ไบรอัน ฮาร์มิสัน ซีอีโอของ Corsica Technologies – สัมภาษณ์ซีรีส์

ไบรอัน ฮาร์มิสัน ซีอีโอของ Corsica Technologies ได้นำทีมบริษัทตั้งแต่ปี 2020 หลังจากดำรงตำแหน่ง EVP ของ Digital Transformation โดยมีประสบการณ์หลากหลายด้าน เช่น วิศวกรรมซอฟต์แวร์ ความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี และการเติบโตเชิงกลยุทธ์ ในช่วงแรกของอาชีพการงาน เขาเคยดำรงตำแหน่งซีอีโอของ Symplexity และดำรงตำแหน่งสำคัญใน Enspire Software, Logikos และ Arias System Concepts โดยมีหน้าที่ดูแลทีมวิศวกร จัดการความต้องการของลูกค้า และขับเคลื่อนการพัฒนาที่เน้นคุณภาพ การผสมผสานประสบการณ์เชิงบริหารและความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคช่วยให้เขามีวิธีการเฉพาะตัวในการนำ Corsica Technologies ผ่านความท้าทายด้าน IT และความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

Corsica Technologies เป็นผู้ให้บริการ IT และความปลอดภัยทางไซเบอร์แบบครบวงจรที่ช่วยให้องค์กรทันสมัย化โครงสร้างพื้นฐาน เพิ่มความยืดหยุ่นด้านความปลอดภัย และปรับปรุงการดำเนินงาน บริษัทให้บริการสนับสนุน IT ที่ได้รับการจัดการ บริการความปลอดภัยทางไซเบอร์ขั้นสูง โซลูชันคลาวด์ และความเชี่ยวชาญด้านการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล ทั้งหมดนี้ถูกออกแบบมาเพื่อสร้างประสิทธิภาพที่วัดผลได้และผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น โดยมีทีมวิศวกรและผู้เชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นในการแก้ไขปัญหาทางเทคนิคที่ซับซ้อน Corsica ให้คำแนะนำเชิงกลยุทธ์และการสนับสนุนแบบมืออาชีพเพื่อช่วยให้ธุรกิจดำเนินงานได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

คุณเริ่มอาชีพการงานในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และพัฒนาก่อนที่จะย้ายไปสู่การเป็นผู้นำเชิงบริหาร คุณสามารถบอกเราได้หรือไม่ว่าประสบการณ์ด้านวิศวกรรมของคุณมีอิทธิพลต่อวิธีการของคุณในการนำ Corsica Technologies และความเชื่อของคุณในการใช้ AI และการอัตโนมัติในบริการที่ได้รับการจัดการอย่างไร

การเริ่มต้นอาชีพการงานในฐานะวิศวกรซอฟต์แวร์ทำให้คุณมองปัญหาผ่านเลนส์ของระบบและกระบวนการ คุณเรียนรู้ว่าคุณภาพและความสม่ำเสมอมาจากดีไซน์ที่ดี ไม่ใช่จากความพยายามอย่างมาก มุมมองนี้ได้กำหนดวิธีการที่ฉันนำ Corsica Technologies

หลายๆ ผู้ให้บริการ MSP และ MSSP พยายามแก้ไขความท้าทายโดยการเพิ่มเครื่องมือหรือบุคลากรมากขึ้น ฉันเชื่อมั่นว่าคุณจะได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าโดยการสร้างแบบจำลองการดำเนินงานที่รวมข้อมูล การอัตโนมัติ และบุคลากรเข้าด้วยกัน AI ติดต่อเข้ากับแนวทางนี้ได้อย่างเป็นธรรมชาติ ทำให้เราสามารถปรับปรุงความแม่นยำ ลดสัญญาณรบกวน และให้ข้อมูลที่ดีกว่าแก่ทีมของเรา ณ เวลาที่ต้องการ จุดมุ่งหมายสุดท้ายคือเพียงแค่ผลลัพธ์ที่ดีกว่าสำหรับลูกค้าและประสบการณ์ที่ดีกว่าสำหรับพนักงาน

ด้วยการเข้าซื้อกิจการ AccountabilIT ของ Corsica คุณสามารถบอกเราได้หรือไม่ว่าการบูรณาการนี้ได้เพิ่มความสามารถในการส่งมอบการทำงานที่ใช้ AI และขยายการเข้าถึงในระดับประเทศของคุณอย่างไร

