ผู้นำทางความคิด
ถูกทำลายหรือถูกแทนที่? การเดิมพันครั้งใหญ่ของ Anthropic ในด้านกฎหมาย

เมื่อเดือนมิถุนายน ปี 2024 บิล เกตส์ ทำนาย ว่า AI จะสามารถเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมกฎหมายได้โดยการทำให้พนักงานมีประสิทธิภาพสูงขึ้น 4 เท่าจากที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน เมื่อถึงปี 2026 ปลั๊กอิน Claude ใหม่ของ Anthropic อาจทำได้เช่นนั้น เนื่องจากมีเป้าหมายที่จะช่วยให้ทีมกฎหมายเปลี่ยนจาก “ชैटบอททางกฎหมาย” ที่ง่ายๆ ไปสู่โครงสร้างพื้นฐานทางกฎหมายที่แข็งแกร่ง
ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับทีมกฎหมายภายใน เครื่องมือนี้จะช่วยให้การตรวจสอบสัญญา การประมวลผล NDA และการทำงานของการปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยการวิเคราะห์ข้อตกลง การระบุความเสี่ยง และการสรุปภาระผูกพัน จะรวมเข้ากับเทคโนโลยีทางกฎหมายที่มีอยู่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานประจำวัน ในอาชีพที่กำหนดโดยความแม่นยำ ความรับผิดชอบ และเวลาในการเรียกเก็บเงิน เครื่องมือทางกฎหมายใหม่ของ Anthropic สัญญาว่าจะมีมากกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพและเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง
ความกังวลเก่า
เมื่อปลั๊กอินถูกปล่อยออกมา ตลาดได้สังเกตเห็น ตามรายงานจาก Business Insider หุ้นของ Thomson Reuters และ RELX — บริษัทแม่ของ LexisNexis — ลดลงประมาณ 15% ในต้นเดือนกุมภาพันธ์หลังจากที่มีข่าว Thomson Reuters และ LexisNexis เป็นสถาบันเก่าแก่ของโครงสร้างพื้นฐานทางกฎหมายสมัยใหม่ ฐานข้อมูล ตัวอ้างอิง เครื่องมือการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และซอฟต์แวร์ในการทำงานอยู่ที่ใจกลางของสำนักงานกฎหมาย ศาล และแผนกกฎหมายภายในทั่วโลก แม้ว่าการลดลงจะไม่นาน แต่การลดลงอย่างรวดเร็วในโชคชะตาของพวกเขาแสดงให้เห็นว่านักลงทุนตกใจกับการเคลื่อนไหวของ Anthropic ซึ่งดูเหมือนจะโจมตีโดยตรงต่อผู้นำที่มีอำนาจเหนือการวิจัยทางกฎหมายและฐานข้อมูลการปฏิบัติตามกฎระเบียบมานาน
อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์ทางกฎหมายไม่ใช่เรื่องง่ายๆ เช่น เทคโนโลยีที่ดีกว่า กฎหมายเป็นอุตสาหกรรมที่มีอัตรากำไรต่ำสำหรับข้อผิดพลาด ข้อกำหนดที่หลอกลวง การตีความข้อบังคับที่ผิด หรือการพลาดการปฏิบัติตามกฎระเบียบอาจมีผลทางกฎหมายหรือความเสี่ยงต่อการปฏิบัติงานที่ไม่เหมาะสม ลูกค้ารายใหญ่ในด้านการเงิน การดูแลสุขภาพ และตลาดสาธารณะต้องการความน่าเชื่อถือ ความสามารถในการตรวจสอบ และการอธิบายได้
Daniel Lewis of LegalOn Tech ขอแนะนำให้ใช้แนวทางที่ระมัดระวัง “ยังเร็วเกินไปที่จะประกาศว่านี่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่” เขาบอกเราว่า “AI ได้รับการปรับปรุงอย่างรวดเร็ว และมีรูปแบบใหม่ๆ มากมายที่จะส่งมอบให้กับผู้ใช้ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา สิ่งนี้ควรพิจารณาว่าเป็นอีกหนึ่งรูปแบบและควรตัดสินจากคุณสมบัติ”
Lewis เชื่อว่าควรถามว่าผลลัพธ์ถูกต้องหรือไม่ เครื่องมือนี้ใช้งานง่ายหรือไม่ และถูกสร้างขึ้นจากเนื้อหาที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้หรือไม่ “สิ่งเหล่านี้คือคำถามที่ลูกค้าทางด้านเทคโนโลยีทางกฎหมายจะถาม” เขากล่าว “ความคิดเห็นตั้งแต่แรกที่ไม่ได้ทำตามคำถามเหล่านั้นด้วยคะแนนสูงสุด”
จากความฮือฮาเรื่องสัญญาอัจฉริยะสู่สัญญา AI
สำหรับผู้ที่มีอายุเพียงพอในการจดจำ “สัญญาอัจฉริยะ” วันนี้ความตื่นเต้นของ AI อาจรู้สึกคุ้นเคย นักบoga นิยมบล็อกเชนเคยสัญญาว่ารหัสจะแทนที่การร่างกฎหมาย และโพรโทคอลที่กระจายอำนาจจะกำจัดความจำเป็นในการมีคนกลางที่เชื่อถือได้ แนวคิดนั้นน่าดึงดูด: การดำเนินการโดยไม่มีการเสียดสีในโลกที่ไม่มีความคลุมเครือ ทนายความมันถูกแนะนำว่าจะถูกทำให้กลายเป็นอัตโนมัติ
Patrick Hicks ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ของ Legal Karma วาดความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างทั้งสอง “ความฮือฮาเรื่องสัญญาอัจฉริยะพึ่งพา神话ของโลกที่ไม่มีการเสียดสี — โลกที่ไม่มีพื้นที่สีเทาและที่ระบบกฎหมายสามารถพัฒนาได้เร็วเท่ากับเทคโนโลยี โลกนั้นไม่มีอยู่จริง เราได้เห็นหลายทศวรรษของเทคโนโลยีทางกฎหมายที่สัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงโลกหากโลกนั้นแตกต่างเล็กน้อย โดยมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ ‘อาจเป็น’ มากกว่าสิ่งที่เป็น”
นวัตกรรมของ Anthropic แตกต่าง Hicks แย้งว่า เพราะพวกเขาเสนอโอกาสที่จะเกิดขึ้นจริงภายในความเป็นจริงที่ซับซ้อนและมีการเสียดสีสูงของกฎหมายในปัจจุบัน “โอกาสนั้นไม่ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานของระบบกฎหมายของเรา แต่สะท้อนถึงโอกาสที่จะก้าวหน้าอย่างมีความหมายภายในระบบในปัจจุบัน นี่ไม่ใช่นวัตกรรมที่อาศัยอยู่ในเรื่องราวแต่เครื่องมือที่สร้างขึ้นสำหรับความสำเร็จในโลกแห่งความเป็นจริง”
尽管如此 Hicks ยังชี้ให้เห็นตัวแปรที่ตลาดอาจมีการกำหนดราคาต่ำเกินไป: ผู้กำกับดูแล “สิ่งที่ยังคงต้องดูคือว่าผู้กำกับดูแลจะตอบสนองอย่างไร จะเป็นตัวเร่งที่จะย้ายผู้กำกับดูแลจากแนวทางที่รอและดูไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นหรือไม่ เครื่องมือใหม่ของ Anthropic มีศักยภาพอย่างมากเพราะถูกสร้างขึ้นสำหรับความเป็นจริงของระบบในปัจจุบัน แต่ก็อาจกระตุ้นการเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบที่ล่าช้าซึ่งจำเป็นต่อการสร้างระบบสมัยใหม่”
การเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของกฎหมาย
นอกเหนือจากการแข่งขันและการปฏิบัติตามกฎระเบียบแล้ว ยังมีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น Mariano Jurich of Making Sense แย้งว่าปัญหาอุปสรรคไม่ใช่เทคโนโลยีเอง แต่เป็นการออกแบบการทำงาน “บริษัทกฎหมายส่วนใหญ่ในปัจจุบันไม่ได้ถูกจำกัดโดยการขาดเทคโนโลยี แต่ถูกจำกัดโดยการทำงานที่ออกแบบสำหรับสภาพแวดล้อมก่อน AI การปฏิบัติงานแบบดั้งเดิมตามเส้นทางเชิงเส้น: เอกสารถูกเก็บไว้ ทนายความตีความพวกมัน และการตัดสินใจตามมา AI เปลี่ยนแปลงลำดับนั้น: ข้อมูลมาถึงในรูปแบบสัญญาณ ซอฟต์แวร์ทำการให้เหตุผลชั้นแรก ทนายความดูแลและตรวจสอบข้อสรุป และการตัดสินใจเกิดขึ้นหลังจากนั้น ซอฟต์แวร์ทางกฎหมายจึงเคลื่อนจากการจัดเก็บเอกสารไปสู่การสนับสนุนการตัดสินใจ”
การเปลี่ยนแปลงนี้มีผลกระทบต่อลักษณะของประสบการณ์ทางกฎหมายในอนาคต “AI จะบังคับให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในการวัดคุณค่าทางกฎหมายด้วย เมื่อเวลาในการทำงานลดลง ซอฟต์แวร์จะติดตามการลดความเสี่ยง ความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ และการเจรจาแทนการทำงานตามชั่วโมง ในเวลาเดียวกัน ลูกค้าจะได้รับแดชบอร์ดที่โปร่งใสที่แสดงต้นทุนคาดการณ์ ช่วงการประนีประนอม และเส้นทางคดี แพลตฟอร์มทางกฎหมายจะกลายเป็นสภาพแวดล้อมแห่งความฉลาดที่ใช้ร่วมกันระหว่างทนายความและลูกค้า ไม่ใช่เครื่องมือภายในบริษัท”
“ในเวลานาน กฎหมายไม่ใช่ภาคส่วนที่รู้จักกันดีในด้านนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่ลึกซึ้ง เครื่องมือส่วนใหญ่ทำให้กระบวนการมีอยู่แล้ว แต่ไม่ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการให้เหตุผลทางกฎหมายหรือการให้คำปรึกษาที่ส่งมอบ” Nirbhay Bakshi ซีอีโอของ The Precedent กล่าว “ด้วยการเกิดขึ้นของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ สิ่งนี้ได้เปลี่ยนไป สำหรับครั้งแรก ซอฟต์แวร์สามารถดูดซึม ตีความ และสร้างข้อความทางกฎหมายที่ซับซ้อนได้อย่างมีความหมาย” การเปลี่ยนแปลงนี้ เขาแย้งว่าได้เผยให้เห็นว่ากฎหมายไม่ใช่สิ่งเดียว แต่เป็นเครือข่ายของการทำงานที่มีความเชี่ยวชาญสูง โดยแต่ละอย่างมีความสำคัญพอที่จะรองรับเครื่องมือที่สร้างขึ้นเอง
ดังนั้น Anthropic จึงส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงให้กับ LegalTech หรือไม่? อาจจะไม่ — อย่างน้อยก็ยังไม่ แต่อาจจะเร่งการเปลี่ยนแปลงที่กำลังเกิดขึ้น: จากการเก็บเอกสารไปสู่แพลตฟอร์มการให้เหตุผล จากเครื่องมือการวิจัยไปสู่เครื่องมือการตัดสินใจ และจากความโดดเด่นของเก่าไปสู่การแข่งขันที่มี AI เป็นศูนย์กลาง ฐานข้อมูลที่มีอยู่ยังคงมีพลัง แต่ผู้ท้าทายมีความคล่องตัว และยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีลึกได้สังเกตเห็นแล้ว ปัจจัยที่ตัดสิน不会เป็นเรื่องฮือฮา แต่จะเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือ ความแม่นยำ การบูรณาการ และความสามารถของ AI ในการดำเนินการไม่เพียงแต่ตามตัวอักษรของกฎหมาย แต่ยังตามจิตวิญญาณของมัน












