เอเอ็มดี และ เอ็นวิดیا ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ใหม่

ในงานประกาศที่น่าสนใจที่ AWS re:Invent Amazon Web Services (AWS) และ NVIDIA (NVDA ) ได้ประกาศขยายความร่วมมือเชิงกลยุทธ์อย่างมีนัยสำคัญ โดยตั้งมาตรฐานใหม่ในด้าน AI ที่สร้างขึ้นเอง ความร่วมมือนี้เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในด้านนี้ โดยรวมเอาคลาวด์ที่แข็งแกร่งของ AWS เข้ากับเทคโนโลยี AI ที่ทันสมัยของ NVIDIA เมื่อ AWS เป็นผู้ให้บริการคลาวด์รายแรกที่รวมชิปซูเปอร์คอมพิวเตอร์ GH200 Grace Hopper ของ NVIDIA แล้ว ความร่วมมือนี้สัญญาว่าจะปลดปล่อยความสามารถที่ไม่เคยเห็นมาก่อนในด้านนวัตกรรม AI

แก่นกลางของความร่วมมือนี้คือความมุ่งมั่นร่วมกันในการผลักดัน AI ที่สร้างขึ้นเองให้ไปสู่ความสูงใหม่ โดยใช้ระบบหลายโหนดของ NVIDIA GPU รุ่นต่อไป CPU และซอฟต์แวร์ AI ที่ซับซ้อน ร่วมกับระบบ Nitro System การจำลองเสมือนขั้นสูง Elastic Fabric Adapter (EFA) และความสามารถในการปรับขนาด UltraCluster ของ AWS ความร่วมมือนี้มีเป้าหมายที่จะปฏิวัติวิธีการพัฒนา ฝึกอบรม และใช้งานแอปพลิเคชัน AI ที่สร้างขึ้นเอง

ผลกระทบของความร่วมมือนี้ไปไกลกว่าเพียงการผสมผสานเทคโนโลยีเท่านั้น มันแสดงถึงความมุ่งมั่นร่วมกันของสองยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมที่จะพัฒนา AI ที่สร้างขึ้นเอง โดยให้ลูกค้าและนักพัฒนาสามารถเข้าถึงทรัพยากรและโครงสร้างพื้นฐานที่ทันสมัยที่สุด

ชิปซูเปอร์คอมพิวเตอร์ GH200 Grace Hopper ของ NVIDIA บน AWS

ความร่วมมือระหว่าง AWS และ NVIDIA นำไปสู่ความสำเร็จทางเทคโนโลยีที่สำคัญ ซึ่งก็คือการแนะนำชิปซูเปอร์คอมพิวเตอร์ GH200 Grace Hopper ของ NVIDIA บนแพลตฟอร์ม AWS ซึ่งทำให้ AWS เป็นผู้ให้บริการคลาวด์รายแรกที่ให้บริการชิปซูเปอร์คอมพิวเตอร์ขั้นสูงเหล่านี้ โดยเป็นก้าวสำคัญในด้านการประมวลผลคลาวด์และเทคโนโลยี AI

ชิปซูเปอร์คอมพิวเตอร์ GH200 Grace Hopper ของ NVIDIA เป็นการกระโดดหนึ่งใหญ่ในด้านพลังการประมวลผลและประสิทธิภาพ พวกมันถูกออกแบบด้วยเทคโนโลยี NVLink ใหม่หลายโหนด ซึ่งช่วยให้สามารถเชื่อมต่อและทำงานร่วมกันระหว่างโหนดต่างๆ ได้อย่างราบรื่น ความสามารถนี้เป็นเกมเชนเจอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของงาน AI และการเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่ ช่วยให้แพลตฟอร์มหลายโหนด NVL32 สามารถขยายได้ถึงหลายพันชิปซูเปอร์คอมพิวเตอร์ โดยให้ประสิทธิภาพระดับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ความสามารถในการปรับขนาดนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับงาน AI ที่ซับซ้อน รวมถึงการฝึกอบรมโมเดล AI ที่สร้างขึ้นเองที่ซับซ้อนและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากด้วยความเร็วและประสิทธิภาพที่ไม่เคยเห็นมาก่อน

