ผู้นำทางความคิด

การสร้างลำดับความสำคัญและทักษะ AI ที่ชัดเจนระหว่างองค์กรและพนักงาน

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อ AI เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของอุตสาหกรรมเกือบทุกประเภท ทำให้การดำเนินธุรกิจและความคาดหวังของพนักงานเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก

ในขณะที่ผู้บริหารมักจะนำเทคโนโลยี AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและนวัตกรรม แต่พนักงานหลายคนถูกทิ้งไว้ข้างหลัง ทำให้พวกเขาไม่มั่นใจ ไม่พร้อม และบางครั้งอาจมีความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อหน้าที่ของตน

ความแตกต่างที่เกิดขึ้นนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการสร้างความสอดคล้องกันระหว่างลำดับความสำคัญและพัฒนาทักษะ AI ระหว่างองค์กรและพนักงาน ซึ่งต้องอาศัยพื้นฐานร่วมกันของความรู้ AI และการคิดแบบปรับเปลี่ยน ซึ่งไปไกลกว่าทักษะทางเทคนิคเพื่อรวมถึงความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ AI วิธีการโต้ตอบกับมันอย่างมีประสิทธิภาพ และวิธีการใช้มันในการตัดสินใจ

ช่องว่างทักษะ AI ที่เพิ่มขึ้นภายในองค์กร

ข้อมูลล่าสุดชี้ให้เห็นว่ามีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างผู้บริหารและพนักงานในเรื่องของทักษะ AI ตามการสำรวจของ Gallup พบว่า 33% ของผู้จัดการใช้ AI บ่อยๆ ในงานของตน เมื่อเทียบกับเพียง 16% ของพนักงานทั่วไป ซึ่งไม่เพียงแต่ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับผู้ใช้ AI แต่ยังสะท้อนถึงความกังวลที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการเตรียมพร้อม ความเข้าใจ และการบูรณาการเชิงกลยุทธ์

พนักงานในแนวหน้าหลายคนขาดความรู้พื้นฐานที่จำเป็นในการทำงานร่วมกับเครื่องมือ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในหลายกรณี การขาดความเข้าใจนี้ส่งผลให้เกิดการนำไปใช้ที่ไม่ดี การใช้งานที่ไม่เหมาะสม หรือการปฏิเสธเทคโนโลยีที่มีประโยชน์อย่างสิ้นเชิง – ผลลัพธ์เหล่านี้ไม่เพียงแต่ทำให้ประสิทธิภาพลดลงเท่านั้น แต่ยังอาจทำให้องค์กรมีความเสี่ยงต่อการละเมิดกฎระเบียบ ค่าปรับหรือการดำเนินการทางกฎหมาย

นอกจากนี้ พนักงานอาจกลัวการถูกแทนที่โดย AI กังวลเกี่ยวกับผลกระทบทางจริยธรรม หรือพยายามทำความเข้าใจความสามารถและข้อจำกัดของ AI ซึ่งเมื่อรวมกับข้อเท็จจริงที่ว่าหลายคนเชื่อว่า การใช้ AI ถูกมองว่าเป็น “ความขี้เกียจ” ในที่ทำงานของตน ทำให้กลยุทธ์ AI ระดับองค์กรยังคงไม่ลึกซึ้ง และการพัฒนาทักษะ AI ถูกขัดขวางโดยการขาดความโปร่งใส

เพื่อปิดช่องว่างนี้ องค์กรต้องส่งเสริมความรู้ AI ไม่เพียงแต่ในหมู่ทีมเทคนิคหรือผู้บริหารเท่านั้น แต่ยังครอบคลุมทุกระดับของพนักงาน ความรู้ AI คือความสามารถในการเข้าใจ โต้ตอบ และประเมินเครื่องมือและระบบ AI อย่างมีวิจารณญาณ มากกว่าการเรียนรู้วิธีการใช้แพลตฟอร์มหรืออินเทอร์เฟซเฉพาะ

ยุทธวิธีองค์กรสำหรับการพัฒนาทักษะและเพิ่มทักษะ

การแก้ไขช่องว่างทักษะ AI ไม่ใช่ความรับผิดชอบของพนักงานเพียงอย่างเดียว แต่ต้องมีการมุ่งมั่นจากผู้บริหารในการเรียนรู้ การปรับตัว และการวางแผนเชิงกลยุทธ์ระยะยาว องค์กรต้องใช้แนวทางหลายชั้นในการพัฒนาทักษะและเพิ่มทักษะ

หนึ่งในขั้นตอนแรกในการออกแบบยุทธวิธีการศึกษา AI คือการประเมินความสามารถปัจจุบันผ่านการตรวจสอบทักษะอย่างครอบคลุม การตรวจสอบเหล่านี้ควรไปไกลกว่าทักษะทางเทคนิคเพื่อรวมถึงการประเมินความสามารถในการปรับตัว การทำงานร่วมกัน และการคิดอย่างมีวิจารณญาณ – คุณลักษณะที่จำเป็นเมื่อทำงานร่วมกับเครื่องมือ AI โดยการระบุจุดอ่อนและจุดแข็ง ผู้นำสามารถจัดโปรแกรมการฝึกอบรมให้สอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กรและความต้องการพัฒนาของพนักงานได้ดีขึ้น

การเรียนรู้แบบเพียร์ทูเพียร์เป็นอีกหนึ่งกลไกที่มีประสิทธิภาพในการขยายความรู้ องค์กรควรสร้างชุมชนการปฏิบัติภายในที่พนักงานสามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึก แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด และประสบการณ์จริงกับเครื่องมือ AI การส่งเสริมการให้คำปรึกษาทางเพียร์และการลองผิดลองถูกแบบร่วมกันจะลดความกลัว สร้างความมั่นใจ และสร้างวัฒนธรรมแห่งความอยากรู้และความเปิดกว้าง

ร่วมกับการเรียนรู้แบบเพียร์ทูเพียร์ เส้นทางการเรียนรู้ส่วนบุคคลสามารถเพิ่มการมีส่วนร่วมและความได้รับทักษะในระยะยาว องค์กรสามารถใช้ AI เองในการส่งมอบเส้นทางการเรียนรู้เหล่านี้ – การแนะนำการฝึกอบรมตามประวัติของพนักงาน หน้าที่การงาน และความทะเยอทะยานในอาชีพการงาน ทำให้การฝึกอบรมมีความเกี่ยวข้องและสร้างแรงบันดาลใจ

การสร้างสมดุลระหว่างการบูรณาการ AI และการตัดสินใจของมนุษย์

แม้ว่า AI จะมีพลัง แต่ก็ไม่ใช่ทดแทนสำหรับสติปัญญาของมนุษย์ AI สามารถอัตโนมัติงานที่ซ้ำซ้อน สรุปเอกสาร คาดการณ์แนวโน้ม และสร้างความคิด แต่ไม่มีความเห็นอกเห็นใจ ความตระหนักรู้ในบริบท และการให้เหตุผลเชิงจริยธรรม – ความสามารถที่เป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์เหล่านี้จำเป็นในหลายพื้นที่ของงาน ตั้งแต่สุขภาพ การศึกษา การจัดการ และการออกแบบผลิตภัณฑ์

ผู้เชี่ยวชาญเตือน rằngการพึ่งพา AI มากเกินไปอาจลดทอนการมีส่วนร่วมของมนุษย์ที่สำคัญแทน AI ควรถูกมองว่าเป็นเครื่องมือสำหรับการ การเพิ่มประสิทธิภาพ ไม่ใช่ทดแทน เมื่อองค์กรบูรณาการ AI อย่างรอบคอบและเชิงจริยธรรม จะทำให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่การคิดเชิงสูง ความสร้างสรรค์ และความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล – แสปект์ของงานที่ขับเคลื่อนนวัตกรรมและความไว้วางใจ

การเพิ่มพลังให้กับพนักงานในอนาคตด้วยทักษะ AI วันนี้

รัฐบาลและองค์กรทั่วโลกเริ่มรับรู้ถึงความจำเป็นในการพัฒนาทักษะ AI ในวงกว้าง ในสหราชอาณาจักร ตัวอย่างเช่น ผู้บริหารของรัฐบาลกำลังผลักดันให้ ฝึกอบรมพนักงาน 7.5 ล้านคน ในทักษะที่เกี่ยวข้องกับ AI ภายในปี 2030 การดำเนินการนี้รับทราบว่าแม้แต่การคุ้นเคยพื้นฐานกับเครื่องมือ AI ก็สามารถปรับปรุงความพร้อมของพนักงานได้อย่างมาก

องค์กรขนาดใหญ่หลายแห่งกำลังลงทุนอย่างมากในการเปลี่ยนแปลงกำลังคน มหาวิทยาลัย Machine Learning ของ Amazon สถาบัน AI Skills ของ IBM และโครงการที่คล้ายกันจาก Accenture, PwC และ IKEA แสดงให้เห็นถึง การยอมรับขององค์กรที่เพิ่มขึ้น ว่าทักษะ AI เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน โปรแกรมนี้ไม่ใช่เพียงสัญลักษณ์เท่านั้น แต่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงในความคิด: การย้ายจากการจ้างพนักงานที่มีทักษะ AI ไปสู่การเพิ่มทักษะ AI จากภายใน การพัฒนาทักษะภายใน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับพนักงานที่ไม่ได้แสดงออกและพนักงานกลางอาชีพ จะเป็นกุญแจสำคัญในการรับรองว่าการนวัตกรรม AI เป็นไปอย่างครอบคลุม ยั่งยืน และเท่าเทียม

การเพิ่มพลังให้กับคนในยุค AI ด้วยทักษะ ไม่ใช่แค่ระบบ

การเพิ่มขึ้นของ AI ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงของมนุษย์ เมื่อ AI ถูกฝังอยู่ในงานประจำ องค์กรต้องแน่ใจว่าพนักงานเตรียมพร้อม มั่นใจ และมีพลังในการใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างรับผิดชอบและสร้างสรรค์ ซึ่งเริ่มต้นจากการสร้างลำดับความสำคัญ AI ที่ชัดเจน การสร้างความรู้พื้นฐาน และการลงทุนในการเรียนรู้ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์อย่างต่อเนื่อง

โดยการเชื่อมช่องว่างทักษะ AI ด้วยความพยายามในการพัฒนาทักษะและเพิ่มทักษะเชิงกลยุทธ์ องค์กรจะไม่เพียงแต่ป้องกันอนาคตของกำลังคนเท่านั้น แต่ยังสร้างสภาพแวดล้อมที่นวัตกรรม процดและคนยังคงอยู่ที่จุดศูนย์กลางของความก้าวหน้า

จอช เมเยอร์ เป็นนักเขียนอาวุโสด้าน AI ที่ Pluralsight โดยที่เขาสร้างเนื้อหาคอร์สเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ล่าสุด ด้วยประสบการณ์ทางด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูล จอชได้เขียนคอร์สที่รวมถึง Fundamentals of Conversational AI, Machine Learning Model Generalization, Preventing Data Leakage และ Introduction to Random Forest ก่อนที่จะทำงานที่ Pluralsight เขาเคยเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Pumpjack Dataworks จอชจบการศึกษาระดับมหาบัณฑิตสาขา AI และ Machine Learning จาก Colorado State University และจบการศึกษาระดับดุษฎีบัณฑิตสาขา AI จาก The George Washington University