โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
ปัญญาประดิษฐ์กำลังวิเคราะห์ศิลปะ

ดร. อาห์เหม็ด เอลกัมมาล จากมหาวิทยาลัยรัทเกอร์ส และดร. มาเรียม มัซโซน จากวิทยาลัยชาร์ลสตัน ได้สร้างโครงการปัญญาประดิษฐ์ร่วมกัน ซึ่งกำลังวิเคราะห์ผลงานศิลปะและเปรียบเทียบกับผลงานของนักประวัติศาสตร์และนักวิจารณ์ศิลปะ
ตามรายงานของ Techworld นักวิทยาศาสตร์ทั้งสองได้ร่วมมือกันเพื่อสอบสวนว่าเครื่องจักรจำแนกสไตล์ศิลปะได้อย่างไร และสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ของนักประวัติศาสตร์ศิลปะอย่างไร พวกเขาได้ตัดสินใจสร้างระบบที่อาศัยทฤษฎีของไฮน์ริช ว็อล์ฟฟ์ลิน (1846-1945) ศาสตราจารย์ชาวสวิส ซึ่งมีหลักการจำแนกที่มีอิทธิพลอย่างมากต่อการพัฒนาวิชาศิลปะ
ตามที่ดร. เอลกัมมาล อธิบาย “มันค่อนข้างยากที่จะพัฒนา AI ไปไกลกว่าที่เรามีในปัจจุบันโดยไม่ได้มองไปที่ผลิตภัณฑ์ทางวัฒนธรรมของมนุษย์ เพราะสุดท้ายแล้ว AI คือการสร้างเครื่องจักรที่มีความสามารถการรับรู้และความสามารถในการคิด และเมื่อคุณมองไปที่ศิลปะ นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้น”
วิธีการที่ดร. เอลกัมมาล และดร. มัซโซน ใช้คือการแยกเนื้อหาออกจากการวิเคราะห์และมุ่งเน้นไปที่ ‘สเคมาวิชวล’ ของผลงาน เพื่อที่จะสามารถระบุรูปแบบสไตล์ผ่านเวลา “การเน้นย้ำถึงคุณลักษณะที่แตกต่างและตรรกะทวินามตรงกับเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักร”
ตามที่อธิบาย “เครือข่ายประสาทเทียมที่ลึกถูกฝึกให้จำแนกสไตล์เหล่านี้พร้อมกับตัวแปรหลายตัว พวกมันได้รับผลงานศิลปะที่ถูกดิจิตอล化เกือบ 80,000 ชิ้น และฝึกให้พบกับรูปแบบ ระบบไม่ได้รับการทำความเข้าใจเกี่ยวกับเวลาหรือใครสร้างผลงานศิลปะแต่ละชิ้น แต่ก็ยังวางผลงานศิลปะตามลำดับเวลาที่สอดคล้องกับเวลาที่พวกมันถูกสร้างขึ้น
มันถูกวางตามลำดับเวลาเริ่มตั้งแต่สมัยเรอเนซองส์ และดำเนินต่อไปผ่านสมัยบาโรก นีโอ-คลาสสิก โรมันتیค อิมเพรสชั่นนิสต์ โพสต์-อิมเพรสชั่นนิสต์ เอ็กซ์เพรสชั่นนิสต์ และคิวบิสต์ ก่อนจะสิ้นสุดที่ศิลปะนามธรรม”
นักวิจัยยัง “ฝึกเครื่องจักรให้วัดความสร้างสรรค์โดยการระบุจุดข้อมูลที่ไม่ปกติและเปรียบเทียบกับสิ่งที่ปรากฏในผลงานศิลปะอื่น ๆ”
ผลลัพธ์ที่ AI ได้มาโดยส่วนใหญ่ยืนยันความคิดของนักประวัติศาสตร์ศิลปะที่มีอยู่แล้ว สิ่งที่มันเพิ่มคือ “หลักฐานการคำนวณของสิ่งที่เคยอาศัยการวิเคราะห์เชิงอัตวิสัยมาก่อน”
ตามที่ดร. มัซโซน กล่าว “ความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ ‘ผลงานศิลปะหลายพันชิ้นสามารถระบุการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานของสไตล์ที่ดวงตาของมนุษย์ไม่สามารถมองเห็นได้ มันสามารถคาดการณ์รูปแบบศิลปะในอนาคตได้’ เธอบอกว่า AI ‘เกิดข้อผิดพลาดน้อยมาก และเมื่อมันเกิดข้อผิดพลาดในบางวิธี มันคือเครื่องจักรที่เห็นสิ่งที่แตกต่างจากที่มนุษย์เห็น และนั่นเป็นเรื่องที่น่าสนใจเช่นกัน สิ่งที่มันเห็นที่ไม่เหมือนกับสิ่งที่มนุษย์รับรู้?'”












