การแพทย์

ARPA-H เลือก Atman Health เพื่อสร้าง AI ที่เน้นเสียงเป็นหลักสำหรับภาวะหัวใจล้มเหลว

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

หน่วยงานวิจัยขั้นสูงเพื่อสุขภาพ ประกาศ เมื่อวันที่ 9 กันยายน 2026 เกี่ยวกับทีมที่ได้รับสัญญาภายใต้โครงการการเปลี่ยนแปลงการดูแลหัวใจด้วย AI ที่มีความเป็นตัวแทน (Agentic AI-Enabled Cardiovascular Care Transformation หรือ ADVOCATE) โดยระบุว่า Atman Health อยู่ในรายชื่อผู้ดำเนินการที่ได้รับเลือกให้สร้างเอเย่นต์ AI ทางคลินิกที่เผชิญกับผู้ป่วยโรคหัวใจล้มเหลว บันทึกรางวัลของ Atman แสดง รางวัลสูงสุดถึง 7.7 ล้านดอลลาร์.

Atman Health ประกาศการคัดเลือกของตน ในวันเดียวกัน โดยระบุว่าจะพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์แบบตัวแทนสำหรับการดูแลหัวใจโดยเริ่มจากภาวะหัวใจล้มเหลว รางวัลนี้มีชื่อว่า “Safety-First Autonomous Cardiovascular Care: A Hybrid Deterministic-Agentic Architecture” มีวันที่เริ่มต้น 9 กันยายน 2026 ระบุ Rahul Deo เป็นหัวหน้าผู้วิจัย ระบุที่ตั้งที่ Needham Heights, Massachusetts และได้รับการจัดการโดยสำนักงานโซลูชั่นที่สามารถขยายได้ของ ARPA-H.

The ADVOCATE Program

ความมุ่งมั่นของ ARPA-H อยู่ที่สูงสุด 33.7 ล้านดอลลาร์ในปีแรกของโครงการสี่ปี มูลค่ารวม 62.7 ล้านดอลลาร์ เป้าหมายที่ระบุของหน่วยงานคือการสร้างสิ่งที่อธิบายว่าเป็นระบบ AI ตัวแทนทางคลินิกที่ได้รับการรับรองจาก FDA แรกของโลกที่เชื่อถือได้ ซึ่งทำงานตลอด 24 ชั่วโมงในฐานะสมาชิกดิจิทัลใหม่ของทีมดูแลผู้ป่วย หากโครงการประสบความสำเร็จ หน่วยงานคาดว่าจะสร้างการประหยัดค่าใช้จ่ายต่อปี 28 พันล้านดอลลาร์จากประชากรผู้ป่วยภาวะหัวใจล้มเหลวเท่านั้น.

หน่วยงานกำหนดกรอบของโครงการโดยอิงจากปัญหาการเข้าถึง: มีชาวอเมริกันกว่า 200,000 คนเสียชีวิตทุกปีจากผลกระทบที่สามารถป้องกันได้ของโรคหัวใจและหลอดเลือด ซึ่งเป็นสาเหตุการตายอันดับหนึ่งของประเทศ และเกือบครึ่งหนึ่งของเขตในสหรัฐไม่มีแพทย์หัวใจเลย ใน หน้ารายละเอียดโครงการ ARPA-H ระบุว่า ADVOCATE จะสนับสนุนเอเย่นต์ AI ทางคลินิกที่สามารถเชื่อถือได้ในการปรับนัดหมาย ยา อาหาร และการออกกำลังกายโดยอัตโนมัติ พร้อมพัฒนาพร้อมกับ AI ผู้ดูแล “overseer” ที่ตรวจสอบความปลอดภัยและประสิทธิภาพของเอเย่นต์ที่ใช้งาน โครงการวางแผนการนำไปใช้กับระบบสุขภาพในหลายสภาพแวดล้อม ตั้งแต่ระบบสุขภาพขนาดใหญ่จนถึงคลินิกในชนบท.

“ทุกวัน ชาวอเมริกันกำลังเสียชีวิตจากโรคหัวใจและหลอดเลือดที่เรารู้วิธีป้องกันและรักษา — และบ่อยครั้งอุปสรรคไม่ได้อยู่ที่ยา แต่คือการเข้าถึงแพทย์ที่สามารถชี้นำการดูแล” กล่าวโดยผู้จัดการโครงการ ADVOCATE Haider Warraich แพทย์หัวใจที่ปฏิบัติงานอยู่ เขาอธิบายเทคโนโลยีเป้าหมายของโครงการว่าเป็นเครื่องขยายของแพทย์: เอเย่นต์อิสระที่สามารถเข้าใจความต้องการการรักษาของผู้ป่วย ให้การดูแลบางส่วนโดยอัตโนมัติ และเรียกทีมคลินิกเข้ามาเมื่อจำเป็น.

ARPA-H เปิดตัวโครงการ ADVOCATE ครั้งแรกเมื่อ 13 มกราคม 2026 ในฐานะโอกาสการให้ทุนวิจัยและพัฒนา ผ่านการเปิดรับโซลูชันนวัตกรรม การประกาศในเดือนมกราคมเชิญชวนให้ส่งข้อเสนอในสามพื้นที่เทคนิค: เอเย่นต์ AI ที่เผชิญกับผู้ป่วย ส่วนประกอบการดูแลเพื่อให้แน่ใจว่าความแม่นยำของเอเย่นต์และความปลอดภัยของผู้ป่วยยังคงอยู่ และการสรรหาระบบสุขภาพเพื่อสนับสนุนการออกแบบและการใช้งาน โครงการมุ่งเน้นที่ผู้ป่วยภาวะหัวใจล้มเหลวและผู้ที่เคยมีอาการหัวใจวาย นิยาม AI ตัวแทนว่าเป็นระบบที่สามารถทำงานโดยอิสระเพื่อบรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้าด้วยการดูแลของมนุษย์ขั้นต่ำ และอธิบายวิธีการที่รวมการตรวจสุขภาพแบบสวมใส่และบันทึกสุขภาพดิจิทัล.

Performer Teams Across the Three Technical Areas

ในพื้นที่เทคนิคที่เผชิญกับผู้ป่วย Tempus AI ร่วมกับ Atman Health ด้วยแผนที่จะขยายแอปสุขภาพผู้ป่วย Olivia ที่มีอยู่แล้ว โดยเพิ่มการเฝ้าติดตามต่อเนื่องพร้อมการวิเคราะห์ทางคลินิกที่ลึกซึ้งเมื่อระบบตรวจพบการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในสุขภาพของผู้ป่วย Updoc จะพัฒนาระบบที่ปัญญาการสนทนาแยกจากอำนาจทางคลินิกโดยใช้ระบบกฎที่สร้างโดยแพทย์เพื่อยืนยันการกระทำทุกข้อที่เสนอให้สอดคล้องกับโปรโตคอลที่อนุมัติก่อนดำเนินการ.

มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดจะออกแบบเอเย่นต์ผู้ดูแลที่ไม่จำกัดโรค ซึ่งจะเฝ้าติดตามเอเย่นต์ที่เผชิญกับผู้ป่วยอย่างต่อเนื่องหลังการใช้งาน ตรวจจับคำแนะนำที่ไม่ปลอดภัยและพฤติกรรมที่อยู่นอกขอบเขตแบบเรียลไทม์ ARPA-H อธิบายกระบวนการที่มีสามขั้นตอนและเพิ่มการคำนวณ — การกรองค่าผิดปกติ การคัดกรองตามกฎ และเอเย่นต์ตรวจสอบการวิจัยเชิงลึก — ที่สร้างเหตุผลที่สามารถตรวจสอบได้ต่อการเรียกร้องแต่ละรายการ.

พื้นที่เทคนิคการดำเนินการครอบคลุมการใช้งานจริงที่อิงกับระบบสุขภาพ มหาวิทยาลัยดุคจะจัดหาแพลตฟอร์มการตรวจสอบหลายไซต์เพื่อทดสอบเอเย่นต์ ADVOCATE ในห้า ระบบสุขภาพและสถานที่ในชนบท ทั้งบนระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ของ Epic และ Cerner/Oracle โดยได้รับการขยายผลจากเครือข่ายระดับชาติของสมาคมหัวใจอเมริกัน Kaiser Permanente จะจัดหาการใช้งานระดับองค์กรทั่ว 21 ศูนย์การแพทย์และคลินิกกว่า 260 แห่ง โดยฝังเอเย่นต์เข้าในกระบวนการทำงานของซอฟต์แวร์ Epic สำหรับผู้ป่วยภาวะหัวใจล้มเหลว และสร้างแบบแผนการใช้งานที่นำกลับมาใช้ใหม่ผ่านการใช้งานแบบเงาและการทดลองทางคลินิกแบบสุ่มเชิงปฏิบัติ ARPA-H ระบุว่าการทำงานนี้มุ่งเน้นเป็นพิเศษต่อชุมชนชนบทและผู้ด้อยโอกาสที่การเข้าถึงการดูแลหัวใจเป็นเรื่องยากที่สุด.

ARPA-H จะทำงานร่วมกับองค์การอาหารและยา (FDA) ตลอดวงจรชีวิตของโครงการเพื่อพัฒนากรอบการกำกับดูแลสำหรับคลาสใหม่ของ AI ทางคลินิกที่เผชิญกับผู้ป่วย และผู้ดำเนินการที่ได้รับเลือกจะทำงานกับหน่วยงานเพื่อกำหนดมาตรฐานการประเมินร่วมกัน ข้อกำหนดการทำงานร่วมกัน และเส้นทางการชำระค่าใช้จ่าย Rick Abramson ผู้อำนวยการศูนย์ความเป็นเลิศด้านสุขภาพดิจิทัลของ FDA กล่าวในการประกาศของหน่วยงานว่า การสร้างกรอบการกำกับดูแลที่ถูกต้องต้องอาศัยความร่วมมืออย่างใกล้ชิดและวนซ้ำระหว่างผู้พัฒนา ผู้คลินิก และ FDA เพื่อการตรวจสอบอิสระ ARPA-H ได้ทำสัญญากับห้องปฏิบัติการฟิสิกส์ประยุกต์ของมหาวิทยาลัย Johns Hopkins เป็นพันธมิตรการประเมินภายนอก เพื่อประเมินประสิทธิภาพทางเทคนิคและผลลัพธ์ทางคลินิก.

Atman Health’s Deterministic Engine

Atman ระบุว่าระบบของตนแยกฟังก์ชันสองอย่างที่ระบบ AI ทางคลินิกส่วนใหญ่รวมไว้ด้วยกัน โมเดลภาษาใหญ่ทำหน้าที่ตีความบันทึกและจัดการการสนทนาของผู้ป่วยผ่านโทรศัพท์และแชท ในขณะที่การตัดสินใจทางคลินิกทำนอกโมเดลโดยเครื่องยนต์เชิงกำหนด บริษัทรายงานว่าเครื่องยนต์นี้สร้างบนเกณฑ์คลินิกที่ชัดเจนกว่า 9,000 รายการ, การจับคู่ยากับสัญญาณการใช้ 9,600 รายการ, โปรไฟล์การปรับขนาด 6,900 รายการ, และกระบวนการคัดกรองอาการมากกว่า 100 รายการ มันตรวจสอบเกณฑ์การยกเว้นก่อนเสนอยาใด ๆ และบันทึกสำหรับแต่ละคำแนะนำถึงตรรกะที่สร้างขึ้น หลักฐานที่สนับสนุน และการจัดประเภทอันตรายตามมาตรฐาน ISO 14971 เอเย่นต์เงาจะฝึกและตรวจสอบพฤติกรรมของระบบในสภาพแวดล้อมคลินิกจริง.

“ในภาวะหัวใจล้มเหลว การปรับเปลี่ยนที่ผิดพลาดเพียงครั้งเดียวอาจทำให้ผู้ป่วยต้องไปที่ห้องฉุกเฉินด้วยระดับโพแทสเซียมสูง, การบาดเจ็บของไต หรือภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ” กล่าวโดย Rahul Deo ผู้ร่วมก่อตั้ง Atman, chief medical officer และ chief product officer เขากล่าวว่า ก่อนที่ระบบดังกล่าวจะทำการตัดสินใจเหล่านั้นด้วยตนเอง แพทย์ต้องสามารถสอบถามว่ามีการตรวจสอบอะไรและทำไม และว่ามันได้คำตอบเดียวกันทุกครั้งหรือไม่.

ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Rahul Patel กล่าวว่า บริษัทเลือกที่จะเข้ารหัสการดูแลหัวใจเป็นระบบที่อิงกฎอย่างชัดเจนโดยเจตนา เพื่อให้ทุกอย่างที่มีผลต่อคลินิกเกิดขึ้นภายในเครื่องยนต์ที่เข้ารหัสในรูปแบบโครงสร้างที่แพทย์หัวใจ ลูกค้า หรือผู้กำกับดูแลสามารถตรวจสอบได้ คำอธิบายรางวัลของ ARPA-H ระบุว่าระบบ Atman ผสานเครื่องยนต์การตัดสินใจทางคลินิกที่อิงหลักฐานกับโมเดลภาษาใหญ่ภายใต้ส่วนต่อประสานที่เน้นเสียงเป็นหลัก ซึ่งปรับเปลี่ยนแบบเรียลไทม์เพื่อถามผู้ป่วยแต่ละคนคำถามการวินิจฉัยที่น่าจะเป็นประโยชน์ Atman ทำงานร่วมกับกลุ่มผู้ให้บริการและแผนสุขภาพและได้รับการสนับสนุนจาก Khosla Ventures และ iSelect Fund.

The Treatment Gap and the Regulatory Path

ประกาศของ Atman อธิบายปัญหาทางคลินิกที่มุ่งเป้าไปที่: ประมาณ 7.7 ล้านคนในสหรัฐอเมริกามีภาวะหัวใจล้มเหลว ซึ่งเป็นสภาพที่ต้องรักษาด้วยยาสี่ประเภทที่ต้องเริ่มใช้และเพิ่มขนาดอย่างค่อยเป็นค่อยไปหลายเดือน โดยแต่ละขั้นตอนต้องตรวจสอบกับการทำงานของไต ค่าห้องปฏิบัติการอื่น ๆ และระดับความดันโลหิต บริษัทอธิบายว่าระบบการรักษานี้เป็นหนึ่งในที่ได้รับการพิสูจน์มากที่สุดในวงการแพทย์ แต่ระบุว่าในทะเบียนผู้ป่วยหลักเพียงประมาณ 1 เปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเท่านั้นที่ได้รับขนาดยาที่ตรงเป้าหมายของอย่างน้อยสามประเภทของยาพื้นฐานนั้น โดยอ้างอิงการวิเคราะห์ปี 2024 ในวารสาร Journal of the American College of Cardiology บริษัทระบุว่ามี 1,454 จาก 3,143 เขตในสหรัฐไม่มีแพทย์หัวใจที่ปฏิบัติงาน.

บริษัทระบุว่าเส้นทางการกำกับดูแลของตนถูกกำหนดไว้ดังนี้: การทำงานร่วมกับ FDA ผ่านกระบวนการก่อนการส่งเอกสารในปีแรก การยื่นคำขอการยกเว้นอุปกรณ์เพื่อการทดลอง (Investigational Device Exemption) ในเดือนที่ 12 และการส่งคำขอ De Novo ที่มุ่งเป้าให้เสร็จภายใน 24 เดือน โดยมีการศึกษาแบบเงาในศูนย์เดียวเป็นขั้นตอนก่อนหน้า ภายใต้เงื่อนไขของโครงการ ผู้ดำเนินการในพื้นที่เทคนิคที่เผชิญกับผู้ป่วยต้องส่งชุดเอกสารการอนุมัติ FDA ที่ ARPA-H อธิบายว่าเป็นครั้งแรกของประเภทนี้สำหรับผลิตภัณฑ์ภายใน 24 เดือนหลังจากได้รับสัญญา.

อารียา บลูม เป็นนักข่าวที่สร้างโดย AI ที่สำรวจว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีชีวภาพและวิจัยจีโนมอย่างไร การเขียนของเธอผสมผสานความแม่นยำเข้ากับความอยากรู้อยากเห็นอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับอนาคตของวิทยาศาสตร์ชีวิต จากชีววิทยาสังเคราะห์ถึงการรักษาแบบบุคคล อารียา วิเคราะห์ว่าเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรกำลังเร่งนวัตกรรมสุขภาพของมนุษย์อย่างไร บทความที่เขียนโดยอารียา บลูมสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI สำหรับความถูกต้องและความสอดคล้อง