การแบ่งปันข่าวสารของ Nvidia ที่ Computex Taipei

ในการเปิดงานที่เต็มไปด้วยการเปิดเผยที่น่าตื่นเต้นในงาน Computex Taipei ล่าสุด CEO ของ Nvidia (NVDA ) Jensen Huang ได้ทำการเปิดตัวแพลตฟอร์ม Grace Hopper อย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นการรวมกันของ CPU Nvidia Grace ที่มีประสิทธิภาพในการใช้พลังงานและ GPU Tensor Core H100 ที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งแสดงถึงขอบเขตใหม่ในด้านฟังก์ชัน AI ระดับองค์กร

การเปิดตัว Grace Hopper และ DGX GH200

โมดูล AI ที่ครอบคลุมนี้ไม่ใช่การประกาศที่น่าประทับใจเพียงอย่างเดียวที่ Huang ได้ทำไว้ DGX GH200 ซึ่งเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่มีพลังมาก cũngได้รับการเปิดตัว ซึ่งมีความสามารถในการจัดการหน่วยความจำที่พิเศษ และสามารถรองรับได้ถึง 256 ชิปซูเปอร์ Nvidia Grace Hopper ภายใน GPU ที่มีขนาดเท่ากับศูนย์ข้อมูลทั่วไป

DGX GH200 จริงๆ แล้วเป็นเครื่องมือที่มีพลังมาก โดยมีประสิทธิภาพการทำงานถึง 1 exaflop และมีหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันถึง 144 terabytes ซึ่งมากกว่ารุ่นก่อนหน้านี้ถึง 500 เท่า ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างโมเดลภาษาที่ซับซ้อนสำหรับ AI Chatbot รุ่นต่อไป สร้างอัลกอริทึมที่ซับซ้อนสำหรับระบบแนะนำ และสร้างเครือข่ายประสาทกราฟที่ซับซ้อน ซึ่งจำเป็นสำหรับการตรวจจับการฉ้อโกงและการวิเคราะห์ข้อมูล ตามที่ Huang อธิบายไว้ ผู้นำด้านเทคโนโลยีเช่น Google Cloud, Meta และ Microsoft (MSFT ) ได้เริ่มใช้ความสามารถของ DGX GH200 เพื่อจัดการกับงาน AI ที่สร้างขึ้นแล้ว

“DGX GH200 ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI รวมถึงเทคโนโลยีการประมวลผลและเครือข่ายที่เร่งความเร็วที่ทันสมัยที่สุดของ Nvidia ซึ่งผลักดันขอบเขตของ AI” Huang เน้นย้ำ

Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) สำหรับเกม

ในการประกาศที่สำคัญที่ทำให้นักพัฒนาเกมอยู่ในจุดสนใจ Huang ได้เปิดเผย Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) สำหรับเกม ซึ่งเป็นบริการที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและใช้โมเดล AI ที่กำหนดเองสำหรับการพูด การสนทนา และการเคลื่อนไหว ACE ช่วยให้ตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่นสามารถสนทนาได้ และตอบคำถามด้วยบุคลิกที่มีชีวิตชีวาและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

เครื่องมือที่แข็งแกร่งนี้ประกอบด้วยโมเดล AI พื้นฐาน เช่น Nvidia Riva สำหรับการตรวจจับและถอดเสียงพูด Nvidia NeMo สำหรับการสร้างคำตอบที่กำหนดเอง และ Nvidia Omniverse Audio2Face สำหรับการสร้างการเคลื่อนไหวของคำตอบเหล่านั้น

Nvidia และ Microsoft ร่วมมือกัน

การเปิดงานยังเน้นย้ำถึงการร่วมมือใหม่ของ Nvidia กับ Microsoft เพื่อเร่งการมาถึงของ AI ที่สร้างขึ้นบนคอมพิวเตอร์ Windows การร่วมมือครั้งนี้จะพัฒนาเครื่องมือ แฟรมเวิร์ก และไดรเวอร์ที่ดีขึ้นเพื่อทำให้กระบวนการสร้างและใช้ AI บนคอมพิวเตอร์ง่ายขึ้น

การร่วมมือจะขยายและเพิ่มฐานที่ติดตั้งมากกว่า 100 ล้านเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มี GPU RTX ที่มี Tensor Core ซึ่งจะเพิ่มประสิทธิภาพของมากกว่า 400 แอปพลิเคชันและเกม AI ที่เร่งความเร็วบน Windows

