Decagon ขยายแพลตฟอร์ม AI Concierge ด้วยสี่การเปิดตัวใหม่

Decagon แนะนำสี่ผลิตภัณฑ์ในงาน Decagon Dialogues 2026 เมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2026: Voice 3 พร้อมโมเดลการพูดใหม่ชื่อ Chord, Personal Agent Gateway พร้อมโปรโตคอลการอนุญาตที่สอดคล้อง, Agent Modules, และรุ่นเบต้า Duet Apprentice. ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ Jesse Zhang และผู้ร่วมก่อตั้งและประธาน Ashwin Sreenivas ให้รายละเอียดการเปิดตัวใน ประกาศของบริษัท.

องค์กรต่างๆ เริ่มใช้เอเจนต์ของ Decagon เพื่อแก้ไขตั๋วสนับสนุน, และบริษัทกล่าวว่าเอเจนต์เหล่านั้นตอนนี้สามารถคัดเลือกโอกาส, นำลูกค้าเข้าสู่ระบบ, เก็บเงิน, และพัฒนาความสัมพันธ์ได้. การเปิดตัวใหม่ถูกจัดเรียงตามที่ Decagon เรียกว่า AI concierge ซึ่งตอบสนองลูกค้าในรูปแบบที่ลูกค้าเลือก, รวมถึงกรณีที่ลูกค้าส่งเอเจนต์ AI ส่วนบุคคลเพื่อทำงานแทน.

Voice 3 และโมเดลการพูด Chord

Voice 3 มาพร้อมกับ Chord, โมเดลเสียงแรกจาก Decagon Labs ที่ได้รับการฝึกเพิ่มเติมโดยเฉพาะสำหรับการสนทนากับลูกค้า. Decagon กล่าวว่าโมเดลนี้จัดรูปแบบการพูดทีละวลี, ชะลอการพูดสำหรับรายละเอียดเช่นหมายเลขโทรศัพท์และรหัสยืนยันก่อนกลับสู่จังหวะการสนทนา. การควบคุมการปรับแต่งแบรนด์ที่มีอยู่ก็ยังคงใช้ได้, รวมถึงการเลือกเสียง, การออกเสียงคำเฉพาะของธุรกิจ, และการปรับการส่งเสียง.

Voice 3 ยังทำงานบนสถาปัตยกรรม duplex ใหม่ที่มีสองชั้นทำงานพร้อมกัน: โมเดลสนทนาความหน่วงต่ำรับฟังและพูด, ในขณะที่โมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าจัดการการให้เหตุผล, การเรียกใช้เครื่องมือ, และการบังคับใช้กฎระเบียบเบื้องหลังการสนทนา. เอเจนต์ประมวลผลเสียงเข้าแม้ขณะพูด, ดังนั้นมันจะพูดผ่าน “mhm” อย่างธรรมชาติแต่จะหยุดเมื่อมีการขัดจังหวะจริง, และสามารถบรรยายความคืบหน้าและตอบคำถามต่อเนื่องระหว่างงานที่ใช้เวลานานแทนการวางสายผู้โทรไว้บนการรอ.

Decagon รายงานว่าในการทดสอบแบบลำลองกับการบันทึกสามคู่, แต่ละคู่เป็นคนจริงที่ใช้เสียงเดียวกันผ่าน Chord, โดยเฉลี่ยประมาณ 90% ของผู้ฟังไม่สามารถระบุว่ามนุษย์เป็นผู้พูด. บริษัทกล่าวว่า Chord ถูกฝึกด้วยข้อมูลที่ได้รับลิขสิทธิ์และเสียงที่ได้รับความยินยอม, ไม่เคยใช้ข้อมูลของลูกค้า.

Voice 3 รองรับมากกว่า 70 ภาษา, ตรวจจับภาษาของผู้โทรและสลับโดยอัตโนมัติแม้ผู้โทรเปลี่ยนภาษากลางประโยค, ตามที่บริษัทกล่าวว่าแต่ละภาษาจะได้รับการตรวจสอบโดยผู้พูดพื้นเมืองก่อนการเปิดตัว. Christian Niedworok, หัวหน้าการสื่อสารบริการดิจิทัลที่ Deutsche Telekom, กล่าวใน ประกาศ Voice 3 ว่า “เสียงดูเหมือนกำลังฟังจริงๆ และทำให้การสนทนาเดินต่อไปแทนที่จะเงียบขณะทำงาน”.

Personal Agent Gateway และโปรโตคอล PACT

ใน ประกาศ Personal Agent Gateway, Decagon ระบุว่าในเดือนก่อนงาน, Meta เปิดตัว Muse, OpenAI แนะนำ dots, และ Instinct เริ่มทำการโทรให้ผู้ใช้. บริษัทอธิบายว่าเหล่านี้เป็นเอเจนต์ส่วนบุคคลที่ทำการจอง, ซื้อ, ยกเลิก, และต่อรองในนามของเจ้าของ, และกล่าวว่าพวกมันกำลังติดต่อฝ่ายสนับสนุนลูกค้าอยู่แล้ว.

เกตเวย์รวมสองความสามารถ. การตรวจจับเอเจนต์ส่วนบุคคลทำเครื่องหมายเอเจนต์ส่วนบุคคลที่คาดว่าอยู่ในแชทและเสียงโดยใช้สัญญาณจากธุรกิจและแพลตฟอร์ม, โดยแต่ละธุรกิจกำหนดว่าจะทำอะไรต่อไปและเอเจนต์เหล่านั้นสามารถเข้าถึงอะไรได้. ช่องทางเอเจนต์ส่วนบุคคลเฉพาะจะอยู่เคียงข้างแชท, อีเมล, และเสียงพร้อมขั้นตอนการดำเนินงานของเอเจนต์ (AOPs) แยกต่างหาก, ดังนั้นคำขอเดียวกันอาจดำเนินตามกระบวนการทำงานที่ต่างกันขึ้นอยู่กับว่าผู้ขอเป็นบุคคลหรือเอเจนต์.

สิทธิ์การเข้าถึงอยู่ภายใน AOPs: ธุรกิจกำหนดขอบเขตที่เอเจนต์สามารถร้องขอและระบุส่วนที่ต้องการแต่ละขอบเขต, ส่วนเหล่านั้นจะไม่เปิดเผยต่อเอเจนต์ที่ไม่มีขอบเขตที่จำเป็น. Decagon ยกตัวอย่างสายการบินที่เอเจนต์ส่วนบุคคลของผู้เดินทางขอสิทธิ์ดูและจองใหม่ของเที่ยวบิน แต่ผู้เดินทางอนุมัติเพียงการดู; เอเจนต์ของสายการบินจะแบ่งปันตัวเลือกเที่ยวบินก่อนหน้าแต่ไม่สามารถทำการเปลี่ยนแปลงจนกว่าผู้เดินทางจะให้การอนุมัติการจองใหม่.

Decagon ยังเปิดตัว PACT, ย่อมาจาก Personal Agent Consent & Trust, โปรโตคอลที่บริษัทกล่าวว่าสามารถให้เอเจนต์ของบุคคลทำงานในนามของเขาตามสิทธิ์ที่บริการกำหนดและบุคคลให้. PACT สร้างบนโปรโตคอล Agent2Agent, ซึ่งอธิบายวิธีที่เอเจนต์ค้นหาและแลกเปลี่ยนข้อความ, และเพิ่มการอนุญาตแบบมอบหมายที่สร้างบน OAuth 2.0 เพื่อให้เอเจนต์พิสูจน์ได้ว่าตนเป็นตัวแทนของใครและได้รับอนุญาตทำอะไร. สเปคของโปรโตคอลพร้อมให้ใช้งาน, และ Decagon กล่าวว่าได้ทำงานร่วมกับผู้ให้บริการเอเจนต์ส่วนบุคคลและลูกค้าองค์กรเพื่อกำหนดมัน.

