NLP จะรวมภาษามือเข้าด้วยกันเร็วๆ นี้หรือไม่?

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นหนึ่งในสาขาย่อยที่สำคัญที่สุดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์และทำความเข้าใจภาษาของมนุษย์ และมักถูกใช้ในซอฟต์แวร์สำหรับการแปล การแชทบอท ผู้ช่วยที่ควบคุมด้วยเสียง และเครื่องมือต่างๆ ในหลายอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม มักมุ่งเน้นไปที่ภาษาพูด ซึ่งหมายความว่าไม่ได้กล่าวถึงภาษามือมากกว่า 200 ภาษา ที่คนเกือบ 70 ล้านคนใช้ทั่วโลก

สิ่งนี้อาจเปลี่ยนแปลงได้ไม่久 เนื่องจากการวิจัยใหม่กำลังแก้ไขปัญหานี้ นักศึกษามหาวิทยาลัยระดับมหาบัณฑิตในสถาบันภาษาเทคโนโลยี Kayo Yin เป็นผู้ร่วมเขียนในเอกสารวิจัยใหม่ที่กำลังศึกษาการประมวลผลภาษามือ

การรวมภาษามือเข้ากับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

เอกสารวิจัยที่มีชื่อว่า “การรวมภาษามือเข้ากับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ” ได้รับรางวัลสำหรับเอกสารที่ดีที่สุดในหัวข้อที่ 59 การประชุมประจำปีของสมาคมภาษาและคอมพิวเตอร์ ผู้ร่วมเขียนคนอื่นๆ ได้แก่ Amit Moryossef จากมหาวิทยาลัย Bar-Ilan ในอิสราเอล; Julie Hochgesang จากมหาวิทยาลัย Gallaudet; Yoav Goldberg จากมหาวิทยาลัย Bar-Ilan และสถาบัน AI Allen; และ Malihe Alikhani จากมหาวิทยาลัย Pittsburgh’s School of Computing and Information

“ภาษามือ แม้ว่าจะเป็นส่วนสำคัญของภาษาที่ใช้ในโลก แต่ก็ไม่ได้รับการรวมเข้าด้วยกัน” Yin กล่าว “มีความต้องการและความสำคัญในการมีเทคโนโลยีที่สามารถจัดการภาษามือได้”

ตามที่ผู้เขียนระบุ ชุมชนผู้ใช้ภาษามือได้ต่อสู้มาหลายทศวรรษเพื่อเรียนรู้และใช้ภาษาเหล่านี้ และเพื่อให้ได้รับการยอมรับว่าเป็นภาษาที่ถูกต้อง

การกดขี่ภาษามือ

“อย่างไรก็ตาม ในสังคมที่มีการสื่อสารโดยใช้เสียงเป็นหลัก ผู้ที่เป็นหูหนวกถูกส่งเสริมให้ใช้ภาษาพูดโดยใช้การอ่านจาก губหรือการสื่อสารโดยใช้ข้อความ” เอกสารวิจัยระบุ “การกีดกันภาษามือจากเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาในยุคใหม่ทำให้ภาษามือถูกกดขี่และสนับสนุนให้ใช้ภาษาพูดแทน”

ความสนใจของ Yin ในภาษามือเริ่มต้นขึ้นเมื่อเธอทำงานอาสาสมัครที่สถานพินิจในขณะที่เธอเป็นนักศึกษาระดับอุดมศึกษา tại École Polytechnique ในปารีส เธอได้เห็นความยากลำบากที่ผู้ที่เป็นหูหนวกต้องเผชิญในการสร้างความสัมพันธ์กับผู้อื่น ดังนั้น Yin จึงเริ่มเรียนรู้ภาษามือฝรั่งเศสและทำให้การแปลภาษามือเป็นหนึ่งในจุดมุ่งเน้นของการวิจัยระดับอุดมศึกษาของเธอ

ภาษามือ ซึ่งพึ่งพาการใช้มือ การแสดงสีหน้า และการเคลื่อนไหวของร่างกาย สามารถสื่อสารคำหลายคำพร้อมกันได้ ไม่เหมือนกับภาษาพูด ภาษามือยังใช้การย่อคำ ซึ่งทำงานเหมือนคำสรรพนามในภาษาพูด เครื่องมือประมวลผล NLP มีประสิทธิภาพสูงในการจัดการภาษาที่ซับซ้อนมากกว่าโมเดลการมองเห็นของคอมพิวเตอร์

“เราต้องการนักวิจัยทั้งสองสาขาที่จะทำงานร่วมกัน” Yin กล่าว “เราจะไม่สามารถเข้าใจภาษามือได้อย่างเต็มที่หากเราเพียงมองเห็นภาพเท่านั้น”

ตามที่ Hochgesang นักภาษาศาสตร์ที่เป็นหูหนวกที่เน้นภาษามือ ระบุว่าภาษามือแทบจะไม่มีอยู่ในเอกสารทางวิชาการ การเรียนการสอน และการวิจัยที่เธอพบในการศึกษาระดับอุดมศึกษาของเธอ เมื่อพูดถึงระดับภาษา ภาษาเท่านั้นที่เกี่ยวข้องกับการพูด

“ในระดับส่วนตัว สิ่งนี้ทำให้ฉันรู้สึกเจ็บปวด มันเพิกเฉยต่อวิธีการเป็นของฉัน” Hochgesang กล่าว “เมื่อฉันเป็นนักเรียน ฉันไม่เห็นตัวเองในข้อมูลที่อธิบาย และสิ่งนี้ทำให้ฉัน难ที่จะเชื่อมต่อ สิ่งนี้ยังไม่ได้ปรับปรุงมากนักในสมัยนี้ และเป็นเรื่องที่ไม่ดี วิธีเดียวที่สิ่งนี้จะเปลี่ยนแปลงคือหากเราได้รับการรวมเข้าด้วยกันมากขึ้น”

Yin กล่าวว่าเอกสารวิจัยนี้เป็นก้าวสำคัญในการสร้างแรงบันดาลใจให้กับบุคคลและรวมชุมชนเข้าด้วยกัน

“มันทำให้เราตื่นเต้นที่จะเห็นเอกสารที่ฉันเขียนสร้างแรงบันดาลใจให้กับผู้คน และฉันหวังว่ามันจะสามารถสร้างการเปลี่ยนแปลงในชุมชนเหล่านี้” Yin กล่าว