การเข้าซื้อกิจการ

Cosmos Software Factory ย้ายไปยัง Harness ในการขายสินทรัพย์ของ Augment Code

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Harness ได้เข้าซื้อสินทรัพย์บางส่วนจาก Augment Code รวมถึง Cosmos software factory, Auggie CLI, Code Context Engine และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง พร้อมกับทีมที่อยู่เบื้องหลังผลิตภัณฑ์เหล่านี้เข้าร่วมกับ Harness ซึ่งผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ Jyoti Bansal ได้ประกาศใน บทความบล็อกของ Harness เมื่อวันที่ 8 ตุลาคม 2026. Cosmos จะกลายเป็น Harness Cosmos Software Factory Agent และพร้อมให้บริการแล้วตอนนี้.

การขายสินทรัพย์และคำแถลงของผู้บริหาร

ข้อตกลงได้โอนสินทรัพย์บางส่วนของ Augment Code โดยเฉพาะ Cosmos software factory, Auggie CLI, Code Context Engine และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ไปยัง Harness และพนักงานที่สร้างผลิตภัณฑ์เหล่านั้นก็ย้ายไปด้วย ตามหนังสือข่าวของบริษัท ทีมงานได้เข้าร่วมเพื่อเร่งความก้าวหน้าของ Harness ในการทำให้วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งหมดเป็นอัตโนมัติมากขึ้น Bansal เขียนว่า Harness กำลังลงทุนในผลิตภัณฑ์ เทคโนโลยี และบุคคลที่สร้างมัน

ในหนังสือข่าว Bansal กล่าวว่า ผลกระทบของ AI ต่อซอฟต์แวร์จะวัดจากจำนวนซอฟต์แวร์ที่มีคุณค่าที่ถึงมือลูกค้า ไม่ใช่จากจำนวนโค้ดที่สร้างขึ้น เขาอธิบายการเข้าซื้อเป็นการนำ code context มาผสานกับ delivery context และ production context เพื่อให้เอเจนต์สามารถทำการเปลี่ยนแปลงที่ดีกว่าได้ตั้งแต่แรก Igor Ostrovsky ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Augment Code กล่าวว่า บริษัทมุ่งนำ AI ไปสู่วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งหมด โดยเริ่มจากการเขียนโค้ดที่รับรู้บริบท และอธิบายว่าการเข้าร่วมกับ Harness เป็นก้าวต่อไปสู่วิสัยทัศน์นั้น

Augment Code ให้ข้อมูลของตนเองใน โพสต์โดย CEO Matt McClernan ที่เผยแพร่ในวันเดียวกัน Matt McClernan เขียนว่าบริษัทได้ตกลงขายสินทรัพย์ที่เลือกเนื่องจาก, ตามการอธิบายของเขา, แพลตฟอร์มรวมของ Harness ให้ความสามารถเหล่านี้แก่ลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าการสร้างแยกส่วน เขากล่าวว่าการย้ายนี้ขยายขอบเขตของความสามารถในการเขียนโค้ดที่มุ่งเน้นนักพัฒนาของ Augment และดำเนินต่อภารกิจ “ดั้งเดิม: ปรับปรุงการพัฒนาซอฟต์แวร์ในระดับใหญ่โดยใช้ AI.” โพสต์ของเขาอธิบายพื้นฐานการก่อตั้งของบริษัท: ทีมพัฒนาธุรกิจต้องการแนวทางใหม่สำหรับการเขียนโค้ดด้วย AI เนื่องจากเครื่องมือแบบดั้งเดิมมองการสร้างโค้ดเป็นงานแยกส่วน ในขณะที่ปัญหาที่ยากกว่าคือการประสานงานโค้ดที่เขียนโดย AI ผ่านระบบที่ซับซ้อนในระดับใหญ่ ซึ่งบริษัทเรียกว่าซอฟต์แวร์แฟกทอรี

วิธีการทำงานของ Cosmos Software Factory

Cosmos มีบทบาทที่กำหนดไว้ในแพลตฟอร์ม Harness คือการทำงานอัตโนมัติของวิศวกรรมตั้งแต่แนวคิดจนถึงโค้ด หลังจากนั้นเอเจนต์ที่มีอยู่ของ Harness จะนำโค้ดเข้าสู่การผลิตและการดำเนินงาน Bansal เขียนว่าเป้าหมายของกระบวนการทำงานคือการเปลี่ยนแปลงที่พร้อมสำหรับการตัดสินใจผสานของทีม

งานใน Harness Cosmos เริ่มจากเหตุการณ์แทนที่จะเป็นเพียงการกระตุ้นด้วยมือ ตั๋วที่มอบหมาย, บั๊กที่รายงาน, ความต้องการที่เขียน, pull request ที่เปิด, การแจ้งเตือนที่เกิด, webhook ที่ลง, หรือกำหนดการใด ๆ สามารถเริ่มงานได้แต่ละรายการ กลุ่มเอเจนต์ของ Cosmos จะวางแผนการเปลี่ยนแปลง, เขียนโค้ดและทดสอบ, จากนั้นเปิด pull request และเมื่อผู้ตรวจสอบแสดงความคิดเห็นหรือการตรวจสอบล้มเหลว เอเจนต์จะแก้ไขปัญหาใน pull request เดียวกัน โดยติดตามงานผ่านการตรวจสอบที่ล้มเหลวและความขัดแย้งในการผสาน

แต่ละเอเจนต์ทำงานในเครื่องเสมือนแยกส่วนของตนเองและนำวิศวกรเข้ามาที่จุดตรวจสอบการตัดสินใจ เช่น การอนุมัติการออกแบบหรือการทำ merge สุดท้าย ทีมสามารถเริ่มจากเอเจนต์ที่สร้างล่วงหน้าที่เรียกว่า Experts ปรับแต่งแต่ละเอเจนต์ให้เข้ากับฐานโค้ดของตนเอง และปรับใช้ทั่วองค์กร หนังสือข่าวระบุ Project Builder, PR Author, Deep Reviewer, และ PR Fixer เป็น Experts ที่สร้างล่วงหน้า ในขณะที่โพสต์ของ Bansal ระบุ PR Author, Deep Reviewer, Risk Analyzer, และ Verifier เป็นตัวอย่างที่ทีมสามารถปรับใช้ได้

โครงสร้างพื้นฐานที่สนับสนุนรวมถึง Code Context Engine ที่เก็บแผนที่สดของฐานโค้ดเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงสอดคล้องกับโค้ดที่มีอยู่; การกำหนดเส้นทางโมเดลที่จับคู่แต่ละงานกับโมเดล; การรวมระบบในตัวกับ GitHub, Jira, และ Slack; หน่วยความจำร่วมที่นำบทเรียนจากการตรวจสอบแต่ละครั้งไปสู่การเปลี่ยนแปลงถัดไป; และการควบคุมเวอร์ชันและงบประมาณสำหรับการรันการเขียนโค้ดอัตโนมัติทั่วองค์กรวิศวกรรม ผลลัพธ์ที่โรงงานระบุคือ pull request ที่ผ่านการตรวจสอบและพร้อมผสานซึ่งเอเจนต์ของ Harness จะทำการทดสอบ, ปรับความปลอดภัย, และปรับใช้ต่อไป

Code Context, Delivery Context, และ Governance

Harness มีแผนจะเชื่อมต่อ Code Context Engine ซึ่งทำแผนที่ฐานโค้ดและความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับงาน กับ Software Delivery Knowledge Graph ของตนที่เชื่อมต่อบริบทเกี่ยวกับวิธีการสร้าง, ทดสอบ, ปรับความปลอดภัย, ปรับใช้, และดำเนินการซอฟต์แวร์ โพสต์ของ Bansal อธิบายประโยชน์สองประการที่ตั้งใจจากการเชื่อมต่อนี้: บริบทการส่งมอบและการผลิต เช่น ความคาดหวังในการทดสอบ, ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย, ข้อจำกัดการปรับใช้, และเหตุการณ์ที่ผ่านมาและการแก้ไข สามารถให้ข้อมูลกับงานวิศวกรรมก่อนที่การเปลี่ยนแปลงจะถูกเขียนขึ้น, และผลการตรวจสอบ, การทดสอบคุณภาพ, การทดสอบความปลอดภัย, และการตรวจสอบการปรับใช้ สามารถกลับเข้าสู่กระบวนการทำงานของวิศวกรรมพร้อมหลักฐานที่จำเป็นสำหรับการสืบค้น, แก้ไข, และตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงอีกครั้ง

โพสต์นี้แสดงวงจรที่มีช่องโหว่ในบริการที่ปรับใช้แล้ว บริบทที่เชื่อมต่อระบุโค้ดที่ได้รับผลกระทบ เวอร์ชันที่ปรับใช้ การพึ่งพาที่เกี่ยวข้อง และการตรวจสอบที่การแก้ไขต้องผ่าน Harness Cosmos เตรียมการแก้ไขที่เสนอ การตรวจสอบ การทดสอบคุณภาพ และการทดสอบความปลอดภัยเพื่อให้ข้อเสนอแนะ และหลังจากการตรวจสอบและการอนุมัติที่จำเป็น ตัวเอเจนต์การส่งมอบซอฟต์แวร์จะดำเนินการเปลี่ยนแปลงผ่านการปรับใช้และการตรวจสอบ หากการทดสอบหรือการตรวจสอบการปรับใช้พบการถดถอย หลักฐานจะกลับสู่กระบวนการทำงานของวิศวกรรมเพื่อให้สามารถแก้ไขและตรวจสอบอีกครั้งได้ และการเปิดตัวสามารถดำเนินการหรือย้อนกลับตามนโยบายการส่งมอบของทีม ข่าวประชาสัมพันธ์ระบุว่าเอเจนต์เหล่านี้สามารถวนลูปจนกว่าจะได้รับการแก้ไข

Cosmos เข้าร่วม เอเจนต์ที่มีอยู่ของแพลตฟอร์ม Harness ตัวเอเจนต์การส่งมอบซอฟต์แวร์สร้างและปรับใช้ซอฟต์แวร์ จัดการการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานและฐานข้อมูล และตรวจสอบการปรับใช้ พร้อมการย้อนกลับเมื่อกำหนด ตัวเอเจนต์การทดสอบความปลอดภัยระบุ จัดลำดับความสำคัญ และแก้ไขความเสี่ยงทั่วโค้ด การพึ่งพา และห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ ตัวเอเจนต์การปกป้องการทำงานแบบเรียลไทม์ทำงานเพื่อทำความเข้าใจท่าทีด้านความปลอดภัยและปกป้องแอปพลิเคชัน API และ AI ในการผลิตจากภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ ตัวเอเจนต์การจัดการต้นทุนควบคุมและเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายคลาวด์และ AI เชื่อมการมองเห็นการใช้จ่ายและการเพิ่มประสิทธิภาพกับข้อมูลเชิงวิศวกรรมเพื่อประสิทธิภาพ

กระบวนการทำงานของ Harness Cosmos จะเชื่อมต่อกับนโยบายเป็นโค้ด การควบคุมการเข้าถึง การอนุมัติ และบันทึกการตรวจสอบที่มีอยู่ในแพลตฟอร์ม Bansal เขียนว่าระดับของอิสระภาพควรสะท้อนความเสี่ยง โดยเปรียบเทียบการอัปเดตที่เป็นเพียงเอกสารกับการเปลี่ยนแปลงการประมวลผลการชำระเงิน และว่าการทำงานประจำที่มีความเสี่ยงต่ำสามารถดำเนินต่อได้ภายในนโยบายที่อนุมัติแล้ว ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงที่มีความเสี่ยงสูงต้องการการตรวจสอบเพิ่มเติมหรือการตัดสินใจของมนุษย์ “อิสระภาพควรลดงานที่ทำซ้ำ ไม่ใช่ความรับผิดชอบ” เขาเขียน

ลูกค้าสามารถนำ Harness Cosmos ไปใช้ต่อได้ ใช้เครื่องมือเขียนโค้ดที่ชื่นชอบ หรือใช้ทั้งสองอย่างตามที่ประกาศ Harness Cosmos มีให้ใช้งานแล้ว และโพสต์ของ Bansal ชี้แนะให้ทีมเริ่มต้นด้วยกระบวนการทำงานด้านวิศวกรรมที่ต้องการอัตโนมัติ ตั้งแต่การสร้างตั๋วจนถึงการเตรียม pull request

Evan Mercer เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมสตาร์ทอัพ AI, การลงทุนเวนเจอร์, และพลวัตการระดมทุนที่กำหนดรูปแบบรุ่นต่อไปของบริษัทเทคโนโลยี การรายงานของเขามุ่งเน้นที่นวัตกรรมระยะเริ่มต้น, การไหลของทุน, และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ของผู้ก่อตั้งและนักลงทุนเมื่อบริษัท AI เติบโตจากแนวคิดสู่ผลกระทบระดับโลก

ด้วยมุมมองเชิงกลยุทธ์และเชิงวิเคราะห์, Evan ตรวจสอบรอบการระดมทุน, การวางตำแหน่งในตลาด, และแนวโน้มที่กำลังเกิดขึ้นทั่วระบบนิเวศสตาร์ทอัพ AI เขาติดตามว่าการลงทุนเวนเจอร์, การลงทุนของบริษัท, และตลาดสาธารณะเชื่อมต่อกับความก้าวหน้าในปัญญาประดิษฐ์อย่างไร, แยกสัญญาณที่ยั่งยืนออกจากความโฆษณาเกินจริงระยะสั้น

บทความที่เขียนโดย Evan Mercer ถูกสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจว่ามีความแม่นยำ, บริบท, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบของภูมิทัศน์การลงทุน AI ระดับโลก