การระดมทุน

ชิปเอเจนต์ขยายซีรีส์เอไป 134 ล้านดอลลาร์ เมื่อเอไอเอเจนต์เข้ามาในด้านการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ชิปเอเจนต์ ได้รับเงินเพิ่มเติม 60 ล้านดอลลาร์ในการระดมทุนซีรีส์เอ2 ทำให้ซีรีส์เอของพวกเขาขยายไปถึง 134 ล้านดอลลาร์ เนื่องจากบริษัทเซมิคอนดักเตอร์กำลังสำรวจวิธีการที่เอไอเอเจนต์อัตโนมัติสามารถช่วยลดระยะเวลาการออกแบบและตรวจสอบชิปที่ต้องการได้

บี แคปิตอล ได้เข้าร่วมการระดมทุนในฐานะนักลงทุนใหม่ ร่วมกับนักลงทุนเดิม เบสสีเมอร์ เวนเชอร์ พาร์ทเนอร์ส, ไมครอน, เมดิเทค, เอริคสัน, สโกป วีซี และอื่นๆ เงินใหม่นี้มาถึง 6 เดือนหลังจากการปิดซีรีส์เอเริ่มแรกของบริษัท และตามหลังการเพิ่มขึ้นของรายได้ประจำปีที่เกิดซ้ำ 6 เท่าในช่วงครึ่งแรกของปี 2026

(ERIC )

ชิปเอเจนต์ระบุว่าเทคโนโลยีของพวกเขามีการใช้งานแล้วในบริษัทเซมิคอนดักเตอร์มากกว่า 120 แห่ง รวมถึงไมครอนและเมดิเทค บริษัทซานตาคลาราเบส nàyวางแผนจะใช้เงินเพื่อขยายการนำไปใช้งานของลูกค้า จ้างพนักงานในด้านวิศวกรรมและการตลาด และเร่งพัฒนาแพลตฟอร์มการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ที่เป็นเจ้าของโดยเอไอ

การย้ายจากเอไอโคปิลอตสู่การทำงานวิศวกรรมอัตโนมัติ

ชิปเอเจนต์กำลังเล็งไปที่ปัญหาที่เฉพาะเจาะจงมากกว่าเครื่องมือโค้ดเอไอสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไป

การพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์เกี่ยวข้องกับกระบวนการทำงานที่เชื่อมโยงกันซึ่งครอบคลุมการออกแบบ สเปค โค้ดระดับทรานสเฟอร์ การสร้างสภาพแวดล้อมการตรวจสอบ การจำลอง การวิเคราะห์โคเวอร์เรจ วेवฟอร์ม การตรวจสอบรูปแบบ การแก้ปัญหา การเพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน การจัดเวลา และการปิดการออกแบบ การพบข้อผิดพลาดในกระบวนการนี้อาจทำให้โครงการล่าช้าและเพิ่มต้นทุนการวิศวกรรมที่สำคัญ

แพลตฟอร์มของบริษัทใช้เอเจนต์ที่เฉพาะเจาะจงซึ่งสามารถตีความสเปคและโค้ด สร้างทรัพยากรระดับทรานสเฟอร์และการตรวจสอบที่มุ่งเน้นการผลิต และดำเนินการวิเคราะห์เหตุผลอัตโนมัติ ผลิตภัณฑ์ของพวกเขารวมถึงสภาพแวดล้อมสำหรับการออกแบบ การตรวจสอบ การครอบคลุม และการแก้ปัญหา พร้อมด้วยอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งและพื้นที่ทำงานโครงการ

แทนที่จะแนะนำเพียงบรรทัดโค้ดถัดไป เอเจนต์ของชิปเอเจนต์ถูกออกแบบมาเพื่อวางแผนและทำงานหลายขั้นตอน นี่คือความแตกต่างระหว่างเอไอแอสซิสตันที่สนับสนุนวิศวกรและระบบอัตโนมัติที่สามารถดำเนินการกระบวนการวิศวกรรมที่มีความหมายได้

แพลตฟอร์มนี้ยังถูกออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับเครื่องมืออัตโนมัติในการออกแบบอิเล็กทรอนิกส์และสภาพแวดล้อมการ phát triểnที่มีอยู่แล้ว กลยุทธ์การผสานนี้มีความสำคัญเพราะบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ไม่น่าจะแทนที่ระบบจำลอง การสังเคราะห์ การตรวจสอบ และการปิดที่พวกเขากำลังใช้ในการผลิต

ทำไมการตรวจสอบจึงเป็นเป้าหมายที่เหมาะสมสำหรับเอไอเอเจนต์

การตรวจสอบเป็นงานที่เหมาะสมสำหรับเอเจนต์เอไอเฉพาะเนื่องจากการกระทำหลายอย่างให้ผลตอบรับวัดได้

โค้ดที่สร้างขึ้นสามารถคอมไพล์ได้ การยืนยันสามารถทดสอบได้ การจำลองสามารถรันได้ และการครอบคลุมฟังก์ชันหรือโค้ดสามารถคำนวณได้ สัญญาณเหล่านี้ช่วยให้เอเจนต์ประเมินว่าการเปลี่ยนแปลงที่เสนอช่วยให้ดีไซน์ดีขึ้นหรือไม่ โดยไม่ต้องอาศัยการประเมินเชิงอัตวิสัยเพียงอย่างเดียว

การตรวจสอบยังต้องใช้เหตุผลข้ามสเปค เทสเบนช์ ล็อก โค้ด และข้อมูลเวฟฟอร์ม เมื่อการจำลองล้มเหลว วิศวกรอาจต้องค้นหาผ่านปริมาณขนาดใหญ่ของภาษาอธิบายฮาร์ดแวร์และข้อมูลเวฟฟอร์มเพื่อกำหนดว่าปัญหาเกิดขึ้นในดีไซน์ เทสเบนช์ สเปค หรือระบบโดยรอบ

ชิปเอเจนต์ได้พัฒนาระบบวิเคราะห์เหตุผลที่ตรวจสอบไฟล์ดีไซน์ เทสเบนช์ ล็อกข้อผิดพลาด และเวฟฟอร์ม สถาปัตยกรรมของพวกเขาช่วยให้เอเจนต์หลายตัวสามารถสืบสวนคำอธิบายที่เป็นไปได้พร้อมกัน โดยได้รับการสนับสนุนจากกระบวนการวิเคราะห์เวฟฟอร์มและการตรวจสอบที่ทดสอบสมมติฐานก่อนที่จะนำเสนอผลลัพธ์

นี่คือการใช้เอไอเอเจนต์ที่มีขอบเขตและตรวจสอบได้มากกว่าการขอให้แชทบอททั่วไปสร้างดีไซน์ชิปทั้งหมดจากคำสั่ง เอเจนต์เหล่านี้ทำงานภายในกระบวนการวิศวกรรมที่กำหนดไว้แล้ว โดยที่เอาต์พุตของพวกเขาสามารถทดสอบกับเครื่องมือที่กำหนดไว้และข้อกำหนดดีไซน์ที่วัดผลได้

การเติบโตของลูกค้าช่วยเสริมเรื่องราวการระดมทุน

ฐานลูกค้าที่ขยายตัวของชิปเอเจนต์似乎เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่อยู่เบื้องหลังการระดมทุนเพิ่มเติม

บริษัทได้รายงานเมื่อเร็วๆ นี้ว่า Whalechip ใช้แพลตฟอร์มของพวกเขาที่โครงการการแก้ปัญหา SoC ตามที่ชิปเอเจนต์ระบุ เทคโนโลยีวิเคราะห์เหตุผลของพวกเขาพบข้อผิดพลาดที่สำคัญ 4 ข้อและลดการวิเคราะห์แต่ละรอบจากหลายวันลงเหลือ 15-60 นาที ช่วยให้ลูกค้าหลีกเลี่ยงความล่าช้าในการพัฒนาที่อาจเกิดขึ้นได้ถึง 2 สัปดาห์

แอมบิก ผู้พัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ที่มีพลังงานต่ำสำหรับอุปกรณ์เอดจ์ที่ใช้แบตเตอรี่ ได้ขยายการใช้แพลตฟอร์มของชิปเอเจนต์ไปยังทีมวิศวกรรมเพิ่มเติมหลังจากการประเมินเทคโนโลยี การใช้งานครอบคลุมการออกแบบและกระบวนการตรวจสอบเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งบ่งชี้ว่าชิปเอเจนต์กำลังดำเนินต่อไปจากการทดลองที่จำกัดไปยังการใช้ในการผลิต

ชิปเอเจนต์เข้าร่วมเครือข่ายพันธมิตร Amazon Web Services และได้รับการรับรอง SOC 2 Type II การกระทำเหล่านี้อาจช่วยตอบสนองความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐาน ความปลอดภัย และการกำกับดูแลขององค์กรเซมิคอนดักเตอร์ที่ทำงานกับทรัพย์สินทางปัญญาที่ละเอียดอ่อน

การพัฒนานี้ไม่ได้กำจัดความจำเป็นในการมีวิศวกรหรือเครื่องมือการตรวจสอบแบบเดิมๆ แต่แสดงให้เห็นว่าเอเจนต์อัตโนมัติอาจได้รับการยอมรับในตอนแรกโดยการเอางานสืบสวนซ้ำๆ ออกไป สร้างทรัพยากรการตรวจสอบ และช่วยให้วิศวกรบรรลุการปิดการออกแบบได้เร็วขึ้น

การเดิมพันที่ใหญ่กว่าในด้านวิศวกรรมเซมิคอนดักเตอร์ที่มีเจ้าของเอไอ

การขยายรอบการระดมทุนสะท้อนถึงทฤษฎีการลงทุนที่กว้างขึ้น: ชิปที่ซับซ้อนมากขึ้นต้องการการเพิ่มขึ้นของความสามารถวิศวกรรม แต่ความเชี่ยวชาญด้านเซมิคอนดักเตอร์ไม่สามารถปรับขนาดได้เร็วเท่ากับโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณ

การออกแบบชิปกำลังยากต่อการตรวจสอบมากขึ้นเมื่อจำนวนทรานซิสเตอร์เพิ่มขึ้น สถาปัตยกรรมกลายเป็นแบบไม่สม่ำเสมอ และทีมพัฒนาทำงานข้ามสเปค โค้ดระดับทรานสเฟอร์ เครื่องมือรูปแบบ การจำลอง ข้อจำกัด โมเดลการครอบคลุม และข้อกำหนดการออกแบบทางกายภาพ

ชิปเอเจนต์โต้แย้งว่าเอเจนต์เอไอเฉพาะโดเมนสามารถดูดซับบางส่วนของงานนี้ได้โดยไม่ต้องให้บริษัทต่างๆ แทนที่เครื่องมือและวิธีการที่พวกเขากำลังใช้อยู่

บริษัทนี้ก่อตั้งขึ้นในปี 2024 โดย William Wang นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์และศาสตราจารย์ที่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานตาบาร์บารา วิธีการทางเทคนิคของพวกเขารวมถึงโมเดลเฉพาะ โคอร์ดิเนชันของเอเจนต์หลายตัว บริบทวิศวกรรมเซมิคอนดักเตอร์ และการให้ข้อมูลย้อนกลับจากระบบการตรวจสอบ แทนที่จะพึ่งพาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั่วไปเพียงอย่างเดียว

การระดมทุนล่าสุดให้ชิปเอเจนต์มีทรัพยากรเพิ่มเติมในการแสดงให้เห็นว่าแนวทางนี้สามารถปรับขนาดได้ข้ามสถาปัตยกรรมชิปที่แตกต่างกัน สภาพแวดล้อมอัตโนมัติในการออกแบบอิเล็กทรอนิกส์ วิธีการพัฒนา และองค์กรวิศวกรรม

การทดสอบครั้งต่อไปสำหรับเอไอเอเจนต์ในด้านการออกแบบชิป

เอไอเอเจนต์ในด้านพัฒนาชิปจะถูกตัดสินโดยความแม่นยำ ความสามารถในการทำซ้ำ ความปลอดภัย และความสามารถในการทำงานภายในกระบวนการตรวจสอบที่กำหนดไว้ การสร้างโค้ดที่เร็วขึ้นเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอเมื่อข้อบกพร่องที่ไม่ได้รับการตรวจสอบสามารถทำให้การผลิตชิพล้มเหลว

โอกาสที่ใกล้จะเกิดขึ้นไม่ใช่การสร้างชิปอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ แต่เป็นการพัฒนาระบบวิศวกรรมเอไอที่สามารถสืบสวนความล้มเหลว สร้างและทดสอบทรัพยากรการตรวจสอบ พัฒนาการทำงานซ้ำ และนำเสนอหลักฐานที่สนับสนุนข้อสรุปของวิศวกร

ชิปเอเจนต์ การขยายซีรีส์เอของพวกเขาชี้ให้เห็นว่านักลงทุนและบริษัทเซมิคอนดักเตอร์กำลังเต็มใจที่จะให้ทุนสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงนี้ ท้าทายครั้งต่อไปของพวกเขาจะเป็นการแสดงให้เห็นว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพที่รายงานในระหว่างการนำไปใช้ครั้งแรกสามารถทำซ้ำได้ข้ามลูกค้าและสภาพแวดล้อมการผลิตที่หลากหลาย

อองตวนเป็นผู้นำที่มีวิสัยทัศน์และเป็นหุ้นส่วนผู้ก่อตั้งของ Unite.AI โดยมีความหลงใหลที่ไม่สั่นคลอนในการ塑造และ推廣อนาคตของ AI และหุ่นยนต์ เขาเป็นผู้ประกอบการซีรีย์ที่เชื่อว่า AI จะมีผลกระทบต่อสังคมมากเท่ากับไฟฟ้า และมักจะพูดถึงศักยภาพของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและ AGI

ในฐานะ นักอนาคต เขาได้ทำการสำรวจว่านวัตกรรมเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงโลกของเราอย่างไร นอกจากนี้เขายังเป็นผู้ก่อตั้ง Securities.io ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นในการลงทุนในเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตและเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมด