Denise Ruffner, รองประธานฝ่ายพัฒนาธุรกิจและการดำเนินงานเชิงพาณิชย์ระดับโลก, Haiqu – ซีรีส์สัมภาษณ์

Denise Ruffner, รองประธานฝ่ายพัฒนาธุรกิจและการดำเนินงานเชิงพาณิชย์ระดับโลกที่ Haiqu, เป็นผู้บริหารเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ยาวนานในการทำให้การคอมพิวเตอร์ควอนตัมและเทคโนโลยีเกิดใหม่อื่น ๆ สู่การค้าได้อย่างกว้างขวาง ที่ Haiqu เธอเป็นหัวหน้าฝ่ายพัฒนาธุรกิจและการขยายตลาดทั่วโลก โดยอิงจากบทบาทผู้นำก่อนหน้า ได้แก่ Chief Business Officer ที่ Atom Computing และ Cambridge Quantum Computing, Vice President of Business Development ที่ IonQ และ CATALOG, และเกือบสองทศวรรษที่ IBM งานของเธอครอบคลุมการขายระดับองค์กร, ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์, กลยุทธ์การเข้าสู่ตลาด, การพัฒนาระบบนิเวศ, และการนำเทคโนโลยีซับซ้อนจากสภาพแวดล้อมการวิจัยสู่ตลาดเชิงพาณิชย์ เธอยังเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง DiviQ ซึ่งเป็นองค์กรที่มุ่งสร้างแรงงานด้านควอนตัมที่หลากหลายมากขึ้น และให้คำปรึกษากับบริษัทควอนตัมและเทคโนโลยีเกิดใหม่ในขั้นต้นเกี่ยวกับการทำให้สินค้าเข้าสู่ตลาด, ความร่วมมือ, การระดมทุน, และการได้มาซึ่งลูกค้า.

Haiqu เป็นบริษัทซอฟต์แวร์ควอนตัมที่พัฒนาในสิ่งที่บริษัทอธิบายว่าเป็นระบบปฏิบัติการแบบ Agentic สำหรับทีมวิจัยและพัฒนาควอนตัม โดยผสานเอาเอเจนต์การวิจัยควอนตัมที่ขับเคลื่อนด้วย AI กับสแตกซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งออกแบบมาเพื่อทำให้การพัฒนาและการดำเนินการแอปพลิเคชันควอนตัมเป็นเรื่องที่เป็นประโยชน์มากขึ้น แพลตฟอร์มของมันรวมถึงชั้น Agentic R&D สำหรับแปลงไอเดียการวิจัยให้เป็นต้นแบบที่สามารถดำเนินการได้, Haiqu SDK สำหรับการโหลดข้อมูล, การบีบอัดวงจร, การเพิ่มประสิทธิภาพและการบรรเทาข้อผิดพลาด, และ Haiqu Runtime สำหรับประสานงานภาระงานบนฮาร์ดแวร์ควอนตัม เทคโนโลยีนี้ออกแบบให้ทำงานได้บนสถาปัตยกรรมหน่วยประมวลผลควอนตัมหลายแบบและสนับสนุนการใช้งานในหลายด้านรวมถึงการจำลองการเงิน, การจำลองควอนตัม, การไหลของของไหลเชิงคำนวณ, การเรียนรู้เครื่องควอนตัม, และการเพิ่มประสิทธิภาพ Haiqu วางตำแหน่งแพลตฟอร์มเป็นวิธีสำหรับทีมองค์กรและทีมวิทยาศาสตร์เพื่อก้าวข้าม “ปัญหาเล่นของเล่น” ที่เป็นการทดลองไปสู่ภาระงานควอนตัมที่ใหญ่ขึ้นและมีความสำคัญเชิงพาณิชย์มากขึ้น.

คุณ เพิ่งเข้าร่วม Haiqu ในตำแหน่งรองประธานฝ่ายพัฒนาธุรกิจและการดำเนินงานเชิงพาณิชย์ระดับโลก สิ่งที่ดึงดูดคุณมาที่บริษัทคืออะไร และเป้าหมายเร่งด่วนของคุณในบทบาทใหม่นี้คืออะไร?

ฉันรู้จักผู้ก่อตั้งของ Haiqu และติดตามบริษัทมาตั้งแต่ช่วงเริ่มต้น และสิ่งที่ดึงดูดฉันคือความก้าวหน้าที่พวกเขาได้ทำในระยะเวลาที่ค่อนข้างสั้น ในสามปีสั้น ๆ Haiqu ได้พัฒนาตั้งแต่สตาร์ทอัพที่ยังอ่อนแอจนกลายเป็นบริษัทที่มีผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่น่าประทับใจคือ HaiquOS ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่มีความหมายในขณะนี้ แม้ก่อนที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนต่อข้อผิดพลาดอย่างเต็มที่จะพร้อมใช้งาน

เป้าหมายเร่งด่วนของฉันคือการทำให้ HaiquOS เข้าสู่ตลาดระดับโลกที่กว้างขึ้น โดยแนะนำแพลตฟอร์มให้กับฐานลูกค้าที่กว้างขวางยิ่งขึ้น.

คุณได้ช่วย IBM Quantum, Cambridge Quantum Computing, IonQ, และ Atom Computing ให้ได้ลูกค้าและพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ บทเรียนใดจากประสบการณ์เหล่านั้นจะมีอิทธิพลโดยตรงต่อกลยุทธ์การทำตลาดของ Haiqu?

หนึ่งในบทเรียนสำคัญที่สุดที่ฉันได้เรียนรู้คือการทำให้สินค้าเข้าสู่ตลาดได้สำเร็จต้องอาศัยความอดทน; การแนะนำผลิตภัณฑ์และประสบความสำเร็จทันทีเป็นเรื่องยากมาก ก่อนที่บริษัทจะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ของตน จำเป็นต้องมีรอบการเตรียมการที่สร้างการรับรู้และความน่าเชื่อถือในตลาด ความน่าเชื่อถือมาจากการทดสอบแบบเบต้า, การตีพิมพ์ในวารสารวิชาการและสื่อ, การสนทนากับลูกค้าเป้าหมาย, การรับรองจากผู้ใช้, และคณะที่ปรึกษาทางวิทยาศาสตร์.

สิ่งอื่นที่ฉันได้เห็นคือหลายสตาร์ทอัพตกอยู่ในกับดักของการโฆษณามากเกินไปเกี่ยวกับสิ่งที่ผลิตภัณฑ์ของพวกเขาสามารถทำได้ การอ้างสิทธิ์เกินความสามารถของผลิตภัณฑ์ก่อนที่พวกเขาจะสนับสนุนข้ออ้างเหล่านั้นอย่างเต็มที่เป็นหนึ่งในความผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดที่บริษัทอาจทำได้ เนื่องจากทำลายความน่าเชื่อถือ.

ฉันต้องการสานต่อประเพณีของ Haiqu ในการแสดงความจริงอย่างแม่นยำเกี่ยวกับสิ่งที่ผลิตภัณฑ์ทำได้และทำไม่ได้ Haiqu ตระหนักอย่างดีถึงความผิดพลาดของสตาร์ทอัพควอนตัมอื่น ๆ และได้สร้างฐานผู้ติดตามที่แข็งแกร่งโดยอาศัยความน่าเชื่อถือทางวิทยาศาสตร์และเทคนิค เป้าหมายของฉันคือการเสริมฐานลูกค้าทั่วโลกของ Haiqu เพราะฉันรู้สึกว่าเวลานี้เป็นเวลาที่ลูกค้าในภูมิภาคที่กว้างขวางควรได้สัมผัสประโยชน์ของ HaiquOS.