การโฮสต์ NVIDIA DGX Cloud บน AWS

อีกด้านหนึ่งของความร่วมมือระหว่าง AWS และ NVIDIA คือการรวม NVIDIA DGX Cloud บน AWS ซึ่งเป็นการฝึกอบรม AI แบบบริการที่มีความก้าวหน้าในด้านการฝึกอบรมโมเดล AI ซึ่งสร้างขึ้นบนความแข็งแกร่งของ GH200 NVL32 โดยเฉพาะสำหรับการฝึกอบรม AI ที่สร้างขึ้นเองและโมเดลภาษาขนาดใหญ่

DGX Cloud บน AWS มีประโยชน์หลายประการ ช่วยให้สามารถรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 1 ล้านล้าน ซึ่งเป็นเรื่องที่ท้าทายมาก่อนหน้านี้ ความสามารถนี้มีความสำคัญสำหรับการพัฒนาโมเดล AI ที่ซับซ้อน มีความแม่นยำ และเข้าใจบริบทมากขึ้น นอกจากนี้ การผสมผสานกับ AWS ยังช่วยให้ประสบการณ์การฝึกอบรม AI ที่ราบรื่นและปรับขนาดได้มากขึ้น ทำให้สามารถเข้าถึงได้โดยผู้ใช้และอุตสาหกรรมที่หลากหลายมากขึ้น

โปรเจ็กต์ซีเบีย: การสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์

ด้านที่มีความทะเยอทะยานที่สุดของความร่วมมือระหว่าง AWS และ NVIDIA คือโปรเจ็กต์ซีเบีย ซึ่งมีเป้าหมายที่จะสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่เร็วที่สุดในโลก โดยมี 16,384 ชิปซูเปอร์คอมพิวเตอร์ GH200 ของ NVIDIA ความสามารถในการประมวลผลที่คาดการณ์ไว้คือ 65 เอกซะฟล็อป ซึ่งทำให้มันเป็นยักษ์ใหญ่ในโลกของ AI

เป้าหมายของโปรเจ็กต์ซีเบียมีหลายด้าน คาดว่าจะส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อหลายโดเมนของ AI รวมถึงกราฟฟิกและซิมูเลชัน ชีววิทยาแบบดิจิทัล โรบอติกส์ ยานพาหนะอัตโนมัติ และการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์นี้จะช่วยให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถขยายขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ใน AI โดยเร่งความก้าวหน้าใน这些สาขาในอัตราที่ไม่เคยเห็นมาก่อน โปรเจ็กต์ซีเบียไม่เพียงแต่เป็นความสำเร็จทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นตัวเร่งให้เกิดนวัตกรรม AI ในอนาคต ซึ่งอาจนำไปสู่การค้นพบใหม่ที่สามารถเปลี่ยนแปลงความเข้าใจและใช้งาน AI ของเรา

ยุคใหม่ของนวัตกรรม AI

ความร่วมมือที่ขยายระหว่าง Amazon Web Services (AWS) และ NVIDIA เป็นจุดเริ่มต้นของยุคใหม่ในด้านนวัตกรรม AI โดยการแนะนำชิปซูเปอร์คอมพิวเตอร์ GH200 Grace Hopper ของ NVIDIA บน AWS การโฮสต์ NVIDIA DGX Cloud และการดำเนินโปรเจ็กต์ซีเบียที่มีความทะเยอทะยานทั้งสองยักษ์ใหญ่ในด้านเทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่ผลักดันขอบเขตของ AI ที่สร้างขึ้นเองเท่านั้น แต่ยังตั้งมาตรฐานใหม่สำหรับการประมวลผลคลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน AI

ความร่วมมือนี้มากกว่าความเป็นพันธมิตรทางเทคโนโลยีเท่านั้น มันแสดงถึงความมุ่งมั่นในอนาคตของ AI การผสมผสานเทคโนโลยี AI ที่ทันสมัยของ NVIDIA เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่แข็งแกร่งของ AWS มีแนวโน้มที่จะเร่งความก้าวหน้าในการพัฒนา การฝึกอบรม และการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การปรับปรุงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ไปจนถึงการก้าวหน้าในการวิจัยในด้านเช่นชีววิทยาแบบดิจิทัลและวิทยาศาสตร์สภาพภูมิอากาศ ผลกระทบและผลที่ตามมาของความร่วมมือนี้มีศักยภาพที่กว้างขวางและเปลี่ยนแปลงได้