดของการกำกับดูแล AI ที่แม้แต่ผู้เล่นรายใหญ่ที่สุด cũngไม่สามารถเพิกเฉยได้

สิ่งที่ทำให้สิ่งนี้แตกต่าง? เป็นครั้งแรกที่เราเห็นกฎที่เป็นรูปธรรมที่อาจบังคับให้บริษัทอย่าง OpenAI และ Google (GOOGL ) เปิดแบบจำลองของตนสำหรับการทดสอบภายนอก ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานวิธีการพัฒนาและใช้งานระบบ AI ในยุโรป

ผู้เล่นใหม่ที่มีอำนาจในด้านการกำกับดูแล AI

คณะกรรมาธิการยุโรปได้สร้างกรอบงานที่มุ่งเป้าไปที่ระบบ AI ที่มี “ความเสี่ยงเชิงระบบ” เรากำลังพูดถึงโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนด้วยกำลังคำนวณมากกว่า 10^25 FLOPs – ขอบเขตที่ GPT-4 ได้พ้นไปแล้ว

บริษัทต่างๆ จะต้องรายงานแผนการฝึกอบรม AI ของตน 2 สัปดาห์ก่อนที่จะเริ่มต้น

ที่ trung tâmของระบบใหม่นี้มีสองเอกสารหลัก: โครงสร้างความปลอดภัยและความมั่นคง (SSF) และรายงานความปลอดภัยและความมั่นคง (SSR) SSF เป็นแผนถนนแบบครอบคลุมสำหรับการจัดการความเสี่ยง AI โดยครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การระบุความเสี่ยงเบื้องต้นไปจนถึงมาตรการรักษาความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ SSR ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือจัดทำเอกสารโดยละเอียดสำหรับแต่ละโมเดล

การทดสอบภายนอกสำหรับโมเดล AI ที่มีความเสี่ยงสูง

คณะกรรมาธิการกำลังเรียกร้องให้มีการทดสอบภายนอกสำหรับโมเดล AI ที่มีความเสี่ยงสูง นี่ไม่ใช่การตรวจสอบคุณภาพภายในมาตรฐาน – ผู้เชี่ยวชาญอิสระและสำนักงาน AI ของสหภาพยุโรปกำลังเข้าไปดูระบบเหล่านี้

ผลกระทบมีมาก หากคุณเป็น OpenAI หรือ Google คุณจะต้องให้ผู้เชี่ยวชาญภายนอกตรวจสอบระบบของคุณ ร่างเอกสารระบุอย่างชัดเจนว่าบริษัทต่างๆ ต้อง “รับรองการทดสอบผู้เชี่ยวชาญอิสระก่อนการนำไปใช้งาน” นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จากแนวทางการกำกับดูแลตนเองในปัจจุบัน

คำถามคือ: ใครมีคุณสมบัติในการทดสอบระบบที่ซับซ้อนเหล่านี้? สำนักงาน AI ของสหภาพยุโรปกำลังเข้าสู่ดินแดนที่ไม่เคยสำรวจมาก่อน พวกเขาจะต้องมีผู้เชี่ยวชาญที่สามารถเข้าใจและประเมินเทคโนโลยี AI ใหม่ๆ ในขณะเดียวกันก็รักษาความลับเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาได้ค้นพบ

ข้อกำหนดการทดสอบภายนอกนี้อาจกลายเป็นข้อบังคับที่บังคับใช้โดยทั่วไปใน EU ผ่านการดำเนินการของคณะกรรมาธิการ บริษัทต่างๆ สามารถพยายามแสดงให้เห็นถึงความสอดคล้องผ่าน “วิธีการทางเลือกที่เหมาะสม” แต่ไม่มีใครแน่ใจว่าสิ่งนี้หมายถึงอะไรในทางปฏิบัติ

การคุ้มครองลิขสิทธิ์มีความรุนแรงมากขึ้น

สหภาพยุโรปก็กำลังให้ความสำคัญกับการคุ้มครองลิขสิทธิ์อย่างจริงจัง พวกเขากำลังบังคับให้ผู้ให้บริการ AI สร้างนโยบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการจัดการทรัพย์สินทางปัญญา

คณะกรรมาธิการกำลังสนับสนุนมาตรฐาน robots.txt – ไฟล์ง่ายๆ ที่บอกเว็บครอว์เลอร์ถึงที่ที่สามารถและไม่สามารถเข้าไปได้ หากเว็บไซต์ระบุ “ไม่” ผ่าน robots.txt บริษัท AI ไม่สามารถเพิกเฉยและฝึกอบรมบนเนื้อหานั้นได้ เครื่องมือค้นหาสามารถไม่ลงโทษเว็บไซต์ที่ใช้การยกเว้นเหล่านี้ได้ นี่เป็นการเคลื่อนไหวที่ทำให้ผู้สร้างเนื้อหากลับมาควบคุม

บริษัท AI ยังต้องหลีกเลี่ยงเว็บไซต์ละเมิดลิขสิทธิ์เมื่อพวกเขากำลังรวบรวมข้อมูลฝึกอบรม สหภาพยุโรปยังชี้ให้พวกเขาไปที่ “รายการเฝ้าระวังการปลอมแปลงและการละเมิดลิขสิทธิ์” เป็นจุดเริ่มต้น

สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับอนาคต

สหภาพยุโรปกำลังสร้างสนามแข่งขันใหม่สำหรับการพัฒนา AI ข้อกำหนดเหล่านี้จะส่งผลกระทบต่อทุกอย่างตั้งแต่วิธีการวางแผนโครงการ AI ของบริษัทต่างๆ ไปจนถึงวิธีการรวบรวมข้อมูลฝึกอบรม

ทุกๆ บริษัท AI รายใหญ่ต้องเผชิญกับการตัดสินใจ พวกเขาต้อง:

• เปิดแบบจำลองของตนสำหรับการทดสอบภายนอก
• ค้นหาว่า “วิธีการทางเลือก” ที่ลึกลับนั้นหมายถึงอะไร
• หรืออาจจำกัดการดำเนินงานในตลาด EU

กรอบเวลาในนี้มีความสำคัญเช่นกัน นี่ไม่ใช่การกำกับดูแลในอนาคตที่อยู่ห่างไกล – คณะกรรมาธิการกำลังดำเนินการอย่างรวดเร็ว พวกเขาสามารถรวบรวมผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้ประมาณ 1,000 คน โดยแบ่งออกเป็น 4 กลุ่มทำงานที่กำลังสร้างรายละเอียดของวิธีการทำงานนี้

สำหรับบริษัทที่สร้างระบบ AI วันๆ ที่ “เคลื่อนไหวเร็วและคิดถึงกฎระเบียบภายหลัง” อาจกำลังจะสิ้นสุดลง พวกเขาจะต้องเริ่มคิดถึงข้อกำหนดเหล่านี้แล้ว ไม่ใช่เมื่อพวกมันกลายเป็นข้อบังคับแล้ว ซึ่งหมายถึง:

• การวางแผนการตรวจสอบภายนอกในตารางเวลาการพัฒนา
• การสร้างระบบการปฏิบัติตามลิขสิทธิ์ที่มั่นคง
• การสร้างโครงสร้างเอกสารที่สอดคล้องกับข้อกำหนดของสหภาพยุโรป

ผลกระทบจริงของข้อบังคับเหล่านี้จะเกิดขึ้นในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า ในขณะที่บางบริษัทอาจพยายามหาวิธีหลบเลี่ยง อื่นๆ จะรวมข้อกำหนดเหล่านี้เข้ากับกระบวนการพัฒนาของตน สหภาพยุโรปกรอบงานอาจมีอิทธิพลต่อวิธีการพัฒนา AI ทั่วโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากภูมิภาคอื่นๆ ติดตามมาตรการกำกับดูแลที่คล้ายกัน เมื่อกฎเหล่านี้เปลี่ยนจากฉบับร่างไปสู่การนำไปใช้ อุตสาหกรรม AI จะเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบที่ใหญ่ที่สุด