ระบบปฏิบัติการแบบ Agentic ของ Haiqu ผสานปัญญาแบบ Agentic, ชุดพัฒนาโปรแกรมซอฟต์แวร์, และชั้นการประสานงานรันไทม์ เข้าด้วยกันอย่างไรเพื่อให้ทีมวิจัยก้าวจากไอเดียเริ่มต้นสู่การทดลองควอนตัมที่สามารถดำเนินการได้?

สามชั้นนี้สอดคล้องกับสามขั้นตอนที่การวิจัยและพัฒนาควอนตัมมักจะติดขัด: การออกแบบแอปพลิเคชันที่เหมาะสม, การรันอย่างมีประสิทธิภาพ, และการทำซ้ำผลลัพธ์.

Agentic Intelligence คือจุดที่ไอเดียการวิจัยเข้าสู่ระบบ ทีมอธิบายคำถามทางธุรกิจหรือแนวทางการวิจัยเชิงสำรวจด้วยภาษาธรรมชาติ และชั้น Agentic ซึ่งสร้างบนการวิจัยอัลกอริทึมที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา, กระบวนการทำงานเฉพาะโดเมน, และฐานความรู้ทฤษฎีควอนตัมที่คัดสรร จะจัดโครงสร้างเจตนานั้น, ชี้แจงข้อจำกัด, และแมปกรณีการใช้งานไปสู่แนวทางอัลกอริทึมที่เหมาะสม สิ่งที่ได้คือต้นแบบที่พร้อมสำหรับการดำเนินการ.

Haiqu SDK จากนั้นจะเปลี่ยนต้นแบบนั้นให้เป็นเวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพและพร้อมใช้งานบนฮาร์ดแวร์ มันทำการโหลดข้อมูล, การบีบอัดวงจร, การเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม, การบรรเทาข้อผิดพลาด, และการออกแบบที่คำนึงถึงฮาร์ดแวร์ เพื่อให้ทีมสามารถสกัดคุณค่าจากการดำเนินการควอนตัมแต่ละครั้งบนฮาร์ดแวร์ที่มีสัญญาณรบกวนในปัจจุบัน — สูงสุดถึง 100 เท่าของการดำเนินการที่ใช้งานได้บนอุปกรณ์ NISQ ปัจจุบัน.

Haiqu Runtime จากนั้นจัดการการดำเนินการ: ประสานโครงสร้างพื้นฐานมิดเดิลแวร์และกระบวนการทำงานเพื่อให้แอปพลิเคชันทำงานบนฮาร์ดแวร์จริงด้วยเวลานาฬิกาที่สั้นที่สุดและต้นทุนต่อการทดลองที่ต่ำที่สุด นั่นคือสิ่งที่ทำให้เราสามารถทำซ้ำการจำลองพลศาสตร์ควอนตัมที่ก่อนหน้านี้ใช้ค่าใช้จ่ายประมาณ 30,000 ดอลลาร์และเวลา 9 ชั่วโมง เพียงประมาณ 25 ดอลลาร์ในเวลาประมาณ 30 วินาที

พวกเขาปิดลูปร่วมกัน — ใส่เจตนาออกมาได้, ผลการทดลองที่ทำงานได้, เร็วพอที่จะทำซ้ำ ทีมงานจึงย้ายจากแนวคิดทั่วไปไปสู่ต้นแบบที่ทำงานได้ในไม่กี่วันแทนหลายเดือน

AI แบบเอเจนต์กำลังถูกนำไปใช้มากขึ้นในกระบวนการทำงานวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน ส่วนใดของการวิจัยควอนตัมที่สามารถมอบหมายให้เอเจนต์อัจฉริยะทำได้, และส่วนใดที่นักวิทยาศาสตร์ที่มีประสบการณ์ต้องคงควบคุมอย่างแน่วแน่?

เอเจนต์เหมาะกับงานที่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญสูงแต่มีรูปแบบที่ชัดเจน: การกำหนดคำถามการวิจัย, การแมปไปยังอัลกอริทึมที่เป็นไปได้, การสร้างโครงสร้างของแอปพลิเคชัน, และการจัดการชั้นการเพิ่มประสิทธิภาพและการประสานงาน ซึ่งรวมถึงการโหลดข้อมูล, การบีบอัดวงจร, การบรรเทาข้อผิดพลาด, การเลือกฮาร์ดแวร์, และการปรับจูนการดำเนินการ สิ่งเหล่านี้คืองานที่กินเวลานักวิทยาศาสตร์เป็นอย่างมาก ทำให้พวกเขาเสียเวลาไปจากการทำวิทยาศาสตร์จริง และเป็นที่ที่ชั้นเอเจนต์ของเราช่วยขจัดปัญหา “ฉันจะเริ่มจากตรงไหน”

สิ่งที่ยังคงอยู่กับนักวิทยาศาสตร์ที่มีประสบการณ์คือการตัดสินใจ การกำหนดว่าปัญหาใดควรศึกษา, การตัดสินใจว่าผลลัพธ์มีความหมายทางฟิสิกส์หรือเพียงแค่รูปแบบที่ดี, การตรวจสอบผลลัพธ์กับฟิสิกส์ที่ทราบ, และการตีความความสำคัญ ไม่สามารถมอบหมายได้ การกำหนดกรอบที่ถูกต้องคือเอเจนต์ทำให้เส้นทางสู่ผลลัพธ์สั้นลงและผู้เชี่ยวชาญกำหนดทิศทางการสอบถามและรับผิดชอบต่อข้อสรุป ความรับผิดชอบต่อวิทยาศาสตร์ไม่เปลี่ยนแปลง

Haiqu แย้งว่าองค์กรไม่ควรรอคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนต่อข้อบกพร่องอย่างเต็มที่เพื่อทำการทดลองที่มีความหมาย สิ่งที่บริษัทสามารถทำได้อย่างเป็นจริงกับฮาร์ดแวร์ในวันนี้คืออะไร, และที่ไหนที่ควรตั้งความคาดหวังให้เหมาะสม?

บริษัทต่างๆ สามารถสร้างและรันต้นแบบที่ทำงานได้จริงในวันนี้อย่างเป็นจริง: การจำลองโมเลกุลและวัสดุ, ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ, การเรียนรู้เครื่องควอนตัม, และการจำลองการแจกแจงความน่าจะเป็นสำหรับแอปพลิเคชันเช่นการประเมินความเสี่ยงและการกำหนดราคาอนุพันธ์ เราได้แสดงให้เห็นผ่านการเตรียมการจำลองแบบเต็มรูปแบบของโมเดล Anderson แบบ impurity เดียวตั้งแต่ศูนย์, และการสร้างสายงานที่ทำซ้ำสัญญาณที่สังเกตได้จากการทดลองกระจายนิวตรอนบนแม่เหล็กควอนตัมมิติหนึ่ง เรายังได้สาธิตแอปพลิเคชันอื่นที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมการเงิน, ยานยนต์และพลังงาน มูลค่าที่ได้ในวันนี้อยู่ที่การพัฒนาความเชี่ยวชาญ, กระบวนการทำงาน, และความพร้อมของแอปพลิเคชันที่คุ้มค่าเมื่อระบบขยายขนาด

ฮาร์ดแวร์ยังคงอยู่ในยุค Near-Intermediate Scale Quantum (NISQ) ดังนั้นงานที่ทำได้ในวันนี้เป็นการวิจัยและพัฒนาจริงและการสร้างต้นแบบ ไม่ใช่ความได้เปรียบเชิงพาณิชย์ที่กว้างขวาง ผู้ใช้ควรจำไว้ว่า ผลลัพธ์ต้องได้รับการตรวจสอบ, ไม่ใช่ทุกปัญหาจะได้ประโยชน์จากควอนตัมในขณะนี้, และการวางตำแหน่งอย่างซื่อสัตย์คือการสร้างความสามารถในตอนนี้เพื่อให้ทีมพร้อมเมื่อฮาร์ดแวร์พัฒนา

โครงการควอนตัมอาจประสบปัญหาในการก้าวข้ามขั้นตอนพิสูจน์แนวคิด สิ่งใดที่แยกการทดลองที่มีศักยภาพเชิงพาณิชย์จริงจากการสาธิตทางเทคนิคที่น่าประทับใจแต่ไม่น่าจะให้คุณค่าทางธุรกิจ?

ความแตกต่างระหว่างศักยภาพเชิงพาณิชย์จริงและการสาธิตทางเทคนิคที่น่าประทับใจคือ งานนั้นแก้ปัญหาในโลกจริงที่องค์กรต้องการแก้หรือไม่ หากโซลูชันควอนตัมให้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่งแต่มีค่าใช้จ่ายสูงและยากต่อการทำซ้ำและขยายขนาด มันก็อาจไม่ให้คุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริง

หลายการพิสูจน์แนวคิดหยุดชะงักหลังการสาธิตทางเทคนิคที่มีค่าใช้จ่ายสูง เนื่องจากไม่คุ้มสำหรับธุรกิจที่จะดำเนินโซลูชันนั้นต่อกระบวนการทำงานของตน นี่คือเหตุผลที่ความสามารถของ Haiqu ในการลดต้นทุนและเวลาที่ใช้ในการรันการทดลองที่มีความหมายมีคุณค่าอย่างยิ่ง; หากธุรกิจสามารถทำการทดลองได้มากขึ้นในงบประมาณที่กำหนด พวกเขาจะสามารถระบุการทดลองและโครงการที่อาจให้คุณค่าจริงได้เร็วขึ้น

เมื่อแนะนำซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันควอนตัมเข้าสู่องค์กร, ผู้ที่มักจะเป็นผู้สนับสนุนภายในคือใคร, และจะสร้างกรณีธุรกิจอย่างไรเมื่อผลตอบแทนระยะยาวของเทคโนโลยียังยากต่อการประเมิน?

เมื่อแนะนำซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันควอนตัมเช่น HaiquOS เข้าองค์กร, ผู้สนับสนุนภายในอาจมาจากหลายแหล่ง อาจเป็นนักวิทยาศาสตร์หรือนักวิจัยที่ได้ผลลัพธ์ดีกว่าด้วยซอฟต์แวร์, ผู้จัดการที่เห็นโอกาสลดต้นทุนหรือเพิ่มประสิทธิภาพ, หรือหัวหน้านักวิจัยที่เห็นคุณค่าในการปรับปรุงประสิทธิภาพและเร่งความเร็วของงานทีม

กรณีธุรกิจเริ่มต้นจริงจากการแสดงคุณค่าในวันนี้ เราต้องแสดงให้ลูกค้าเห็นว่าซอฟต์แวร์ทำอะไรได้กับฮาร์ดแวร์ควอนตัมที่มีอยู่ในขณะนี้, พร้อมช่วยให้พวกเขาเข้าใจว่าความสามารถเหล่านั้นจะเติบโตอย่างไรเมื่อฮาร์ดแวร์พัฒนา HaiquOS ช่วยให้ลูกค้ารันการทดลองที่มีความหมายในวันนี้และเร่งการพัฒนาแอปพลิเคชัน แทนการรอคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนต่อข้อบกพร่องอย่างเต็มที่

จากนั้นกรณีธุรกิจก็จะเป็นเรื่องที่เป็นรูปธรรมมากขึ้น: เราสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้หรือไม่? เราสามารถลดต้นทุนได้หรือไม่? เราสามารถช่วยนักพัฒนาให้ได้ผลลัพธ์เร็วขึ้นได้หรือไม่? และเราสามารถให้ความมั่นใจแก่ลูกค้าว่าสิ่งที่พวกเขาลงทุนในวันนี้จะยังคงสร้างคุณค่าเมื่อการคอมพิวเตอร์ควอนตัมเติบโตขึ้นได้หรือไม่?

