Atmospheric AI ระดมทุนรอบ Seed ได้ 10 ล้านดอลลาร์ เพื่อผลักดันการสร้างแบบจำลองด้านการจัดซื้อ

Atmospheric AI ประกาศเมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน 2026 ว่าบริษัทระดมทุนรอบ Seed ได้ 10 ล้านดอลลาร์ โดยมี DBL Partners เป็นผู้นำการลงทุน เพื่อนำไปขยายแบบจำลองเชิงคำนวณสำหรับห่วงโซ่อุปทานวัตถุดิบ DBL Partners เผยแพร่หน้าพอร์ตโฟลิโอเมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 สตาร์ตอัปแห่งนี้วางแผนขยายจากพลาสติกไปสู่สารเคมี กระดาษ และโลหะ ขณะที่ Vinnie Caruso จาก DBL จะเข้าร่วมเป็นกรรมการบริษัท

เงินทุนก้อนนี้จะช่วยกระชับความร่วมมือกับกลุ่มผู้ผลิตระยะแรกประมาณ 100 รายด้วย การขยายงานดังกล่าวเชื่อมโยงงานด้านเทคนิคเข้ากับการผลักดันเชิงพาณิชย์ โดย Dr Torsten Lichtenau จะเข้าร่วมในตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายพาณิชย์ผู้ร่วมก่อตั้ง หลังทำงานที่ Bain & Company มา 22 ปี ซึ่งเขาดำรงตำแหน่งหุ้นส่วนอาวุโสและหัวหน้าระดับโลกด้านการเปลี่ยนผ่านสู่เศรษฐกิจคาร์บอนต่ำ

สร้างแบบจำลองห่วงโซ่อุปทานอุตสาหกรรม

แนวทางของ Atmospheric AI เริ่มต้นจากกระบวนการทางกายภาพที่ใช้ในการผลิตวัสดุ แทนที่จะพึ่งพาซัพพลายเออร์ให้เปิดเผยข้อมูลการดำเนินงานภายใน แบบจำลองของบริษัทผสานองค์ความรู้ด้านวิศวกรรมเคมี เศรษฐศาสตร์โรงงาน และกระบวนการอุตสาหกรรม รวมถึงความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุดิบตั้งต้น พลังงาน ต้นทุนการผลิต และการปล่อยมลพิษ ระบบที่เชื่อมโยงกันนี้ครอบคลุมแหล่งน้ำมันและท่อส่ง โรงกลั่น โรงงานเคมี ท่าเทียบเรือ และเส้นทางขนส่งทางเรือ

Atmospheric AI ระบุว่าบริษัทประมวลผลแบบจำลองโรงงานประมาณ 50,000 แห่ง และในการทดสอบครั้งหนึ่ง สามารถจำลองข้อมูลรอยเท้าคาร์บอนที่ผู้ผลิตรายหนึ่งเผยแพร่ได้โดยมีความคลาดเคลื่อนไม่เกิน 4.4% โดยไม่ได้ใช้ข้อมูลของผู้ผลิตรายนั้นเอง แบบจำลองเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อประเมินว่าวัสดุควรมีต้นทุนเท่าใด ตรวจสอบว่าการขึ้นราคาของซัพพลายเออร์มีเหตุผลรองรับหรือไม่ ระบุโรงงานอื่นที่สามารถจัดหาวัสดุนั้นได้ และประเมินว่าเส้นทางที่หยุดชะงักอาจส่งผลต่อต้นทุน คาร์บอน หรือความสามารถในการรับมืออย่างไร

คำอธิบายผลิตภัณฑ์ของบริษัทนำเสนอแพลตฟอร์มนี้ในฐานะแฝดดิจิทัลแบบไดนามิกของห่วงโซ่มูลค่าวัตถุดิบ ตั้งแต่แหล่งกำเนิดจนถึงประตูโรงงาน ข้อมูลเฉพาะของแต่ละโรงงานเกี่ยวกับต้นทุน คาร์บอน และความเสี่ยง ช่วยสนับสนุนการวิเคราะห์ต้นทุนที่ควรเป็นสำหรับซัพพลายเออร์แต่ละราย ตัวชี้วัดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก Scope 3 ของซัพพลายเออร์แต่ละราย และการเชื่อมโยงกับการประเมินวัฏจักรชีวิต การทำแผนที่ห่วงโซ่อุปทานหลายระดับ การแจ้งเตือนเชิงรุก และคำแนะนำด้านการจัดหา มีเป้าหมายเพื่อรวมการตัดสินใจเกี่ยวกับการหยุดชะงักและการเจรจาต่อรองไว้ในกระบวนการทำงานเดียวกัน

นำแบบจำลองไปใช้ประกอบการตัดสินใจด้านการจัดซื้อ

Haleon เป็นหนึ่งในผู้ผลิตที่ทำงานร่วมกับ Atmospheric AI อยู่แล้ว Chris Low หัวหน้าฝ่ายจัดซื้อเพื่อความยั่งยืนของ Haleon กล่าวว่า ทั้งสองบริษัททำงานร่วมกันด้านการจัดหาเรซินมาเกือบสองปีแล้ว ปัจจุบัน ทีมของเขาเริ่มพิจารณาจากต้นทุนที่ควรเป็นของวัสดุ รอยเท้าคาร์บอน และความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทาน แทนที่จะอาศัยเพียงใบเสนอราคาของซัพพลายเออร์ ซึ่งทำให้งานสร้างแบบจำลองเชื่อมโยงโดยตรงกับการตัดสินใจซื้อ

ในตัวอย่างลูกค้าซึ่ง Atmospheric AI เปิดเผย ผู้ผลิตรายหนึ่งเผชิญข้อเสนอขึ้นราคา 730 ดอลลาร์ต่อตันระหว่างเหตุการณ์หยุดชะงักบริเวณฮอร์มุซ ทีมงานของสตาร์ตอัปคำนวณว่าต้นทุนการผลิตที่เพิ่มขึ้นจริงอยู่ที่ประมาณ 120 ดอลลาร์ต่อตัน การวิเคราะห์ดังกล่าวทำให้ทีมจัดหามีข้อมูลรองรับการพูดคุยถึงการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐศาสตร์การผลิต แทนที่จะยอมรับข้อเสนอโดยไม่มีข้อโต้แย้ง หรือคัดค้านโดยไม่มีหลักฐาน

Roee Goldberg ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร อธิบายว่าเป้าหมายระยะยาวคือการสร้างแบบจำลองเชิงคำนวณของเศรษฐกิจวัตถุดิบ เพื่อให้ผู้ผลิตเข้าใจโรงงานและเครือข่ายอุปทานที่อยู่เบื้องหลังสินค้าที่ตนซื้อ โดยมีวิศวกรรมเคมีเป็นรากฐาน และใช้ AI ขับเคลื่อนงานนี้ในวงกว้างยิ่งขึ้น

บททดสอบสำคัญที่เงินทุนรอบนี้จะช่วยให้เกิดขึ้นคือการขยายขอบเขต กล่าวคือ แนวทางที่อิงข้อมูลระดับโรงงานและนำไปใช้กับการจัดหาเรซินแล้ว จะรองรับการตัดสินใจด้านการจัดซื้อในหมวดวัสดุอื่น ๆ เพิ่มเติมได้หรือไม่ Atmospheric AI กำลังจับคู่การขยายงานดังกล่าวกับการเสริมทีมผู้นำด้านการพาณิชย์และการกระชับความร่วมมือกับผู้ผลิต การขยายจากพลาสติกจึงเป็นหัวใจสำคัญของสิ่งที่เงินทุนรอบ Seed นี้มีเป้าหมายเพื่อสนับสนุน