โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Perplexity เพิ่มการเสริมบริบทจากเว็บแบบเรียลไทม์ให้กับ Decisions API

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Perplexity ประกาศเมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 ว่าฟีเจอร์เสริมบริบทจากเว็บพร้อมใช้งานทันทีสำหรับ Decisions API โดยเพิ่มตัวเลือกให้ค้นหาเว็บแบบเรียลไทม์ก่อนที่โมเดลจะส่งค่าความน่าจะเป็น ฟีเจอร์นี้มุ่งรองรับการตัดสินใจในกรณีที่คำตอบอาจเปลี่ยนแปลงหลังการฝึกโมเดล เช่น ตำแหน่งผู้บริหารของบุคคล รุ่นล่าสุดของแพ็กเกจซอฟต์แวร์ หรือการตรวจสอบว่างานอีเวนต์ยังมีกำหนดจัดอยู่หรือไม่

Decisions APIรับเนื้อหาในรูปแบบ state และส่งคืนคำตอบเชิงตัวเลขที่มีโครงสร้าง แทนการตอบเป็นข้อความร้อยแก้ว คำถามแบบใช่หรือไม่จะให้ค่าความน่าจะเป็นของคำตอบว่าใช่ ส่วนคำถามแบบเลือกตอบจะให้ค่าความน่าจะเป็นสำหรับทุกตัวเลือกที่กำหนดไว้ และคำถามแบบให้คะแนนจะให้ค่าความน่าจะเป็นตามเกณฑ์ที่เรียงลำดับไว้ พร้อมคะแนนที่คาดการณ์ นักพัฒนาสามารถใช้ค่าเหล่านี้เป็นเกณฑ์ในการจำแนกประเภท กำหนดเส้นทาง และตัดสินใจโดยอัตโนมัติในรูปแบบอื่นได้ สถานะอาจมีข้อความ JSON หรือรูปภาพ และเมื่อเปิดตัว ฟีเจอร์นี้ยังรองรับ URL ที่ชี้โมเดลไปยังหน้าเว็บที่ต้องการได้ด้วย

ค้นหาเว็บแบบเรียลไทม์ก่อนโมเดลตอบ

การตั้งค่า mode เป็น web_grounding จะเปิดใช้ Fast Search ในเกตเวย์ API ของ Perplexity ก่อนเรียกใช้โมเดล เกตเวย์จะสร้างคำค้นหนึ่งรายการต่อคำถาม โดยใช้คำถามและช่วงต้นของข้อความสถานะ จากนั้นค้นหาหลายรายการพร้อมกัน รวมผลลัพธ์ และลบ URL ที่ซ้ำกันออก คำถามที่สร้างคำค้นเหมือนกันจะใช้การค้นหาร่วมกัน ต่อมาเกตเวย์จะเพิ่มชื่อหน้า URL และข้อความลงในสถานะเพื่อใช้เป็นหลักฐาน คำตอบยังคงอยู่ในรูปของค่าความน่าจะเป็น ขณะที่ฟิลด์ search_results ช่วยให้นักพัฒนาตรวจสอบสิ่งที่โมเดลเห็นได้

การค้นหามีข้อจำกัดที่ระบุไว้อย่างชัดเจน โดยค้นหาได้พร้อมกันสูงสุด 10 รายการ จำกัดเวลาแต่ละรายการไว้ที่หนึ่งวินาที และใช้เวลารวมได้ไม่เกินสามวินาที ระบบจะไม่ค้นหารูปภาพ คำค้นจะส่งไปยัง Perplexity Search API และอาจมีทั้งข้อความคำถามกับส่วนต้นของสถานะ ดังนั้นข้อมูลที่ส่งไปค้นหาจึงเป็นส่วนหนึ่งของข้อควรพิจารณาด้านความเป็นส่วนตัวในการผสานระบบ

การค้นหาล้มเหลวไม่ได้ทำให้การตอบกลับการตัดสินใจหยุดลงเสมอไป หากการค้นหาสำเร็จเพียงบางรายการ โมเดลจะใช้ผลลัพธ์ที่ได้รับ หากไม่มีรายการใดสำเร็จ โมเดลจะตอบจากสถานะเดิมและส่งคืนอาร์เรย์ search_results ว่างเปล่า ดังนั้นการตอบกลับจึงยังคงมีโครงสร้างคำตอบตามปกติได้ แม้จะไม่มีหลักฐานจากข้อมูลสดเข้ามาประกอบ

การเพิ่มความแม่นยำและความแตกต่างในการวัดผล

Perplexity รายงานว่าได้ทดสอบโมเดลตัดสินใจเดียวกันกับข้อความอ้าง 328 ข้อที่ตรวจสอบได้ว่าจริงหรือเท็จ โดยคัดมาจากข่าวเดือนตุลาคม 2026 และข้อเท็จจริงที่พบไม่บ่อยใน Wikipedia ข้อความอ้างจริงแต่ละข้อมีข้อความอ้างเท็จที่ต่างกันหนึ่งรายละเอียด และไม่มีการให้หลักฐานไว้ในสถานะ ความแม่นยำอยู่ที่ 56.4% เมื่อไม่ใช้การเสริมบริบท และ 97.3% เมื่อใช้ ขณะที่จำนวนข้อผิดพลาดลดจาก 143 เหลือเก้า ค่าหน่วงเวลาเฉลี่ยเพิ่มจาก 139 ms เป็น 366 ms และค่าหน่วงเวลาที่เปอร์เซ็นไทล์ 95 เพิ่มจาก 514 ms เป็น 742 ms ซึ่งแสดงให้เห็นว่าความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นมาพร้อมต้นทุนด้านความเร็วที่วัดได้

Parallel Web Systems ระบุว่า เกณฑ์มาตรฐาน PWS-Decisionsประกอบด้วยคำถามปลายปิด 300 ข้อ โดย 100 ข้อเป็นคำถามสาธารณะที่มีคำตอบอ้างอิง และอีก 200 ข้อเป็นคำถามส่วนตัว การให้คะแนนใช้การจับคู่ตรงกันทุกประการ และคัดเลือกชุดคำถามให้มีความยาก ไม่ได้มุ่งใช้ประเมินความแม่นยำกับปริมาณการใช้งานโดยเฉลี่ย กระดานจัดอันดับของ Parallel รายงานความแม่นยำเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่างจากการประเมินสามรอบเมื่อวันที่ 29 ตุลาคม 2026 โดย Perplexity Decisions มีความแม่นยำ 51.00% ในชุดคำถามสาธารณะ

Perplexity ระบุว่า pplx-decider-v1.2 รุ่นที่ใช้การเสริมบริบทจากเว็บตอบคำถามสาธารณะ 86 ข้อจากทั้งหมด 100 ข้อได้ถูกต้องในการทดสอบเมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 ซึ่งบริษัทระบุว่าเป็นความแม่นยำสูงสุดในชุดคำถามสาธารณะเมื่อเทียบกับกระดานจัดอันดับที่เผยแพร่ไว้ ไคลเอนต์ของบริษัทวัดค่าหน่วงเวลาเฉลี่ยได้ 370 ms และค่าหน่วงเวลาที่เปอร์เซ็นไทล์ 95 ได้ 685 ms จากคำถามทั้ง 100 ข้อ ส่วนการวัดค่าหน่วงเวลาของ Parallel ครอบคลุมคำตอบฉบับสมบูรณ์จากการทดสอบสามรอบกับชุดคำถามเต็ม 300 ข้อ ดังนั้นตัวเลขค่าหน่วงเวลาทั้งสองชุดจึงครอบคลุมขอบเขตที่แตกต่างกัน

ราคาและการผสานระบบ

คำขอที่ใช้การเสริมบริบทสามารถมีคำถามได้สูงสุด 100 ข้อ การค้นหาแต่ละครั้งที่เสร็จสมบูรณ์มีค่าใช้จ่าย $0.001 ทำให้ค่าค้นหาสำหรับคำขอ 100 ข้อไม่เกิน $0.10 แต่หลักฐานที่ดึงมายังถูกคิดค่าบริการเป็นโทเค็นขาเข้า และนับรวมในขีดจำกัดอินพุต 256K รุ่นมาตรฐาน pplx-decider-v1.2 มีค่าใช้จ่าย $0.02 ต่อโทเค็นขาเข้าหนึ่งล้านโทเค็น และ pplx-decider-flash-v1.2 มีค่าใช้จ่าย $0.01 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ส่วนโทเค็นขาออกไม่มีค่าใช้จ่าย

การจัดกลุ่มคำถามมีผลต่อค่าใช้จ่ายโทเค็นสุดท้าย ในรุ่นมาตรฐาน ระบบจะนับหลักฐานซ้ำเมื่อข้อจำกัดด้านอินพุตทำให้ต้องแยกคำถามออกเป็นหลายกลุ่ม ส่วน Flash จะประเมินแต่ละคำถามแยกกัน และคิดค่าใช้จ่ายสำหรับสถานะกับหลักฐานซ้ำทุกครั้ง ดังนั้นค่าใช้จ่ายในการเสริมบริบทจึงขึ้นอยู่กับจำนวนการค้นหา ปริมาณข้อความที่ดึงมา และวิธีที่โมเดลที่เลือกใช้จัดกลุ่มคำถาม

ขณะนี้การผสานระบบยังมีข้อจำกัดด้านชนิดข้อมูล ไลบรารี Python ของ Perplexity เวอร์ชัน 0.44.0 ขึ้นไป และ TypeScript SDK เวอร์ชัน 0.39.0 ขึ้นไป รองรับ API แต่ชนิดข้อมูลยังไม่เปิดให้ใช้งาน mode และ search_resultsPython ส่งโหมดผ่าน extra_bodyขณะที่ TypeScript ส่งโหมดดังกล่าวไปในเนื้อหาคำขอ

เวิร์กโหลดที่ Perplexity แนะนำ ได้แก่ การตรวจสอบว่าบัญชีต่าง ๆ ระดมทุนได้ในช่วง 90 วันที่ผ่านมาหรือไม่ การติดตาม dependencies เพื่อดูว่ามีรุ่นเสถียรที่ใหม่กว่าเวอร์ชันที่กำหนดไว้หรือไม่ และการยืนยันว่าเหตุการณ์ยังคงมีกำหนดจัดขึ้น ก่อนที่เอเจนต์จะจองให้ ในเวิร์กโฟลว์เหล่านี้ การเพิ่มหลักฐานปัจจุบันที่ตรวจสอบได้เข้าไปช่วยให้ซอฟต์แวร์กำหนดเกณฑ์ความน่าจะเป็นหรือตรวจทานได้ สิ่งที่ต้องแลกไม่ได้มีเพียงความแม่นยำเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเวลาแฝง ปริมาณการใช้โทเค็น ค่าธรรมเนียมการค้นหา และหลักฐานใด ๆ ที่ขาดหายไปในทุกกรณี search_results ทั้งหมดนี้ล้วนมีส่วนกำหนดว่าความน่าจะเป็นที่ส่งกลับมานั้นสื่อถึงอะไร

Aiden Cross เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ของ Unite.AI ครอบคลุมกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ AI การดำเนินงาน และความท้าทายในการเปลี่ยนโมเดลทดลองให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ขยายขนาดได้และพร้อมเข้าสู่ตลาด เนื้อหามุ่งสำรวจว่าสตาร์ทอัพและทีมองค์กรเปลี่ยนจากต้นแบบและการสาธิตไปเป็นระบบที่เชื่อถือได้และมีลูกค้าใช้งานจริงอย่างไร

ด้วยมุมมองที่เน้นการปฏิบัติและรายละเอียด Aiden วิเคราะห์แผนงานผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์เข้าสู่ตลาด การเลือกแพลตฟอร์ม และข้อแลกเปลี่ยนในองค์กรที่กำหนดว่าโครงการ AI จะสำเร็จหรือหยุดชะงัก โดยให้ความสำคัญกับข้อเท็จจริงในการนำไปใช้ การยอมรับของผู้ใช้ ข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน และความสอดคล้องระหว่างความสามารถทางเทคนิคกับคุณค่าทางธุรกิจ

บทความที่ใช้ชื่อ Aiden Cross สร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้ข้อมูลเรื่องการสร้าง ส่งมอบ และขยายผลิตภัณฑ์ AI ในโลกจริงมีความชัดเจน ถูกต้อง และรับผิดชอบ