เบนจามิน โอเกเดน ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ DataGenn AI – ซีรีส์สัมภาษณ์

เบนจามิน โอเกเดน เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ DataGenn AI ซึ่งสร้างตัวแทนผู้ลงทุนและผู้ค้าแบบอัตโนมัติที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อสร้างการคาดการณ์การซื้อขายที่มีผลกำไรและดำเนินการซื้อขายในตลาด โดยใช้ การเรียนรู้แบบเสริมกำลังจากข้อมูลรับจากมนุษย์ (RLHF) ความแม่นยำของการคาดการณ์การซื้อขายของตัวแทนจะดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง ปัจจุบัน DataGenn AI อยู่ในกระบวนการระดมทุนเพื่อสนับสนุนการเติบโตและนวัตกรรมในอุตสาหกรรมบริการทางการเงิน

เบนจามิน จบการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในสาขาเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยเซ็นทรัลฟลอริดา เขาได้ซื้อขายหุ้นและคริปโตเคอร์เรนซี่มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ และมีประสบการณ์มากกว่า 1,000 ชั่วโมงในการติดตามการเคลื่อนไหวของราคาในเวลาจริง นอกจากนี้เขายังเป็นนักพัฒนาเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตมาตั้งแต่ปี 2001 และเป็นนักวิเคราะห์ SEO ที่มีประสบการณ์ในการสร้างรายได้มากกว่า 20 ล้านดอลลาร์จากการย้อนกลับอัลกอริทึมการค้นหาของ Google

คุณเป็นผู้ประกอบการซีรีส์ คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวที่น่าสนใจจากอาชีพการงานของคุณได้หรือไม่?

มีหลายเรื่องที่น่าสนใจ เนื่องจากฉันเริ่มดำเนินธุรกิจตั้งแต่ฉันยังเป็นเด็กอายุ 6 หรือ 7 ปี ฉันรักการเรียนรู้และกระบวนการเรียนรู้กระตุ้นให้ฉันต้องการความรู้และความฉลาดมากขึ้น การพัฒนาเครือข่ายบล็อกสังคมและการดำเนินธุรกิจในฐานะซีอีโอของ thoughts.com ระหว่างปี 2007-2012 เป็นประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดีและเปลี่ยนแปลงอาชีพของฉัน ในทำนองเดียวกัน การซื้อขายหุ้นอย่างหนักหลังจากนั้นเป็นอีกประสบการณ์การเรียนรู้ที่สำคัญที่ส่งผลให้ฉันทำงานเกี่ยวกับตัวแทนการซื้อขาย GenAI ที่ DataGenn AI สุดท้าย การเปลี่ยนแปลงจากงาน SEO iGaming ไปสู่การปรับให้เหมาะสม LLMs และการเรียนรู้พื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นเพราะให้โอกาสฉันในการพัฒนาตัวแทนการซื้อขายที่มีพลังการสร้างสรรค์สำหรับตลาดการเงิน ซึ่งเป็นความเชื่อของฉันเกี่ยวกับการเร่งผลกระทบของดอกเบี้ยทบต้นมานานกว่า 10 ปี

คุณเริ่มสนใจ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรเมื่อไหร่?

ฉันเริ่มสนใจ AI ในกลางปี 2022 เมื่อฉันเห็นสิ่งที่ Jasper.ai ทำในขณะนั้น ฉันเปลี่ยนความสนใจจาก SEO Marketing iGaming ไปสู่การตรวจสอบซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์ม AI ที่ทันสมัย เช่น Jasper AI และ ChatGPT เมื่อความรู้ของฉันเติบโตขึ้นในปี 2023 และ LLMs ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ความหลงใหลในการสร้างเทคโนโลยีการซื้อขายตลาดการเงินที่มีคุณค่าซึ่งใช้พลังของ LLMs และ AI ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเกี่ยวกับการก่อตั้ง DataGenn AI ได้หรือไม่?

ฉันศึกษาสาขาเศรษฐศาสตร์ที่มหาวิทยาลัย UCF ในระหว่างที่ฉันอยู่ในมหาวิทยาลัย ฉันมีความสนใจพิเศษในตลาดการเงิน ในปี 2012 ฉันมีความคิดเห็นและแผนการสร้างเทคโนโลยีใหม่ที่ฉันเรียกว่า “การทำเหมืองเงินดิจิทัล” (Digital Capital Mining) ความคิดของ DCM คือการเร่งผลกระทบของดอกเบี้ยทบต้นโดยการรวมทบต้นรายวัน ดังนั้นการทำเหมืองเงินดิจิทัลมากกว่า 252 วันการซื้อขายในตลาดหุ้นต่อปี

คุณสามารถอธิบายได้หรือไม่ว่า DataGenn INVEST ใช้โมเดล Gemini และ MoE ของ Google เพื่อคาดการณ์การเคลื่อนไหวการซื้อขายระหว่างวันอย่างไร?

ฉันสามารถให้ภาพรวมระดับสูงของเครื่องมือที่เรากำลังใช้ที่ DataGenn AI แต่ไม่ได้แสดงรายละเอียดสำคัญในขณะนี้ สั้นๆ คือ เรากำลังใช้โมเดลภาษาแนวหน้าหลายตัวและตัวแทนเฉพาะสำหรับหน่วยที่สร้างขึ้นบนโครงสร้าง MoE

มีประโยชน์เฉพาะใดบ้างในการใช้ RLHF (การเรียนรู้แบบเสริมกำลังจากข้อมูลรับจากมนุษย์) ในการฝึกตัวแทนการซื้อขายของคุณ?

RLHF เป็นสิ่งจำเป็นในการฝึกให้โมเดลเรียนรู้คำตอบที่ถูกต้องและให้การตอบสนองที่เฉพาะเจาะจงตามคำสั่งจากผู้ใช้ โดยการใช้ RLHF กับการคาดการณ์และการซื้อขายของตัวแทน เราสามารถปรับปรุงความแม่นยำของการคาดการณ์การซื้อขายและความแม่นยำของการซื้อขายในตลาดของตัวแทนแต่ละตัวได้ RLHF ยังช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพและฝึกให้ตัวแทนเข้าใจความแตกต่างและดำเนินการงานที่ซับซ้อน

DataGenn รวมข้อมูลแบบเรียลไทม์จากแหล่งต่างๆ เข้ากับกลยุทธ์การซื้อขายอย่างไร?

ในขั้นตอนการทดสอบโมเดลและทดสอบประสิทธิภาพของตัวแทนการซื้อขาย เรามีตัวแทนระดับ Alpha ที่กำลังทดสอบซึ่งใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์จาก AlphaAdvantage เรายังมีตัวแทนระดับ Beta ที่กำลังทดสอบซึ่งใช้ Pinescript บน TradingView สำหรับการทดสอบย้อนหลัง เรากำลังทำการวิจัยและทดสอบการคาดการณ์และการซื้อขายของตัวแทน ในการผลิต เราจะใช้เทอร์มินัล Bloomberg สำหรับการซื้อขาย ข้อมูลตลาด และข่าวสำคัญ

DataGenn INVEST รับรองความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของการคาดการณ์การซื้อขายในตลาดการเงินที่ผันผวนได้อย่างไร?

เรากำลังสร้าง ทดสอบ และทดสอบย้อนหลังอัลกอริทึมกลยุทธ์การซื้อขายและระบบความปลอดภัยของตัวแทน DataGenn INVEST โดยใช้มาตรฐานอุตสาหกรรมตลาดการเงิน เช่น คำสั่ง Stop Loss เพื่อลดความเสี่ยงและ Trailing Stop Loss เพื่อจับผลกำไรที่เพิ่มขึ้นและล็อกผลกำไรการซื้อขาย เราให้ความสำคัญกับ การสร้าง AI ที่มีความรับผิดชอบ และมุ่งมั่นที่จะสร้างระบบ AI ที่ปลอดภัย ไม่ว่าจะเป็นสำหรับตลาดการเงินหรือการวิจัยทางชีวเภสัชกรรม

คุณเห็นว่าตัวแทนการซื้อขายอัตโนมัติอย่าง DataGenn INVEST จะเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของตลาดการเงินอย่างไร?

ตัวแทน DataGenn INVEST เป็นตัวเปลี่ยนเกม ผลตอบแทนของพอร์ตการลงทุนที่ตัวแทนการซื้อขาย DataGenn INVEST จะทำได้นั้นไม่สามารถจินตนาการได้สำหรับโลกการลงทุนในปัจจุบันและนักลงทุนมืออาชีพ เนื่องจากตัวอย่างเช่น $100,000 ที่รวมดอกเบี้ยทบต้นรายวันที่ 1% จะกลายเป็น $14,377,277 ในเพียงสองปี

คุณมีคุณสมบัติหรือความสามารถใหม่ๆ ที่คุณตื่นเต้นในการนำเสนอหรือไม่?

ฉันกำลังรอการนำเสนอผลการวิจัยของทีมของเรา ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเมื่อเราสร้างระบบตัวแทนการซื้อขาย DataGenn INVEST อย่างถูกต้องและพวกเขากำลังสร้างผลกำไรจากการซื้อขายตลาดการเงินโดยมุ่งเน้นในการเร่งผลกระทบของดอกเบี้ยทบต้นผ่านการรวมทบต้นรายวัน นี่เป็นความสำเร็จที่เราได้รับจากการทำงานอย่างไม่ย่อท้อและหลงใหลในการเป็นผู้นำด้านการซื้อขายตลาดการเงิน GenAI

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม DataGenn AI เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม