ปัญญาประดิษฐ์สามารถนำไปสู่การสิ้นสุดของการทดสอบระดับน้ำตาลในเลือดด้วยการเจาะนิ้ว

ปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้ในการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ที่สามารถตรวจจับระดับน้ำตาลในเลือดต่ำผ่านการบันทึกคลื่นหัวใจ (ECG) โดยใช้เซ็นเซอร์ที่ไม่รุกรานร่างกาย มันสามารถตรวจจับเหตุการณ์ระดับน้ำตาลในเลือดต่ำจากสัญญาณ ECG ที่ไม่ผ่านการประมวลผล เทคโนโลยีนี้ถูกพัฒนาโดยนักวิจัยจาก มหาวิทยาลัยวอร์วิก รวมถึงดร. เลอันโดร เปคชา

เครื่องตรวจวัดระดับน้ำตาลในเลือดแบบต่อเนื่อง (CGM) ถูกใช้อยู่ในปัจจุบัน และมีจำหน่ายสำหรับการตรวจจับระดับน้ำตาลในเลือดต่ำ มันสามารถวัดระดับน้ำตาลในเลือดในของเหลวระหว่างเซลล์ผ่านการใช้เซ็นเซอร์ที่รุกรานร่างกายพร้อมเข็มเล็กๆ ซึ่งจะส่งสัญญาณเตือนและข้อมูลไปยังอุปกรณ์แสดงผล บ่อยครั้งที่ต้องทำการปรับเทียบสองครั้งต่อวันด้วยการทดสอบระดับน้ำตาลในเลือดด้วยการเจาะนิ้ว

ทีมของดร. เลอันโดร เปคชา ที่มหาวิทยาลัยวอร์วิกได้ตีพิมพ์ผลการวิจัยของตนเมื่อวันที่ 13 มกราคมในงานวิจัยที่มีชื่อเรื่อง “การแพทย์แบบแม่นยำและปัญญาประดิษฐ์: การศึกษาทดลองเกี่ยวกับการเรียนรู้ลึกสำหรับการตรวจจับเหตุการณ์ระดับน้ำตาลในเลือดต่ำโดยใช้ ECG” ซึ่งตีพิมพ์ในวารสาร Scientific Reports ของ Nature Springer

งานวิจัยได้พิสูจน์แล้วว่าการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (การเรียนรู้ลึก) สามารถใช้ในการตรวจจับเหตุการณ์ระดับน้ำตาลในเลือดต่ำจากสัญญาณ ECG ที่ไม่ผ่านการประมวลผลซึ่งได้รับจากเซ็นเซอร์ที่สวมใส่แบบไม่รุกรานร่างกาย

มีการทำการทดลองที่มีส่วนร่วมของอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี และพบว่าความไวและความจำเพาะในการตรวจจับระดับน้ำตาลในเลือดต่ำมีความเทียบเท่ากับการทำงานของ CGM ในปัจจุบัน แต่ไม่รุกรานร่างกาย

ดร. เลอันโดร เปคชา เป็นจากโรงเรียนวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยวอร์วิก

“การเจาะนิ้วไม่เคยเป็นเรื่องที่น่าพึงพอใจ และในบางสถานการณ์อาจเป็นเรื่องที่ยุ่งยาก การเจาะนิ้วในช่วงกลางคืนเป็นสิ่งที่ไม่พึงประสงค์ โดยเฉพาะสำหรับผู้ป่วยในกลุ่มอายุเด็ก”

“นวัตกรรมของเราคือการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตรวจจับระดับน้ำตาลในเลือดต่ำอัตโนมัติผ่านการวิเคราะห์คลื่นหัวใจเพียงไม่กี่ครั้ง ซึ่งมีความสำคัญเพราะคลื่นหัวใจสามารถตรวจจับได้ในทุกสถานการณ์ รวมถึงขณะนอนหลับ”

โมเดลที่นักวิจัยใช้คือโมเดลวอร์วิก ซึ่งเน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงของคลื่นหัวใจในแต่ละบุคคลระหว่างเหตุการณ์ระดับน้ำตาลในเลือดต่ำ โมเดลปัญญาประดิษฐ์นี้ถูกฝึกฝนโดยนักวิจัยด้วยข้อมูลของแต่ละบุคคล เนื่องจากมีความแตกต่างระหว่างบุคคลมาก การใช้ข้อมูลกลุ่มเพื่อฝึกฝนระบบจะไม่ได้ผลลัพธ์เหมือนกัน การรักษาแบบปรับแต่งสำหรับแต่ละบุคคลตามระบบใหม่นี้จึงเป็นแนวทางที่มีประสิทธิภาพมากกว่า

มีความน่าจะเป็นที่วิธีการของนักวิจัยวอร์วิกจะมีประสิทธิภาพสูงเพราะอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ถูกฝึกฝนด้วยข้อมูลของบุคคลนั้นๆ

“การทำงานของอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ที่ฝึกฝนด้วยข้อมูล ECG ของกลุ่มจะถูกขัดขวางโดยความแตกต่างระหว่างบุคคลเหล่านี้” ดร. เปคชา กล่าว

“แนวทางของเราสามารถปรับแต่งอัลกอริทึมการตรวจจับได้ และเน้นย้ำถึงวิธีที่เหตุการณ์ระดับน้ำตาลในเลือดต่ำส่งผลต่อคลื่นหัวใจในแต่ละบุคคล โดยอาศัยข้อมูลนี้ ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถปรับเปลี่ยนการรักษาให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลได้ แน่นอนว่ายังต้องการการวิจัยทางคลินิกเพิ่มเติมเพื่อยืนยันผลลัพธ์เหล่านี้ในประชากรที่กว้างขึ้น ซึ่งเป็นเหตุผลที่เรากำลังมองหาพันธมิตร”

ใกล้จะเกิดขึ้นแล้ว

ปัญญาประดิษฐ์ในสาขาการแพทย์เป็นหนึ่งในการใช้งานที่มีศักยภาพมากที่สุดสำหรับเทคโนโลยีนี้ การใช้งานในปัจจุบัน已经น่าประทับใจมาก และจะยังคงพัฒนาไปอีก เทคโนโลยีใหม่นี้สามารถแก้ปัญหาหนึ่งในด้านที่ไม่สบายใจที่สุดในชีวิตประจำวันของคนเป็นโรคเบาหวาน และอาจนำไปสู่การสิ้นสุดของการทดสอบระดับน้ำตาลในเลือดด้วยการเจาะนิ้ว

บ่อยครั้งที่มุ่งเน้นไปที่ความก้าวหน้าทางการแพทย์ที่สำคัญที่สามารถเกิดขึ้นได้จากปัญญาประดิษฐ์ เช่น การรักษาโรคและการผ่าตัดที่มีความแม่นยำสูง ซึ่งทั้งหมดนี้จะเป็นจริงและจะนำไปสู่ความก้าวหน้าทางการแพทย์ที่สำคัญ ซึ่งจะส่งผลต่อสังคมในอนาคต จะมีเวลาหนึ่งที่หุ่นยนต์จะทำการผ่าตัดส่วนใหญ่ พัฒนายาและวัคซีน และเกือบทุกสิ่งที่สามารถจินตนาการได้ ในขณะที่สิ่งนี้ไม่ไกลตัว แต่ไม่มีใครรู้ว่าจะใช้เวลานานเท่าใดจึงจะถึงจุดนั้น อย่างไรก็ตาม ด้วยเทคโนโลยีเช่นที่นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวอร์วิกพัฒนา หรือความก้าวหน้าในด้านหุ่นยนต์ เช่น อุปกรณ์เสริมและผิวหนังเทียม ปัญญาประดิษฐ์จะเปลี่ยนแปลงชีวิตประจำวันของผู้ที่มีอาการของโรคเหล่านี้เร็วๆ นี้ เราไม่ต้องรออนาคตเพื่อดูความก้าวหน้าทางการแพทย์ที่สำคัญ เทคโนโลยีที่จะเปลี่ยนแปลงชีวิตของ数ร้อยล้านคนอยู่ใกล้จะเกิดขึ้นแล้ว