ผู้นำทางความคิด

นอกเหนือจากโดรนและ AI: การคิดใหม่เกี่ยวกับอนาคตของการขจัดอันตรายจากเหมือง

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ฉันทำงานกับโดรนตั้งแต่ปี 2014 แต่การเกิดสงครามในยูเครนเป็นจุดเปลี่ยนในอาชีพของฉัน ตั้งแต่ปี 2022 ฉันเน้นไปที่การสำรวจวิธีการใช้โดรนในการขจัดอันตรายจากเหมืองอย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย

เมื่อพิจารณาโซลูชันโดรนที่มี AI พวกมันใช้ได้ก็ต่อเมื่ออยู่ในขั้นตอนการสำรวจที่ไม่ใช่เทคนิค (NTS) ของกระบวนการขจัดอันตรายจากเหมือง

การสำรวจทางเทคนิค (TS) ซึ่งยืนยันและทำแผนที่พื้นที่ที่มีอันตราย ยังคงต้องอาศัยบุคลากรที่มีเครื่องตรวจจับโลหะ สุนัขฝึก และเครื่องจักรขจัดอันตรายจากเหมือง

กระบวนการยังคงใช้เวลานาน มีความเสี่ยง และมีค่าใช้จ่ายสูง

  • ในปี 2023 มีผู้เสียชีวิต 15 คนในการขจัดอันตรายจากเหมืองในสามประเทศ
  • หากดำเนินการต่อด้วยความเร็วปัจจุบัน จะต้องใช้เวลามากกว่า 100 ปีในการขจัดอันตรายจากเหมืองทั้งหมด
  • ค่าใช้จ่ายในการขจัดอันตรายจากเหมืองเพียงอันเดียวมีราคา 50-100 เท่าของค่าใช้จ่ายในการผลิต

ในบทความนี้ ฉันจะอธิบายว่าทำไมโซลูชันโดรนในปัจจุบันไม่ทำงานสำหรับการสำรวจทางเทคนิค และจะแบ่งปันวิธีที่ดีที่สุดในการแก้ไขปัญหา

การตรวจจับเหมืองใต้ดินหรือพืชพรรณเป็นเรื่องที่ยากเกินไป

โดรนที่มีกล้องออปติคัลหรือเทอร์มอลมาตรฐานมักจะบันทึกภาพจากมุมมองเดียว ซึ่งใช้ได้ดีสำหรับการตรวจจับอันตรายบนพื้นผิว แต่ไม่สามารถตรวจจับเหมืองที่ฝังอยู่หรือซ่อนอยู่ได้

หนึ่งในโซลูชันแนวหน้า คือ Safe Pro AI ซึ่งรายงานว่ามีอัตราการตรวจจับเพียง 5% ในพื้นที่ที่มีต้นไม้และพุ่มไม้

แม้ว่าจะไม่เกี่ยวข้องกับยูเครนมากนัก แต่ในประเทศอื่น ๆ เช่น กัมพูชา สถานการณ์จะแตกต่าง

  • มีเหมืองที่เหลืออยู่ประมาณ 4-6 ล้านอันจากความขัดแย้งในยุค 70-90
  • มีผู้เสียชีวิตมากกว่า 64,000 คนตั้งแต่ปี 1979 โดยเด็กเป็นเหยื่อหลัก

เหมืองที่ไม่ใช่โลหะและโลหะเก่าเป็นเรื่องที่ยากต่อการตรวจจับ แม้แต่บนพื้นผิว

เหมืองที่ไม่ใช่โลหะเป็นส่วนสำคัญของเหมืองในเขตขัดแย้งปัจจุบันและอดีต

เหมืองที่ไม่ใช่โลหะมีการออกแบบมาเพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับโดยเครื่องตรวจจับโลหะแบบดั้งเดิม

การตรวจจับเหมืองที่ไม่ใช่โลหะเป็นเรื่องที่ยาก เนื่องจากพวกมันไม่มีลักษณะเด่น ไม่มีรอยสะท้อน ไม่มีการเปล่งแสง และไม่มีการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิ

การตรวจจับเหมืองขึ้นอยู่กับสภาพอากาศและเวลาของวัน

โดรนที่มีกล้องออปติคัลและเทอร์มอลต้องการแสงสว่างจ้า

การตรวจจับด้วยเทอร์มอลทำงานได้ดีที่สุดในช่วงเช้าหรือเย็น เมื่อความแตกต่างของอุณหภูมิระหว่างพื้นดินและเหมืองมีค่ามากที่สุด

การบินโดรนในช่วงเวลาที่กำหนดจะชะลอการสำรวจและขจัดอันตรายจากเหมือง

เทคโนโลยีมีค่าใช้จ่ายสูง

ในประเทศที่ได้รับผลกระทบ 7 ประเทศ พื้นที่ที่มีอันตรายจากเหมืองมีขนาดใหญ่กว่า 100 ตารางกิโลเมตร

ตามการทดสอบในยูเครน การขจัดอันตรายจากเหมืองด้วยเทคโนโลยีใหม่สามารถลดค่าใช้จ่ายจาก 3,000-5,000 ดอลลาร์ฯ ต่อเฮกตาร์ xuốngเหลือ 600-800 ดอลลาร์ฯ ต่อเฮกตาร์

สาเหตุหลักของค่าใช้จ่ายที่สูงคือการตรวจจับอันตรายจากเหมืองที่ไม่ถูกต้อง

วิธีแก้ปัญหา?

ด้วยทีมของฉัน เราได้สำรวจวิธีการที่สามารถรวบรวมข้อมูลได้มากขึ้น สามารถมองผ่านพืชพรรณและดิน และยังคงความแม่นยำ

ตัวอย่างของการพัฒนาที่มีแนวโน้มคือโครงการของนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยโอวิเอโด

พวกเขากำลังทดสอบระบบเรดาร์แบบสังเคราะห์ที่ติดตั้งบนโดรน

วิธีการทำงาน:

  • ส่งสัญญาณเรดาร์ลงไปในดิน
  • ตรวจจับการสะท้อนกลับจากสิ่งผิดปกติใต้ผิวดิน
  • สร้างภาพสามมิติของพื้นที่ใต้ผิวดินโดยใช้สัญญาณเรดาร์จากหลายจุดและหลายตำแหน่ง

โซลูชันนี้ยังคงมีข้อจำกัด แต่จากประสบการณ์ของฉัน นี่เป็นแนวทางที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในปัจจุบัน

หนึ่งในจุดแข็งหลักของ GPR คือความสามารถในการรวบรวมข้อมูลได้มาก ซึ่งหมายความว่านักวิจัยสามารถปรับปรุงความแม่นยำในการรู้จำและจำแนกโดยใช้ AI ได้ ซึ่งนำไปสู่การสำรวจและขจัดอันตรายจากเหมืองที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และลดค่าใช้จ่ายโดยรวมลง 50% หรือมากกว่า

วลาดิมีร์ สปิงโก เป็นผู้ก่อตั้ง Aery Bizkaia ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีที่พัฒนาระบบเรดาร์ CSAR ที่ใช้ AI สำหรับการตรวจจับเหมืองที่ไม่มีมนุษย์ เขาเป็นนักศึกษาที่จบจาก MIPT และเป็นอดีต COO ของ Aeroxo โดยรวมทั้งฟิสิกส์ที่ทันสมัย การนวัตกรรมด้านอวกาศ และผลกระทบด้านมนุษยธรรม เพื่อเปลี่ยนความปลอดภัยหลังสงคราม