โมเดลสมองใหม่ของการคำนวณประสาทอาจก้าวหน้าในการวิจัย AI

การศึกษาใหม่จากมหาวิทยาลัยมอนทรีออลแนะนำโมเดลการคำนวณประสาทใหม่ของสมองมนุษย์ โมเดลใหม่นี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีการพัฒนาความสามารถในการรับรู้ที่ซับซ้อน และอาจก้าวหน้าในการวิจัย AI ประสาทเทียม (AI)

การศึกษานี้ได้รับการตีพิมพ์ในวันที่ 19 กันยายน ในวารสาร Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)

ได้รับการดำเนินการโดยกลุ่มวิจัยระหว่างประเทศจาก Institut Pasteur และ Sorbonne Université ในปารีส CHU Sainte-Justine Mila — Quebec Artificial Intelligence Institute และ Université de Montréal

การพัฒนาทางประสาท

การศึกษานี้อธิบายการพัฒนาทางประสาทในสามระดับของการประมวลผลข้อมูล:

• ระดับเซนเซอร์มอเตอร์: สำรวจว่าสมองเรียนรู้รูปแบบจากการสัมผัสและเชื่อมโยงกับการกระทำอย่างไร
• ระดับ认知: ตรวจสอบว่าสมองรวมรูปแบบเหล่านั้นเข้าด้วยกันอย่างไร
• ระดับจิตสำนึก: พิจารณาว่าสมองแยกออกจากโลกภายนอกและจัดการรูปแบบที่เรียนรู้ (ผ่านความจำ) ที่ไม่สามารถเข้าถึงได้จากการสัมผัสอีกต่อไป

การวิจัยใหม่นี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับกลไกหลักที่ซ่อนอยู่ภายใต้การรับรู้ เนื่องจากโมเดลมุ่งเน้นไปที่การโต้ตอบระหว่างสองประเภทการเรียนรู้พื้นฐาน

โมเดลใหม่ที่พัฒนาขึ้นสามารถแก้ปัญหาได้สามปัญหาโดยมีความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นในแต่ละระดับ และทีมงานได้แนะนำกลไกหลักใหม่ในแต่ละครั้ง ซึ่งช่วยให้พวกเขาได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ผลลัพธ์แสดงให้เห็นถึงสองกลไกพื้นฐานสำหรับการพัฒนาความสามารถในการรับรู้หลายระดับในเครือข่ายประสาทชีวภาพ:

• การเปลี่ยนแปลงของสินैपติก: การเรียนรู้ของ Hebbian เกิดขึ้นที่ระดับท้องถิ่น ในขณะที่การเรียนรู้แบบเสริมแรงเกิดขึ้นที่ระดับโลก
• การเคลื่อนไหวที่จัดระเบียบด้วยตนเอง: การเคลื่อนไหวแบบสุ่มและการรักษาสมดุลระหว่างการกระตุ้นและยับยั้งระหว่างเซลล์ประสาท

AI รุ่นต่อไปและจิตสำนึกเทียม

Guillaume Duman เป็นสมาชิกทีมและผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านจิตแพทย์เชิงคำนวณที่ UdeM และเป็นหัวหน้าผู้ตรวจสอบที่ศูนย์วิจัย CHU Sainte-Justine

“โมเดลของเราแสดงให้เห็นว่าการรวมกันของประสาทและ AI เน้นย้ำกลไกชีวภาพและโครงสร้างการรับรู้ที่สามารถขับเคลื่อนการพัฒนา AI รุ่นต่อไปและอาจนำไปสู่จิตสำนึกเทียมในอนาคต” Dumas กล่าว

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ Dumas กล่าวว่าพวกเขาอาจต้องรวมมิติสังคมของการรับรู้ ทีมงานกำลังพิจารณาการรวมมิติชีวภาพและสังคม และพวกเข đãสร้างการจำลองสมองสองสมองที่โต้ตอบกันแล้ว

ทีมงานเชื่อว่าด้วยการยึดโมเดลการคำนวณในอนาคตไว้กับ现实ชีวภาพและสังคม พวกเขาจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับกลไกหลักที่ซ่อนอยู่ภายใต้การรับรู้ และจะสร้างสะพานเชื่อมระหว่าง AI และสมองมนุษย์