Agent Modules และ Duet Apprentice

Agent Modules รวมโครงสร้างพื้นฐาน, การวิเคราะห์, และการจัดการแคมเปญสำหรับเส้นทางลูกค้านอกเหนือจากการสนับสนุน, รวมถึงการคัดเลือกโอกาส, การนำเข้าสู่ระบบ, และการเก็บเงิน, ครอบคลุมบริการทางการเงิน, การเดินทางและการต้อนรับ, การดูแลสุขภาพ, ค้าปลีก, และโทรคมนาคม. ทีมของลูกค้ากำหนดตรรกะทางธุรกิจในขณะที่ Duet ใช้ SOPs, นโยบาย, การรวมระบบ, และแหล่งความรู้ของบริษัทเพื่อแปลงกระบวนการเป็นพฤติกรรมของเอเจนต์. ในการเก็บเงิน, ตัวอย่างเช่น, ทีมตั้งภาษาการเปิดเผย, ระดับแผนการชำระเงินที่ได้รับการอนุมัติ, และเงื่อนไขที่ต้องส่งต่อให้มนุษย์.

ก่อนการเปิดตัว การจำลองทดสอบพฤติกรรมของเอเจนต์กับบุคคลจำลองที่มีเจตนาต่างกัน เช่น ลูกค้าที่โต้แย้งยอดคงเหลือ; เมื่อใช้งานจริง การวิเคราะห์เฉพาะโมดูลจะติดตามผลลัพธ์ของการเดินทางเช่นการกู้คืนการชำระเงิน ไม่เพียงแต่ว่าการสนทนาถูกแก้ไขหรือไม่. Campaign Composer จัดลำดับจุดสัมผัสผ่านหลายช่องทางและเวลา ตั้งแต่การเตือนชำระเงินทาง SMS ไปจนถึงการโทรติดตามและเมื่อจำเป็น การส่งต่อให้ตัวแทนเก็บเงิน โดยแต่ละขั้นตอนเริ่มจากประวัติการโต้ตอบก่อนหน้า. ชั้นการจัดการร่วมสนับสนุนหลายอินสแตนซ์พร้อมการควบคุมการเข้าถึงแยกตามทีม ขณะเดียวกันการวิเคราะห์รวมข้อมูลข้ามอินสแตนซ์ และหน่วยความจำถ่ายทอดข้ามเซสชัน ช่องทาง และอินสแตนซ์ ตามที่ Agent Modules ประกาศ.

Duet Apprentice อยู่ในระยะเบต้า โดยมีการวางแผนให้พร้อมใช้งานทั่วไป. Decagon กล่าวว่า Duet มาถึงในต้นปี 2026 ในฐานะพันธมิตรการสร้างเอเจนต์และว่ามันเขียนกว่า 70% ของ AOPs ที่ทำงานบนแพลตฟอร์ม. ด้วย Apprentice Duet อ่านเอกสารการเริ่มต้นใช้งานและวิกิกระบวนการใน Notion, Confluence, SharePoint หรือ Google Drive โดยไม่ต้องย้ายข้อมูล และเรียนรู้จากการสนทนาที่ถูกส่งต่อโดยตัวแทนที่มีประสบการณ์. ปลั๊กอินสำหรับ Slack และ Microsoft Teams ทำให้ Duet ติดตามการสนทนาเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงนโยบาย ร่างการอัปเดต AOP เมื่อถูกแท็ก และขอความชัดเจนในช่องเดียวกันเมื่อเธรดมีความคลุมเครือ. Decagon ระบุว่าข้อมูลที่ Duet เรียนรู้เป็นของลูกค้า อยู่ในพื้นที่ทำงานของลูกค้า และไม่ได้ถูกใช้เพื่อฝึกโมเดลภายนอก.

Anne Young, ผู้จัดการอาวุโส, AI & การอัตโนมัติของกระบวนการ ที่ Questrade, กล่าวใน ประกาศ Duet Apprentice, “ด้วย Duet เราเปิดตัวคุณลักษณะใหม่อย่างมั่นใจทุกสัปดาห์.” Jenn Palk-Cogley, หัวหน้าฝ่าย CX และการดำเนินงานผู้ใช้ ที่ Perplexity, กล่าวว่า Duet ทำให้ทีมของเธอสามารถสร้างและปรับปรุงตรรกะของเอเจนต์ได้โดยไม่ต้องดึงทรัพยากรออกจากแผนงาน.