การผสมผสานของคุณค่าระยะสั้นที่ชัดเจน แผนงานที่เป็นรูปธรรม และการสนับสนุนลูกค้าที่แข็งแกร่ง คือสิ่งที่ทำให้การลงทุนง่ายต่อการชี้แจงเหตุผล แม้ว่า ROI ระยะยาวของการคอมพิวเตอร์ควอนตัมยังคงยากต่อการประเมินค่า.

Haiqu กำลังพัฒนาแพลตฟอร์มที่ไม่ขึ้นกับฮาร์ดแวร์ซึ่งสามารถทำงานข้ามระบบควอนตัมต่าง ๆ ความยืดหยุ่นนี้สำคัญต่อผู้ใช้ระดับองค์กรแค่ไหน และบริษัทจะหลีกเลี่ยงการลดประสิทธิภาพเพื่อรองรับสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์หลายแบบได้อย่างไร?

ลูกค้าองค์กรไม่ได้ผูกพันกับฮาร์ดแวร์ควอนตัมประเภทใดประเภทหนึ่งโดยเฉพาะ ส่วนใหญ่กำลังทดลองใช้ระบบต่าง ๆ เพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพ ต้นทุน และจุดแข็งของแต่ละเทคโนโลยี.

จึงทำให้ซอฟต์แวร์ต้องเป็นทั้งแบบไม่ขึ้นกับฮาร์ดแวร์และแบบรับรู้ฮาร์ดแวร์ ไม่ขึ้นกับฮาร์ดแวร์หมายถึงสามารถทำงานข้ามรูปแบบต่าง ๆ — ซุปเปอร์คอนดักติ้ง, แอนไอออน, นิวทรัลอะตอม และอื่น ๆ ส่วนรับรู้ฮาร์ดแวร์หมายถึงเข้าใจลักษณะเฉพาะของระบบที่กำลังทำงานอยู่.

ประเด็นสำคัญคือ การไม่ขึ้นกับฮาร์ดแวร์ไม่ได้หมายความว่าจะปฏิบัติกับคอมพิวเตอร์ควอนตัมทุกเครื่องเท่าเทียมกัน แต่ละสถาปัตยกรรมมีลักษณะเฉพาะแตกต่างกัน ดังนั้นเมื่อมีระบบใหม่เพิ่มเข้ามา ซอฟต์แวร์ต้องถูกปรับจูนและเพิ่มประสิทธิภาพให้สอดคล้องกับฮาร์ดแวร์นั้น.

เป้าหมายคือให้ลูกค้ามีความยืดหยุ่นในการเลือกฮาร์ดแวร์โดยไม่ต้องเสียสละการเพิ่มประสิทธิภาพเฉพาะแพลตฟอร์มที่จำเป็นต่อการดึงศักยภาพสูงสุดจากแต่ละระบบ.

อุตสาหกรรมหรือกลุ่มแอปพลิเคชันใดที่ใกล้เคียงที่สุดกับการได้รับคุณค่าที่วัดได้จากเทคโนโลยีของ Haiqu และมิลสโตนทางเทคนิคหรือเศรษฐกิจใดที่บ่งบอกว่ากรณีการใช้งานพร้อมขยายขนาด?

เรากำลังเห็นผลลัพธ์ที่น่าสนใจในหลายพื้นที่การประยุกต์ใช้ Haiqu ได้ทำงานร่วมกับ HSBC ในการจำลองและโมเดลความเสี่ยงทางการเงิน และกับ Quanscient ในการจำลองพลศาสตร์ของของไหล ซึ่งมีศักยภาพในการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น อากาศยาน ยานยนต์ และพลังงาน.

สิ่งที่โครงการเหล่านี้แสดงให้เห็นคือ เราสามารถรันปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นบนฮาร์ดแวร์ควอนตัมในปัจจุบันได้ผ่านความสามารถเช่น การโหลดข้อมูลและการบีบอัดวงจร.