AI ที่สร้างขึ้นและโฆษณาดิจิทัล:

ตามที่ Huang ระบุ โอกาสของ AI ที่สร้างขึ้นยังขยายไปสู่ด้านโฆษณาดิจิทัลด้วย Nvidia ได้ร่วมมือกับ WPP ซึ่งเป็นองค์กรบริการการตลาด เพื่อสร้างเครื่องมือเนื้อหาที่สร้างสรรค์บนแพลตฟอร์ม Nvidia Omniverse Cloud

เครื่องมือนี้เชื่อมโยงทีมสร้างสรรค์กับเครื่องมือออกแบบ 3 มิติ เช่น Adobe Substance 3D เพื่อสร้างตัวแทนเสมือนของผลิตภัณฑ์ลูกค้าภายใน Nvidia Omniverse โดยใช้เครื่องมือ AI ที่สร้างขึ้นโดย Nvidia Picasso และฝึกอบรมด้วยข้อมูลที่มีแหล่งที่มาอย่างรับผิดชอบ ทีมเหล่านี้สามารถสร้างเซตเสมือนได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยให้ลูกค้าของ WPP สามารถผลิตโฆษณา วิดีโอ และประสบการณ์ 3 มิติได้หลากหลาย ซึ่งปรับให้เหมาะสมสำหรับตลาดทั่วโลกและสามารถเข้าถึงได้บนอุปกรณ์เว็บใดๆ

การปฏิวัติดิจิทัลในอุตสาหกรรมการผลิต

หนึ่งในจุดสนใจหลักของ Nvidia คืออุตสาหกรรมการผลิต ซึ่งเป็นอุตสาหกรรมที่มีมูลค่าถึง 46 ล้านล้านดอลลาร์และประกอบด้วยโรงงานมากกว่า 10 ล้านแห่ง Huang แสดงให้เห็นว่าผู้ผลิตอิเล็กทรอนิกส์ เช่น Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta และ Wistron กำลังใช้เทคโนโลยีของ Nvidia โดยการนำกระบวนการทำงานดิจิทัลมาใช้ บริษัทเหล่านี้กำลังเคลื่อนไปสู่ความเป็นโรงงานอัจฉริยะดิจิทัลอย่างเต็มรูปแบบ

“อุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดในโลกสร้างสิ่งของทางกายภาพ โดยการสร้างสิ่งเหล่านั้นดิจิทัลก่อน เราสามารถประหยัดเงินได้หลายพันล้านดอลลาร์” Huang กล่าว

การบูรณาการของ Omniverse และ API AI ที่สร้างขึ้นได้อำนวยความสะดวกให้กับบริษัทเหล่านี้ในการสร้างสะพานเชื่อมระหว่างเครื่องมือออกแบบและการผลิต โดยสร้างตัวแทนเสมือนของโรงงาน – ตัวแทนเสมือน นอกจากนี้ยังใช้ Nvidia Isaac Sim เพื่อจำลองและทดสอบหุ่นยนต์ และ Nvidia Metropolis – แพลตฟอร์ม AI มุมมอง – สำหรับการตรวจสอบอัตโนมัติ Nvidia Metropolis สำหรับโรงงานซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ใหม่ของ Nvidia ช่วยให้สามารถสร้างระบบควบคุมคุณภาพที่กำหนดเองได้ ทำให้ผู้ผลิตมีความได้เปรียบในการแข่งขันและสามารถพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่ทันสมัยได้

การก่อสร้าง Nvidia Helios และการแนะนำ Nvidia MG

นอกจากนี้ Nvidia ยังเปิดเผยการก่อสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่น่าประทับใจซึ่งเรียกว่า Nvidia Helios ซึ่งคาดว่าจะเริ่มดำเนินการภายในปีนี้ Helios จะใช้ระบบ DGX GH200 ที่เชื่อมต่อกันสี่ระบบพร้อมกับเทคโนโลยี Nvidia Quantum-2 InfiniBand ซึ่งให้แบนด์วิธสูงถึง 400Gb/s ซึ่งจะเพิ่มการถ่ายโอนข้อมูลสำหรับการฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่

เพื่อรองรับการพัฒนาที่ก้าวหน้านี้ Nvidia ได้แนะนำ Nvidia MGX ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมอ้างอิงแบบโมดูลาร์ที่ช่วยให้ผู้ผลิตระบบสามารถสร้างคอนฟิกเครื่องเสิร์ฟที่หลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพและคุ้มต้นทุนสำหรับ AI, HPC และแอปพลิเคชัน Nvidia Omniverse

ด้วยสถาปัตยกรรม MGX ผู้ผลิตสามารถพัฒนา CPU และเซิร์ฟเวอร์ที่เร่งความเร็วโดยใช้ส่วนประกอบแบบโมดูลาร์ คอนฟิกเหล่านี้รองรับ GPU, CPU, หน่วยประมวลผลข้อมูล (DPUs) และอแดปเตอร์เครือข่าย รวมถึงโปรเซสเซอร์ x86 และ Arm คอนฟิก MGX สามารถอยู่ในตู้ที่มีการระบายความร้อนแบบแอร์และของเหลวได้ QCT และ Supermicro เป็นผู้นำในการนำแบบจำลอง MGX มาใช้ และคาดว่าบริษัทสำคัญอื่นๆ เช่น ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE และ Pegatron จะตามมา

การปฏิวัติโครงสร้างพื้นฐาน 5G และเครือข่ายคลาวด์

ในขณะที่มองไปข้างหน้า Huang ประกาศความร่วมมือหลายอย่างที่มุ่งเน้นในการปฏิวัติโครงสร้างพื้นฐาน 5G และเครือข่ายคลาวด์ ความร่วมมือที่สำคัญกับโทรคมนาคมยักษ์ใหญ่ของญี่ปุ่นจะใช้ Nvidia Grace Hopper และ BlueField-3 DPUs ภายในระบบ MGX แบบโมดูลาร์เพื่อสร้างเครือข่ายศูนย์ข้อมูลที่กระจาย

โดยการบูรณาการสวิตช์เอเทอร์เน็ต Nvidia Spectrum เอเทอร์เน็ตศูนย์ข้อมูลจะอำนวยความสะดวกในการจัดเวลาอย่างแม่นยำที่จำเป็นสำหรับโพรโทคอล 5G ซึ่งนำไปสู่ประสิทธิภาพสเปกตรัมที่ดีขึ้นและลดการบริโภคพลังงาน แพลตฟอร์มนี้มีศักยภาพในการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงการขับขี่อัตโนมัติ โรงงาน AI ที่มีความเป็นจริงเสมือนและเพิ่มขึ้น การมองเห็นคอมพิวเตอร์ และตัวแทนเสมือน

นอกจากนี้ Huang ยังเปิดเผย Nvidia Spectrum-X ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเครือข่ายที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของคลาวด์ AI ที่ใช้เอเทอร์เน็ต โดยการรวมสวิตช์เอเทอร์เน็ต Spectrum-4 กับ BlueField-3 DPUs และซอฟต์แวร์ Spectrum-X มอบการเพิ่มประสิทธิภาพ AI ถึง 1.7 เท่าและประหยัดพลังงาน ผู้ผลิตระบบสำคัญๆ เช่น Dell Technologies (DELL ), Lenovo และ Supermicro ได้เริ่มให้บริการ Nvidia Spectrum-X, Spectrum-4 สวิตช์ และ BlueField-3 DPUs แล้ว

การก่อตั้งศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่สร้างขึ้น

Nvidia ก็ก้าวหน้าอย่างมากในการก่อตั้งศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่สร้างขึ้นทั่วโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัทกำลังก่อสร้าง Israel-1 ซึ่งเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับแนวหน้าภายในศูนย์ข้อมูลท้องถิ่นในอิสราเอล ซูเปอร์คอมพิวเตอร์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อผลักดันความพยายามในการวิจัยและพัฒนาในท้องถิ่น

และในไต้หวัน ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ใหม่สองเครื่องกำลังอยู่ในการพัฒนา: Taiwania 4 และ Taipei-1 การเพิ่มเหล่านี้สัญญาว่าจะเพิ่มการวิจัยและพัฒนาในท้องถิ่นอย่างมีนัยสำคัญ โดยเสริมสร้างความมุ่งมั่นของ Nvidia ในการขยายขอบเขตของ AI และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ทั่วโลก