โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

DeepSeek Harness เพิ่มทางเลือกสร้างปลั๊กอินในโหมด Creator

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
The DeepSeek Harness desktop app with its sidebar listing Plugins, Automation and workspace sessions beside an introduction chat

DeepSeek เผยแพร่ เวอร์ชันพรีรีลีส v0.2.1-alpha.1 ของ DeepSeek Harness เมื่อวันที่ 3 ตุลาคม 2026 โดยเพิ่มตัวเลือก “ให้เอเจนต์สร้างปลั๊กอิน” ในส่วนจัดการปลั๊กอิน เมื่อเลือกตัวเลือกนี้ ระบบจะนำฉบับร่างที่มีอยู่ไปใช้ต่อในโหมด Creator และจะเริ่มดำเนินการเมื่อผู้ใช้ส่งคำขอสร้างปลั๊กอินแล้วเท่านั้น

การเปลี่ยนแปลงในส่วนจัดการปลั๊กอิน

มีการบันทึกข้อมูลเกี่ยวกับโหมด Creator ไว้ก่อนที่จะเผยแพร่เวอร์ชันพรีรีลีสนี้แล้ว บันทึก เวอร์ชัน v0.1.6-alpha.2 ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 17 กันยายน 2026 อธิบายถึงการเปลี่ยนจากเครื่องมือกำหนดนิยามและดำเนินการแบบไดนามิกของ Cordis มาเป็นปลั๊กอินแบบถาวรที่ติดตั้งผ่านตัวจัดการปลั๊กอิน เวอร์ชันดังกล่าวเพิ่มหน้า Plugins สำหรับติดตั้งและกำหนดค่า โดยเปิดหรือปิดใช้งานปลั๊กอินได้ทันที พร้อมกับเพิ่มความสามารถในการยกเลิกการโหลดปลั๊กอินระหว่างรันไทม์

เวอร์ชันพรีรีลีสเดือนตุลาคมยังคงเปิดให้ใช้โหมด Standard, Creator และโหมดกำหนดเองได้เมื่อปิดมุมมองการเขียนโค้ด การกำหนดค่า PTC และ Minimal ที่มีมาให้ในตัวจะใช้โหมด Standard เป็นค่าเริ่มต้น ส่วนเซสชันที่มีอยู่จะยังคงใช้โหมดเดิม การแก้ไขปัญหาชุดปลั๊กอินครอบคลุมกรณีที่ไม่มีการติดตั้งไลบรารีที่ต้องพึ่งพาหลังเปิดใช้ชุดปลั๊กอินใหม่ และกรณีที่การแมปไลบรารีที่ต้องพึ่งพายังคงค้างหลังปิดใช้หรือถอนการติดตั้งชุดปลั๊กอิน การเปลี่ยนเวอร์ชันของแพ็กเกจที่ติดตั้งไว้ยังคงต้องรีสตาร์ต

ขั้นตอนการทำงานในโหมด Creator

Harness นำเสนอโดย DeepSeek ในฐานะเฟรมเวิร์กสำหรับเอเจนต์แบบโอเพนซอร์สที่เปิดให้สาธารณชนทั่วโลกทดลองใช้ สถาปัตยกรรมที่พัฒนาบน Cordis ใช้ปลั๊กอินที่นำมาประกอบใช้งานร่วมกันได้ ผู้ใช้สามารถติดตั้งส่วนขยายหรือสร้างส่วนขยายผ่านการแชตในโหมด Creator เพื่อเพิ่มขีดความสามารถให้เครื่องมือ ทักษะ และอินเทอร์เฟซ

ตัวอย่างสาธิตโหมด Creator บนหน้าผลิตภัณฑ์ใช้ตัวจับเวลา Pomodoro เป็นตัวอย่าง เอเจนต์โหลดทักษะการพัฒนาปลั๊กอินของ Cordis ตรวจสอบผู้ให้บริการและช่องรันไทม์ แล้วเขียนไฟล์แพ็กเกจและไฟล์ไคลเอนต์ จากนั้นจึงเรียกใช้เครื่องมือติดตั้งชุดปลั๊กอินของตัวจัดการปลั๊กอินและตรวจสอบสถานะปลั๊กอินแบบเรียลไทม์ การสาธิตจบลงด้วยการแสดงตัวจับเวลาแบบลอยไว้ใต้รายการปลั๊กอินที่ติดตั้ง พร้อมปุ่มควบคุม “โฟกัส” และ “พักสั้น” และระบุว่าปลั๊กอินดังกล่าวสร้าง ติดตั้ง และตรวจสอบแล้ว

ความพร้อมใช้งานและข้อจำกัดของปลั๊กอิน

ในคลังซอร์สโค้ดของโปรเจ็กต์ระบุสัญญาอนุญาต MIT และอธิบายวิธีตั้งค่า Web UI จาก npm หรือซอร์สโค้ด เมื่อติดตั้ง Node.js แล้ว npx @deepseek-ai/dsh web จะเริ่มทำงานในส่วนติดต่อผู้ใช้ โดยการเปิดใช้งานในเครื่องจะใช้ค่าเริ่มต้นเป็น http://127.0.0.1:3080 และเปิดเบราว์เซอร์เริ่มต้น ส่วนวิธีติดตั้งจากซอร์สโค้ดจะโคลนคลังซอร์สโค้ดและใช้ pnpm install, pnpm run build และ pnpm dsh web Harness อยู่ในช่วงทดลองสำหรับนักพัฒนา โดยคาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้ความเข้ากันได้เสียไป และปลั๊กอินหลักกับ API ยังคงอยู่ระหว่างการพัฒนา

เอกสารประกอบตลาดปลั๊กอินอธิบายชุดตลาดปลั๊กอินแบบกำหนดเองที่อยู่ในขั้นทดลอง ซึ่งเพิ่มแท็บ Discover และเครื่องมือแบบอ่านอย่างเดียว plugin_market ในโหมด Creator การปิดใช้ชุดปลั๊กอินจะนำทั้งสองรายการออก DSH ไม่มีแหล่งดัชนีติดตั้งมาด้วย การติดตั้งเวอร์ชันที่ค้นพบต้องได้รับการยืนยันก่อน จากนั้นจึงดำเนินการตรวจสอบความเข้ากันได้และรีจิสทรีตามปกติ การตรวจสอบของ DSH ครอบคลุมรูปแบบไฟล์ดัชนี แต่ไม่ครอบคลุมชื่อ คำอธิบาย ไอคอน ข้อมูลผู้สร้าง และคำกล่าวอ้างเกี่ยวกับแหล่งที่มาที่ตลาดเป็นผู้จัดหา

ประกาศด้านความปลอดภัยอีกฉบับระบุว่า Harness เป็นซอฟต์แวร์ทดลองสำหรับนักพัฒนาที่อยู่ในช่วงพรีวิว และยังไม่ผ่านการตรวจสอบความปลอดภัย Harness สามารถเรียกใช้โค้ดและคำสั่งที่โมเดลสร้างขึ้น โหลดปลั๊กอินจากบุคคลที่สาม และเข้าถึงเครือข่าย กระบวนการ ข้อมูลรับรอง และไฟล์ที่เปิดให้ใช้งานได้ ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง ข้อบกพร่อง การกำหนดค่าผิดพลาด อินพุตที่เป็นอันตราย หรือปลั๊กอินที่ไม่น่าเชื่อถือ อาจสร้างความเสียหายแก่เครื่องโฮสต์ แก้ไขหรือลบไฟล์ หรือเปิดเผยข้อมูลและข้อมูลรับรองได้ การใช้แซนด์บ็อกซ์ การแจ้งขออนุมัติ และการควบคุมสิทธิ์สามารถช่วยลดความเสี่ยงได้ แต่ไม่รับประกันว่าจะแยกการทำงานได้อย่างสมบูรณ์หรือป้องกันความเสียหาย แม้จะบังคับใช้มาตรการเหล่านี้อย่างถูกต้องก็ตาม

Jonas Reeve เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, มุ่งเน้นที่ AI ด้านการรู้คิด, ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI), และพื้นฐานเชิงทฤษฎีของปัญญาเครื่องจักร งานของเขาศึกษาว่าการเรียนรู้, การให้เหตุผล, ความจำ, และการสรุปเชิงนามธรรมเกิดขึ้นอย่างไรในระบบชีวภาพและระบบเทียม, เชื่อมโยงสถาปัตยกรรม AI สมัยใหม่กับคำถามที่ยาวนานในวิทยาศาสตร์การรับรู้และปรัชญาจิตใจ.

ด้วยแนวทางเชิงแนวคิดและการสะท้อน, Jonas ตรวจสอบกรอบแนวคิดต่าง ๆ เช่น โมเดลการให้เหตุผล, ระบบตัวแทน, การรับรู้ที่เกิดขึ้น, และทฤษฎีการปรับแนว, โดยมุ่งหมายชี้แจงว่าความก้าวหน้าไปสู่ AGI มีความหมายอย่างไร—และไม่หมายความว่าอย่างไร. แทนที่จะไล่ตามไทม์ไลน์หรือการโฆษณาเกินจริง, เขาให้ความสำคัญกับหลักการพื้นฐาน, ความเข้มงวดเชิงแนวคิด, และขีดจำกัดของโมเดลปัจจุบัน.

บทความที่เขียนโดย Jonas Reeve ถูกสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำ, ความชัดเจน, และการอภิปรายอย่างรับผิดชอบเกี่ยวกับแนวคิด AI ขั้นสูง.