ผู้นำทางความคิด

นอกเหนือความคาดหวัง: เอเจนต์ AI และบทใหม่ของการทำงาน

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เอเจนต์ AI หรือเอเจนต์อัตโนมัติอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา การวิจัยและแนวคิดพื้นฐานที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ รวมถึงการประยุกต์ใช้จริงที่ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพที่กว้างใหญ่ของ AI

ไม่มีข้อสงสัยว่าเอเจนต์อัตโนมัติจะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทุกๆ อุตสาหกรรมด้วยความสามารถที่ขยายออกไปนอกเหนือจากการทasks อัตโนมัติเพื่อออกแบบกระบวนการใหม่ จำลองสถานการณ์ที่ซับซ้อน และลดความจำเป็นในการแทรกแซงจากมนุษย์ในกระบวนการต่างๆ เรากำลังมองเห็นอนาคตที่เอเจนต์สามารถดำเนินการสิมูเลชั่นขนาดใหญ่ ออกแบบแคมเปญการตลาดใหม่ หรือแม้แต่อัตโนมัติการทดสอบและพัฒนาการวิจัยที่ซับซ้อน

Boston Consulting Group (BCG) เน้นถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ไปสู่เอเจนต์อัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อทำงานให้เสร็จสิ้นโดยไม่ต้องมีการควบคุมจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง ซึ่งแสดงถึงขั้นตอนสำคัญสู่การสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริงที่สามารถทำงานอิสระโดยไม่ต้องมีการดูแลจากมนุษย์

ในด้าน ขนาดตลาด เอเจนต์อัตโนมัติและ AI อัตโนมัติมีมูลค่าประมาณ 4.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2023 และคาดว่าจะเติบโตที่อัตรา CAGR มากกว่า 43% ระหว่างปี 2023 ถึง 2028 โดยจะสูงถึง 28.5 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเรากำลังอยู่ในยุคที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก – ยุคที่เต็มไปด้วยการคาดหวัง ความตื่นเต้น ความกังวล และการประเมินอย่างรอบคอบ การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ได้เพียงแต่เกี่ยวกับการพัฒนาทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงาน การผลิต และนวัตกรรมของเรา

อย่างไรก็ตาม ในขณะนี้ เรายังไม่มีความสามารถในการเข้าใจขนาดของการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างเต็มที่ ทั้งหมดที่เราสามารถทำได้คือการคาดเดา บทความนี้เป็นเพียงการคาดเดาของฉันเกี่ยวกับพลวัตที่กำลังเกิดขึ้นของเอเจนต์อัตโนมัติและผลกระทบที่จะเกิดขึ้นต่อผู้ก่อตั้ง นักลงทุน และเศรษฐกิจในวงกว้าง ฉันจะพูดถึงวิธีที่เราที่ Forum Ventures คิดและลงทุนในพื้นที่นี้ รวมถึงการให้ แผนที่ตลาดที่มีบริษัทที่เราเชื่อว่าเป็นผู้นำในการสำรวจพื้นที่นี้

สถานการณ์ปัจจุบัน

尽管มีการพัฒนาวิจัยและแนวคิดพื้นฐานที่สำคัญ แต่เรายังคงพยายามเข้าใจและคาดการณ์ว่าจะสามารถใช้เอเจนต์ AI ได้อย่างเต็มที่ ในขณะนี้ มีแนวโน้มสามประการที่เกิดขึ้น:

  1. ความก้าวหน้าในด้านความชำนาญและประสิทธิภาพของ AI ทำให้ขยายขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้
  2. ต้นทุนในการดำเนินการของเอเจนต์ AI ลดลง เช่น ChatGPT 4.0 ทำให้การใช้เอเจนต์ AI เปิดกว้างสำหรับคนมากขึ้นและทำให้เกิดการยอมรับและการใช้งานที่กว้างขึ้น
  3. การเปิดกว้างในการเข้าถึง AI ไม่ว่าจะเป็นแบบโอเพ่นซอร์สหรือไม่ ทำให้สามารถเข้าถึงและใช้ AI ได้กว้างขึ้นและเร็วขึ้น

เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่ๆ การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่นี้ก็มี挑战ที่ต้องเผชิญ และเรากำลังพยายามแก้ไขปัญหาเหล่านั้น สองในหลายๆ ปัญหาที่สำคัญคือ:

1. ความปลอดภัยและความแม่นยำ

มีการเน้นย้ำถึงการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าเอเจนต์ AI จะถูกใช้งานได้อย่างปลอดภัยและเป็นไปตามหลักจริยธรรม สำหรับหลายๆ อุตสาหกรรมและธุรกิจ ไม่มีพื้นที่สำหรับข้อผิดพลาด หากโมเดลภาษาขนาดใหญ่มีอัตราการหลอกลวงเพียง 0.1% ก็ไม่สามารถเชื่อถือได้ในกระบวนการสำคัญ และอัตราข้อผิดพลาดนี้ต้องต่ำกว่านั้นสำหรับกระบวนการที่มีหลายขั้นตอน การแก้ปัญหานี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการนำเอเจนต์ AI ไปใช้ และหลายๆ บริษัทกำลังรอจนกว่าจะมีการแก้ปัญหานี้ก่อนที่จะนำเอเจนต์ AI มาใช้

เครื่องมือสำหรับการตรวจสอบความแม่นยำและความปลอดภัยผ่านการตรวจสอบและอนุญาตจากผู้ใช้ รวมถึงกรอบการทำงานด้านจริยธรรม กำลังถูกสร้างขึ้นเพื่อส่งเสริมแนวทางที่รับผิดชอบในการรวมเอเจนต์ AI เข้ากับการทำงาน เราได้เห็นบางบริษัทที่ทำสิ่งนี้ได้ดี เช่น PrivateAI ซึ่งใช้การอนุมานเพื่อให้แน่ใจว่าบริษัทต่างๆ ไม่ได้ฝึกอบรมข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อไม่ให้ข้อมูลรั่วไหลออกไป เรายังตื่นเต้นเกี่ยวกับบริษัทใหม่ที่เข้าสู่ตลาด เช่น SafeguardAI – เอเจนต์ AI อัตโนมัติที่ป้องกันการหลอกลวง ทำให้ธุรกิจสามารถใช้ AI ที่สร้างขึ้นได้เร็วขึ้น

นอกจากนี้ เครื่องมือ เช่น การประเมินอัตโนมัติ การประเมินจากมนุษย์ และชุดข้อมูลวินิจฉัย กำลังถูกพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยในการประเมินและปรับปรุงความแม่นยำของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถระบุจุดแข็งและจุดอ่อนของโมเดลภาษาขนาดใหญ่และชี้นำให้เกิดความก้าวหน้าในพื้นที่นี้

2. การโต้ตอบระหว่างมนุษย์และ AI

ความท้าทายที่นี่คือการกำหนดขอบเขตที่มนุษย์ควรโต้ตอบกับซอฟต์แวร์ที่เป็นอิสระ มีความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงของระบบ AI ที่ทำงานโดยไม่มีการควบคุมจากมนุษย์ แต่เราก็ต้องค้นหาวิธีที่จะทำให้ AI และมนุษย์ทำงานร่วมกันโดยที่มนุษย์ยังคงมีการควบคุมและตรวจสอบอยู่

จากมุมมองของผู้ที่มองโลกในแง่ดี ฉันหวังว่าเราจะสามารถกำหนดรูปแบบใหม่สำหรับซอฟต์แวร์อัตโนมัติให้ทำงานภายใต้การควบคุมของมนุษย์ โดยที่มนุษย์สามารถตรวจสอบและหยุดการทำงานที่อาจเป็นอันตรายได้ ผู้ที่สามารถสร้างสิ่งนี้ได้จะชนะและนำมาซึ่งโอกาสที่เปลี่ยนแปลงได้

การเปลี่ยนแปลงจากกระบวนการแบบทasks เป็นกระบวนการแบบเป้าหมาย

ไม่มีภาคส่วนหรือสาขาการทำงานใดที่จะไม่ถูกสัมผัสโดยเอเจนต์ AI และการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นจะเกิดขึ้นในอนาคตที่ใกล้ ฉันเชื่อว่าหนึ่งในผลกระทบที่สำคัญที่สุดของเอเจนต์ AI คือการเปลี่ยนแปลงจากกระบวนการแบบทasks เป็นกระบวนการแบบเป้าหมาย

ปัจจุบัน คุณสามารถใส่คำสั่งให้เครื่องคอมพิวเตอร์ เช่น “เขียนบทความเกี่ยวกับเอเจนต์ AI” และเครื่องคอมพิวเตอร์จะให้ผลลัพธ์กลับมา ซึ่งเป็นกระบวนการแบบทasks ที่ยังคงต้องการการฝึกอบรมและคำสั่งจากผู้ใช้ แต่ในอนาคต การทำงานแบบเป้าหมายจะไม่จำเป็นต้องมีการสั่งงานทีละขั้นตอนหรือการออกแบบกระบวนการที่ซับซ้อน แต่จะเน้นไปที่การกำหนดเป้าหมายและให้เอเจนต์ AI ค้นหาวิธีการบรรลุเป้าหมายโดยอัตโนมัติ

ตัวอย่างเช่น “จองงานอีเวนต์ในนิวยอร์กซิตี้สำหรับ 100 ผู้เชี่ยวชาญที่ต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงตลาดการดูแลสุขภาพของสหรัฐฯ” ในกรณีนี้ เอเจนต์ AI จะถูกใช้เพื่อทำให้การคิดเชิงกลยุทธ์เป็นรูปธรรมและดำเนินการตามเป้าหมายโดยอัตโนมัติ

การสร้างรายได้และการเปลี่ยนแปลงของตลาด

เมื่อ AI กลายเป็นส่วนสำคัญของโมเดลธุรกิจ ยุทธวิธีการสร้างรายได้แบบดั้งเดิมกำลังถูกประเมินใหม่ ตัวอย่างเช่น ในซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร ลูกค้าซื้อการใช้งานและใบอนุญาต ในด้านผู้บริโภค ผู้คนซื้อของในแอปของเรา แต่เราคาดว่าสิ่งนี้จะเปลี่ยนแปลงไป โดยที่บริษัทซอฟต์แวร์จะขายผลลัพธ์มากกว่าเครื่องมือ จะมีคนและธุรกิจจ่ายเงินสำหรับผลลัพธ์หรือไม่? เรายังไม่แน่ใจ แต่เรามองว่านี่เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงไปสู่การมีส่วนร่วมที่เน้นคุณค่า

การตัดสินใจว่าใครและอะไรที่จะลงทุนในระยะแรก

เมื่อเราลงทุนในระยะแรก ผู้ก่อตั้งเป็นหนึ่งในสิ่งที่เราตัดสินใจมากที่สุด โดยดูทั้งความเหมาะสมระหว่างผู้ก่อตั้งและตลาด และบุคลิกของผู้ก่อตั้ง สำหรับเอเจนต์ AI มุมมองนี้มีความสำคัญมากขึ้น เนื่องจากมีความไม่แน่นอนมากมาย และวิธีแก้ปัญหาที่สร้างขึ้น今日อาจไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาในอนาคต แต่ผู้ก่อตั้งจะยังคงเหมือนเดิม ดังนั้น เราจึงดูทั้งความเหมาะสมระหว่างผู้ก่อตั้งและตลาด และความเชื่อมโยงของผู้ก่อตั้งกับปัญหา วิธีที่พวกเขามองปัญหาแตกต่างจากพาราได้ม์ที่มีอยู่ และความยืดหยุ่นในการปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลงของตลาด

หลังจากผู้ก่อตั้ง เราจะดูที่ตลาดและว่ามีตลาดที่มีขนาดใหญ่และทางเลือกที่เชื่อถือได้ในการสร้างรายได้ 1 พันล้านดอลลาร์หรือไม่ เราเปิดกว้างสำหรับทั้งตลาดที่มีอยู่แล้ว เช่น proptech และซัพพลายเชน และตลาดที่มีความยืดหยุ่นและคิดไปข้างหน้า เช่น fintech และอีคอมเมิร์ซ ตราบเท่าที่โซลูชันของสตาร์ทอัพจะนำมาซึ่งการปรับปรุงที่สำคัญเหนือวิธีการเก่า

จุดมุ่งเน้น第三ประการของเราคือการประเมินว่าเครื่องมือของเอเจนต์ AI จะเข้ากันได้กับอนาคตของซอฟต์แวร์ที่มี AI เป็นศูนย์กลางหรือไม่ ในอีกคำหนึ่ง วิธีแก้ปัญหาที่เสนอจะรวมเข้ากับและเพิ่มพูนการมองเห็นของเราเกี่ยวกับภูมิทัศน์ซอฟต์แวร์ในอนาคตและ chồngในตลาดนั้นหรือไม่

เรายังไม่สามารถทำการคาดการณ์ตามต้นทุนได้อย่างเหมาะสม ในขณะนี้ ธุรกิจ AI มีความสามารถในการทำกำไรที่ต่ำกว่าธุรกิจ SaaS ต้นทุนในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลในระบบ AI สามารถสะสมได้อย่างรวดเร็ว จะต้องมีการพัฒนาที่เพิ่มประสิทธิภาพของ AI และลดต้นทุนการดำเนินการก่อนที่เราจะสามารถประเมินได้ เราหวังว่าจะมีการปรับปรุงที่คล้ายกับกฎของ Moore ในภาค AI และต้นทุนของพลังงานและชิปจะลดลงเนื่องจากการลงทุนที่เพิ่มขึ้น หากเราสามารถหาสมดุลที่ AI ไม่เพียงแต่สร้างสรรค์นวัตกรรมเท่านั้น แต่ยังยั่งยืนจากมุมมองทางเศรษฐกิจด้วย ก็จะเป็นเรื่องที่ดี แต่ยังมีความไม่แน่นอนมากมาย และส่วนใหญ่ของเรากำลังคาดเดา (ทำการคาดการณ์ที่มีข้อมูล)

โลกใหม่ที่กล้าหาญของความเป็นไปได้

ผู้คนส่วนใหญ่พิจารณาว่าการแนะนำ ChatGPT เป็น “ช่วงเวลาไอโฟน” ของ AI แต่ฉันไม่คิดว่าเรายังอยู่ที่จุดนั้น… ในขณะนี้ อินเทอร์เฟซการแชทเหล่านี้ไม่ได้ทำอะไรนอกจากทำให้กระบวนการทำงานของเราง่ายขึ้น แต่วิสัยทัศน์ที่กว้างขึ้นคือการเปลี่ยนแปลงพลวัตนี้ทั้งหมด โดยที่ AI จะสามารถทำให้การคิดเชิงกลยุทธ์เป็นรูปธรรมและดำเนินการผลลัพธ์ที่ซับซ้อนได้โดยมีการแทรกแซงน้อยลงจากมนุษย์ ช่วงเวลา “ไอโฟน” ที่แท้จริงอาจเป็นการเปิดตัวเอเจนต์ AI เป็นชุดแอปพลิเคชัน B2B โดย умолчанию ซึ่งจะมีผลกระทบอย่างมากต่ออนาคตของการทำงาน

ในอีกสิบปีข้างหน้า ไม่มีข้อสงสัยว่าเราจะมองย้อนกลับและประหลาดใจกับแนวคิดที่เราเคยใช้การทำงานตามรายการงานมากกว่าที่จะกำหนดเป้าหมายเชิงกลยุทธ์และให้ AI ช่วยให้เราปรับและพัฒนาวัตถุประสงค์เหล่านั้น การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงแต่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นการเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราคิดและเข้าใกล้การทำงานของเรา

เส้นทางไปข้างหนนมีหลายความไม่แน่นอน แต่ศักยภาพของ AI ที่จะปฏิวัติอุตสาหกรรม เพิ่มศักยภาพของมนุษย์ ขับเคลื่อนความก้าวหน้าที่มีความหมาย และมอบคุณค่าที่ยั่งยืนเป็นสิ่งที่ไม่ต้องสงสัย ความมุ่งมั่นของเราคือการนำทางความไม่แน่นอนเหล่านี้ และระบุ ลงทุน และสนับสนุนโครงการ AI ระยะแรกและผู้มีแนวคิดที่น่าทึ่งที่กำลังนำวิสัยทัศน์ของตนมาเป็นจริง

โจนาห์ มิดานิก đãใช้เวลาสองทศวรรษที่ผ่านมาในการสร้างบริษัทในแคนาดาและสหรัฐอเมริกาในฐานะนักธุรกิจซีรีย์ เขามีโชคที่ได้เห็นประสบการณ์การเริ่มต้นธุรกิจจากหลายมุมมอง: ในฐานะผู้ก่อตั้ง/ซีอีโอของบริษัทที่ประสบความสำเร็จโดยไม่มีการสนับสนุนจากนักลงทุน, ได้ช่วยเปิดตัวส่วนงานใหม่ของบริษัทใหญ่, และในฐานะผู้ก่อตั้ง/ซีอีโอของ Limelight, บริษัทที่ได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุน, ที่ซึ่งเขาได้ระดมทุน 8 หลัก โจนาห์ปัจจุบันใช้เวลาช่วยให้บริษัทต่างๆ เติบโตกับ Forum Ventures ในฐานะซีโอโอและหุ้นส่วนผู้จัดการ, และดำเนิน Forum's Ai Studio, ที่ซึ่งเขานำการเปิดตัวบริษัท 8 บริษัทที่เป็นเจ้าของ AI ต่อปี