ผมยังไม่คิดว่าเราจะถึงจุดที่สามารถบอกได้ว่ากรณีการใช้งานเหล่านี้พร้อมขยายขนาดอย่างกว้างขวางแล้ว มิลสโตนสำคัญจะเป็นเรื่องที่ค่อนข้างเป็นรูปธรรม: ประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์ที่ดีขึ้น ความสามารถในการรันปัญหาที่ใหญ่และซับซ้อนกว่า ผลลัพธ์ที่ทำซ้ำได้ได้ และสุดท้ายคือประโยชน์ทางเศรษฐกิจเมื่อเทียบกับวิธีการคลาสสิก.

ฮาร์ดแวร์ยังคงเป็นข้อจำกัดหลัก บทบาทของเราคือช่วยลูกค้าให้ได้ผลสูงสุดจากระบบปัจจุบันในขณะที่ยังคงผลักดันไปสู่ปัญหาที่สามารถสร้างคุณค่าทางธุรกิจที่วัดได้.

ผ่าน Women in Quantum และ DiviQ (Diversity in Quantum) คุณได้ทำงานอย่างกว้างขวางด้านการรวมและการพัฒนากำลังคน เมื่อการคอมพิวเตอร์ควอนตัมก้าวสู่การค้าแล้ว ทักษะใดที่ต้องการอย่างเร่งด่วนที่สุด และอุตสาหกรรมจะสร้างแหล่งบุคลากรที่กว้างขวางขึ้นได้อย่างไร?

เมื่อผมเริ่มอาชีพในด้านการคอมพิวเตอร์ควอนตัมในปี 2015 อุตสาหกรรมนี้เป็นอุตสาหกรรมที่มีผู้ชายเป็นส่วนใหญ่เป็นอย่างมาก ตั้งแต่แรกผมก็รับรู้ว่าการนำความหลากหลายเข้ามาในอุตสาหกรรมจะทำให้กำลังคนแข็งแกร่งขึ้นและผลลัพธ์ดีขึ้น ผมเชื่อเสมอว่าทีมที่หลากหลายทำการตัดสินใจได้ดีกว่าและส่งเสริมความสำเร็จของธุรกิจได้มากกว่า.

ส่วนหนึ่งของการสร้างแหล่งบุคลากรที่กว้างขวางคือการสื่อสารว่าคุณไม่จำเป็นต้องเป็นปริญญาเอกด้านควอนตัมเพื่อมีส่วนร่วมในการคอมพิวเตอร์ควอนตัม หลายคนหลงกลกับความซับซ้อนที่เห็นว่าเป็นอุปสรรคของวิทยาศาสตร์ แต่ในความเป็นจริงพวกเขามีทักษะที่เกี่ยวข้องอยู่แล้ว.

อุตสาหกรรมต้องการโปรแกรมเมอร์ วิศวกร นักคณิตศาสตร์ นักวิทยาศาสตร์ และผู้เชี่ยวชาญด้านการสื่อสารและอื่น ๆ นายจ้างควรมุ่งเน้นการระบุทักษะที่สามารถถ่ายโอนได้และช่วยให้คนปรับทักษะเหล่านั้นให้เข้ากับการคอมพิวเตอร์ควอนตัม แทนที่จะทำให้สาขานี้ซับซ้อนเกินไปและทำให้ดูเหมือนเข้าถึงยาก.

ผู้คนมักประหลาดใจกับโอกาสที่มีอยู่เมื่อพวกเขาเข้าสู่อุตสาหกรรม และความท้าทายของเราคือทำให้พวกเขารู้ว่ามีโอกาสเหล่านั้นจริง ๆ.

ขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรเยี่ยมชม Haiqu ผู้ที่ระบุว่าเป็น LGBTQIA+ อยู่ในกลุ่มเพศสภาพน้อยกว่า เป็นคนสีผิว หรือมีความบกพร่องทางกายภาพ จิตใจ หรือจิตเวชที่มองเห็นหรือไม่มองเห็นก็สามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับชุมชนและโครงการต่าง ๆ ที่ DiviQ ได้จัดทำไว้ได้เช่นกัน.