ผู้นำทางความคิด

ไปไกลกว่าภาระ: วิธีการที่ AI ปรับเปลี่ยนการปฏิบัติตามกฎภาษีให้เป็นทรัพย์สินเชิงกลยุทธ์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

สิ่งที่เปลี่ยนแปลงบ่อยที่สุดในโลกคือการเปลี่ยนแปลงกฎภาษี และการเปลี่ยนแปลงไปสู่การชำระเงินแบบเรียลไทม์ในทุกวันนี้ได้ผลักดันให้การเปลี่ยนแปลงนั้นเร็วขึ้น การเติบโตของระบบการชำระเงินแบบเรียลไทม์ การค้าขายทางอิเล็กทรอนิกส์ระดับโลก และรูปแบบธุรกิจใหม่ๆ เช่น การสมัครสมาชิกดิจิทัล หมายความว่าทุกการทำธุรกรรมเป็นเหตุการณ์ภาษีที่ต้องถูกจำแนกประเภท คำนวณ และรายงานอย่างถูกต้อง ในเวลาเดียวกัน ทีมงานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบคาดหวังให้สามารถรักษาความถูกต้องตามกฎระเบียบของบริษัททั้งหลายที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ

ผลลัพธ์คือการกดดันให้ดำเนินการเร็วขึ้นในขณะเดียวกันก็ต้องจัดการกับความซับซ้อนของเขตอำนาจศาลและคำสั่งดิจิทัลใหม่ๆ เช่น ใบแจ้งหนี้อิเล็กทรอนิกส์ที่บังคับใช้ Tax Foundation พบว่า 7.1 พันล้านชั่วโมง จำเป็นต้องปฏิบัติตามกฎภาษี ซึ่งเท่ากับ 388.1 พันล้านดอลลาร์ ต่อปีในการสูญเสียผลผลิต ทีมงานด้านบัญชีและการเงิน โดยเฉพาะทีมที่ดำเนินการบนแพลตฟอร์ม ERP ระดับโลก ต้องเผชิญกับปัญหาอย่างต่อเนื่องสองประการ: ผลลัพธ์ภาษีขึ้นอยู่กับคุณลักษณะระดับผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้อง และคุณลักษณะเหล่านั้นมักจะไม่ได้รับการจัดเก็บในสถานที่เดียว คุณลักษณะเหล่านั้นกระจายอยู่ทั่วทั้งซัพพลายเชน แพลตฟอร์ม ERP และการค้าขาย ทำให้ทีมงานต้องใช้เวลานานในการทำการแมปฟิลด์ใหม่ๆ ทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงกฎ

หลายทีมยังคงทำงานภายในระบบที่เก่าแก่ซึ่งไม่ได้รับการออกแบบมาเพื่อปริมาณธุรกรรมสมัยใหม่ เมื่อกฎระเบียบเปลี่ยนแปลง ระบบเหล่านั้นจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด ชะลอการรายงาน และดึงทีมงานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบออกจากงานวิเคราะห์และการจัดการความเสี่ยงที่มีคุณค่ามากกว่า

การทำงานอัตโนมัติและการทำงานร่วมกับ ERPs

เมื่อการค้าขายระดับโลกขยายตัว งานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้กลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากการกระจายตัวของข้อมูลทั่วทั้งระบบ ERP ที่ฝังตัว ทีมงานด้านบัญชีและการเงินใช้เวลานานในการทำการแมปข้อมูลระหว่างระบบเหล่านี้เพื่อปรับฟิลด์ให้ตรงกัน แก้ไขความไม่สอดคล้อง และรับรองว่าข้อมูลผลิตภัณฑ์ถูกต้องสำหรับการจำแนกประเภทภาษี

AI ได้เข้ามาช่วยเติมช่องว่างนี้สำหรับทีมงานด้านการเงิน โดยการอ่านและวิเคราะห์ข้อกำหนดภาษีและรหัสผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย AI สามารถกำหนดรหัสภาษีที่เหมาะสมและแนบคะแนนความมั่นใจกับผลลัพธ์แต่ละรายการได้ ซึ่งแทนที่การตรวจสอบ SKU เป็นเวลาหลายชั่วโมนด้วยการจำแนกประเภทที่สม่ำเสมอและคะแนนความมั่นใจที่ชัดเจน

การลดข้อผิดพลาดและการปรับปรุงประสิทธิภาพ

ระบบภาษีที่เก่าแก่ทำให้ทีมงานด้านการเงินต้องผ่านกระบวนการที่น่าเบื่อซึ่งชะลอผลผลิตและอาจส่งผลให้เกิดการลงโทษตั้งแต่ค่าปรับจนถึงการถูกเพิกถอนใบอนุญาตธุรกิจเมื่อทำผิดพลาด Tax Foundation ประมาณการว่าการปฏิบัติตามข้อกำหนดภาษีมีค่าใช้จ่าย 1.8% ของ GDP ของสหรัฐอเมริกา ซึ่งมากกว่าที่คาดว่าจะได้รับจากภาษีเงินได้ขององค์กรในปี 2025

ภาษีทางอ้อม เช่น VAT และภาษีการขาย ทำให้ความท้าทายเหล่านี้รุนแรงขึ้น VAT คิดเป็นประมาณ 20% ของรายได้ภาษีทั้งหมด ในประเทศ OECD และกฎ EU ที่อัปเดตสร้างรายได้มากกว่า 33 พันล้านยูโร ในปี 2024 รัฐบาลทั่วโลกกำลังนำระบบการรายงานแบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรม และการตรวจสอบอัตโนมัติไปใช้ ข้อผิดพลาดที่อาจไม่ได้รับการสังเกตในอดีตจะถูกตรวจพบเกือบจะทันที

จากต้นทุนการปฏิบัติตามกฎระเบียบสู่ตัวขับเคลื่อนการเติบโต

การปฏิบัติตามกฎภาษีอาจไม่เคยเป็นเรื่องง่าย แต่ก็ไม่จำเป็นต้องเป็นภาระที่ไม่สิ้นสุดด้วย ด้วยการฝังตัวของ AI ลงในระบบ ERP และระบบการค้าขายทางอิเล็กทรอนิกส์ บริษัทต่างๆ สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบได้แบบเรียลไทม์ รักษาความถูกต้องที่ระดับใหญ่ และรับรองว่าทุกธุรกรรมถูกจัดการอย่างถูกต้องไม่ว่าจะมีปริมาณหรือความซับซ้อนเพียงใด

สุดท้าย การเปลี่ยนแปลงนี้จะยกระดับฟังก์ชันภาษีแทนการพยายามที่จะจัดการกับการเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบอยู่เสมอ ทีมงานจะได้รับระบบที่สามารถพัฒนาร่วมกับธุรกิจ และการทำงานอัตโนมัติจะช่วยให้ทีมงานปลอดจากงานที่มีค่าใช้จ่ายต่ำและปริมาณมาก เพื่อให้สามารถมุ่งเน้นไปที่การวางแผน การคาดการณ์ และการลดความเสี่ยงเชิงกลยุทธ์

ในภูมิทัศน์ทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างไม่หยุดยั้ง AI ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ถูกมองข้าม ซึ่งเปลี่ยนการปฏิบัติตามกฎภาษีจากค่าใช้จ่ายให้เป็นแหล่งสร้างรายได้แบบกระตุ้นการเติบโตสำหรับธุรกิจ

เควิน อาเคอรอยด์ เป็น CEO ของ Sovos ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม SaaS ชั้นนำที่มุ่งเน้นในการเปิดใช้งานการปฏิบัติตามกฎระเบียบ 100% ในโลกดิจิทัล ข้ามพรมแดน และมีการควบคุมดูแล โดยมีประสบการณ์ที่บริษัท Fortune 500 เช่น Oracle และ Salesforce รวมถึงบริษัทที่ได้รับการสนับสนุนจากกองทุนร่วมลงทุนและเอกชน เขาเป็นที่รู้จักในการขับเคลื่อนการเติบโตผ่านการมองเห็นเชิงกลยุทธ์และความเป็นเลิศในการดำเนินงาน