ฮอร์โมน ข้อมูล และการผ่านพ้นของ AI ที่การแพทย์แบบดั้งเดิมพลาดไป

เป็นเวลาหลายทศวรรษที่สุขภาพของสตรีได้รับการศึกษาอย่างไม่เพียงพอในด้านการวิจัยทางคลินิก – การศึกษาที่ไม่เพียงพอ การทำให้ง่ายเกินไป และบังคับให้เข้ากับแบบจำลองที่สร้างขึ้นโดยอาศัยค่าเฉลี่ยทางชีววิทยาของชาย male biological averages สภาพที่มีรูปแบบโดยรอบการเปลี่ยนแปลงของฮอร์โมน ตัวอย่างเช่น ได้รับการลดความซับซ้อนลงเป็นภาพทางคลินิกที่ไม่เปลี่ยนแปลง ซึ่งพลาดรูปแบบที่ยาวนานและอ่านอาการผิดพลาด ซึ่งส่งผลให้เกิดการวินิจฉัยที่ล่าช้าและไม่ถูกต้อง

เมื่อสามทศวรรษที่แล้ว FDA allowed women กลับมามีส่วนร่วมในการศึกษาวิจัยทางคลินิกอีกครั้ง แต่สตรียังคงคิดเป็น 30% ของผู้เข้าร่วมการวิจัย – ส่วนใหญ่เนื่องจากอุตสาหกรรมยาที่มุ่งเน้นไปที่ศักยภาพในการมีบุตรและความกังวลเกี่ยวกับการมีบุตร

ผลที่ตามมาเกินกว่าการแสดงออก การศึกษาโดยมหาวิทยาลัยพิตต์สเบิร์ก สรุปว่าโปรไฟล์ความปลอดภัยของยาส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับชีววิทยาของชาย และไม่ได้คำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงของฮอร์โมนในหญิง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการวิจัยโรคหัวใจและหลอดเลือด การไม่เข้าร่วมการวิจัยของสตรีได้ส่งผลให้เกิดการวินิจฉัยที่ล่าช้า อาการที่ถูกมองข้าม และการวินิจฉัยที่ผิดพลาด

ตั้งแต่ปี 2015 การวิจัยทางคลินิกได้ทำความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญในด้านความเท่าเทียมทางเพศ อย่างไรก็ตาม เมื่อ สถาบันสุขภาพแห่งชาติ ออกนโยบายเพื่อคำนึงถึงเพศเป็นตัวแปรทางชีววิทยาในการวิจัย – ซึ่งหมายถึงการคำนึงถึงทั้งเพศชายและเพศหญิงในการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ต่อไป

อย่างไรก็ตาม ระยะเวลาที่ใช้ในการนำนโยบายไปปฏิบัติได้ใช้เวลานานกว่าที่คาดไว้ และเพิ่งเริ่มมีการวิจัยที่มีคุณภาพทางคลินิกซึ่งคำนึงถึงชีววิทยาของสตรีโดยเฉพาะ และมีการลงทุนจากสถาบันต่างๆ ที่ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในด้านการแพทย์

การปลุกให้ตื่นของสถาบัน

เมื่อข้อมูลทางคลินิกสะสมและช่องว่างในการวิจัยที่เพิ่มขึ้น การจัดแนวใหม่ระหว่างวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีกำลังเกิดขึ้น โดยมุ่งเน้นไปที่การสร้างระบบจากศูนย์โดยอาศัยความแตกต่างทางชีววิทยาของเพศ

สถาบันต่างๆ ได้ให้การสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงนี้ American Heart Association ได้เพิ่มการมุ่งเน้นไปที่สุขภาพหัวใจของสตรี โดยมีเงินทุน 75 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับการวิจัยและพัฒนาการดูแลสุขภาพของสตรี

ในขณะเดียวกัน แผนยุทธศาสตร์ของ NIH และคำสั่งผู้บริหารของทำเนียบขาวได้กำหนดให้มีการลงทุนมากกว่า 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในการวิจัยและพัฒนาการดูแลสุขภาพของสตรี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเปลี่ยนแปลงของฮอร์โมนและรอบประจำเดือน

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้กระตุ้นให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในด้านการเก็บข้อมูล การตีความ และการดำเนินการเกี่ยวกับสุขภาพของสตรี โดยมีการพัฒนาแพลตฟอร์มใหม่ที่สามารถแปลข้อมูลฮอร์โมนและรอบประจำเดือนเป็นข้อมูลที่มีความหมายและสามารถนำไปใช้ได้จริง

“การวิกฤตสุขภาพของฉันเองเป็นหนึ่งในประสบการณ์ที่น่ากลัวที่สุดในชีวิตของฉัน – และสิ่งที่มันแสดงให้เห็นอย่างรวดเร็วคือภาระที่ตกอยู่กับผู้ป่วยอย่างสมบูรณ์ในช่วงเวลาที่พวกเขาไม่พร้อมที่จะรับภาระนั้น” Adriana Torosian ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Ourself Health กล่าว

Ourself Health เป็นผู้นำในการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการดูแลสุขภาพของสตรี โดยมีจุดเริ่มต้นจากประสบการณ์ส่วนตัวของผู้หญิงที่มีการจัดการข้อมูลสุขภาพที่ไม่ดี และมีจุดมุ่งหมายเพื่อป้องกันปัญหาในอนาคต

บริษัทสตาร์ทอัพในซานฟรานซิสโกได้ เปิดตัว Stella ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสุขภาพที่ใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลและให้คำแนะนำที่มีความหมาย

ทำไม AI จึงเปลี่ยนแปลงสมการ

AI กำลังเปลี่ยนแปลงการวินิจฉัยทางการแพทย์โดยไม่ต้องแทนที่การตัดสินใจของแพทย์ แต่โดยการทำให้สามารถรับรู้รูปแบบที่มีความซับซ้อนและต่อเนื่องได้ ซึ่งการดูแลแบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้

AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ ข้อมูลชีววิทยา และข้อมูลทางกายภาพใน thời gianจริงได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งสามารถตรวจจับความสัมพันธ์ที่การดูแลแบบดั้งเดิมไม่สามารถตรวจจับได้

ในด้านสุขภาพของสตรีโดยเฉพาะ ความสามารถนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากระบบฮอร์โมนมีความซับซ้อนและเชื่อมโยงกันอย่างลึกซึ้ง AI จึงสามารถช่วยให้การวินิจฉัยและการดูแลสุขภาพของสตรีมีความแม่นยำและเป็นส่วนตัวมากขึ้น

ชั้นการคำนวณใหม่สำหรับช่องว่างเก่า

ความแตกต่างระหว่างการสร้างข้อมูลเชิงลึกและการให้คำแนะนำที่มีความหมายคือสิ่งที่สำคัญ Stella AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดลำดับความสำคัญของสิ่งหลัง โดยการวิเคราะห์รูปแบบที่ยาวนานและให้คำแนะนำที่มีความหมายและเป็นส่วนตัว

การออกแบบของ Stella มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้สามารถเข้าใจและจัดการกับความซับซ้อนของระบบฮอร์โมนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถเปลี่ยนแปลงการดูแลสุขภาพของสตรีจากวิธีการที่ไม่ค่อยมีประสิทธิภาพไปสู่วิธีการที่มีประสิทธิภาพและเป็นส่วนตัวมากขึ้น

อนาคตของการดูแลสุขภาพจะไม่ได้ถูกกำหนดโดยค่าเฉลี่ยของประชากร แต่จะถูกกำหนดโดยความแม่นยำ – โดยที่ข้อมูลส่วนบุคคลของแต่ละคนจะเป็นรากฐานของการดูแลสุขภาพของพวกเขา และในความหมายนั้น AI ไม่ได้มาแทนที่การแพทย์ แต่กำลังขยายการแพทย์ไปสู่พื้นที่ที่ไม่เคยถูกสำรวจมาก่อน