AccountabilIT เป็นบริษัทที่มีวัฒนธรรมและกลยุทธ์ที่เข้ากันได้ดี พวกเขานำความเชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยของ Microsoft (MSFT ) มา รวมถึง Sentinel, XDR และการเป็นสมาชิกของ Microsoft Intelligent Security Association ความสามารถนี้ขยายสิ่งที่เราสามารถส่งมอบให้กับลูกค้าที่กำลังสร้างโปรแกรมความปลอดภัยโดยรอบระบบนิเวศของ Microsoft

การเข้าซื้อกิจการนี้ยังขยายการครอบคลุมในระดับประเทศของเรา Corsica มีความเข้มแข็งในภาคตะวันออกของประเทศในแบบดั้งเดิม AccountabilIT ทำให้เรามีความเข้มแข็งในภาคตะวันตกมากขึ้น ด้วยการทำงานร่วมกัน เราสามารถให้บริการที่เป็นเอกลักษณ์และชุดความสามารถด้านความปลอดภัยและการอัตโนมัติที่แข็งแกร่งขึ้นในพื้นที่ที่กว้างขึ้น

คุณได้เน้นย้ำถึงการทำงานที่ได้รับการช่วยเหลือจาก AI ที่ปรับปรุงการตอบสนองและความสามารถในการแก้ไขเหตุการณ์ คุณสามารถแบ่งปันกรณีศึกษาเฉพาะที่ AI เพิ่มความแม่นยำหรือเวลาที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาให้กับลูกค้าได้หรือไม่

AI และการอัตโนมัติเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ผู้ให้บริการ MSP เข้าใกล้บริการลูกค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงานที่ซ้ำกันแต่ต้องการการตัดสินใจอย่างรอบคอบ ตัวอย่างเช่น การจัดประเภทและจัดลำดับความสำคัญของตั๋วบริการต้องใช้การตัดสินใจอย่างรอบคอบตามเนื้อหาของตั๋วหรือคำติชมของลูกค้า ในอดีต กิจกรรมเหล่านี้อาจใช้เวลามากเมื่อคูณกับกรณีหลายพันกรณีต่อสัปดาห์ โดยการใช้ AI ในการดำเนินการเหล่านี้ องค์กรเช่น Corsica Technologies สามารถประหยัดเวลาได้หลายชั่วโมง ในขณะเดียวกันก็รับประกันความสม่ำเสมอและความแม่นยำของผลลัพธ์

ในทำนองเดียวกัน กระบวนการเช่นการเปิดใช้งานหรือการปิดใช้งานพนักงาน – งานที่เกี่ยวข้องกับการสร้างหรือการลบบัญชีผู้ใช้บนแพลตฟอร์มหลายแห่ง – ถูกทำให้ง่ายขึ้นผ่านการอัตโนมัติ ในอดีต กระบวนการเหล่านี้อาศัยการเขียนสคริปต์ที่ซับซ้อนเพื่อจัดการทุกตัวแปร ซึ่งมักจะนำไปสู่โซลูชันที่ไม่ยืดหยุ่นและไม่สมบูรณ์แบบ ตอนนี้ด้วย AI เทคโนโลยีสามารถเลือกเครื่องมือและขั้นตอนที่เหมาะสมสำหรับแต่ละสถานการณ์ได้ เช่นเดียวกับการฝึกอบรมพนักงานใหม่ที่สามารถดำเนินงานได้ในเวลาเพียงเศษเสี้ยวของเวลาที่ใช้ในการฝึกอบรมคนใหม่ ซึ่งสอดคล้องกับแนวทางของ Corsica ในการรวม AI เข้ากับโมเดลการดำเนินงานเพื่อลดงานด้วยมือ ปรับปรุงคุณภาพ และช่วยให้คนสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าสูงซึ่งต้องการความเชี่ยวชาญและการตัดสินใจของมนุษย์

คุณสามารถอธิบายได้หรือไม่ว่าความสามารถด้านความปลอดภัย เช่น Microsoft Sentinel และการตรวจจับและตอบสนองขยาย (XDR) กำลังเปลี่ยนแปลงความคาดหวังขององค์กรขนาดกลางต่อผู้ให้บริการ MSP และ MSSP อย่างไร และ Corsica กำลังปรับตัวเพื่อตอบสนองความคาดหวังเหล่านั้นอย่างไร

เครื่องมือเหล่านี้ได้เพิ่มความคาดหวังทั่วทั้งกระดาน ลูกค้าคาดหวังการตรวจจับอย่างต่อเนื่อง ไม่ใช่การตรวจสอบระบบเป็นครั้งคราว พวกเขาคาดหวังการล่าหาความเสี่ยงจริงๆ ไม่ใช่แค่การตรวจสอบล็อก พวกเขายังคาดหวังให้ MSP/MSSP ช่วยให้พวกเขาปรับเครื่องมือความปลอดภัยให้สอดคล้องกับการกำกับดูแลและกลยุทธ์ทางธุรกิจ

Corsica กำลังปรับตัวโดยการเสริมสร้างความเชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยของ Microsoft ผ่านการเข้าซื้อกิจการ AccountabilIT และโดยการบูรณาการความปลอดภัย การสนับสนุน และการอัตโนมัติเข้าด้วยกันในโมเดลการดำเนินงานที่รวมเป็นหนึ่งเดียว ลูกค้าต้องการพันธมิตรที่เข้าใจสภาพแวดล้อมทั้งหมดและสามารถรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ได้ เรากำลังสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความคาดหวังนั้น

คุณได้อธิบาย AI ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ว่าเป็น “ดาบสองคม” คุณเห็นความเสี่ยงใดๆ ในการนำ AI มาใช้ และ Corsica กำลังเปลี่ยนแปลงความเสี่ยงเหล่านั้นให้เป็นข้อได้เปรียบในระยะยาวอย่างไร

ความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดรวมถึงการสร้างการเข้าถึงทางสังคมที่น่าเชื่อถือมากขึ้น การเพิ่มรอบการโจมตี และความมั่นใจมากเกินไปในเครื่องมือ AI ที่อาจไม่สามารถติดตามภัยคุกคามที่ซับซ้อนได้ AI ที่ซ่อนอยู่ยังสร้างความเสี่ยงในการเปิดเผยข้อมูลภายในหลายองค์กร

ในขณะเดียวกัน AI ให้ความสามารถในการมองเห็นที่ดีขึ้น การไตร่ตรองความแม่นยำ และเส้นทางการเพิ่มระดับที่เร็วขึ้น เรารวมข้อได้เปรียบนี้เข้ากับการตัดสินใจของมนุษย์และการกำกับดูแลที่ชัดเจน เป้าหมายของเราคือการใช้ AI เพื่อลดความเสี่ยงสำหรับลูกค้า ไม่ใช่การนำความเสี่ยงใหม่ๆ มา

เมื่อคุณเปลี่ยนไปสู่โมเดลบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น การเปลี่ยนแปลงภายในใดที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการ ทีม หรือทักษะที่สำคัญที่สุดในการสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงนี้

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดเกี่ยวข้องกับการออกแบบกระบวนการ การฝึกอบรม และการบูรณาการทั่วทีม เราได้เลื่อนออกจากคู่มือที่เป็นแบบนิ่งและสร้างกระบวนการแบบไดนามิกที่ใช้ข้อมูลเพื่อชี้นำขั้นตอนแรกของการโต้ตอบส่วนใหญ่ เราได้ฝึกอบรมทีมของเราเกี่ยวกับวิธีการทำงานร่วมกับ AI ในกระบวนการประจำวันของพวกเขา และเรายังทำลายสิ่งที่เป็นแบบแยกส่วนเพื่อให้การสนับสนุน การวิศวกรรม และความปลอดภัยสามารถทำงานจากข้อมูลและเครื่องมือเดียวกันได้

เป้าหมายคือการให้ AI จัดการกับขั้นตอนที่ทำซ้ำได้ เพื่อให้คนของเราสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่ต้องการความเชี่ยวชาญ

สำหรับธุรกิจที่เติบโตซึ่งกำลังประเมิน MSP ในปัจจุบัน คุณจะแนะนำให้พิจารณาเกณฑ์ใดเป็นอันดับแรกเมื่อเลือกพันธมิตรที่สัญญาว่าจะให้บริการที่มี AI เป็นตัวขับเคลื่อนมากกว่าการสนับสนุน IT แบบดั้งเดิม

ฉันจะเน้นสามด้านแรก ให้แน่ใจว่า MSP สามารถรวม AI เข้ากับกระบวนการทำงานได้จริงๆ ไม่ใช่แค่ขายเครื่องมือเท่านั้น สอง คุณต้องถามว่าพวกเขาวัดผลลัพธ์อย่างไร และพวกเขาจะแบ่งปันผลลัพธ์เหล่านั้นหรือไม่ สาม ค้นหาพันธมิตร MSP ที่รักษาความปลอดภัยของข้อมูล การกำกับดูแล และการสื่อสารเป็นส่วนหนึ่งของบริการ AI มีพลัง แต่ทำงานได้ดีเฉพาะภายในโมเดลการดำเนินการที่แข็งแกร่งเท่านั้น

ในมุมมองของคุณ ลูกค้าของ MSP จะมีประสบการณ์เช่นใดเมื่อ AI ถูกฝังอยู่ในกระบวนการภายในไม่กี่ปีข้างหน้า

ลูกค้าควรคาดหวังการตอบสนองที่เร็วขึ้น การกำหนดเส้นทางที่แม่นยำยิ่งขึ้น และประสบการณ์การสนับสนุนที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น AI ยังทำให้บริการเป็นแบบ pro-active มากขึ้น ปัญหาเหล่านี้จะถูกระบุได้เร็วขึ้นและถูกนำเสนอให้ก่อนที่จะก่อให้เกิดการหยุดทำงาน

สิ่งที่จะไม่เปลี่ยนแปลงคือความสัมพันธ์ ลูกค้ายังคงต้องการพันธมิตรที่เชื่อถือได้ซึ่งเข้าใจธุรกิจของพวกเขา AI ช่วยให้เรามุ่งเน้นไปที่งานนั้นมากขึ้น และใช้เวลาน้อยลงกับงานด้วยมือ

คุณเห็นโอกาสที่ถูกมองข้ามมากที่สุดในการใช้ AI ภายในบริการที่จัดการอย่างไร ซึ่งอุตสาหกรรมยังไม่ประเมินอย่างเต็มที่

พื้นที่ที่ถูกมองข้ามมากที่สุดคือข้อมูล องค์กรจำนวนมากต้องการใช้ AI แต่ไม่มีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับตำแหน่งของข้อมูล การเป็นเจ้าของ หรือระบบใดที่ควรเป็นแหล่งที่มาของความจริง ส่วนใหญ่มีการกระจายข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยแอปพลิเคชันบนคลาวด์

AI จะทำให้เกิดการชี้แจงเกี่ยวกับการจัดระเบียบข้อมูล การกำกับดูแล และการเข้าถึง MSP ที่สามารถช่วยลูกค้าแก้ไขความท้าทายพื้นฐานเหล่านี้ได้จะส่งมอบคุณค่ามากกว่าผู้ที่มุ่งเน้นไปที่การอัตโนมัติเพียงอย่างเดียว

เมื่อคุณมองไปข้างหน้า 5 ปี คุณคาดหวังการผิดนัดใน AI การอัตโนมัติ หรือการบูรณาการข้อมูลอะไรที่จะเปลี่ยนแปลงสิ่งที่ MSP/MSSP ควรส่งมอบ และ Corsica กำลังเตรียมตัวเพื่ออยู่เหนือการเปลี่ยนแปลงนั้นอย่างไร

ฉันคาดหวังการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสามประการในอีก 5 ปีข้างหน้า AI จะจัดการกับการไตร่ตรองและความ豊富มากขึ้น เส้นแบ่งระหว่างการดำเนินงาน IT และการดำเนินงานด้านความปลอดภัยจะยังคงรวมเข้าด้วยกัน และการกำกับดูแลข้อมูลและการบูรณาการจะกลายเป็นเรื่องสำคัญไม่แพ้การสนับสนุนแบบดั้งเดิม

Corsica กำลังเตรียมตัวสำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้โดยการสร้างโมเดลการดำเนินการที่บูรณาการ การเสริมสร้างความสามารถด้านความปลอดภัยของ Microsoft การขยายการครอบคลุมในระดับประเทศ และการลงทุนในแนวทางปฏิบัติด้านข้อมูลที่ทำให้ AI สามารถใช้งานได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Corsica Technologies เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม